Künstliche Intelligenz: mit Algorithmen zum wirtschaftlichen Erfolg
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Berlin
Springer Gabler
[2019]
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| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | XV, 206 Seiten Illustrationen, Diagramme 24 cm |
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| adam_text | Inhaltsverzeichnis
Teil I Künstliche Intelligenz als Basistechnologie des 21. Jahrhunderts
1 Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und des
Maschinellen Lernens........................................................ 3
Peter Buxmann und Holger Schmidt
LI Die Geschichte der Künstlichen Intelligenz........................... 3
1.2 Grundlagen des Maschinellen Lernens.................................. 7
Literatur.................................................................. 17
2 Ökonomische Effekte der Künstlichen Intelligenz............................ 21
Peter Buxmann und Holger Schmidt
2.1 Investitionen in Künstliche Intelligenz............................. 21
2.2 Auswirkungen der Künstlichen Intelligenz auf Produktivität und
Wachstum der Volkswirtschaften...................................... 24
2.3 Auswirkungen der Künstlichen Intelligenz auf den Arbeitsmarkt.... 30
Literatur................................................................ 35
Teil II Künstliche Intelligenz: Cases aus der Praxis
3 Das intelligente Unternehmen: Maschinelles Lernen mit
SAP zielgerichtet einsetzen................................................ 41
Bernd Leukert, Jürgen Müller und Markus Noga
3.1 Innovationsstrategie von SAP........................................ 41
3.2 KI-Anwendungsbeispiele bei SAP...................................... 46
3.3 Die Plattform von SAP für Maschinelles Lernen....................... 53
3.4 Maschinelle Verarbeitung natürlicher Sprache........................ 56
3.5 Gesellschaftliche Implikationen..................................... 59
Literatur.................................................................. 61
VII
%
VIII Inhaltsverzeichnis
¡ref*1; ^Ta?Jzi + r. j ls*j. -x s.* Mf¡re^wadi wc«,^^ ^-v^»LvjJi*a m.s.-i jw»
4 Künstliche Intelligenz bei Amazon Spitzentechnologie im
Dienste des Kunden........................................................ 63
Ralf Herbrich
4.1 Eine Schachpartie verändert das Spiel................................ 63
4.2 Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen - Grundlagen
und Definitionen..................................................... 64
4.3 Technologische Grundlagen für die Künstliche Intelligenz............. 64
4.4 Künstliche Intelligenz im Einsatz bei Amazon......................... 65
4.5 Leitgedanke der KI-Forschung......................................... 66
4.6 Chancen und Grenzen von Künstlicher Intelligenz...................... 71
4.7 Fazit und Ausblick................................................... 74
Literatur................................................................... 74
5 Anwendung eines sprachbasierten KI-Dienstes in der
Gesundheitsbranche am Beispiel der Entwicklung eines Alexa-Skills......... 77
Markus Reichel, Lorenz Baum und Peter Buxmann
5.1 Einleitung......................................................... 77
5.2 Grundlagen und Anwendungen der Spracherkennung....................... 78
5.3 Entwicklung des Skills............................................... 87
5.4 Zusammenfassung und Ausblick......................................... 90
Literatur................................................................... 92
6 Künstliche Intelligenz als Weg zur wahren digitalen Transformation..... 95
Oliver Gürtler
6.1 Eine Gesellschaft im Wandel......................................... 95
6.2 Sicherheit Risiken ................................................ 99
6.3 KI in der Praxis.................................................... 101
Literatur................................................................ 104
7 Offene Plattformen als Erfolgsfaktoren für Künstliche Intelligenz......... 107
Karl-Heinz Streibich und Michael Zeller
7.1 Einleitung.......................................................... 107
7.2 Der Wettlauf um KI.................................................. 108
7.3 Die Anforderungen der Untemehmens-IT an die KI.................... 109
7.4 Von Big Data zur Wertschöpfung...................................... 110
7.5 Time to Insight ist entscheidend.................................... 111
7.6 PMML: Ein einheitlicher Branchenstandard für alle Stakeholder...... 112
7.7 Plattformunabhängiges KI-Deployment........................... 113
7.8 Eine digitale Geschäftsplattform für KI............................. 114
7.9 Branchenbezogene Anwendungsfälle.................................... 115
7.10 Vielversprechende Zukunft der KI.................................... 116
Literatur.................................................................. 117
Inhaltsverzeichnis IX
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8 Künstliche Intelligenz im Jahr 2018 - Aktueller Stand von
branchenübergreifenden KI-Lösungen: Was ist möglich? Was nicht?
Beispiele und Empfehlungen............................................................ 119
Wolfgang Hildesheim und Dirk Michelsen
8.1 Einleitung: KI ist jetzt handlungsrelevant.................................... 119
8.2 Standortbestimmung: KI verleiht Superkräfte................................... 122
8.3 Chancen der KI: Disruptive Steigerung der Effizienz und Qualität........... 125
8.4 Ängste vor KI: Sie werden durch Antizipation beherrschbar..................... 127
8.5 KI-Systeme: Es gibt Standards für das Allgemeinwohl........................... 128
8.6 Die IBM-Strategie: KI wird zur Kernkompetenz.................................. 129
8.7 Entscheidungen: KI verbessert Entscheidungen und
verhindert Fehler............................................................. 132
8.8 Wissen: KI macht komplexes Wissen beherrschbar................................ 133
8.9 Kundenservice: KI macht den Service besser und preiswerter.................... 135
8.10 Produktivität: KI erhöht Effizienz und Effektivität........................... 137
8.11 Empfehlungen für Entscheider: KI mit einem Team in kleinen
Schritten angehen............................................................. 138
8.12 Fazit......................................................................... 140
Literatur............................................................................. 141
9 Mit Künstlicher Intelligenz immer die richtigen
Entscheidungen treffen................................................................ 143
Stefan Wess
9.1 Einleitung.................................................................... 143
9.2 Ein fiktives Beispiel: Wie man frei verfügbare Informationen und
Künstliche Intelligenz für die Finanzindustrie nutzen kann.................... 146
9.3 Praxisbeispiel: Early Löss Detection (ELD) von Munich Re...................... 147
9.4 Notwendige Grundlagentechnologien........................................... 149
9.5 KI wird unsere Wirtschaft tiefgreifend verändern.............................. 156
Literatur............................................................................. 159
10 Künstliche Intelligenz schafft neue Geschäftsmodelle im Mittelstand .... 161
Peter Knapp und Christian Wagner
10.1 Einleitung.................................................................. 161
10.2 Neue Geschäftsmodelle dank Künstlicher Intelligenz............................ 162
10.3 Daten sind der gemeinsame Nenner............................................. 163
10.4 Sam Digital Hub............................................................... 165
10.5 Samsons interne Transformation................................................ 166
10.6 Ventildiagnose mit Trovis Solution............................................ 166
10.7 Allgemeine Erfahrungen mit Künstlicher Intelligenz............................ 167
10.8 Fazit......................................................................... 171
Literatur............................................................................. 171
X Inhaltsverzeichnis
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11 KI-Innovation über das autonome Fahren hinaus.............................................. 173
Marc Hilbert, Florian Neukart» Christoph Ringlstetter,
Christian Seidel und Barbara Sichler
11.1 Die Bedeutung von Künstlicher Intelligenz in
der Automobilindustrie............................................ 173
11.2 Machine Learning im Rennsport...................................... 176
11.3 Natural Language Processing...................................... 178
11.4 Quantum Computing.................................................. 180
Literatur.............................................................. 183
Teil III Künstliche Intelligenz: Fortschritt mit Leitplanken
12 Singularity und weitere kritische Debatten über Künstliche
Intelligenz........................................................... 189
Peter Buxmann und Holger Schmidt
Literatur............................................................. 194
13 Wettbewerbsvorteüe durch Künstliche Intelligenz..................... 197
Peter Buxmann und Holger Schmidt
Literatur............................................................. 200
Sachverzeichnis
203
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