Business analytics: wie Sie Daten für die Steuerung von Unternehmen nutzen
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
München
Verlag Franz Vahlen
[2019]
|
| Ausgabe: | 2., komplett überarbeitete und erweiterte Auflage |
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| Online-Zugang: | Inhaltstext Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | VIII, 252 Seiten Illustrationen, Diagramme, Karten |
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| adam_text | INHALTSVERZEICHNIS
BUSINESS
ANALYTICS
IST
WEIT
MEHR
ALS
DAS
BEHERRSCHEN
VON
ALGORITHMEN!
....
V
KAPITEL
1:
GRUNDLAGEN
.................................................................................
1
1.1
RELEVANZ
VON
BUSINESS
ANALYTICS
...............................................................
2
1.2
BUSINESS
ANALYTICS
UND
DESSEN
VERHAELTNIS
ZU
VERWANDTEN
BEGRIFFEN
....
18
1.3
ENTWICKLUNG
DES
BUSINESS
ANALYTICS-PROZESSES
........................................
24
TEILPROZESS
FRAMING
..............................................................................
24
TEILPROZESS
ALLOCATION
..........................................................................
27
TEILPROZESS
ANALYTICS
............................................................................
30
TEILPROZESS
PREPARATION
.........................................................................
31
1.4
AUFBAU
DES
BUCHES
....................................................................................
34
WEITERFUEHRENDE
LITERATUR....................................................................................
37
KAPITEL
2:
TEILPROZESS
FRAMING....................................................................
39
2.1
KAPITELUEBERBLICK
..........................................................................................
40
2.2
IDENTIFIKATION
DES
BETRIEBSWIRTSCHAFTLICHEN
PROBLEMS
.............................
41
2.3
OPERATIONALISIERUNG
DES
PROBLEMS
UND
RELEVANZNACHWEIS
.....................
46
2.4
ABLEITUNG
DES
ANALYTICS-PROBLEMS
.............................................................
54
2.5
FALLSTUDIE
AUSRUESTER
GMBH
.......................................................................
58
PROBLEM
SERVICEVERTRAEGE
.......................................................................
59
PROBLEM
AUFTRAGSPRIORISIERUNG
.............................................................
60
PROBLEM
KUNDENZUFRIEDENHEIT
.............................................................
61
WEITERFUEHRENDE
LITERATUR....................................................................................
63
KAPITEL
3:
TEILPROZESS
ALLOCATION
................................................................
65
3.1
KAPITELUEBERBLICK
..........................................................................................
66
3.2
DATEN
.........................................................................................................
67
DATENTYPEN
............................................................................................
67
DATENQUALITAET
..........................................................................................
71
3.3
INFORMATIONSTECHNOLOGIE
..................................
77
KOMPONENTEN
EINER
IT-ARCHITEKTUR
.....................................................
77
BUSINESS
ANALYTICS-SPEZIFISCHE
IT-ARCHITEKTUR
....................................
80
3.4
PERSONAL
.....................................................................................................
86
ROLLEN.........................................................
86
AUFBAUORGANISATION
..............................................................................
94
3.5
FALLSTUDIE
AUSRUESTER
GMBH
.......................................................................
99
DATEN
.....................................................................................................
100
INFORMATIONSTECHNOLOGIE
.......................................................................
101
PERSONAL
.................................................................................................
102
WEITERFUEHRENDE
LITERATUR....................................................................................
104
KAPITEL
4:
TEILPROZESS
ANALYTICS..................................................................
105
4.1
KAPITELUEBERBLICK
..........................................................................................
106
4.2
DESCRIPTIVE
ANALYTICS
................................................................................
107
CLUSTERANALYSEN
....................................................................................
108
ASSOZIATIONSANALYSEN
.............................................................................
114
AUSREISSERANALYSEN
................................................................................
119
TEXT
MINING
............................................................................................
124
SOCIAL
NETWORK-ANALYSEN.......................................................................
128
4.3
PREDICTIVE
ANALYTICS
....................................................................................
133
REGRESSIONSANALYSEN
.............................................................................
134
KLASSIFIKATIONSANALYSEN
.........................................................................
140
ZEITREIHENANALYSEN
................................................................................
149
4.4
PRESCRIPTIVE
ANALYTICS
................................................................................
153
4.5
FALLSTUDIE
AUSRUESTER
GMBH
.......................................................................
160
ROH-EVIDENZEN
DER
ASSOZIATIONSANALYSE
.............................................
161
ROH-EVIDENZEN
DER
KLASSIFIKATIONSANALYSE
...........................................
162
ROH-EVIDENZEN
DER
REGRESSIONSANALYSE
...............................................
164
WEITERFUEHRENDE
LITERATUR....................................................................................
167
KAPITEL
5:
TEILPROZESS
PREPARATION
...............................................................
169
5.1
KAPITELUEBERBLICK..........................................................................................
170
5.2
KLAERUNG
DER
MECHANISMEN
.......................................................................
171
5.3
FESTSTELLUNG
DER
GUELTIGKEITSGRENZEN
.........................................................
177
5.4
VISUALISIERUNG
............................................................................................
182
5.5
FALLSTUDIE
AUSRUESTER
GMBH
.......................................................................
210
KLASSIFIKATIONSANALYSE
...........................................................................
210
EVIDENZEN
DER
KLASSIFIKATION
.................................................................
212
EVIDENZEN
DER
REGRESSIONSANALYSE
.......................................................
213
WEITERFUEHRENDE
LITERATUR....................................................................................
216
6
FALLSTUDIEN
.................................................................................................
217
6.1
FALLSTUDIE
BODENBELAG
GMBH
-
OPTIMIERTER
VERTRIEB
DURCH
PROGNOSE
ZUKUENFTIGER
FOKUSKUNDEN
.........................................................................
218
6.2
FALLSTUDIE
BRAINMINE
GMBH
-
IDENTIFIKATION
VON
TECHNOLOGIETRENDS
DURCH
PATENDATENANALYSE
...........................................................................
224
6.3
FALLSTUDIE
INNOMA
GMBH
-
AUTOMATISIERTE
INVESTITIONSENTSCHEIDUNGEN
DURCH
ROBOTIC
PROCESS
AUTOMATION
...........................................................
229
6.4
FALLSTUDIE
RAUMKLIMA
GMBH
-
AUF
DEM
WEG
ZU
PREDICTIVE
MAINTENANCE
..............................................................................................
236
WEITERFUEHRENDE
LITERATUR....................................................................................
239
LITERATURVERZEICHNIS
..........................................................................................
241
SACHVERZEICHNIS
...............................................................................................
249
|
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| spelling | Seiter, Mischa 1978- Verfasser (DE-588)101380371X aut Business analytics wie Sie Daten für die Steuerung von Unternehmen nutzen von Prof. Dr. Mischa Seiter 2., komplett überarbeitete und erweiterte Auflage München Verlag Franz Vahlen [2019] VIII, 252 Seiten Illustrationen, Diagramme, Karten txt rdacontent n rdamedia nc rdacarrier Unternehmensplanung (DE-588)4078609-2 gnd rswk-swf Datenanalyse (DE-588)4123037-1 gnd rswk-swf Betriebsdaten (DE-588)4145038-3 gnd rswk-swf Betriebsanalyse (DE-588)4006164-4 gnd rswk-swf Algorithmus (DE-588)4001183-5 gnd rswk-swf Controlling Datenanalyse Data Mining Big Data Reporting Betriebsdaten (DE-588)4145038-3 s Datenanalyse (DE-588)4123037-1 s DE-604 Betriebsanalyse (DE-588)4006164-4 s Unternehmensplanung (DE-588)4078609-2 s Algorithmus (DE-588)4001183-5 s Verlag Franz Vahlen (DE-588)4033612-8 pbl Erscheint auch als Online-Ausgabe 978-3-8006-5872-5 X:MVB text/html http://deposit.dnb.de/cgi-bin/dokserv?id=c6d28b4dc3f34300b23e576b63045d9e&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm Inhaltstext DNB Datenaustausch application/pdf http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=030911884&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA Inhaltsverzeichnis |
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