Künstliche Intelligenz im Marketing - ein Crashkurs:
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Format: | Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Freiburg ; München ; Stuttgart
Haufe Group
Mai 2019
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Ausgabe: | 1. Auflage |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Inhaltstext https://www.haufe.de/ Inhaltsverzeichnis |
Beschreibung: | 211 Seiten Illustrationen, Diagramme |
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EINLEITUNG
............................................................................................................................
11
TEIL
A:
KUENSTLICHE
INTELLIGENZ
UND
MARKETING
-
DIE
GRUNDLAGEN
....................................
15
1
WAS
IST
KUENSTLICHE
INTELLIGENZ?
............................................................................
17
1.1
EIGENSCHAFTEN
UND
AUFGABEN
VON
KUENSTLICHER
INTELLIGENZ
.................................
17
1.1.1
KL
-
EINE
ANNAEHERUNG
..............................................................................
17
1.1.2
MUSTERERKENNUNG
(PATTERN
RECOGNITION)
................................................
19
1.1.3
ABLEITUNG
VON
PROGNOSEN
UND
MUSTERVORHERSAGEN
..............................
20
1.1.4
DARSTELLUNG
VON
WISSEN
UND
INFORMATIONEN
.........................................
22
1.1.5
PLANUNG
UND
OPTIMIERUNG
VON
ABLAEUFEN
..............................................
24
1.1.6
VERARBEITUNG
VON
MENSCHLICHER
SPRACHE
(NATURAL
LANGUAGE
PROCESSING
)....
25
1.1.7
AUTONOME
ROBOTIK
UND
SELBSTSTEUERNDE
SYSTEME
................................
28
1.1.8
LERNEN
UND
ABGELEITETE
KOGNITIVE
FAEHIGKEITEN
.....................................
31
1.2
ANGRENZENDE
FELDER,
UEBERSCHNEIDUNGEN
UND
GRENZBEREICHE
KUENSTLICHER
INTELLIGENZ
........................................................
38
1.2.1
BIG
DATA
....................................................................................................
38
1.2.2
DATA
MINING
...............................................................................................
41
1.2.3
PREDICTIVE
ANALYTICS
..................................................................................
42
1.3
MACHINE
LEARNING,
DEEP
LEARNING
UND
KUENSTLICHE
NEURONALE
NETZWERKE
.........
43
1.3.1
DIE
GRUNDLAGEN
DES
MASCHINELLEN
LERNENS
...........................................
43
1.3.2
KUENSTLICHE
NEURONALE
NETZWERKE
UND
DEEP
LEARNING
...........................
47
1.3.3
EVOLUTIONAERE
ALGORITHMEN:
DIE
NAECHSTE
ENTWICKLUNGSSTUFE?
...............
57
2
KUENSTLICHE
INTELLIGENZ
IM
MARKETING
...................................................................
61
2.1
ZUM
BEGRIFF
DES
MARKETINGS
.................................................................................
61
2.2
AUFGABEN
VON
KUENSTLICHER
INTELLIGENZ
IM
MARKETING
...........................................
64
2.2.1
UEBERBLICK
..................................................................................................
64
2.2.2
ANALYSIEREN:
DATEN
SAMMELN
UND
STRUKTURIEREN,
MUSTER
UND
GESETZMAESSIGKEITEN
ABLEITEN
...................................................................
65
2.2.3
AUTOMATISIEREN:
EIGENSTAENDIG
AUFGABEN
INNERHALB
EINES
DEFINIERTEN
HANDLUNGSRAHMENS
ERFUELLEN
...................................................................
67
7
2.2.4
AUTONOM
AGIEREN:
EIGENSTAENDIGE
HANDLUNGSFAEHIGKEIT
UND
AUTONOME
PROZESSE
ETABLIEREN
..................................................................................
69
2.3
DER
KUNDENZYKLUS
IM
MARKETING
..........................................................................
71
2.3.1
ANALYSE-
UND
PLANUNGSPHASE
.................................................................
71
2.3.2
KUNDENGEWINNUNGSPHASE
.......................................................................
72
2.3.3
KUNDENBEZIEHUNGSPHASE
.......................................................................
73
2.3.4
TRENNUNGSPHASE
.....................................................................................
74
TEIL
B:
OPERATIVE
ANWENDUNGSFORMEN
VON
KL
IM
MARKETING
..........................................
77
1
ANALYSE-
UND
PLANUNGSPHASE
..............................................................................
79
1.1
BESCHAFFUNG
UND
AUSWERTUNG
VON
MARKT-
UND
UMFELDINFORMATIONEN
...........
79
1.2
CUSTOMER
INSIGHTS
-
KUNDENBEDUERFNISSE
VERSTEHEN
...........................................
82
1.3
PRODUKT-
UND
SORTIMENT-INSIGHTS
........................................................................
88
2
KUNDENGEWINNUNGSPHASE
...................................................................................
93
2.1
AUTOMATISCHE
CONTENT-GENERIERUNG
..........................................
93
2.1.1
DIE
RELEVANZ
VON
INHALTEN
IM
MARKETING
..............................................
93
2.1.2
KL
UND
DIE
AUTOMATISIERTE
GENERIERUNG
VON
INHALTEN
..........................
95
2.2
AUTOMATISIERUNG
VON
MEDIAPLANUNG
UND
MEDIAEINKAUF
...................................
103
2.2.1
GRUNDLAGEN
...............................................................................................
103
2.2.2
DAS
OEKOSYSTEM
PROGRAMMATICADVERTISING
...........................................
104
2.2.3
FORMEN
DES
TARGETINGS
...........................................................................
108
2.2.4
MEDIAPLANUNG,
PROGRAMMATICADVERTISING
UND
KL
................................
112
2.2.5
EXKURS:
GOOGLE
UND
SEO
..........................................................................
117
2.2.6
EXKURS:
FACEBOOK
UND
GOOGLE
IN
DER
WERBE
VERMARKTUNG
.....................
122
3
KUNDENBEZIEHUNGSPHASE
.....................................................................................
129
3.1
PERSONALISIERUNG
IN
DER
KUNDENKOMMUNIKATION
..............................................
129
3.1.1
GRUNDLAGEN
...............................................................................................
129
3.1.2
ANGEBOTSVORSCHLAEGE
................................................................................
130
3.2
LEAD
MANAGEMENT
UND
CLOSED
LOOP
AUTOMATION
................................................
134
3.3
PERSONALISIERTE
UND
DYNAMISIERTE
PREISBILDUNG
................................................
138
8
3.4
DAS
MANAGEMENT
DER
KUNDENBEZIEHUNG:
CUSTOMER
RELATIONSHIP
UND
CUSTOMER
EXPERIENCE
MANAGEMENT
......................................................................
141
3.4.1
GRUNDLAGEN
...............................................................................................
141
3.4.2
CUSTOMER
JOURNEY
MAPPING
UND
CUSTOMER-TOUCHPOINT-KNALYSE
.........
142
3.4.3
CHATBOTS
UND
SPRACHASSISTENTEN
IM
MANAGEMENT
DER
KUNDENBEZIEHUNG
............................................................................
145
4
TRENNUNGSPHASE
.....................................................................................................
157
4.1
CHURN
MANAGEMENT
UND
KUNDENRUECKGEWINNUNG
..............................................
157
4.2
TRENNUNG
VON
PROBLEMKUNDEN
............................................................................
158
TEIL
C:
PERSPEKTIVEN,
STRATEGIEN
UND
ENTWICKLUNGSFELDER
VON
KL-TECHNOLOGIEN
.........
161
1
CHANCEN,
HERAUSFORDERUNGEN
UND
GRENZEN
KUENSTLICHER
INTELLIGENZ
..............
163
1.1
DAS
ZUSAMMENSPIEL
VON
MENSCH
UND
KL
...........................................................
163
1.2
KUENSTLICHE
INTELLIGENZ
UND
ETHISCHE
FRAGEN
........................................................
170
1.3
KL
UND
DER
WANDEL
VON
STRUKTUREN
UND
PROZESSEN
IM
UNTERNEHMEN
..................................................................................................
176
2
AUSBLICK:
MIT
KL
UND
BLOCKCHAIN
AUF
DEM
WEG
IN
DIE
MASCHINENGESELLSCHAFT?
......................................................................................
181
2.1
KURZE
EINFUEHRUNG
IN
BLOCKCHAIN-
UND
DISTRIBUTED-LEDGER-VE
RFAHREN
...............
181
2.2
KL
UND
BLOCKCHAIN:
ZWEI
SCHLUESSELTECHNOLOGIEN
MIT
GEMEINSAMER
ZUKUNFT?
..
187
LITERATURVERZEICHNIS
...........................................................................................................
193
ABBILDUNGSVERZEICHNIS
........................................................................................................
203
STICHWORTVERZEICHNIS
...............................................................................
205
DER
AUTOR
..............................................................................................................................
211
9
|
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