SPSS: Einführung in die moderne Datenanalyse ab SPSS 25
Gespeichert in:
| Vorheriger Titel: | Bühl, Achim SPSS 23 |
|---|---|
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Hallbergmoos
Pearson
[2019]
|
| Ausgabe: | 16., aktualisierte Auflage |
| Schriftenreihe: | Scientific tools
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Klappentext Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | 1056 Seiten Illustrationen, Diagramme 24 cm x 17 cm |
| ISBN: | 9783868943719 3868943714 |
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MARC
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Nunmehr bereits in der 16. Auflage ist die „Einführung in die moderne Datenanalyse das Standardlehrwerk
für SPSS-Einsteiger und SPSS-Anwender. Dies liegt vor allem an der verständlichen Darlegung der statistischen
Prozeduren sowie an ihrer praxisorientierten Vermittlung anhand einer Vielzahl interessanter Beispieldaten-
sätze. Mittels umfangreicher Fallstudien, die dem sozialwissenschaftlichen, dem medizinisch-psychologischen,
dem wirtschaftswissenschaftlichen sowie dem naturwissenschaftlichen Bereich entnommen sind, werden uni-
variate, bivariate und multivariate Verfahren erläutert.
Der große Erfolg des Lehrwerks besteht nicht zuletzt darin, dass es den umfassendsten Überblick über das
Programmpaket SPSS bietet und auch Verfahren der Datenanalyse anwendungsorientiert besprochen werden,
die sonst zumeist unbeachtet bleiben.
AUTOR
Prof. Dr. phil. habil. ACHIM BÜHL lehrt empirische Sozialforschung und Statistik, Technik- und Mediensoziolo-
gie sowie Allgemeine Soziologie an der Beuth Hochschule für Technik Berlin.
INHALT
• Installation und Historie von SPSS
• SPSS Statistics im Überblick
• Datenaufbereitung und Häufigkeitsauszählungen
• Statistische Grundbegriffe und Kennwerte
• Datenselektion, Datenmodifikation und
Datenexploration
• Kreuztabellen und Chi-Quadrat-Test
• Analyse von Mehrfachantworten
• Mittelwertvergleiche, nichtparametrische Tests
und exakte Tests
• Korrelations-, Regressions- und Varianzanalyse
• Diskriminanzanalyse
• Reliabilitäts-, Faktoren- und Clusteranalyse
• Klassifikationsanalyse
• Loglineare und logit-loglineare Modelle
• Überlebens- und Ereignisdatenanalyse
• Multidimensionale Skalierung und
Korrespondenzanalyse
• Conjoint-Analyse
• Berichte und Gruppenwechsel
• Diagramme
Auf der Website zum Buch unter www.pearson-studium.de
Auf der Website zum Buch stehen Ihnen alle Beispieldaten kostenlos zur Verfügung, so-
dass Sie anwendungsorientiert alle Schritte des Buches nachvollziehen, Daten variieren,
selbst experimentieren und durch praktisches Arbeiten lernen können.
INHALT Inhaltsverzeichnis Vorwort zur sechzehnten Auflage 1 Installation und Historie von SPSS ..................... 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 2 Systemvoraussetzungen von SPSS .................................................... Installation von SPSS ................................ ................ ......................... 1.2.1 Deinstallation älterer Versionen ....................... 1.2.2 Installation von SPSS ........................................ Verknüpfung unter Windows erstellen ..................... .............. .. Arbeitsverzeichnis einrichten......................... .................... .............. Übungsdateien des Buchs downloaden ............................................ Programmeinstellungen von SPSS .......................... Die einzelnen Module von SPSS ..................... ...................... .. Historie des Programmsystems SPSS ............................ 17 17 Ն17 18 18 22 23 24 26 32 35 SPSS Statisticsim Überblick...................................................... 39 2.1 40 43 44 46 48 50 56 61 62 67 72 73 80 84 86 87 90 95 Auswahl einer Statistik-Prozedur ........................... ........................ 2.1.1 Variablen auswählen................... 2.1.2 Unterdialogboxen ......................... 2.2 Einstellungen für den Dateneditor.................................. 2.3 Die Symbolleiste............................................ ............ .. 2.4 Erstellen und Editieren von Grafiken .............................................. 2.5 Der Viewer............................... .......................................
................ 2.6 Editieren von Tabellen ...................................................... .............. 2.6.1 Der Pivot-Tabellen-Editor....................... 2.6.2 Weitere Bearbeitungsmöglichkeiten.................. 2.6.3 Symbole des Viewers ....................... 2.7 Der Syntaxeditor ............... ................ ................................................ 2.8 Informationen zur Datendatei........................................................... 2.9 Das Hilfesystem ............................................ .......... ...................... .. 2.10 Export der Ausgabe ......................................................................... 2.10.1 Statistische Ergebnisse nach Wordübertragen ................. 2.10.2 Statistische Ergebnisse nach Wordexportieren ............... 2.10.3 Diagramme nach Word übertragen.................................. 2.10.4 Pivot-Tabellen und Diagramme in HTML-Dokumenten verwenden............................................................ 3 15 Datenaufbereitung .................... 3.1 3.2 3.3 Kodierung und Kodeplan........................ Datenmatrix...................................................................................... Start von SPSS.................................................................................... 96 99 100 102 103
Inhaltsverzeichnis 6 3.4 3.5 3.6 3.7 3.8 3.9 3.10 4 5 1Ö4 104 І19 121 121 125 126 128 129 129 135 141 142 144 146 Häufigkeitsauszählungen ...................................... 147 4.1 4.2 4.3 4.4 4.5 147 148 153 157 158 Häufigkeitstabellen.................................................. ......................... Ausgabe statistischer Kennwerte ........................................ .. Median bei gehäuften Daten . ................................ ........................... Formate für Häufigkeitstabellen............................. .............. .......... Grafische Darstellung................... .........................:.................. Statistische Grundbegriffe und Kennwerte............................................. 165 5.1 165 .165 168 169 169 170 172 172 173 173 174 176 179 181 5.2 5.3 5.4 5.5 6 Dateneditor....................................................................................... 3.4.1 Definition der Variablen ............................՜........... 3.4.2 Dateneingabe ....................................... Speichern einer Datendatei ....................... Variablendeklarationen kopieren .. .·..................... .......... Arbeiten mit mehreren Datendateien ..................... .............. 3.7.1 Kopieren und Einfügen zwischen Datendateien................ 3.7.2 Umbenennen von Daten-Sets.......... ..................... Zusammenfügen von Datendateien.................................................. 3.8.1 Fallweises Zusammenfügen.................. ......... .. . ........... 3.8.2 Variablenweises Zusammenfügen........ ...... Einlesen
bereits vorhandener Daten ............... ................................. 3.9.1 Einlesen von Daten mit Hilfe desSPSS-Assistenten.......... 3.9.2 Einlesen von Daten mit Hilfe der Syntax .................... Arbeitssitzung beenden................... ................................... .. Voraussetzungen für die Anwendung eines statistischen Tests........ 5.1.1 Skalenniveaus............................................................... . 5.1.2 Normalverteilung ........................................ 5.1.3 Abhängigkeit und Unabhängigkeit von Stichproben .... Übersicht über gängige Mittelwerttests............................................ Die Irrtumswahrscheinlichkeit p................................... .................. Statistischer Wegweiser ....................... ............................................. 5.4.1 Strukturierung, Eingabe und Überprüfung der Daten ... 5.4.2 Deskriptive Auswertung......................... 5.4.3 Analytische Statistik ....................... Statistische Kennwerte ................................................................ .. 5.5.1 Deskriptive Statistiken ..................................................... 5.5.2 Fälle zusammenfassen....................................................... 5.5.3 Verhältnisstatistiken..................... Datenselektion........... 6.1 ......... Auswahl von Fällen....................... ................................................... 6.1.1 Einteilung der Operatoren ....................... . 6.1.2 Relationale Operatoren .......................................... 6.1.3 Logische Operatoren
.............................................. 6.1.4 Boolesche Algebra....................................... 6.1.5 Funktionen ............................. 6.1.6 Eingabe eines Konditional-Ausdrucks............................. 6.1.7 Beispiele für Datenselektionen.......................................... 185 185 187, 187 188 188 191 193 196
7 Inhaltsverzeichnis 6.2 6.3 6.4 7 Ziehen einer Zufallsstichprobe ......................................................... Fälle sortieren.................................................................................... Aufteilung der Fälle in Gruppen ..................................... Datenmodifikation.................... ...................................... ................. ......... 207 Berechnung von neuen Variablen ·.....՛.......................................... 7.1.1 Formulierung numerischer Ausdrücke.............................. ՝ 7.1.2 Funktionen............................................... 7.1.3 Einbindung der Syntax in den dialoggesteuerten Ablauf . 7.2 Erstellen von Variablen mit Hilfe des Bereichseinteilers................... 7.3 Zählen des Auftretens bestimmter Werte......................... 7.4 Umkodieren von Werten................ 7.4.1 Manuelles Umkodieren ..................................................... 7.4.2 Automatisches Umkodieren ............ 7.5 Bedingte Berechnung von neuen Variablen ...................................... 7.5.1 Formulierung von Bedingungen ...................................... 7.5.2 Bildung eines Indexes ............................... 7.6 Aggregieren von Daten..................................................................... 7.7 Rangtransformationen .................................................... 7.7.1 Beispiel einer Rangtransformation ............................... 7.7.2 Rangtypen.................................................... 7.8 Gewichten von
Fällen.......................................................... 7.8.1 Korrektur bei nicht gegebener Repräsentativität............. 7.8.2 Analyse von gehäuften Daten..................................... 7.9 Beispiele für die Berechnung neuer Variablen .................................. 7.9.1 Erstes Beispiel: Berechnung des Benzinverbrauchs........... 7.9.2 Zweites Beispiel: Berechnung des Datums des Ostersonntags............................................................... 207 209 211 216 218 224 227 227 232 235 235 237 242 246 246 248 251 251 257 261 261 Datenexploration ............................... ՛........................................................... 267 8.1 . Aufdeckung von Eingabefehlern...................................................... 8.2 Überprüfung der Verteilungsform .......·...................................... 8.3 Berechnung von Kennwerten .................................................. 8.4 Explorative Datenanalyse . .՛.............. 8.4.1 Analysen ohne Gruppierungsvariablen........................... 8.4.2 Analysen für Gruppen von Fällen.................................... 267 268 .268 268 269 276 Kreuztabellen ................................................. .............................................. 281 9.1 9.2 9.3 281 297 299 300 303 307 311 312 7.1 8 9 198 200 201 Erstellen von Kreuztabellen............................................................... Grafische Veranschaulichung von Kreuztabellen.................... Statistiken für Kreuztabellen............................................................. 9.3.1 Chi-Quadrat-Test
................... 9.3.2 Korrelationsmaße ............................................................. 9.3.3 Assoziationsmaße für nominalskalierte Variablen........... 9.3.4 Assoziationsmaße für ordinalskalierte Variablen............. 9.3.5 Weitere Assoziationsmaße................................................ 262
Inhaltsverzeichnis 8 10 11 Analyse von Mehrfachantworten .................... 319 10.1 Dichotome Methode............................. 10.1.1 Definition von Sets.............. 10.1.2 Häufigkeitstabellen für dichotomeSetvariablen ............ 10.1.3 Kreuztabellen mit dichotomen Setvariablen ................... 10.2 Erstellen von Ranking-Listen ................ 10.3 Kategoriale Methode....................... 10.3.1 Definition von Sets................................................ 10.3.2 Häufigkeitstabellen für kategorialeSetvariablen.............. 10.3.3 Kreuztabellen mit kategorialen Setvariablen . 10.4 Dichotome und kategoriale Methode im Vergleich .......................... 319 320 321 323 327 331 333 333 334 336 Mittelwertvergleiche...................... 339 11.1 Vergleich von zwei unabhängigen Stichproben ................... 340 11.2 Vergleich von zwei abhängigen Stichproben ......................... 342 11.3 Vergleich von mehr als zwei unabhängigen Stichproben................. 344 11.3.1 Zerlegen in Trendkomponenten .................. 347 11.3.2 A-priori-Kontraste .......... .............................................. .. 347 11.3.3 А-posteri ori-Tests ......................... 348 11.3.4 Weitere Optionen........................................................ 349 11.4 Vergleich von mehr als zwei abhängigen Stichproben..................... 349 11.5 Einstichproben-t-Test . ........................................................................... 351 11.6 Einbindung der Syntax in den dialoggesteuerten Ablauf................. 352 12 Nichtparametrische Tests
.................................... 355 12.1 356 356 359 360 361 362 362 366 368 369 369 371 372 372 374 375 376 377 381 383 384 384 389 12.2 12.3 12.4 12.5 12.6 12.7 12.8 12.9 Vergleich von zwei unabhängigen Stichproben.............. 12.1.1 U-Test nach Mann und Whitney ............... 12.1.2 Moses-Test................................... 12.1.3 Kolmogorov-Smirnov-Test ............................................ 12.1.4 Wald-Wolfowitz-Test ............................. Vergleich von zwei abhängigen Stichproben........................ 12.2.1 Wilcoxon-Test ..............................’...................... ............ 12.2.2 Vorzeichen-Test ........ ................ .................. .............. 12.2.3 Chi-Quadrat-Test nach McNemar ............ Vergleich von mehr als zwei unabhängigen Stichproben........... 12.3.1 H-Test nach Kruskal und Wallis...................................... 12.3.2 Median-Test ................... Vergleich von mehr als zwei abhängigen Stichproben.................. 12.4.1 Friedman-Test.............. 12.4.2 Kendalls W......................... 12.4.3 Cochrans Q................................. Kolmogorov-Smirnov-Test zur Überprüfung der Verteilungsform .. Chi-Quadrat-Einzeltest............................. Binomial-Test.................................................. Sequenzanalyse ......................... .Nichtparametrische Tests mit Hilfe des Model Viewer................... 12.9.1 U-Test nach Mann und Whitney..................... 12.9.2 H-Test nach Kruskal und Wallis.........................
Inhaltsverzeichnis 13 Exakte Testmethoden............................... 13.1 13.2 13.3 13.4 13.5 14 15 393 395 397 400 404 405 406 409 410 411 414 414 Korrelationen............................................................. 421 14.1 14.2 14.3 14.4 14.5 14.6 423 424 425 428 431 432 Korrelationskoeffizient nach Pearson .......... Rangkorrelationskoeffizienten nach Spearman und Kendall........... Partielle Korrelationen ..................................................................... Distanz- und Ähnlichkeitsmaße....................... Der Intraclass Correlation Coefficient (ICC).................................... Einbindung der Syntax in den dialoggesteuerten Ablauf................. Regressionsanalyse....... 435 15.1 436 437 439 441 445 449 455 464 475 483 490 494 498 498 499 499 508 516 15.2 15.3 15.4 15.5 15.6 , 15.7 15.8 15.9 15.10 15.11 15.12 16 Exakte p-Werte .................... Monte-Carlo-Methode ................................................................ Integration in das SPSS-Basis-Modul.............. Nichtparametrische exakte Tests....................................................... 13.4.1 Vergleich von zwei unabhängigen Stichproben............. 13.4.2 Vergleich von zwei abhängigen Stichproben ................... 13.4.3 Vergleich von mehr als zwei unabhängigen Stichproben . 13.4.4 Vergleich von mehr als zwei abhängigen Stichproben... 13.4.5 Ein-Stichproben-Tests ...................................................... 13.4.6 Schnelle Berechnung......................................................... Statistiken für Kreuztabellen
..............................¿............................. 9 Einfache lineare Regression......................................... 15.1.1 Berechnen der Regressionsgleichung ................................ 15.1.2 Neue Variablen speichern ....................... .......... .............. 15.1.3 Zeichnen einer Regressionsgeraden.............. Multiple lineare Regression ........................... Nichtlineare Regression ......................................... Binäre logistische Regression............................................................. Multinomiale logistische Regression ............................... Ordinale Regression............... Probitanalyse ............................................ Kurvenanpassung ............... Gewichtsschätzung....................... Partielle kleinste Quadrate ................. Zweistufige kleinste Quadrate...................... Kategoriale Regression .............................................. 15.12.1 Prinzip der Kategorienquantifikationen ............... .......... .. 15.12.2 Zweites Beispiel: Der Untergang der Titanic................... 15.12.3 Diskretisierung von Variablen....................... ................ .. Varianzanalysen ........... 523 16.1 525 525 534 536 541 Univariate Varianzanalyse ................................... 16.1.1 Univariate Varianzanalyse (allgemeines linearesModell) 16.1.2 Univariate Varianzanalyse nach Fisher ............................ 16.1.3 Univariate Varianzanalyse mit Messwiederholung ......... 16.2 Kovarianzanalyse, .............
Inhaltsverzeichnis 10 16.3 16.4 16.5 17 18 19 543 545 549 550 554 556 558 Diskriminanzanalyse ............................................. 563 17.1 17.2 17.3 17.4 563 572 580 582 Beispiel aus der Medizin, ......... ........................ Beispiel aus der Soziologie ....................... Beispiel aus der Biologie ....................................... Diskriminanzanalyse mit drei Gruppen.............. Reliabilitätsanalyse.......................................... 587 18.1 18.2 588 595 Richtig-falsch-Aufgaben..................... Stufen-Antwort-Aufgaben......................... Faktorenanalyse........... ............. 597 19.1 19.2 597 598 598 606 616 616 624 628 632 19.3 19.4 20 Multivariate Varianzanalyse....................................... Varianzkomponenten ............... Lineare gemischte Modelle ...................................... 16.5.1 Varianzanalyse mit festen Effekten.............. 16.5.2 Kovarianzanalyse mit festen Effekten....................... 16.5.3 Analyse mit festen und zufälligen Effekten ...................... 16.5.4 Analyse mit wiederholten Messungen ................... Rechenschritte und Verfahrenstypen der Faktorenanalyse............... Explorative Faktorenanalyse.................................................. 19.2.1 Beispiel aus der Soziologie................................. 19.2.2 Beispiel aus der Psychologie .՛....՛.......... Konfirmatorische Faktorenanalyse ..................... 19.3.1 Beispiel aus der Freizeitforschung ....................... 19.3.2 Grafische Darstellung des Rechnens mit Faktorwerten .. 19.3.3 Beispiel aus der
Medienwissenschaft .........’............ Das Rotationsproblem ........................................ Clusteranalyse ...................................................... 635 20.1 20.2 636 640 640 645 Das Prinzip der Clusteranalyse ....................... Hierarchische Clusteranalyse ................................ 20.2.1 Hierarchische Clusteranalyse mit zwei Variablen ...... 20.2.2 Hierarchische Clusteranalyse mit mehr als zwei Variablen 20.2.3 Hierarchische Clusteranalyse mit vorgeschalteter Faktorenanalyse .................................. ........................ 20.3 Ähnlichkeits- und Distanzmaße.............. 20.3.1 Intervallskalierte (metrische) Variablen .............. 20.3.2 Häufigkeiten.................. 20.3.3 Binäre Variablen ............................. 20.4 Fusionierungsmethoden .....................................¿.. ............ 20.5 Clusteranalyse für hohe Fallzahlen (Clusterzentrenanalyse)....... 20.6 Die Two-Step-Clusteranalyse ............ 20.6.1 Die Two-Step-Clusteranalyse per Syntax ohne Model Viewer ........................... ..................... 20.6.2 Die Two-Step-Clusteranalyse per Model Viewer............. 648 652 652 655 656 657 658 664 666 684
11 Inhaltsverzeichnis 21 Klassifikationsanalyse ...................................... ............................................. 697 21.1 699 699 701 707 710 714 715 716 21.2 21.3 21.4 21.5 21.6 21.7 22 Loglineare Modelle..................................................................... 726 727 728 732 737 741 742 743 745 748 750 751 753 754 760 768 769 772 775 776 778 782 787 ........... 789 Eine typische Anwendungssituation ........................... .................... Das Prinzip der loglin earen Modelle............................. ................ : Überblick über die loglinearen Modelle....................... .. Hierarchisches loglineares Modell.................................................... Allgemeines loglineares Modell........................................................ Logit-loglineares Modell ................................................................... 789 792 794 795 804 810 Überlebens-und Ereignisdatenanalyse............................... .......................... 817 23.1 818 818 827 22.1 22.2 22.3 22.4 22.5 22.6 23 Einführendes Beispiel aus der Geschichtswissenschaft................... 21.1.1 Erstellen einer Analysedatei.............................................. • 21.1.2 Erzeugung und Interpretation eines Baumdiagramms ... 21.1.3 Interpretation der Vorhersagewerte................ 21.1.4 Arbeiten mit dem Baumeditor.......................................... Vertiefungsbeispiel aus dem Bereich der Wirtschaftswissenschaften 21.2.1 Erstellen einer Analysedatei.............................................. 21.2.2 Erzeugung und
Interpretation eines Baumdiagramms ... 21.2.3 Erleichterung beim Erstellen der finalen Tabelle.. 722 Der CHAID-Algorithmus als Klassifikationsmethode ..................... 21.3.1 Erstellen einer Analysedatei.............................................. 21.3.2 Erzeugung und Interpretation eines Baumdiagramms ... 21.3.3 Ansichten und Navigation durch den Baum ................... 21.3.4 Analyse der finalen Segmente ................................. Der Exhaustive-CHAID-Algorithmus als Klassifikationsmethode .. 21.4.1 Erstellen einer Analysedatei................................... 21.4.2 Erzeugung eines Baumdiagramms.................................... 21.4.3 Betrachtung des Baummodells und der Baumtabelle .... 21.4.4 Gewinnzusammenfassung, Risiko und Klassifikation ... 21.4.5 Vorhergesagte Werte........................................................ 21.4.6 Analyse der finalen Segmente ............ Der CRT-Algorithmus als Klassifikationsmethode ......................... 21.5.1 Der binäre Algorithmus in vergleichender Betrachtung .. 21.5.2 Vertiefungsbeispiel zum CRT-Algorithmus..................... Der QUEST-Algorithmus als Klassifikationsmethode ........... 21.6.1 Erstellen einer Analysedatei.............................................. 21.6.2 Erzeugung und Interpretation eines Baumdiagramms ... 21.6.3 Analyse der Vorhersagewerte ........................................... 21.6.4 Analyse der Endknoten..................................................... 21.6.5 Dichotomisierung der Zielvariablen ................................ 21.6.6 Analyse einzelner Parteien
.............................................. Die Hilfeoption des Baumeditors ........... .................... .................... Sterbetafeln..................... .......... ............................................... .... 23.1.1 Einführende Beispiele aus der Medizin ............................ 23.1.2 Vertiefende Beispiele aus der Soziologie ............
Inhaltsverzeichnis 12 23.2 ■23.3 23.4 24 25 Kaplan-Meier-Methode .................................................. .............. Regressionsanalyse nach Cox..................................... 23.3.1 Beispiel aus der Medizin ...................................... 23.3.2 Beispiel aus der Ökonomie.............................................. Cox-Regression mit zeitabhängigen Kovariaten ............................. Multidimensionale Skalierung ...................................... 851 24.1 24.2 24.3 24.4 852 857 860 868 Das Prinzip der MDS ................................... Beispiel aus dem Marketing-Bereich ........................... Ähnlichkeiten aus Daten erstellen ................. Multidimensionale Skalierung und Faktorenanalyse ............ Korrespondenzanalyse ........... 871 25.1 872 873 883 889 892 Einfache Korrespondenzanalyse .................................... ....... 25.1.1 Das Prinzip der einfachen Korrespondenzanalyse........... 25.1.2 Beispiel einer Produktpositionierung . 25.1.3 Das Seriationsproblem in der Archäologie ........... 25.2 Multiple Korrespondenzanalyse mit Nominalvariablen . ... .............. 25.2.1 Erstes Beispiel: Produktpositionierung im Marketingbereich ........................... 25.2.2 Zweites Beispiel: Visualisierung der Variablen zusammenhänge ......................... 25.2.3 Drittes Beispiel: Darstellung der Kategorienquantifikationen............................................ 25.3 Multiple Korrespondenzanalyse mit beliebigen Variablen ............... 25.3.1 Erstes Beispiel: Alle Variablen numerisch ........................
25.3.2 Zweites Beispiel: Numerische und nominalskalierte Variablen 25.4 Kanonische Korrespondenzanalyse .............................................. 26 27 834 839 839 845 846 892 898 904 909 909 915 921 Conjoint-Analyse................. 937 26.1 Zielsetzung............................................................................. :.... 26.2 Vorstellung eines Beispiels...........................................................:. 26.3 Erstellung eines orthogonalen Designs ................................. 26.4 Die Ausgabe des orthogonalen Designs ...................... 26.5 Die Prozedur CONJOINT ............................................ 937 939 939 944 947 Berichte und Gruppenwechsel ......................... 955 27.1 955 955 960 961 965 970 976 979 27.2 27.3 27.4 Zeilenweise Berichte .......................................................................... 27.1.1 Erstellen eines einfachen Berichts ................ 27.1.2 Zweistufiger Gruppenwechsel ...................................... 27.1.3 Dreistufiger Gruppenwechsel ............ 27.1.4 Berichts-Layout................... Spaltenweise Berichte ...................................... .....·.......................... Komprimierte Berichtsausgabe ...... ............................................. Übungsaufgaben................................................................................
Inhaltsverzeichnis 28 13 Diagramme .................. ................................................... 28.1 28.2 28.3 28.4 28.5 28.6 28.7 28.8 28.9 28.10 ........................... 981 Balkendiagramm................................................................................ 981 28.1.1 Einfaches Balkendiagramm: Darstellung von Häufigkeiten 981 28.1.2 Einfaches Balkendiagramm: Kennwerte einer metrischen Variablen .......... 985 28.1.3 Gruppiertes Balkendiagramm ................. 991 28.1.4 Gestapeltes Balkendiagramm .......................................... 993 Liniendiagramm .................................................... 996 28.2.1 Einfaches Liniendiagramm ............................................... 996 28.2.2 Mehrfaches Liniendiagramm..................... 999 Flächendiagramm ....................................................... 1001 28.3.1 Einfaches Flächendiagramm.................. 1001 28.3.2 Gestapeltes Flächendiagramm ....................... 1003 Kreisdiagramm.......................................................... 1004 Streudiagramm .................................... 1006 Histogramm .................. 1011 28.6.1 Einfaches Histogramm ..................................................... 1011 28.6.2 Gestapeltes Histogramm ................. 1013 Hoch-Tief-Diagramme ..................... 1014 28.7.1 Einfache Hoch-Tief-Schluss-Diagramme......................... 1014 28.7.2 Einfache Bereichsbalken ................. 1017 28.7.3 Gruppierte Hoch-Tief-Schluss-Diagramme..................... 1018 28.7.4 Differenzliniendiagramme.................. 1018
Boxplot............................................................ 1019 28.8.1 Einfacher Boxplot................................... 1019 28.8.2 Gruppierter Boxplot....................... ;.......... .. ............... .. 1021 Doppelachsen ................................................................. 1022 28.9.1 Zwei Y-Achsen mit kategorialer X-Achse....................... 1023 28.9.2 Zwei Y-Achsen mit metrischer X-Achse ........................... .1025 Erstellen eines Diagramms aus einer Pivot-Tabelle ......................... 1026 Anhang A Verzeichnis der verwendeten Dateien ......................... Anhang В Weiterführende Literatur ......... ........... 1029 ........... ................. .............1041 Index............................... ................... ................................................................ 1047
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Inhaltsverzeichnis
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| Exemplar 1 | ausleihbar Verfügbar Bestellen |