Künstliche Intelligenz im Handel 2 – Anwendungen: Effizienz erhöhen und Kunden gewinnen
Gespeichert in:
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Format: | Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Wiesbaden
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
2018
Springer Vieweg 2018 |
Ausgabe: | 1. Auflage 2019 |
Schriftenreihe: | essentials
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Schlagworte: | |
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Beschreibung: | XI, 49 Seiten in 1 Teil 4 Illustrationen 21 cm x 14.8 cm |
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INHALTSVERZEICHNIS
1 ANWENDUNGSFELDER VON KUENSTLICHER INTELLIGENZ IM HANDEL
1.1 KI IN DER BEDARFSPLANUNG UND BESTANDSSTEUERUNG
.
1.2 KI ZUR OPTIMIERUNG DER LOGISTIK UND LIEFERKETTE
.
1.3 KI ZUR DYNAMISCHEN PREISOPTIMIERUNG
.
1.4 KI IM VOLLAUTOMATISIERTEN STORE: DER INTELLIGENTE
*JUST-WALK-OUT-STORE*
.
1.5 KI ZUR VERBESSERUNG DER CUSTOMER EXPERIENCE: CHATBOT-
DIALOGSYSTEME
2 BEISPIELE FUER KUENSTLICHE INTELLIGENZ IM H ANDEL.
2.1 A M AZONG O
.
2.2 WALMARTS
BOTBRIGADE.
2.3
OTTO.
2.4 MARKDOWN PRICING FUER SPORTARTIKEL
.
3 UMSETZUNG: VORAUSSETZUNGEN FUER KUENSTLICHE INTELLIGENZ
IM
HANDEL.
4 ZUSAMMENFASSUNG UND
FAZIT.
1
1
5
9
15
20
23
23
24
25
29
33
37
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