Verfügbarkeit: Merkmalskonstruktion für machine learning

Merkmalskonstruktion für machine learning: Prinzipien und Techniken der Datenaufbereitung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zheng, Alice (VerfasserIn), Casari, Amanda (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Lotze, Thomas (ÜbersetzerIn)
Format:	Buch
Sprache:	German
Veröffentlicht:	Heidelberg O'Reilly [2019]
Ausgabe:	1. Auflage
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Beschreibung:	XIV, 198 Seiten Illustrationen, Diagramme (teilweise farbig) 24 cm x 16.5 cm
ISBN:	9783960090939

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topic	(Produktform)Paperback / softback (Zielgruppe)Allgemein (Zielgruppe)- Data Scientists - Datenanalysten - Studenten der Informatik (Produktform (spezifisch))Unsewn / adhesive bound Feature Engineering Machine Learning Data Science Big Data Python scikit-learn Algorithmen NumPy matplotlib KI AI Artificial Intelligence Künstliche Intelligenz Neuronale Netze Deep Learning Maschinelles Lernen Datenanalyse (VLB-WN)1633: Hardcover, Softcover / Informatik, EDV/Programmiersprachen pandas Software (DE-588)1192378490 gnd Datenaufbereitung (DE-588)4148865-9 gnd Merkmalsextraktion (DE-588)4314440-8 gnd Rohdaten (DE-588)4875810-3 gnd NumPy (DE-588)1192378229 gnd Datenanalyse (DE-588)4123037-1 gnd Maschinelles Lernen (DE-588)4193754-5 gnd
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THWS Schweinfurt Zentralbibliothek Lesesaal

Bestandesangaben von THWS Schweinfurt Zentralbibliothek Lesesaal
Signatur:	2000 ST 302 Z63
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