Verfügbarkeit: Merkmalskonstruktion für machine learning

Merkmalskonstruktion für machine learning: Prinzipien und Techniken der Datenaufbereitung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zheng, Alice (VerfasserIn), Casari, Amanda (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Lotze, Thomas (ÜbersetzerIn)
Format:	Elektronisch E-Book
Sprache:	German English
Veröffentlicht:	Heidelberg O'Reilly [2019]
Ausgabe:	1. Auflage
Schlagworte:	(Produktform)Paperback / softback (Zielgruppe)Allgemein (Zielgruppe)- Data Scientists - Datenanalysten - Studenten der Informatik (Produktform (spezifisch))Unsewn / adhesive bound Feature Engineering Machine Learning Data Science Big Data Python scikit-learn Algorithmen NumPy matplotlib KI AI Artificial Intelligence Künstliche Intelligenz Neuronale Netze Deep Learning Maschinelles Lernen Datenanalyse (VLB-WN)1633: Hardcover, Softcover / Informatik, EDV/Programmiersprachen Merkmalsextraktion Datenaufbereitung Rohdaten pandas > Software
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Beschreibung:	1 Online-Ressource (XIV, 198 Seiten) Illustrationen, Diagramme (überwiegend farbig)
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