Maschinelles Lernen: Grundlagen und Algorithmen in Python : mit 146 Abbildungen, 22 Tabellen und zahlreichen Beispielen
Gespeichert in:
1. Verfasser: | |
---|---|
Format: | Elektronisch E-Book |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
München
Hanser
[2019]
|
Ausgabe: | 2., aktualisierte Auflage |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | BHS01 FAB01 FAN01 FAW01 FAW02 FCO01 FHA01 FHI01 FHM01 FHN01 FHO01 FHR01 FKE01 FLA01 FNU01 FRO01 FWS01 FWS02 HTW01 TUM01 UBG01 UBM01 UBR01 UBT01 UBW01 UBY01 UER01 UPA01 FHD01 URL des Erstveröffentlichers |
Beschreibung: | 1 Online-Ressource (406 Seiten) Diagramme, Illustrationen |
ISBN: | 9783446459977 |
DOI: | 10.3139/9783446459977 |
Internformat
MARC
LEADER | 00000nmm a22000008c 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | BV045513809 | ||
003 | DE-604 | ||
005 | 20230222 | ||
007 | cr|uuu---uuuuu | ||
008 | 190315s2019 gw |||| o||u| ||||||ger d | ||
015 | |a 18,N51 |2 dnb | ||
020 | |a 9783446459977 |c Online, PDF |9 978-3-446-45997-7 | ||
024 | 7 | |a 10.3139/9783446459977 |2 doi | |
024 | 3 | |a 9783446459960 | |
028 | 5 | 2 | |a Bestellnummer: 553/45996 |
035 | |a (OCoLC)1090104209 | ||
035 | |a (DE-599)BVBBV045513809 | ||
040 | |a DE-604 |b ger |e rda | ||
041 | 0 | |a ger | |
044 | |a gw |c XA-DE-BY | ||
049 | |a DE-29 |a DE-91 |a DE-860 |a DE-Aug4 |a DE-92 |a DE-523 |a DE-573 |a DE-863 |a DE-862 |a DE-19 |a DE-703 |a DE-473 |a DE-1043 |a DE-1046 |a DE-1047 |a DE-858 |a DE-1051 |a DE-861 |a DE-1102 |a DE-706 |a DE-M347 |a DE-898 |a DE-B768 |a DE-1049 |a DE-11 |a DE-20 |a DE-739 |a DE-859 |a DE-355 |a DE-1050 | ||
084 | |a ST 300 |0 (DE-625)143650: |2 rvk | ||
084 | |a ST 302 |0 (DE-625)143652: |2 rvk | ||
084 | |a ST 250 |0 (DE-625)143626: |2 rvk | ||
084 | |a ST 301 |0 (DE-625)143651: |2 rvk | ||
084 | |a 620 |2 sdnb | ||
084 | |a DAT 708f |2 stub | ||
084 | |a DAT 366f |2 stub | ||
100 | 1 | |a Frochte, Jörg |d 1975- |e Verfasser |0 (DE-588)173809782 |4 aut | |
245 | 1 | 0 | |a Maschinelles Lernen |b Grundlagen und Algorithmen in Python : mit 146 Abbildungen, 22 Tabellen und zahlreichen Beispielen |c Jörg Frochte |
250 | |a 2., aktualisierte Auflage | ||
264 | 1 | |a München |b Hanser |c [2019] | |
264 | 4 | |c © 2019 | |
300 | |a 1 Online-Ressource (406 Seiten) |b Diagramme, Illustrationen | ||
336 | |b txt |2 rdacontent | ||
337 | |b c |2 rdamedia | ||
338 | |b cr |2 rdacarrier | ||
650 | 0 | 7 | |a Data Mining |0 (DE-588)4428654-5 |2 gnd |9 rswk-swf |
650 | 0 | 7 | |a Neuronales Netz |0 (DE-588)4226127-2 |2 gnd |9 rswk-swf |
650 | 0 | 7 | |a Maschinelles Lernen |0 (DE-588)4193754-5 |2 gnd |9 rswk-swf |
650 | 0 | 7 | |a Programmbibliothek |0 (DE-588)4121521-7 |2 gnd |9 rswk-swf |
650 | 0 | 7 | |a Python 3.0 |0 (DE-588)7624871-9 |2 gnd |9 rswk-swf |
653 | |a Mixed media product | ||
653 | |a MABA2016 | ||
653 | |a bestärkendes Lernen | ||
653 | |a computer Lernen | ||
653 | |a Data Mining | ||
653 | |a DBSCAN | ||
653 | |a deep learning | ||
653 | |a Entscheidungsbaum Beispiel | ||
653 | |a google Bilderkennung | ||
653 | |a induktives Lernen | ||
653 | |a KI programmieren | ||
653 | |a Künstliche Intelligenz | ||
653 | |a Lernen lernen Methoden | ||
653 | |a Machine Learning | ||
653 | |a machine learning algorithmen | ||
653 | |a maschinelles Lernen | ||
653 | |a Maschinenlernen | ||
653 | |a Mechatronik | ||
653 | |a neuronale Netze | ||
653 | |a Objekterkennung | ||
653 | |a Python 3 | ||
653 | |a Q-Learning | ||
653 | |a Random Forest | ||
653 | |a selbstlernende Algorithmen | ||
653 | |a selbstlernende Systeme | ||
653 | |a service engineer | ||
653 | |a überwachtes Lernen | ||
653 | |a unüberwachtes Lernen | ||
655 | 7 | |8 1\p |0 (DE-588)4123623-3 |a Lehrbuch |2 gnd-content | |
689 | 0 | 0 | |a Maschinelles Lernen |0 (DE-588)4193754-5 |D s |
689 | 0 | 1 | |a Python 3.0 |0 (DE-588)7624871-9 |D s |
689 | 0 | 2 | |a Programmbibliothek |0 (DE-588)4121521-7 |D s |
689 | 0 | 3 | |a Neuronales Netz |0 (DE-588)4226127-2 |D s |
689 | 0 | 4 | |a Data Mining |0 (DE-588)4428654-5 |D s |
689 | 0 | |5 DE-604 | |
776 | 0 | 8 | |i Erscheint auch als |n Druck-Ausgabe |z 978-3-446-45996-0 |w (DE-604)BV045395867 |
856 | 4 | 0 | |u https://doi.org/10.3139/9783446459977 |x Verlag |z URL des Erstveröffentlichers |3 Volltext |
912 | |a ZDB-16-HEB |a ZDB-16-HET | ||
940 | 1 | |q ZDB-16-HET19 | |
999 | |a oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-030898259 | ||
883 | 1 | |8 1\p |a cgwrk |d 20201028 |q DE-101 |u https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk | |
966 | e | |u https://doi.org/10.3139/9783446459977 |l BHS01 |p ZDB-16-HET |x Verlag |3 Volltext | |
966 | e | |u https://doi.org/10.3139/9783446459977 |l FAB01 |p ZDB-16-HEB |q FAB_PDA_HEB |x Verlag |3 Volltext | |
966 | e | |u https://doi.org/10.3139/9783446459977 |l FAN01 |p ZDB-16-HEB |q FAN_PDA_HEB_Kauf |x Verlag |3 Volltext | |
966 | e | |u https://doi.org/10.3139/9783446459977 |l FAW01 |p ZDB-16-HEB |q FAW_PDA_HEB_Kauf |x Verlag |3 Volltext | |
966 | e | |u https://doi.org/10.3139/9783446459977 |l FAW02 |p ZDB-16-HEB |q FAW_PDA_HEB_Kauf |x Verlag |3 Volltext | |
966 | e | |u https://doi.org/10.3139/9783446459977 |l FCO01 |p ZDB-16-HEB |q FCO_PDA_HEB_Kauf |x Verlag |3 Volltext | |
966 | e | |u https://doi.org/10.3139/9783446459977 |l FHA01 |p ZDB-16-HEB |q FHA_PDA_HEB |x Verlag |3 Volltext | |
966 | e | |u https://doi.org/10.3139/9783446459977 |l FHI01 |p ZDB-16-HET |x Verlag |3 Volltext | |
966 | e | |u https://doi.org/10.3139/9783446459977 |l FHM01 |p ZDB-16-HEB |x Verlag |3 Volltext | |
966 | e | |u https://doi.org/10.3139/9783446459977 |l FHN01 |p ZDB-16-HET |x Verlag |3 Volltext | |
966 | e | |u https://doi.org/10.3139/9783446459977 |l FHO01 |p ZDB-16-HEB |q FHO_PDA_HEB_Kauf |x Verlag |3 Volltext | |
966 | e | |u https://doi.org/10.3139/9783446459977 |l FHR01 |p ZDB-16-HEB |x Verlag |3 Volltext | |
966 | e | |u https://doi.org/10.3139/9783446459977 |l FKE01 |p ZDB-16-HEB |q FKE_PDA_HEB_Kauf |x Verlag |3 Volltext | |
966 | e | |u https://doi.org/10.3139/9783446459977 |l FLA01 |p ZDB-16-HEB |q FLA_PDA_HEB |x Verlag |3 Volltext | |
966 | e | |u https://doi.org/10.3139/9783446459977 |l FNU01 |p ZDB-16-HET |q ZDB-16-HET19 |x Verlag |3 Volltext | |
966 | e | |u https://doi.org/10.3139/9783446459977 |l FRO01 |p ZDB-16-HET |x Verlag |3 Volltext | |
966 | e | |u https://doi.org/10.3139/9783446459977 |l FWS01 |p ZDB-16-HEB |x Verlag |3 Volltext | |
966 | e | |u https://doi.org/10.3139/9783446459977 |l FWS01 |p ZDB-16-HET |x Verlag |3 Volltext | |
966 | e | |u https://doi.org/10.3139/9783446459977 |l FWS02 |p ZDB-16-HEB |x Verlag |3 Volltext | |
966 | e | |u https://doi.org/10.3139/9783446459977 |l FWS02 |p ZDB-16-HET |x Verlag |3 Volltext | |
966 | e | |u https://doi.org/10.3139/9783446459977 |l HTW01 |p ZDB-16-HET |q HTW-PDA-HET-Kauf20 |x Verlag |3 Volltext | |
966 | e | |u https://doi.org/10.3139/9783446459977 |l TUM01 |p ZDB-16-HEB |q TUM_Einzelkauf |x Verlag |3 Volltext | |
966 | e | |u https://doi.org/10.3139/9783446459977 |l UBG01 |p ZDB-16-HET |q UBG_PDA_HET_Kauf19 |x Verlag |3 Volltext | |
966 | e | |u https://doi.org/10.3139/9783446459977 |l UBM01 |p ZDB-16-HET |x Verlag |3 Volltext | |
966 | e | |u https://doi.org/10.3139/9783446459977 |l UBR01 |p ZDB-16-HET |q UBR Paketkauf 2022 |x Verlag |3 Volltext | |
966 | e | |u https://doi.org/10.3139/9783446459977 |l UBT01 |p ZDB-16-HEB |x Verlag |3 Volltext | |
966 | e | |u https://doi.org/10.3139/9783446459977 |l UBW01 |p ZDB-16-HET |q ZDB-16-HET19 |x Verlag |3 Volltext | |
966 | e | |u https://doi.org/10.3139/9783446459977 |l UBY01 |p ZDB-16-HET |x Verlag |3 Volltext | |
966 | e | |u https://doi.org/10.3139/9783446459977 |l UER01 |p ZDB-16-HET |q ZDB-16-HET19 |x Verlag |3 Volltext | |
966 | e | |u https://doi.org/10.3139/9783446459977 |l UPA01 |p ZDB-16-HEB |x Verlag |3 Volltext | |
966 | e | |u https://doi.org/10.3139/9783446459977 |l FHD01 |p ZDB-16-HEB |q FHD_PDA_HEB |x Verlag |3 Volltext |
Datensatz im Suchindex
DE-BY-FWS_katkey | 725105 |
---|---|
_version_ | 1806188328976908288 |
any_adam_object | |
author | Frochte, Jörg 1975- |
author_GND | (DE-588)173809782 |
author_facet | Frochte, Jörg 1975- |
author_role | aut |
author_sort | Frochte, Jörg 1975- |
author_variant | j f jf |
building | Verbundindex |
bvnumber | BV045513809 |
classification_rvk | ST 300 ST 302 ST 250 ST 301 |
classification_tum | DAT 708f DAT 366f |
collection | ZDB-16-HEB ZDB-16-HET |
ctrlnum | (OCoLC)1090104209 (DE-599)BVBBV045513809 |
discipline | Maschinenbau / Maschinenwesen Informatik |
doi_str_mv | 10.3139/9783446459977 |
edition | 2., aktualisierte Auflage |
format | Electronic eBook |
fullrecord | <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>06687nmm a22013338c 4500</leader><controlfield tag="001">BV045513809</controlfield><controlfield tag="003">DE-604</controlfield><controlfield tag="005">20230222 </controlfield><controlfield tag="007">cr|uuu---uuuuu</controlfield><controlfield tag="008">190315s2019 gw |||| o||u| ||||||ger d</controlfield><datafield tag="015" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">18,N51</subfield><subfield code="2">dnb</subfield></datafield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">9783446459977</subfield><subfield code="c">Online, PDF</subfield><subfield code="9">978-3-446-45997-7</subfield></datafield><datafield tag="024" ind1="7" ind2=" "><subfield code="a">10.3139/9783446459977</subfield><subfield code="2">doi</subfield></datafield><datafield tag="024" ind1="3" ind2=" "><subfield code="a">9783446459960</subfield></datafield><datafield tag="028" ind1="5" ind2="2"><subfield code="a">Bestellnummer: 553/45996</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(OCoLC)1090104209</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-599)BVBBV045513809</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-604</subfield><subfield code="b">ger</subfield><subfield code="e">rda</subfield></datafield><datafield tag="041" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">ger</subfield></datafield><datafield tag="044" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">gw</subfield><subfield code="c">XA-DE-BY</subfield></datafield><datafield tag="049" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-29</subfield><subfield code="a">DE-91</subfield><subfield code="a">DE-860</subfield><subfield code="a">DE-Aug4</subfield><subfield code="a">DE-92</subfield><subfield code="a">DE-523</subfield><subfield code="a">DE-573</subfield><subfield code="a">DE-863</subfield><subfield code="a">DE-862</subfield><subfield code="a">DE-19</subfield><subfield code="a">DE-703</subfield><subfield code="a">DE-473</subfield><subfield code="a">DE-1043</subfield><subfield code="a">DE-1046</subfield><subfield code="a">DE-1047</subfield><subfield code="a">DE-858</subfield><subfield code="a">DE-1051</subfield><subfield code="a">DE-861</subfield><subfield code="a">DE-1102</subfield><subfield code="a">DE-706</subfield><subfield code="a">DE-M347</subfield><subfield code="a">DE-898</subfield><subfield code="a">DE-B768</subfield><subfield code="a">DE-1049</subfield><subfield code="a">DE-11</subfield><subfield code="a">DE-20</subfield><subfield code="a">DE-739</subfield><subfield code="a">DE-859</subfield><subfield code="a">DE-355</subfield><subfield code="a">DE-1050</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ST 300</subfield><subfield code="0">(DE-625)143650:</subfield><subfield code="2">rvk</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ST 302</subfield><subfield code="0">(DE-625)143652:</subfield><subfield code="2">rvk</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ST 250</subfield><subfield code="0">(DE-625)143626:</subfield><subfield code="2">rvk</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ST 301</subfield><subfield code="0">(DE-625)143651:</subfield><subfield code="2">rvk</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">620</subfield><subfield code="2">sdnb</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DAT 708f</subfield><subfield code="2">stub</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DAT 366f</subfield><subfield code="2">stub</subfield></datafield><datafield tag="100" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Frochte, Jörg</subfield><subfield code="d">1975-</subfield><subfield code="e">Verfasser</subfield><subfield code="0">(DE-588)173809782</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Maschinelles Lernen</subfield><subfield code="b">Grundlagen und Algorithmen in Python : mit 146 Abbildungen, 22 Tabellen und zahlreichen Beispielen</subfield><subfield code="c">Jörg Frochte</subfield></datafield><datafield tag="250" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">2., aktualisierte Auflage</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="a">München</subfield><subfield code="b">Hanser</subfield><subfield code="c">[2019]</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="4"><subfield code="c">© 2019</subfield></datafield><datafield tag="300" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">1 Online-Ressource (406 Seiten)</subfield><subfield code="b">Diagramme, Illustrationen</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">c</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">cr</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Data Mining</subfield><subfield code="0">(DE-588)4428654-5</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Neuronales Netz</subfield><subfield code="0">(DE-588)4226127-2</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Maschinelles Lernen</subfield><subfield code="0">(DE-588)4193754-5</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Programmbibliothek</subfield><subfield code="0">(DE-588)4121521-7</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Python 3.0</subfield><subfield code="0">(DE-588)7624871-9</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Mixed media product</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">MABA2016</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">bestärkendes Lernen</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">computer Lernen</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Data Mining</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DBSCAN</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">deep learning</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Entscheidungsbaum Beispiel</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">google Bilderkennung</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">induktives Lernen</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">KI programmieren</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Künstliche Intelligenz</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Lernen lernen Methoden</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Machine Learning</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">machine learning algorithmen</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">maschinelles Lernen</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Maschinenlernen</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Mechatronik</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">neuronale Netze</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Objekterkennung</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Python 3</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Q-Learning</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Random Forest</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">selbstlernende Algorithmen</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">selbstlernende Systeme</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">service engineer</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">überwachtes Lernen</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">unüberwachtes Lernen</subfield></datafield><datafield tag="655" ind1=" " ind2="7"><subfield code="8">1\p</subfield><subfield code="0">(DE-588)4123623-3</subfield><subfield code="a">Lehrbuch</subfield><subfield code="2">gnd-content</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="0"><subfield code="a">Maschinelles Lernen</subfield><subfield code="0">(DE-588)4193754-5</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="1"><subfield code="a">Python 3.0</subfield><subfield code="0">(DE-588)7624871-9</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="2"><subfield code="a">Programmbibliothek</subfield><subfield code="0">(DE-588)4121521-7</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="3"><subfield code="a">Neuronales Netz</subfield><subfield code="0">(DE-588)4226127-2</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="4"><subfield code="a">Data Mining</subfield><subfield code="0">(DE-588)4428654-5</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2=" "><subfield code="5">DE-604</subfield></datafield><datafield tag="776" ind1="0" ind2="8"><subfield code="i">Erscheint auch als</subfield><subfield code="n">Druck-Ausgabe</subfield><subfield code="z">978-3-446-45996-0</subfield><subfield code="w">(DE-604)BV045395867</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="0"><subfield code="u">https://doi.org/10.3139/9783446459977</subfield><subfield code="x">Verlag</subfield><subfield code="z">URL des Erstveröffentlichers</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ZDB-16-HEB</subfield><subfield code="a">ZDB-16-HET</subfield></datafield><datafield tag="940" ind1="1" ind2=" "><subfield code="q">ZDB-16-HET19</subfield></datafield><datafield tag="999" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-030898259</subfield></datafield><datafield tag="883" ind1="1" ind2=" "><subfield code="8">1\p</subfield><subfield code="a">cgwrk</subfield><subfield code="d">20201028</subfield><subfield code="q">DE-101</subfield><subfield code="u">https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk</subfield></datafield><datafield tag="966" ind1="e" ind2=" "><subfield code="u">https://doi.org/10.3139/9783446459977</subfield><subfield code="l">BHS01</subfield><subfield code="p">ZDB-16-HET</subfield><subfield code="x">Verlag</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="966" ind1="e" ind2=" "><subfield code="u">https://doi.org/10.3139/9783446459977</subfield><subfield code="l">FAB01</subfield><subfield code="p">ZDB-16-HEB</subfield><subfield code="q">FAB_PDA_HEB</subfield><subfield code="x">Verlag</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="966" ind1="e" ind2=" "><subfield code="u">https://doi.org/10.3139/9783446459977</subfield><subfield code="l">FAN01</subfield><subfield code="p">ZDB-16-HEB</subfield><subfield code="q">FAN_PDA_HEB_Kauf</subfield><subfield code="x">Verlag</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="966" ind1="e" ind2=" "><subfield code="u">https://doi.org/10.3139/9783446459977</subfield><subfield code="l">FAW01</subfield><subfield code="p">ZDB-16-HEB</subfield><subfield code="q">FAW_PDA_HEB_Kauf</subfield><subfield code="x">Verlag</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="966" ind1="e" ind2=" "><subfield code="u">https://doi.org/10.3139/9783446459977</subfield><subfield code="l">FAW02</subfield><subfield code="p">ZDB-16-HEB</subfield><subfield code="q">FAW_PDA_HEB_Kauf</subfield><subfield code="x">Verlag</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="966" ind1="e" ind2=" "><subfield code="u">https://doi.org/10.3139/9783446459977</subfield><subfield code="l">FCO01</subfield><subfield code="p">ZDB-16-HEB</subfield><subfield code="q">FCO_PDA_HEB_Kauf</subfield><subfield code="x">Verlag</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="966" ind1="e" ind2=" "><subfield code="u">https://doi.org/10.3139/9783446459977</subfield><subfield code="l">FHA01</subfield><subfield code="p">ZDB-16-HEB</subfield><subfield code="q">FHA_PDA_HEB</subfield><subfield code="x">Verlag</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="966" ind1="e" ind2=" "><subfield code="u">https://doi.org/10.3139/9783446459977</subfield><subfield code="l">FHI01</subfield><subfield code="p">ZDB-16-HET</subfield><subfield code="x">Verlag</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="966" ind1="e" ind2=" "><subfield code="u">https://doi.org/10.3139/9783446459977</subfield><subfield code="l">FHM01</subfield><subfield code="p">ZDB-16-HEB</subfield><subfield code="x">Verlag</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="966" ind1="e" ind2=" "><subfield code="u">https://doi.org/10.3139/9783446459977</subfield><subfield code="l">FHN01</subfield><subfield code="p">ZDB-16-HET</subfield><subfield code="x">Verlag</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="966" ind1="e" ind2=" "><subfield code="u">https://doi.org/10.3139/9783446459977</subfield><subfield code="l">FHO01</subfield><subfield code="p">ZDB-16-HEB</subfield><subfield code="q">FHO_PDA_HEB_Kauf</subfield><subfield code="x">Verlag</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="966" ind1="e" ind2=" "><subfield code="u">https://doi.org/10.3139/9783446459977</subfield><subfield code="l">FHR01</subfield><subfield code="p">ZDB-16-HEB</subfield><subfield code="x">Verlag</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="966" ind1="e" ind2=" "><subfield code="u">https://doi.org/10.3139/9783446459977</subfield><subfield code="l">FKE01</subfield><subfield code="p">ZDB-16-HEB</subfield><subfield code="q">FKE_PDA_HEB_Kauf</subfield><subfield code="x">Verlag</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="966" ind1="e" ind2=" "><subfield code="u">https://doi.org/10.3139/9783446459977</subfield><subfield code="l">FLA01</subfield><subfield code="p">ZDB-16-HEB</subfield><subfield code="q">FLA_PDA_HEB</subfield><subfield code="x">Verlag</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="966" ind1="e" ind2=" "><subfield code="u">https://doi.org/10.3139/9783446459977</subfield><subfield code="l">FNU01</subfield><subfield code="p">ZDB-16-HET</subfield><subfield code="q">ZDB-16-HET19</subfield><subfield code="x">Verlag</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="966" ind1="e" ind2=" "><subfield code="u">https://doi.org/10.3139/9783446459977</subfield><subfield code="l">FRO01</subfield><subfield code="p">ZDB-16-HET</subfield><subfield code="x">Verlag</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="966" ind1="e" ind2=" "><subfield code="u">https://doi.org/10.3139/9783446459977</subfield><subfield code="l">FWS01</subfield><subfield code="p">ZDB-16-HEB</subfield><subfield code="x">Verlag</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="966" ind1="e" ind2=" "><subfield code="u">https://doi.org/10.3139/9783446459977</subfield><subfield code="l">FWS01</subfield><subfield code="p">ZDB-16-HET</subfield><subfield code="x">Verlag</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="966" ind1="e" ind2=" "><subfield code="u">https://doi.org/10.3139/9783446459977</subfield><subfield code="l">FWS02</subfield><subfield code="p">ZDB-16-HEB</subfield><subfield code="x">Verlag</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="966" ind1="e" ind2=" "><subfield code="u">https://doi.org/10.3139/9783446459977</subfield><subfield code="l">FWS02</subfield><subfield code="p">ZDB-16-HET</subfield><subfield code="x">Verlag</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="966" ind1="e" ind2=" "><subfield code="u">https://doi.org/10.3139/9783446459977</subfield><subfield code="l">HTW01</subfield><subfield code="p">ZDB-16-HET</subfield><subfield code="q">HTW-PDA-HET-Kauf20</subfield><subfield code="x">Verlag</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="966" ind1="e" ind2=" "><subfield code="u">https://doi.org/10.3139/9783446459977</subfield><subfield code="l">TUM01</subfield><subfield code="p">ZDB-16-HEB</subfield><subfield code="q">TUM_Einzelkauf</subfield><subfield code="x">Verlag</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="966" ind1="e" ind2=" "><subfield code="u">https://doi.org/10.3139/9783446459977</subfield><subfield code="l">UBG01</subfield><subfield code="p">ZDB-16-HET</subfield><subfield code="q">UBG_PDA_HET_Kauf19</subfield><subfield code="x">Verlag</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="966" ind1="e" ind2=" "><subfield code="u">https://doi.org/10.3139/9783446459977</subfield><subfield code="l">UBM01</subfield><subfield code="p">ZDB-16-HET</subfield><subfield code="x">Verlag</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="966" ind1="e" ind2=" "><subfield code="u">https://doi.org/10.3139/9783446459977</subfield><subfield code="l">UBR01</subfield><subfield code="p">ZDB-16-HET</subfield><subfield code="q">UBR Paketkauf 2022</subfield><subfield code="x">Verlag</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="966" ind1="e" ind2=" "><subfield code="u">https://doi.org/10.3139/9783446459977</subfield><subfield code="l">UBT01</subfield><subfield code="p">ZDB-16-HEB</subfield><subfield code="x">Verlag</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="966" ind1="e" ind2=" "><subfield code="u">https://doi.org/10.3139/9783446459977</subfield><subfield code="l">UBW01</subfield><subfield code="p">ZDB-16-HET</subfield><subfield code="q">ZDB-16-HET19</subfield><subfield code="x">Verlag</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="966" ind1="e" ind2=" "><subfield code="u">https://doi.org/10.3139/9783446459977</subfield><subfield code="l">UBY01</subfield><subfield code="p">ZDB-16-HET</subfield><subfield code="x">Verlag</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="966" ind1="e" ind2=" "><subfield code="u">https://doi.org/10.3139/9783446459977</subfield><subfield code="l">UER01</subfield><subfield code="p">ZDB-16-HET</subfield><subfield code="q">ZDB-16-HET19</subfield><subfield code="x">Verlag</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="966" ind1="e" ind2=" "><subfield code="u">https://doi.org/10.3139/9783446459977</subfield><subfield code="l">UPA01</subfield><subfield code="p">ZDB-16-HEB</subfield><subfield code="x">Verlag</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="966" ind1="e" ind2=" "><subfield code="u">https://doi.org/10.3139/9783446459977</subfield><subfield code="l">FHD01</subfield><subfield code="p">ZDB-16-HEB</subfield><subfield code="q">FHD_PDA_HEB</subfield><subfield code="x">Verlag</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield></record></collection> |
genre | 1\p (DE-588)4123623-3 Lehrbuch gnd-content |
genre_facet | Lehrbuch |
id | DE-604.BV045513809 |
illustrated | Not Illustrated |
indexdate | 2024-08-01T14:30:19Z |
institution | BVB |
isbn | 9783446459977 |
language | German |
oai_aleph_id | oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-030898259 |
oclc_num | 1090104209 |
open_access_boolean | |
owner | DE-29 DE-91 DE-BY-TUM DE-860 DE-Aug4 DE-92 DE-523 DE-573 DE-863 DE-BY-FWS DE-862 DE-BY-FWS DE-19 DE-BY-UBM DE-703 DE-473 DE-BY-UBG DE-1043 DE-1046 DE-1047 DE-858 DE-1051 DE-861 DE-1102 DE-706 DE-M347 DE-898 DE-BY-UBR DE-B768 DE-1049 DE-11 DE-20 DE-739 DE-859 DE-355 DE-BY-UBR DE-1050 |
owner_facet | DE-29 DE-91 DE-BY-TUM DE-860 DE-Aug4 DE-92 DE-523 DE-573 DE-863 DE-BY-FWS DE-862 DE-BY-FWS DE-19 DE-BY-UBM DE-703 DE-473 DE-BY-UBG DE-1043 DE-1046 DE-1047 DE-858 DE-1051 DE-861 DE-1102 DE-706 DE-M347 DE-898 DE-BY-UBR DE-B768 DE-1049 DE-11 DE-20 DE-739 DE-859 DE-355 DE-BY-UBR DE-1050 |
physical | 1 Online-Ressource (406 Seiten) Diagramme, Illustrationen |
psigel | ZDB-16-HEB ZDB-16-HET ZDB-16-HET19 ZDB-16-HEB FAB_PDA_HEB ZDB-16-HEB FAN_PDA_HEB_Kauf ZDB-16-HEB FAW_PDA_HEB_Kauf ZDB-16-HEB FCO_PDA_HEB_Kauf ZDB-16-HEB FHA_PDA_HEB ZDB-16-HEB FHO_PDA_HEB_Kauf ZDB-16-HEB FKE_PDA_HEB_Kauf ZDB-16-HEB FLA_PDA_HEB ZDB-16-HET ZDB-16-HET19 ZDB-16-HET HTW-PDA-HET-Kauf20 ZDB-16-HEB TUM_Einzelkauf ZDB-16-HET UBG_PDA_HET_Kauf19 ZDB-16-HET UBR Paketkauf 2022 ZDB-16-HEB FHD_PDA_HEB |
publishDate | 2019 |
publishDateSearch | 2019 |
publishDateSort | 2019 |
publisher | Hanser |
record_format | marc |
spellingShingle | Frochte, Jörg 1975- Maschinelles Lernen Grundlagen und Algorithmen in Python : mit 146 Abbildungen, 22 Tabellen und zahlreichen Beispielen Data Mining (DE-588)4428654-5 gnd Neuronales Netz (DE-588)4226127-2 gnd Maschinelles Lernen (DE-588)4193754-5 gnd Programmbibliothek (DE-588)4121521-7 gnd Python 3.0 (DE-588)7624871-9 gnd |
subject_GND | (DE-588)4428654-5 (DE-588)4226127-2 (DE-588)4193754-5 (DE-588)4121521-7 (DE-588)7624871-9 (DE-588)4123623-3 |
title | Maschinelles Lernen Grundlagen und Algorithmen in Python : mit 146 Abbildungen, 22 Tabellen und zahlreichen Beispielen |
title_auth | Maschinelles Lernen Grundlagen und Algorithmen in Python : mit 146 Abbildungen, 22 Tabellen und zahlreichen Beispielen |
title_exact_search | Maschinelles Lernen Grundlagen und Algorithmen in Python : mit 146 Abbildungen, 22 Tabellen und zahlreichen Beispielen |
title_full | Maschinelles Lernen Grundlagen und Algorithmen in Python : mit 146 Abbildungen, 22 Tabellen und zahlreichen Beispielen Jörg Frochte |
title_fullStr | Maschinelles Lernen Grundlagen und Algorithmen in Python : mit 146 Abbildungen, 22 Tabellen und zahlreichen Beispielen Jörg Frochte |
title_full_unstemmed | Maschinelles Lernen Grundlagen und Algorithmen in Python : mit 146 Abbildungen, 22 Tabellen und zahlreichen Beispielen Jörg Frochte |
title_short | Maschinelles Lernen |
title_sort | maschinelles lernen grundlagen und algorithmen in python mit 146 abbildungen 22 tabellen und zahlreichen beispielen |
title_sub | Grundlagen und Algorithmen in Python : mit 146 Abbildungen, 22 Tabellen und zahlreichen Beispielen |
topic | Data Mining (DE-588)4428654-5 gnd Neuronales Netz (DE-588)4226127-2 gnd Maschinelles Lernen (DE-588)4193754-5 gnd Programmbibliothek (DE-588)4121521-7 gnd Python 3.0 (DE-588)7624871-9 gnd |
topic_facet | Data Mining Neuronales Netz Maschinelles Lernen Programmbibliothek Python 3.0 Lehrbuch |
url | https://doi.org/10.3139/9783446459977 |
work_keys_str_mv | AT frochtejorg maschinelleslernengrundlagenundalgorithmeninpythonmit146abbildungen22tabellenundzahlreichenbeispielen |