Basiswissen medizinische Statistik:
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| Veröffentlicht: |
Berlin
Springer
[2019]
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| Schriftenreihe: | Springer-Lehrbuch
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Н\7Р BiWiothcksVcrbund Ov DBayern Kataloganreicherung von UB Augsburg K000314186 Bestell-Nr.: System-Nr.: BV-Nr.: K000314186 030787510 BV045401426 Bestelldatum: 13.12.2019 Titel: Basiswissen medizinische Statistik Verfasser: Weiß, Christel ISBN: 978-3-662-56587-2 Ort: Berlin Jahr: 2019 Anreicherungstyp: Inhaltsverzeichnis Aufloesung: 300dpi (Standard) Farbe: s/w (Text) Zeichensatz: IS08859-1 Bearbeiter: TM Hinweise: Digitalisierung UB Augsburg - ADAM Catalogue Enrichment
Inhaltsverzeichnis I Deskriptive Statistik 1 Einleitung . 3 1.1 1.2 1.2.1 Bedeutung der Statistik für die Medizin. Geschichte der medizinischen Statistik. Historische Entwicklung der Statistik. 4 5 5 1.2.2 1.2.3 1.3 Methodik in der medizinischen Wissenschaft. Anwendungen der Statistik in der Medizin. Status der medizinischen Statistik. 6 7 9 1.4 1.5 Phasen einer medizinischen Studie. Anwendungen in Studium und Beruf. 10 11 2 Grundlagen. 13 2.1 2.2 Grundgesamtheit und Stichprobe. Aufgaben der deskriptiven Statistik. 14 14 2.3 2.3.1 2.3.2 2.3.3
Merkmale. Grundbegriffe. Klassifikation nach Skalenniveau. Diskrete und stetige Merkmale. 15 15 16 17 2.3.4 2.3.5 2.4 Skalentransformationen. Merkmalsausprägungen. Aspekte der Datengewinnung. 18 18 19 2.4.1 Ziel-und Einflussgrößen. 19 2.4.2 2.4.3 Methoden der Datenerhebung. Klinische Indizes, Skalen und Konstrukte. 20 21 2.5 Besondere Problematiken. 22 2.6 Tabellen. 25 3
Häufigkeiten. 29 3.1 3.1.1 3.1.2 Einfache Häufigkeiten. Absolute und relative Häufigkeiten. Grafische Darstellungen bei diskreten Merkmalen. 30 30 31 3.1.3 3.1.4 Prinzip der Klassenbildung. Grafische Darstellungen bei klassierten Daten. 32 34 3.2 Summenhäufigkeiten. 35 3.3 Verknüpfen von Häufigkeiten. 36 3.3.1 Verhältniszahlen. 36 3.3.2 3.3.3 Kontingenztafel. Beschreibung einer Assoziation. 37 38 3.3.4 Ausblick auf die induktive Statistik. 39 4 Beschreibung eines
Merkmals. 41 4.1 Methoden der univariablen Statistik. 42 4.2 Lagemaße. 42
VIII inii.il։ v. í՜к Imik 4.2.1 Arithmetisches Mittel. 4.2.2 Median. 4.2.3 Quartile und Quantile. 4.2.4 Modus. 4.2.5 Geometrisches Mittel. 4.2.ծ Harmonisches Mittel . 4.3 Streuungsmaße . 4.3.1 Varianz und Standardabweichung. 4.3.2 Variationskoeffizient. 4.3.3 Spannweite. 4.3.4 Weitere Streuungsmaße. 4.4 Formmaße. 4.4.1
Schiefe. 4.4.2 Wölbung. 45 Vergleich mehrerer Stichproben. 4.5.1 Beispiele fur Gruppenvergleiche. 4.5.2 Grafische Darstellungen. 4.5.3 Anforderungen an die Stichproben. 4.5.4 Ausblick auf die induktive Statistik. 5 5.1 5.2 5.2.1 5.2.2 5.2.3 5.2.4 5.2.5 5.3 5.3.1 5.3.2 5.3.3 5.4 5.4.1 5.4.2 5.4.3 5.4.4 5.4.5 Beschreibung eines Zusammenhangs . Methoden der bivariablen Statistik. Korrelationsanalyse. Punktwolke. Voraussetzungen der Korrelationsanalyse .
Kovarianz. Korrelationskoeffizient nach Pearson. Interpretation eines Korrelationskoeffizienten . Regressionsanalysen . Herleitung der Regressionsgeraden. Bestimmtheitsmaß. Nichtlineare Regression. Weitere Techniken. Korrelationskoeffizient nach Spearman. Korrelationskoeffizient nach Kendall. Zusammenhangsmaße für qualitative Merkmale. Intraklassenkorrelationskoeffizient. Ausblick auf die induktive Statistik. 42 43 45 46 47 47 47 47 48 49 50 50 50 51 52 52 52 54 55 57 58 59 59 59 60 61 62 63 63 65 66 66 66 68 69 69 70 II
Wahrscheinlichkeitsrechnung und Induktive Statistik 6 Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung . 6.1 Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten. 76 6.1.1 6.1.2 Der Umgang mit Wahrscheinlichkeiten. Zufallsexperimente. 76 77 6.1.3 Ermitteln einerWahrscheinlichkeit. 77 75
IX Inhaltsverzeichnis 6.1.4 6.1.5 6.1.6 6.1.7 Verknüpfung zweier Ereignisse. Rechenregeln. Bedingte Wahrscheinlichkeiten. Bayes-Theorem. 79 80 81 82 6.2 6.2.1 6.2.2 6.2.3 6.2.4 Zufallsvariable. Bedeutung einer Zufallsvariablen. Diskrete Zufallsvariablen. Stetige Zufallsvariablen. Lageparameter. 83 83 83 84 85 6.2.5 6.2.6 6.3 Streuungsparameter. Zentrale Momente. Sätze der Wahrscheinlichkeitsrechnung. 86 86 87 6.3.1 6.3.2 Tschebyscheff-
Ungleichung. Gesetz der großen Zahlen. 87 87 7 Verteilungen. 91 7.1 Diskrete Verteilungen. 92 7.1.1 7.1.2 7.1.3 7.1.4 Bernoulli-Experiment. Binomialverteilung. Poisson-Verteilung. Geometrische Verteilung. 92 93 96 97 7.1.5 7.2 Hypergeometrische Verteilung. Normalverteilung. 98 99 7.2.1 7.2.2 7.2.3 7.2.4 7.2.5 Allgemeine Eigenschaften. Standardnormalverteilung. σ-Bereiche und
Referenzbereiche. Normalisierende Transformationen. Zentraler Grenzwertsatz. 99 100 101 102 104 7.2.6 7.3 Bedeutung der Normalverteiiung. Verteilung von Überlebenszeiten. 105 105 7.3.1 7.3.2 7.3.3 Wichtige Begriffe. Exponentialverteilung. Weibull-Verteiiung. 105 106 107 7.4 7.4.1 7.4.2 7.4.3 Prüfverteilungen. f-Verteilung. Chi2-Verteilung. F-Verteilung. 108 108 109 110 8
Schätzverfahren. 113 8.1 Grundlagen. 114 8.2 8.2.1 8.2.2 Punktschätzungen. Begriff der Punktschätzung. Kriterien zur Güte einer Schätzung. 114 114 114 8.2.3 Spezielle Schätzfunktionen. 115 8.3 8.3.1 8.3.2 Intervallschätzungen. Bedeutung eines Konfidenzintervalls. Konfidenzintervalle für einen Erwartungswert. 116 116 117
X Inhaltsverzeichnis 8.3.3 Konfidenzintervalle für Median und Quantile. 118 8.3.4 8.3.5 Konfidenzintervall für eine Wahrscheinlichkeit. Konfidenzintervalle für Zusammenhangsmaße. 119 120 8.4 8.4.1 Ergänzende Anmerkungen. Bedeutung des Stichprobenumfangs. 121 121 8.4.2 8.4.3 Zu den Voraussetzungen. Monte-Carlo-Simulationen und Bootstrap-Methoden. 122 122 9 Prinzip eines statistischen Tests. 125 9.1 9.1.1 Durchführung eines Tests. Funktion eines statistischen Tests. 126 126 9.1.2 Formulieren der Hypothesen. 127 9.1.3 9.1.4 Fehlerarten. Stichprobenumfang. 128 130
9.2 Testentscheidung und Konsequenzen. 130 9.2.1 Basis der Testentscheidung. 130 9.2.2 9.2.3 9.2.4 p-Wert und Konfidenzintervall. 131 Interpretation eines signifikanten Ergebnisses. 132 Interpretation eines nichtsignifikanten Ergebnisses. 133 9.2.5 9.2.6 9.3 Manipulation des Testergebnisses. Effektgrößen. Spezielle Testverfahren. 133 134 135 9.3.1 9.3.2 9.3.3 Tests auf Nicht-Unterlegenheit. Äquivalenztests. Sequenzielle Testverfahren. 135 136 136 9.3.4 9.4 Multiples Testen. Klassifikation der
Testmethoden. 137 137 10 Lagetests. 141 10.1 f-Tests. 142 10.1.1 t-Test für eine Stichprobe. 10.1.2 f-Test für zwei verbundene Stichproben. 10.1.3 f-Test für zwei unverbundene Stichproben. 142 142 143 10.1.4 Welch-Test. 10.1.5 Voraussetzungen der t-Lagetests. 144 145 10.1.6 Weitere Anwendungen des f-Tests. 147 10.2 Rangsummentests. 147 10.2.1 10.2.2 10.2.3 10.2.4 Wilcoxon-Test für eine Stichprobe. Wilcoxon-Test für zwei verbundene Stichproben. U-Test von Mann und
Whitney. Vergleich zwischen Rangsummentests und f-Tests. 147 148 149 150 10.3 10.3.1 10.3.2 10.3.3 Vorzeichentests . Vorzeichentest für eine Stichprobe. Vorzeichentest für zwei verbundene Stichproben. Vergleich mit anderen Lagetests. 151 151 152 ^3
XI Inhaltsverzeichnis 11 Tests zum Vergleich von Häufigkeiten. 155 11.1 11.1.1 11.1.2 11.1.3 Chi2-Tests. 156 Chi2-Vierfeldertest. 156 Chi2-Test für к «¿Felder. 159 Assoziationsmaße für qualitative Merkmale. 159 11.1.4 11.1.5 11.1.6 11.1.7 11.2 11.2.1 11.2.2 11.2.3 ChP-Test für eine Stichprobe. 160 McNemar-Test. 161 Chl2-Anpassungstest. 162 Logrank-Test. 163 Andere Testverfahren. 164 Binomlaltest für eine Stichprobe. 164 Fishers exakter Test. 165 Trend-Test nach Cochran-
Armitage. 166 12 Varianzanalysen. 169 12.1 12.1.1 12.1.2 12.1.3 12.1.4 12.2 Einfaktorielle Varianzanalyse. 170 Zerlegung der Streuung. 170 Voraussetzungen. 171 Prüfgröße und Gütemaße. 172 Post-Hoc-Tests. 173 Zweifaktorielle Varianzanalyse. 174 12.2.1 12.2.2 12.2.3 12.3 Zerlegung der Streuung. 174 Interaktionen. 176 Intraklassenkorrelationskoeffizlenten. 178 Varianzanalyse mit Messwiederholungen. 180 12.3.1 12.3.2 12.4 12.4.1 12.4.2 Zerlegung der
Streuung. Feste und zufällige Faktoren. Spezielle Tests. Covarianzanalyse. Parameterfreie Testverfahren. 180 181 182 182 182 13 Regressionsanalysen. 185 13.1 Lineare Regression. 186 13.1.1 Statistisches Modell. 13.1.2 Prüfgrößen und Gütemaße. 13.1.3 Ergänzende Anmerkungen . 13.2 Logistische Regression. 186 186 187 188 13.2.1 13.2.2 13.2.3 13.2.4 13.3 13.4 13.4.1 Statistisches Modell. ROC-
Analysen. Prüfgrößen und Gütemaße. Ergänzende Anmerkungen. Cox-Regression. Aspekte der Modellbildung. Komponenten eines statistischen Modells. 188 190 192 194 194 195 195 13.4.2 Selektion der Variablen. 196
III Epidemiologie 14 Grundlagen. 201 14.1 14.2 Aufgaben und Ziele der Epidemiologie. Epidemiologie im Kontext der medizinischen Forschung. 202 203 14.3 Studientypen. 203 14.3.1 Deskriptiv-Analytisch. 14.3.2 Transversal - Longitudinal. 14.3.3 Retrospektiv - Prospektiv. 204 204 205 14.3.4 Beobachtend - Experimentell. 14.3.5 Monozentrisch - Multizentrisch. 206 206 14.3.6 Primärforschung - Sekundärforschung. 206 14.4 14.4.1 Maßzahlen in der Epidemiologie. 207 Maßzahlen zur Beschreibung der Verbreitung von Krankheiten. 207 14.4.2 Maßzahlen zur Beschreibung der Sterblichkeit. 210
14.4.3 Sterbetafeln. 14.4.4 Standardisierungen. 211 212 14.4.5 Weitere Maßzahlen der Demografie. 213 14.5 Fehlerquellen. 214 14.5.1 Zufällige Fehler. 214 14.5.2 Systematische Fehler. 14.5.3 Confounding. 215 216 15 Risikostudien. 221 15.1 Einleitung. 222 15.1.1 Bedeutung von Risikostudien. 222 15.1.2 Wichtige Begriffe. 15.2 Deskriptive Studien.
15.2.1 Fallberichte. 222 224 224 15.2.2 Fallserien. 15.2.3 Prävalenzstudien. 224 225 15.2.4 Populationsstudien. 225 15.3 Fall-Kontroll-Studien. 225 15.3.1 Grundlagen. 225 15.3.2 Auswahl der Fälle und der Kontrollen. 226 15.3.3 Matchen. 227 15.3.4 Bias. 227 15.3.5 Odds Ratio. 15.3.6 Anwendungen und Grenzen. 228 229 15.4
Kohortenstudien. 229 Grundlagen. Effektmaße. Bias. Spezielle Kohortenstudien. Nachweis einer Kausalität. 229 230 232 232 233 15.4.1 15.4.2 15.4.3 15.4.4 15.5
16 Studien zu Diagnostik und Prävention. 237 16.1 16.1.1 16.1.2 16.1.3 16.1.4 16.1.5 16.2 16.2.1 16.2.2 16.2.3 16.2.4 Diagnosestudien. Validität eines diagnostischen Tests. Vorhersagewerte. Wahl eines Schwellenwerts. Reliabilität eines diagnostischen Tests. Anwendung eines diagnostischen Tests in der Praxis. Präventionsstudien. Formen der Prävention. Nutzen einer Impfmaßnahme. Nutzen eines Screenings. Bias. 238 238 239 241 243 244 245 245 246 246 247 17 Studien zu Therapie und
Prognose. 251 17.1 17.1.1 17.1.2 17.1.3 17.1.4 17.1.5 17.1.6 17.1.7 17.1.8 17.1.9 17.1.10 17.2 17.2.1 Therapiestudien. Einleitende Bemerkungen. Phasen einer Arzneimittelstudie. Randomisierung. Verbündung. Vergleichsgruppen. Studienprotokoll. Statistische Analysemethoden. Protokollverletzungen. Spezielle randomisierte Studien. Nichtrandomisierte Studien. Prognosestudien.
Einleitende Bemerkungen. 252 252 253 254 255 256 257 257 258 259 260 261 261 17.2.2 Kaplan-Meier-Methode. 17.2.3 Evaluierung prognostischer Faktoren. 262 263 17.3 Evidenzbasierte Medizin (EBM). 17.3.1 Grundlagen. 17.3.2 Cochrane Collaboration (CC). 17.3.3 Die Zukunft der evidenzbasierten Medizin. 264 264 265 265 18 Zur wissenschaftlichen Methodik. 269 18.1 18.1.1 18.1.2 18.1.3 Paper lesen und beurteilen. Grundsätzliche Bemerkungen. Der Aufbau eines Papers. Kritisches Lesen. 270 270 270 271 18.1.4 Beurteilen der
Qualität. 18.2 Studien planen und durchführen. 273 274 18.2.1 18.2.2 18.2.3 18.2.4 274 274 275 276 Forschen in der Medizin. Bedeutung der Planung. Komponenten des Studiendesgins. Abschließende Bemerkungen.
XIV Inhaltsverzeichnis IV Prüfungsteil 19 МС-Fragen und -Antworten. 281 19.1 19.2 MC-Fragen. MC-Lösungen. 282 287 20 Lösungen. 291 Serviceteii Anhang. 312 Glossar Englisch - Deutsch. 322 Stichwortverzeichnis. 325 |
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