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Big Data: gesellschaftliche Herausforderungen und rechtliche Lösungen

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Bibliographische Detailangaben
Weitere Verfasser:	Kolany-Raiser, Barbara (HerausgeberIn), Heil, Reinhard (HerausgeberIn), Orwat, Carsten 1967- (HerausgeberIn), Hoeren, Thomas 1961- (HerausgeberIn)
Format:	Buch
Sprache:	German
Veröffentlicht:	München C.H. Beck 2019
Schriftenreihe:	Schriftenreihe Information und Recht Band 86
Schlagworte:	Big Data Alltag Recht Digitalisierung Gesellschaft Techniksoziologie Technikbewertung Deutschland Bericht
Online-Zugang:	Inhaltsverzeichnis
Beschreibung:	Literaturangaben. - "Der vorliegende Band versammelt die Ergebnisse des vom Bundesministerium für Bildung und Forschung geförderten Projekts "Assessing Big Data" (ABIDA)." (Vorwort)
Beschreibung:	XXI, 523 Seiten Illustrationen, Diagramme
ISBN:	9783406743498 3406743498

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Datensatz im Suchindex

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adam_text	INHALTSUEBERSICHT VORWORT . VII INHALTSVERZEICHNIS . XI A. EINLEITUNG . 1 B. EINSTELLUNGEN UND ERWARTUNGEN (ANDREAS CZECH UND CARSTEN ORWAT) . 9 C. GESUNDHEITSWESEN (REINHARD HEIL, KLAUS WIEGERLING UND CHRISTIAN STRAKER) . . 31 D. FINANZ- UND VERSICHERUNGSWESEN (PHILIP BITTER UND STEFFEN UPHUES) . 71 E. VERKEHRSWESEN (PHILIP BITTER UND HENNING BROCKMEYER) . 123 F. ONLINEMEDIEN UND DIGITALE PLATTFORMEN (BARBARA KOLANY-KAISER, STEFFEN UPHUES UND VERENA VOGT) 167 G. HEIM UND FREIZEIT (OLIVER SIEMONEIT) . 223 H. HANDEL UND ELEKTRONISCHE BEZAHLSYSTEME (TRISTAN JULIAN TILLMANN UND VERENA VOGT) . 273 I. ARBEIT (MAURICE NIEHOFF UND CHRISTIAN STRAKER) . 317 J. DEMOKRATIE (RENE KOENIG) . 361 K. WISSENSCHAFT (KLAUS WIEGERLING, MICHAEL NERURKAR UND CHRISTIAN WADEPHUL) 401 L. BILDUNG (OLIVER SIEMONEIT) . 449 M. MITTELSTAENDISCHE UNTERNEHMEN (BARBARA KOLANY-RAISER UND NILS WEHKAMP) . 479 AUTORENVERZEICHNIS . 517 SACHVERZEICHNIS . 519 INHALTSVERZEICHNIS VORWORT . VII INHALTSUEBERSICHT . IX A. EINLEITUNG . 1 I. BIG DATA . 4 II. LITERATURVERZEICHNIS . 5 III. DANKSAGUNG . 5 B. EINSTELLUNGEN UND ERWARTUNGEN . 9 I. BUERGERKONFERENZEN . 9 1. VORGEHEN . 9 2. ERGEBNISSE . 9 II. BEVOELKERUNGSUMFRAGE . 11 1. VORGEHEN . 11 2. ERGEBNISSE . 12 A) EINSTELLUNG ZUM DATENSCHUTZ . 12 B) DIFFERENZIERUNGEN . 12 C) NUTZUNG VON INTERNETDATEN . 14 D) AUTOMATISIERTE ENTSCHEIDUNGSFINDUNG . 15 E) VERHALTENSANPASSUNGEN . 15 F) SCHUTZMASSNAHMEN . 16 G) EINSTELLUNGEN ZUM INSTITUTIONELLEN RAHMEN ZUM SCHUTZ DER PRIVATSPHAERE UND DES DATENSCHUTZES . 16 III. DELPHI-EXPERTENBEFRAGUNG . 19 1. VORGEHEN . 19 2. ERGEBNISSE . 20 A) GESELLSCHAFTSPOLITISCHE THEMEN . 20 B) WIRTSCHAFTSPOLITISCHE THEMEN . 21 C) WEITERE CHANCEN UND RISIKEN . 22 D) CHANCEN UND RISIKEN VON BIG DATA IM JAHR 2037 - 4 SZENARIEN . 23 E) HANDLUNGSOPTIONEN . 25 F) STAATLICHE REGULIERUNG . 25 G) BILDUNGSMASSNAHMEN . 26 H) PERSOENLICHE SELBSTSCHUTZMASSNAHMEN . 27 I) UNTERNEHMERISCHE MASSNAHMEN . 27 IV. ZUSAMMENFASSUNG . 27 V. LITERATURVERZEICHNIS . 30 XII INHALTSVERZEICHNIS C. GESUNDHEITSWESEN . 31 I. EINLEITUNG . 31 II. VERTRAUEN ALS GRUNDLAGE FUER DIE ANWENDUNG VON BIG-DATA- SYSTEMEN UND MASCHINELLEM LERNEN IM GESUNDHEITSBE REICH . 34 III. HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN . 43 IV. AUTOMATISIERUNGSFOLGEN . 43 V. HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN . 50 VI. ERKLAERBARKEIT ALS HERAUSFORDERUNG UND BASIS FUER DEN VERTRAUENSVOLLEN UMGANG MIT BIG-DATA-ANWENDUNGEN UND MASCHINELLEM LERNEN IM GESUNDHEITSBEREICH . 51 VII. HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN . 54 VIII. FALLBEISPIEL I: BERECHNUNG VON STERBEWAHRSCHEINLICHKEITEN 54 IX. FALLBEISPIEL II: ERKENNUNG PSYCHISCHER ERKRANKUNGEN BEZIE HUNGSWEISE DISPOSITIONEN ANHAND DER AUSWERTUNG VON SOCIAL-MEDIA- UND SMARTPHONE-DATEN . 57 X. RECHTLICHE EINORDNUNG VON BIG DATA UND GESUNDHEIT . 58 1. VERFASSUNGSRECHTLICHE GRUNDLAGEN . 58 2. EINFACHRECHTLICHE VORGABEN IM DATENSCHUTZRECHT . 59 A) ALLGEMEINES DATENSCHUTZRECHT . 59 B) BESONDERS GESCHUETZTE GESUNDHEITSDATEN . 60 3. AUSGEWAEHLTE EINSATZMOEGLICHKEITEN VON BIG DATA DURCH UNTERSCHIEDLICHE STAKEHOLDER IM GESUNDHEITSWESEN UND DEREN RECHTLICHE BEWERTUNG . 62 A) VIVY -APP UND ANDERE BIG-DATA-ANWENDUNGEN VON KRANKENKASSEN . 62 B) PHARMABRANCHE . 64 C) WEARABLES ZUR GESUNDHEITSPRAEVENTION . 64 4. AUSBLICK: WEITERE REGULIERUNG VON GESUNDHEITSDATEN UND HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN . 65 XL LITERATURVERZEICHNIS . 66 D. FINANZ- UND VERSICHERUNGSWESEN . 71 I. EINLEITUNG . 71 II. HINTERGRUND . 72 III. ALLGEMEINE FRAGEN ZUM UMGANG MIT BIG DATA IM FINANZ- UND VERSICHERUNGSKONTEXT . 74 1. RECHTLICHE UND TATSAECHLICHE ZUORDNUNG VON DATEN . 74 2. HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN . 80 3. BESTIMM- UND UEBERPRUEFBARKEIT VON DATEN- UND INFORMA TIONSQUALITAET . 80 4. HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN . 84 5. NEUE DIGITALE AKTEURE IM WETTBEWERB . 85 INHALTSVERZEICHNIS XIII A) FINTECH UND INSURTECH . 85 B) TECHFIN UND BIGTECH . 88 C) PLATTFORMTREND . 89 D) ZUGANG ZU FREMDKAPITAL . 90 E) HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN . 91 IV. BIG DATA IM FINANZWESEN . 91 1. DAS ZAHLUNGSKONTO ALS DATENQUELLE . 91 A) ZAHLUNGSDIENSTE UND ZAHLUNGSKONTO . 91 B) HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN . 94 C) DATENSCHUTZ BEIM KONTOINFORMATIONSZUGANG . 94 D) HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN . 96 2. PROFILING: KREDIT-SCORING . 96 3. HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN . 102 4. KAPITALMARKT UND BIG DATA . 103 A) ALGORITHMISCHER HANDEL UND HOCHFREQUENZHANDEL . . 103 B) ROBO ADVISORY . 106 V. BIG DATA IM VERSICHERUNGSWESEN . 107 1. PROFILING: TARIFIERUNG UND TELEMATIK . 107 2. SOLIDARITAET IM DIGITALEN VERSICHERUNGSGESCHAEFT . 110 3. HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN . 111 VI. ZUSAMMENFASSUNG . 112 1. REGULIERUNG ZWISCHEN INNOVATIONSFOERDERUNG UND INDIVI DUALSCHUTZ . 112 2. DATENZUGANG UND RECHTE AN FINANZ- UND VERSICHERUNGSDATEN . 113 3. DATENSCHUTZ IM FINANZ- UND VERSICHERUNGSWESEN . 114 4. STANDARDS FUER DATEN- UND INFORMATIONSQUALITAET . 115 VII. SCHLUSSBEMERKUNGEN . 115 VIII. LITERATURVERZEICHNIS . 116 E. VERKEHRSWESEN . 123 I. EINLEITUNG UND HINTERGRUND . 123 II. ECHTZEITSTEUERUNG . 124 1. KONZEPTIONELLE GRUNDLAGEN . 125 2. DATENBASIS DER VERKEHRSSTEUERUNG . 126 3. PRAXIS OEFFENTLICHER VERKEHRSSTEUERUNG . 127 4. PRAXIS PRIVATER VERKEHRSSTEUERUNG . 127 A) BEISPIEL: TOMTOM . 128 B) BEISPIEL: GOOGLE MAPS/APPLE KARTEN . 128 5. AUSBLICK FUER DIE VERKEHRSSTEUERUNG . 128 6. HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN . 129 7. AGENTENBASIERTE MODELLIERUNG . 129 A) EXPERIMENTELLE ARBEIT AM SIMULATOR . 132 XIV INHALTSVERZEICHNIS B) ERKENNTNISSE DES PROJEKTPARTNERS . 133 III. OEFFENTLICHER PERSONENVERKEHR . 134 1. OEP(F/N)V . 135 2. DATENBASIS DES OEPNV . 135 3. ANBIETERSEITIGE BIG-DATA-ANWENDUNGEN . 136 A) LANGFRISTIGE ANGEBOTSPLANUNG . 136 B) KURZFRISTIGE NACHFRAGEPROGNOSE . 137 C) FAHRZEUG- UND INFRASTRUKTURWARTUNG . 138 D) TICKETING UND FAHRGELDMANAGEMENT . 139 E) HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN . 141 F) FAHRGASTINFORMATION & -KOMMUNIKATION . 141 4. NUTZERSEITIGE BIG-DATA-ANWENDUNGEN . 142 5. ERKENNTNISSE AUS DER ONLINE-BEFRAGUNG . 142 A) UN-/ZUFRIEDENHEIT . 143 B) AKZEPTANZ DIGITALER ANGEBOTE . 143 C) INNOVATIONSTOLERANZ . 144 D) BIG-DATA-BASIERTE ZUKUNFT IM OEPV . 144 E) HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN . 145 IV. AUTOMATISIERTES & AUTONOMES FAHREN . 145 1. 5G ODER WLAN . 145 2. KI & DIGITALE KARTEN . 147 3. HAFTUNG . 147 4. HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN . 148 V. SCHUTZ UND ZUORDNUNG VON VERKEHRSDATEN . 149 1. DATENKATEGORIEN IM VERNETZTEN VERKEHR . 149 A) DATEN UEBER FAHRZEUG, PERSON UND VERKEHR . 149 B) DATEN ALS INFORMATIONEN IM RECHT . 151 C) OEFFENTLICHE UND PRIVATE VERKEHRSDATEN . 152 2. RECHTE AN DATEN IM VERNETZTEN FAHRZEUG . 153 A) DER WERT VON DATEN FUER VERKEHRSDIENSTE . 153 B) ANSAETZE ZUR DATENSPEICHERUNG . 154 C) STAKEHOLDERINTERESSEN UND DATENRECHTE . 156 AA) VERBRAUCHER ALS VERKEHRSTEILNEHMER . 156 BB) KFZ-HERSTELLER . 158 CC) KFZ-ZULIEFERER . 158 DD) TECHNOLOGIEUNTERNEHMEN . 159 EE) KFZ-VERSICHERER . 159 FF) OEFFENTLICHE HAND . 160 GG) ZUWEISUNGSANSAETZE DE LEGE LATA UND DE LEGE FERENDA . 160 D) ZWISCHENFAZIT: DATENRECHTE IM CONNECTED CAR . 161 E) HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN . 162 VI. LITERATURVERZEICHNIS . 163 INHALTSVERZEICHNIS XV F. ONLINEMEDIEN UND DIGITALE PLATTFORMEN . 167 I. EINLEITUNG . 167 II. GRUNDLAGEN . 169 1. PLATTFORM-BEGRIFF . 169 2. PLATTFORM-MERKMALE . 169 A) (UN)ENTGELTLICHE LEISTUNG FUER DEN NUTZER . 169 B) NETZWERKEFFEKTE . 170 C) SINGLE- UND MULTI-HOMING . 171 D) SKALENEFFEKTE . 172 III. RECHTMAESSIGKEIT DER DATENVERARBEITUNG . 172 1. EINWILLIGUNG (LIT. A) . 172 2. ERFUELLUNG (VOR)VERTRAGLICHER PFLICHTEN (LIT. B) . 174 3. INTERESSENABWAEGUNG (LIT. F) . 176 4. VERHAELTNISSE DER ERLAUBNISGRUNDLAGEN UNTEREINANDER . 177 IV. WEBTRACKING . 178 1. GRUNDLAGEN . 178 2. OEKONOMISCHE IMPLIKATIONEN . 179 3. RECHTLICHE IMPLIKATIONEN . 179 V. MEINUNGSBILDUNG UND MEINUNGSVIELFALT . 180 1. PERSONALISIERTE INHALTE . 180 A) RECHTLICHE EINORDNUNG . 181 AA) DATENSCHUTZRECHT . 181 BB) GRUNDRECHTE . 181 B) RISIKEN UND CHANCEN . 182 C) MOEGLICHER REGULIERUNGSBEDARF . 183 D) HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN . 185 2. SOCIAL BOTS . 186 A) DEFINITION . 186 B) ANWENDUNGSSZENARIEN . 187 C) RECHTLICHE BEWERTUNG . 188 D) HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN . 189 3. ROBO-JOURNALISMUS . 189 A) RECHTLICHE EINORDNUNG . 190 B) RISIKEN UND CHANCEN . 191 C) HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN . 193 4. NETZDG . 194 A) DIE PHAENOMENE HATE SPEECH UND FAKE NEWS . 195 AA) HATE SPEECH . 195 BB) FAKE NEWS . 196 B) INHALT DES NETZDG . 197 C) VERFASSUNGSRECHTLICHE BEDENKEN . 198 D) HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN . 200 XVI INHALTSVERZEICHNIS 5. WEITERGEHENDER REGULIERUNGSBEDARF VON INTERMEDIAEREN . 200 A) EINLEITUNG . 200 B) OEKONOMISCHE BETRACHTUNG DES MARKTES . 201 C) VORGABEN AUS DEM GRUNDGESETZ . 201 D) REGULIERUNG DE LEGE LATA . 202 E) REGULIERUNGSVORSCHLAEGE . 203 F) HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN . 204 VI. DATENUEBERTRAGBARKEIT . 205 1. ALLGEMEINES . 205 2. UEBERTRAGBARKEIT VON BEWERTUNGEN . 207 3. HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN . 207 VII. MISSBRAUCH VON MARKTMACHT . 208 1. BESONDERHEITEN VON DATEN MIT BLICK AUF DAS KARTELL RECHT . 208 2. RECHTLICHE BEWERTUNG . 209 A) AUSBEUTUNGSMISSBRAUCH . 210 B) ESSENTIAL-FACILITIES-DOKTRIN . 211 3. HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN . 212 VIII. LITERATURVERZEICHNIS . 213 G. HEIM UND FREIZEIT . 223 I. EINLEITUNG . 223 1. FREIZEIT: REKREATION, MUSSE, SELBSTAUSDRUCK, EFFIZIENZ STREBEN . 223 2. BIG DATA ALS REFLEXIONSBEGRIFF . 226 3. ZUR RELEVANZ VON BIG DATA IM BEREICH HEIM UND FREI ZEIT . 228 II. PRAKTIKEN DER DATENSAMMLUNG: EINE EXEMPLARISCHE ANALYSE AUSGEWAEHLTER SMART-LIVING-ANWENDUNGEN . 231 III. MARKTROLLEN, MARKTAKTEURE, MARKTDYNAMIKEN . 234 IV. DOMAENENUEBERGREIFENDE GESAMTSCHAU: BIG DATA AS AN ASSET . 238 V. PROBLEMANALYSE UND -SYNTHESE . 245 VI. HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN . 258 VII. LITERATURVERZEICHNIS . 263 H. HANDEL UND ELEKTRONISCHE BEZAHLSYSTEME . 273 I. PERSONALISIERTE PREISE . 274 1. PREISDIFFERENZIERUNG . 274 2. EFFEKTE . 275 3. HUERDEN DER IMPLEMENTIERUNG . 277 4. AKTUELLE VERWENDUNG . 279 5. RECHTLICHE EINORDNUNG . 280 INHALTSVERZEICHNIS XVII A) DATENSCHUTZRECHT . 280 B) WETTBEWERBSRECHT . 281 C) KARTELLRECHT . 283 6. HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN . 285 II. STATIONAERER HANDEL IM BIG-DATA-ZEITALTER . 286 1. QUO VADIS? . 286 2. CHANCEN . 287 A) KONSUMERLEBNIS . 288 B) MULTI-CHANNEL UND HYBRIDER HANDEL . 289 C) MOBILE PAYMENT . 290 D) PERSONALISIERUNG DES EINKAUFS . 290 3. HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN . 291 III. ELEKTRONISCHE BEZAHLSYSTEME . 293 1. BEGRIFFSBESTIMMUNG . 293 2. VERBREITUNG UND HEMMNISSE . 294 A) DATENSCHUTZ . 294 B) ZUSATZNUTZEN . 296 3. JURISTISCHE ANFORDERUNGEN . 296 4. AUSBLICK . 298 A) SICHT DER UNTERNEHMEN . 298 B) MOBILE BEZAHLSYSTEME IM STATIONAEREN EINZELHANDEL . . 299 5. HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN . 300 IV. DATENHANDEL . 301 1. DATEN . 302 2. EIGENSCHAFTEN VON DATEN . 302 A) NICHT-RIVALITAET . 303 B) AUSSCHLIESSBARKEIT . 303 C) HETEROGENITAET . 303 D) GUELTIGKEIT . 304 E) NICHT-EXKLUSIVITAET . 304 F) SKALENERTRAEGE . 304 G) VERBUNDVORTEILE . 305 3. DATENMAERKTE . 305 A) DATENHAENDLER (DATA BROKER) . 305 B) FREIVERFUEGBARE DATEN (OPEN DATA) . 306 C) DATENPLATTFORMEN . 306 D) DATA MARKETPLACES . 307 E) UNENTGELTLICHE SHARING-PLATTFORMEN . 307 4. HINDERNISSE . 307 A) DATENSCHUTZ . 307 B) WETTBEWERB . 308 C) KOLLUSION . 309 D) MARKTTRANSPARENZ . 310 XVIII INHALTSVERZEICHNIS 5. HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN . 310 V. LITERATURVERZEICHNIS . 311 I. ARBEIT . 317 I. ARBEIT 4.0 - ARBEIT IM ZEITALTER VON BIG DATA . 317 1. DIGITALISIERUNG UND DATENFLUSS IN DER ARBEITSWELT . 317 2. BIG DATA IN DER ARBEITSWELT - TECHNISCHE UND WEITERE VORAUSSETZUNGEN . 318 3. INTERESSENGEGENSATZ VON ARBEITGEBER UND ARBEITNEHMER ALS PRAEGENDES ELEMENT DER ARBEITSWELT . 319 4. STRUKTURWANDEL DER ARBEITSWELT - ARBEIT 4.0 . 319 II. GRUNDLAGEN - BIG DATA IN DER ARBEITSWELT . 321 1. RECRUITING . 321 A) ONLINE-VERMITTLUNGSBOERSEN . 321 B) KARRIERENETZWERKE . 322 C) MATCHING-APPS . 322 D) ROBOT RECRUITING . 323 E) DATA-DRIVEN RECRUITING . 325 2. BIG-DATA-ANWENDUNGEN IM ARBEITSVERHAELTNIS . 325 A) ANWENDUNGEN ZUR OPTIMIERUNG VON ARBEIT . 326 AA) WEARABLES ALLGEMEIN . 326 BB) STIMMENANALYSE . 327 CC) E-MAIL-ANALYSE . 327 DD) SCHLAF-ANALYSE . 328 B) ANWENDUNGEN ZUR STEUERUNG UND KONTROLLE VON ARBEITSABLAEUFEN . 328 III. HERAUSFORDERUNGEN . 329 1. RECHTLICHE RAHMENBEDINGUNGEN . 330 A) DATENSCHUTZRECHT . 330 AA) EINWILLIGUNG § 26 ABS. 2 BDSG-NEU . 330 BB) ERLAUBNISTATBESTAND § 26 ABS. 1 BDSG-NEU . . . 332 CC) HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN . 336 B) AUTOMATISIERUNG . 336 C) HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN . 341 D) ANTI-DISKRIMINIERUNGSRECHT . 341 E) HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN . 344 2. OEKONOMISCHE HERAUSFORDERUNGEN . 344 A) VALIDITAET VON BIG-DATA-TOOLS . 345 B) INTEGRATION IN GESCHAEFTSPROZESSE . 345 C) INDIVIDUELLE LEISTUNGSBEWERTUNG UND BEWERTUNG VON BETRIEBSABLAEUFEN . 346 D) HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN . 348 3. ETHISCH-SOZIALWISSENSCHAFTLICHE FRAGESTELLUNGEN . 349 INHALTSVERZEICHNIS XIX A) PERPETUUIERUNG SOZIALER UNGLEICHHEIT - BESCHAEFTIGUNGSFAEHIGKEIT ERHALTEN . 349 B) HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN . 350 C) OBJEKTIVIERUNG VON ARBEIT . 350 D) HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN . 353 E) DAUERUEBERWACHUNG - VERHALTENSANPASSUNG . 354 F) HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN . 355 IV. LITERATURVERZEICHNIS . 355 J. DEMOKRATIE . 361 I. EINLEITUNG . 361 II. REGULIERUNG VON BIG DATA . 363 1. HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN . 366 III. REGULIERUNG DURCH BIG DATA . 368 1. HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN . 369 IV. BIG DATA IN POLITISCHEN KAMPAGNEN . 371 1. ABBILDUNGSVERHAELTNISSE . 373 2. REPRAESENTATIONSBEZIEHUNGEN . 374 3. REGULIERUNGSABSICHTEN . 376 4. HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN . 377 V. NUDGING . 380 1. HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN . 386 VI. REGULIERUNG VON ONLINE-KOMMUNIKATION . 394 VII. FAZIT . 397 VIII. LITERATURVERZEICHNIS . 398 K. WISSENSCHAFT . 401 I. EINLEITUNG . 401 II. DIE THEORIEBELADENHEIT VON DATEN . 401 1. DATENGEWINNUNG . 407 2. DATENVERARBEITUNG . 410 3. WISSEN . 414 4. WISSENSCHAFT . 414 III. WORIN LIEGEN DER SINN UND DIE GRENZEN DER DATAFIZIE- RUNG? . 415 1. WAS UNTERSCHEIDET DATEN VON INFORMATIONEN UND WIS SEN? . 417 2. WAS HEISST DATAFIZIERUNG? . 423 3. WARUM ES KEIN DATUM AN SICH GIBT . 424 4. WARUM ES KEIN DIGITALES DOUBLE DER WELT GIBT . 425 5. WORIN LIEGT DER SINN DER DATAFIZIERUNG? . 426 6. WO LIEGEN DIE GRENZEN DER DATAFIZIERUNG? . 427 XX INHALTSVERZEICHNIS IV. TRANSFORMATION VON WISSENSCHAFT DURCH BIG DATA - DATEN POSITIVISMUS STATT BIG-DATA-REVOLUTION ? . 429 1. TRANSFORMATION DES WISSENSCHAFTSBETRIEBS DURCH BIG DATA . 430 2. NEUE MOEGLICHKEITEN SOWIE METHODISCHE UND EPISTEMISCHE ASPEKTE DATENINTENSIVER WISSENSCHAFT . 431 3. COMPUTEREXPERIMENTE, SIMULATIONEN UND WISSENSCHAFTLICHE MODELLIERUNG . 433 4. PROFESSIONALISIERUNG WISSENSCHAFTLICHER MODELLIERUNG UND PROGRAMMIERUNG . 434 5. NEUE (MASCHINELL LERNENDE) VERFAHREN FUER KOMPLEXE PHAENOMENE . 435 6. STANDARDISIERUNG, SYNCHRONISIERUNG UND NEUE EVALUATIONSSTRATEGIEN . 436 7. BIG DATA UND ALGORITHMEN - FORSCHUNGSINSTRUMENT AUCH FUER DIE VERSTEHENDE GEISTES- UND SOZIALWISSENSCHAFT? . 438 8. WISSENSCHAFT ZWISCHEN FAKT UND FIKTION? - METHODISCHE UND EPISTEMISCHE FRAGEN UND HERAUSFORDERUNGEN . 440 V. HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN . 444 VI. LITERATURVERZEICHNIS . 445 L. BILDUNG . 449 I. EINLEITUNG . 449 1. BILDUNGSHERAUSFORDERUNGEN IN DER REFLEXIVEN MODERNE. . 449 2. BIG DATA UND BILDUNG . 451 II. BILDUNGSORTE UND LERN WEITEN: VERSUCH EINER BESTANDSAUF NAHME . 455 1. ELEMENTARBEREICH . 455 2. ALLGEMEINBILDENDE SCHULEN . 456 3. BERUFLICHE AUSBILDUNG . 458 4. HOCHSCHULEN . 459 5. WEITERBILDUNG UND LERNEN IM BERUF . 460 6. SONSTIGE NON-FORMALE UND INFORMELLE LERNWELTEN . 461 III. PROBLEMANALYSE UND -SYNTHESE: IST UNSER BILDUNGSSYSTEM FIT GENUG FUER DIE ZUKUNFT? . 462 IV. HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN . 470 V. LITERATURVERZEICHNIS . 474 M. MITTELSTAENDISCHE UNTERNEHMEN . 479 I. EINLEITUNG UND VORGEHENS WEISE . 479 1. EINLEITUNG . 479 2. VORGEHENSWEISE . 480 II. DEFINITIONEN . 482 INHALTSVERZEICHNIS XXI 1. DEFINITION MITTELSTAND . 482 2. BIG DATA IM MITTELSTAND . 485 III. BIG DATA IM MITTELSTAND: STATUS QUO . 487 1. WIRTSCHAFTSINDEX DIGITAL . 488 2. REIFEGRADMODELL FUER DEN MITTELSTAND . 488 IV. HUERDEN FUER BIG DATA IM MITTELSTAND . 490 1. MANGELNDER NUTZEN FUER DAS ALLTAGSGESCHAEFT . 490 2. TECHNOLOGIESKEPSIS UND GERINGE INVESTITIONSBEREITSCHAFT 492 3. BUZZWORDING UND ANWENDUNGSFALLSFERNE ERLAEUTERUNG . . 494 4. FEHLENDE KOMPETENZ BEZIEHUNGSWEISE FALSCHE KOMPETENZORDNUNG . 496 5. RECHTLICHE UNSICHERHEITEN BEZUEGLICH DATENSCHUTZ UND DATENEIGENTUM . 498 6. MANGELNDE INFRASTRUKTUR . 499 7. MANGELNDE UEBERSICHT UEBER FOERDERUNGSMOEGLICHKEITEN . . 500 V. HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN . 500 1. KOMMUNIKATION MIT DEM MITTELSTAND: NUTZEN VON BIG DATA SICHTBAR MACHEN . 500 A) BIG DATA PRAKTISCH ERKLAEREN: USE-CASES FORMULIEREN . 501 B) BEISPIELHAFTER USE-CASES: GESCHAEFTSPROZESSOPTIMIE RUNG DURCH PROCESS MINING . 503 C) BEISPIELHAFTER USE-CASE: DER SMARTE REIFEN ALS DURCH BIG DATA INTEGRATION INS EIGENE PRODUKT . 504 2. VERBESSERUNG DER RAHMENBEDINGUNGEN . 504 A) BREITBANDAUSBAU . 505 B) NEUTRALE ANLAUFSTELLEN SCHAFFEN . 505 C) TRANSPARENZ ZU FINANZIERUNGS- UND FOERDERMOEGLICH KEITEN SCHAFFEN . 506 D) AUSBAU UND SPEZIFIKATION DER AUS- UND WEITERBIL DUNGSKONZEPTE . 507 E) HANDLUNGSEMPFEHLUNG: RECHTSSICHERHEIT BEZUEGLICH DA TENSCHUTZ UND DATENSICHERHEIT SCHAFFEN . 509 3. WEITERE FORSCHUNG UEBER DEN MITTELSTAND . 512 VI. LITERATURVERZEICHNIS . 512 AUTORENVERZEICHNIS . 517 SACHVERZEICHNIS . 519
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spelling	Big Data gesellschaftliche Herausforderungen und rechtliche Lösungen herausgegeben von Dr. Barbara Kolany-Raiser, Reinhard Heil, Dr. Carsten Orwat, Dr. Thomas Hoeren ; bearbeitet von den Herausgebern und Philip Bitter [und 13 weiteren] München C.H. Beck 2019 XXI, 523 Seiten Illustrationen, Diagramme txt rdacontent n rdamedia nc rdacarrier Schriftenreihe Information und Recht Band 86 Literaturangaben. - "Der vorliegende Band versammelt die Ergebnisse des vom Bundesministerium für Bildung und Forschung geförderten Projekts "Assessing Big Data" (ABIDA)." (Vorwort) Big Data (DE-588)4802620-7 gnd rswk-swf Alltag (DE-588)4001307-8 gnd rswk-swf Recht (DE-588)4048737-4 gnd rswk-swf Digitalisierung (DE-588)4123065-6 gnd rswk-swf Gesellschaft (DE-588)4020588-5 gnd rswk-swf Techniksoziologie (DE-588)4131336-7 gnd rswk-swf Technikbewertung (DE-588)4078176-8 gnd rswk-swf Deutschland (DE-588)4011882-4 gnd rswk-swf (DE-588)4128022-2 Bericht gnd-content Deutschland (DE-588)4011882-4 g Big Data (DE-588)4802620-7 s Gesellschaft (DE-588)4020588-5 s Techniksoziologie (DE-588)4131336-7 s Recht (DE-588)4048737-4 s DE-604 Digitalisierung (DE-588)4123065-6 s Alltag (DE-588)4001307-8 s Technikbewertung (DE-588)4078176-8 s Kolany-Raiser, Barbara (DE-588)1123749329 edt Heil, Reinhard (DE-588)1013924193 edt Orwat, Carsten 1967- (DE-588)122243811 edt Hoeren, Thomas 1961- (DE-588)123724449 edt Bitter, Philip (DE-588)119349818X oth Verlag C.H. Beck (DE-588)1023902869 pbl Schriftenreihe Information und Recht Band 86 (DE-604)BV012612324 86 DNB Datenaustausch application/pdf http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=031288841&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA Inhaltsverzeichnis
spellingShingle	Big Data gesellschaftliche Herausforderungen und rechtliche Lösungen Schriftenreihe Information und Recht Big Data (DE-588)4802620-7 gnd Alltag (DE-588)4001307-8 gnd Recht (DE-588)4048737-4 gnd Digitalisierung (DE-588)4123065-6 gnd Gesellschaft (DE-588)4020588-5 gnd Techniksoziologie (DE-588)4131336-7 gnd Technikbewertung (DE-588)4078176-8 gnd
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