Mathematische Aufgaben und Lösungen automatisch generieren: effizientes Lehren und Lernen mit MATLAB
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Berlin, Germany
Springer Spektrum
[2018]
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adam_text | INHALTSVERZEICHNIS
TEIL I DAS ZEITPROBLEM, EINE LOESUNGSSTRATEGIE UND DIE REALISIERUNG
1 MOTIVATION UND E IN FUE H RU N G
..................................................................................
3
1.1 WIND OF
CHANGE................................................................................................
3
1.2 LEISTUNGSSPEKTRUM UND ZIELGRUPPEN VON
MATJNX......................................... 4
1.3 PROZESSAUTOMATISIERUNG DURCH SOFTWARE-ROBOTER
........................................
5
1.4 BEMERKUNGEN ZUM BUCH
................................................................................
7
LITERATURVERZEICHNIS..................................................................................................
9
2 KOMPONENTEN UND SCHNITTSTELLEN VON
MAIJ^X.................................................. 11
2.1 MOTIVATION UND UEBERBLICK
..............................................................................
11
2.2 MATLAB AUF EINEN B LIC K
..............................................................................
12
2.3 SYMBOLIC MATH TOOLBOX AUF EINEN B LIC K
...................................................... 14
2.4 LTSSX AUF EINEN B LIC K
......................................................................................
16
2.5
AUFGABENGENERATOREN......................................................................................
17
2.6
BENUTZERSCHNITTSTELLE........................................................................................
18
LITERATURVERZEICHNIS..................................................................................................
25
3 MAT^JX TRIFFT AU F DIGITALE L E H RE
............................................................................
27
3.1 VIEL STOFF - WENIG Z E
IT....................................................................................
27
3.2 MAT
JH
X UND AUFGABENORIENTIERTES
LERNEN...................................................... 29
3.3
E-LEARNING........................................................................................................
33
3.4 EMPFEHLUNGEN FUER DEN EINSATZ VON M AW ( IN DER L EH RE
............................
37
3.5 ERSTE LEHRERFAHRUNGEN MIT MATJ
H
X ................................................................ 42
LITERATURVERZEICHNIS..................................................................................................
44
4 HANDGRIFFE UND P ROGRAM M
IERAUFGABEN..............................................................
45
4.1 GRUNDBAUSTEINE EINES
AUFGABENGENERATORS.....................................................
46
4.2
AUFGABENGENERATOR..........................................................................................
60
4.3 HAUPTPROGRAMM UND F
EATURES........................................................................
64
4.4
MATSSX-HILFSFUNKTIONEN..................................................................................
65
LITERATURVERZEICHNIS..................................................................................................
70
XII INHALTSVERZEICHNIS
TEIL II MATJ^X-GENERATOREN ZU VERSCHIEDENEN THEMEN DER HOEHEREN M ATHEM
ATIK
5 EINFUEHRUNG UND G RU N D LA G E N
................................................................................
73
5.1 QUADRATISCHE
GLEICHUNGEN..............................................................................
74
5.2 BRUCHRECHNUNG
................................................................................................
79
5.3 GLEICHUNGEN, UNGLEICHUNGEN
..........................................................................
82
LITERATURVERZEICHNIS..................................................................................................
91
6 ANALYSIS EINER REELLEN VARIABLEN
..........................................................................
93
6.1
FOLGEN.................................................................................................................
94
6.2 REIHEN, KONVERGENZKRITERIEN
..........................................................................
98
6.3 POTENZREIHEN
....................................................................................................
106
6.4
KURVENDISKUSSION............................................................................................
114
6.5 DIFFERENTIALRECHNUNG, TAYLOR-POLYNOM
..........................................................
126
6.6 PARTIELLE
INTEGRATION..........................................................................................
131
6.7 PARTIELLE INTEGRATION MIT P ARAM ETER
................................................................
135
6.8 INTEGRATION MITTELS PARTIALBRUCHZERLEGUNG
......................................................
139
6.9 LINEARE DIFFERENTIALGLEICHUNGEN MIT KONSTANTEN KOEFFIZIENTEN
..................
147
LITERATURVERZEICHNIS..................................................................................................
156
7 LINEARE A LG E B R A
......................................................................................................
157
7.1 LINEARE
GLEICHUNGSSYSTEME............................................................................
158
7.2 DAS ORTHONORMALISIERUNGSVERFAHREN VON GRAM UND SCHMIDT
.......................
166
7.3
DARSTELLUNGSMATRIX..........................................................................................
174
7.4 KERN UND BILD EINER LINEAREN ABBILDUNG
........................................................
180
7.5
DETERMINANTENBERECHNUNG..............................................................................
186
7.6
EIGENWERTPROBLEME..........................................................................................
191
LITERATURVERZEICHNIS.....................................................................................................202
8 ANALYSIS M EHRERER REELLER V ARIABLEN
......................................................................
203
8.1 EXTREMWERTAUFGABEN
..........................................................................................
204
8.2 TAYLOR-POLYNOM IM 2 - D
....................................................................................
217
8.3 SATZ UEBER IMPLIZIT DEFINIERTE FUNKTIONEN
..........................................................
225
8.4 KURVENINTEGRALE ERSTER ART, K URVENLAENGE
........................................................
232
8.5 KURVENINTEGRALE ZWEITER A
RT...............................................................................239
8.6 KONSERVATIVE FELDER
.................................................. 247
LITERATURVERZEICHNIS....................................................................................................
255
9 HOEHERE ANALYSIS
.........................................................................................................257
9.1 FOURIER-REIHE
.....................................................................................................258
9.2 LAPLACE-TRANSFORMATION UND DIFFERENTIALGLEICHUNGEN
....................................
268
9.3 FOURIER-TRANSFORMATION UND DIFFERENTIALGLEICHUNGEN
....................................
279
9.4 OPTIMIERUNG UNTER NEBENBEDINGUNGEN - LAGRANGE*SCHE
MULTIPLIKATORENREGEL...........................................................................................288
LITERATURVERZEICHNIS.....................................................................................................299
10 WAHRSCHEINLICHKEITSTHEORIE UND STATISTIK
............................................................
301
10.1 MEHRSTUFIGE ZUFALLSEXPERIMENTE UND BAUMDIAGRAMME
...................................
302
10.2 LINEARE R
EGRESSION............................................................................................
315
10.3 KONTINUIERLICHE ZUFALLSVARIABLE
........................................................................
323
10.4 ZWEIDIMENSIONALE ZUFALLSVARIABLE
..................................................................
332
10.5 QUALITAETSREGELKARTE
............................................................................................
344
LITERATURVERZEICHNIS....................................................................................................
353
TEIL HI IDEENBOX
11
MULTIMEDIA..................................................................................................................
357
11.1
PDF-ANNOTATIONEN............................................................................................
358
11.2
PDF-ANIMATIONEN..............................................................................................
358
11.3 AUDIODATEIEN IM P D F
........................................................................................
362
11.4 VIDEODATEIEN IM P D F
........................................................................................
363
11.5 DATEIFORMAT UNIVERSAL 3D
................................................................................
363
11.6 GENERIEREN VON ABBILDUNGEN MITTELS PGF/TI&Z ODER PSTRICKS
....................
365
LITERATURVERZEICHNIS....................................................................................................
366
12 A U SB LICK
......................................................................................................................
367
12.1 GENERATOREN FUER WEITERE THEM EN
......................................................................
368
12.2 GENERATOREN FUER UEBUNGSBLAETTER UND T ESTS
........................................................
369
12.3 ANBINDUNG AN EINE E-LEAMING-PLATTFORM (IL IA S )
........................................
369
12.4 ENGLISCH UND WEITERE S PRACHEN
........................................................................
370
12.5 ALTERNATIVE ENTWICKLUNGSUMGEBUNGEN
............................................................
372
12.6 MATJGX LERNT DAS SPRECHEN UND KOMMUNIZIEREN
............................................
374
12.7 ENTWICKLUNG EINES MAITZX-GHATBOTS
..............................................................
377
12.8 KOGNITIVE
FAEHIGKEIT............................................................................................
378
LITERATURVERZEICHNIS....................................................................................................
379
13
QR-CODES....................................................................................................................
381
LITERATURVERZEICHNIS........................................................................................................387
SACHVERZEICHNIS 391
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spelling | Helfrich-Schkarbanenko, Andreas Verfasser (DE-588)143958526 aut Mathematische Aufgaben und Lösungen automatisch generieren effizientes Lehren und Lernen mit MATLAB Andreas Helfrich-Schkarbanenko, Kevin Rapedius, Vita Rutka, Aron Sommer Berlin, Germany Springer Spektrum [2018] xiii, 394 Seiten Illustrationen, Diagramme txt rdacontent n rdamedia nc rdacarrier E-Learning (DE-588)4727098-6 gnd rswk-swf Mathematik (DE-588)4037944-9 gnd rswk-swf MATLAB (DE-588)4329066-8 gnd rswk-swf Open Source (DE-588)4548264-0 gnd rswk-swf Aufgabe (DE-588)4126116-1 gnd rswk-swf (DE-588)4143389-0 Aufgabensammlung gnd-content Aufgabe (DE-588)4126116-1 s Mathematik (DE-588)4037944-9 s E-Learning (DE-588)4727098-6 s MATLAB (DE-588)4329066-8 s Open Source (DE-588)4548264-0 s DE-604 Rapedius, Kevin 1979- Verfasser (DE-588)138896542 aut Rutka, Vita 1977- Verfasser (DE-588)129873683 aut Sommer, Aron 1986- Verfasser (DE-588)1168605997 aut Erscheint auch als Online-Ausgabe 978-3-662-57778-3 B:DE-101 application/pdf http://d-nb.info/1172109990/04 Inhaltsverzeichnis DNB Datenaustausch application/pdf http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=031008857&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA Inhaltsverzeichnis |
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