Verfügbarkeit: Model-based optimization of setup parameters for dimensional measurements on monomaterial and multimaterial workpieces in industrial computed tomography

Model-based optimization of setup parameters for dimensional measurements on monomaterial and multimaterial workpieces in industrial computed tomography: = Modellbasierte Optimierung der Einstellparameter für dimensionelle Messungen an Monomaterial- und Multimaterialbauteilen mittels industrieller Computertomographie

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Buratti, Andrea (VerfasserIn)
Format:	Abschlussarbeit Buch
Sprache:	English
Veröffentlicht:	Aachen Apprimus Verlag 2018
Ausgabe:	1. Auflage
Schriftenreihe:	Ergebnisse aus der Produktionstechnik Band 27/2018
Schlagworte:	Einstellwert Computertomografie Koordinatenmesstechnik Fertigungsmesstechnik Precision Manufacturing Hochschulschrift
Online-Zugang:	Inhaltstext Inhaltsverzeichnis
Beschreibung:	ix, 146 Seiten Illustrationen, Diagramme 21 cm x 14.8 cm, 256 g
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adam_text	C ONTENTS TABLE OF CONTENTS I LIST OF FIGURES III LIST OF TABLES VI 1 COMPLEXITY, PERFORMANCE, VARIETY: NEW CHALLENGES FOR PRO DUCTION METROLOGY 1 2 CHANGING THE PARADIGM: FROM CONVENTIONAL COORDINATE METROL OGY TO CT COORDINATE MEASUREMENTS 7 2.1 CONVENTIONAL COORDINATE M EASUREM ENTS ..................................... 9 2.2 COORDINATE MEASUREMENTS WITH X-RAY COMPUTED TOMPOGRAPHY 13 2.3 CT MEASUREMENT U N C E RTA IN TY ........................................................ 25 3 THE OPTIMIZATION DILEMMA: HOW TO OPTIMIZE CT SETTINGS FOR PRECISE AND ACCURATE MEASUREMENTS? 31 3.1 RESEARCH M ETHODOLOGY .................................................................... 39 4 A METHOD FOR OPTIMIZING CT SETUP PARAMETERS 43 4.1 METHOD FOR OPTIMIZING WORKPIECE P LA C E M E N T ............................... 46 4.2 METHOD FOR OPTIMIZING WORKPIECE IMAGING......................................53 4.3 METHOD FOR OPTIMIZING THE NUMBER OF P RO JE C TIO N S ...................... 57 5 IMPLEMENTATION OF THE OPTIMIZATION MODELS INTO A KNOWLEDGE- BASED SYSTEM 61 5.1 BOUNDARY CO N D ITIO N S ....................................................................... 63 5.2 ARCHITECTURE OF THE K B S ................................................................. 64 5.3 DEVELOPMENT ENVIRONM ENT .............................................................. 64 5.4 KNOWLEDGE D A T A B A S E ....................................................................... 65 5.5 OPTIMIZATION M O D U LE S .................................................................... 68 5.6 USER IN TE RFA CE....................................................................................69 6 EXPERIMENTAL VALIDATION OF THE OPTIMIZATION MODELS 71 6.1 REFERENCE WORKPIECES........................................................................72 6.2 DESCRIPTION OF THE MEASUREMENT EQUIPM ENT ............................... 74 6.3 VALIDATION OF WORKPIECE PLACEM ENT .................................................. 76 6.4 VALIDATION OF THE IMAGING P ARAM ETERS ............................................ 80 6.5 VALIDATION OF THE NUMBER OF PROJECTIONS ....................................... 100 6.6 HUMAN-MACHINE COM PARISON..........................................................104 7 CONCLUSIONS 109 BIBLIOGRAPHY 113 APPENDIX 125
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