Verfügbarkeit: BI & Analytics in der Cloud

BI & Analytics in der Cloud: Architektur, Vorgehen und Praxis

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Weitere Verfasser:	Finger, Ralf 1968- (HerausgeberIn)
Format:	Buch
Sprache:	German
Veröffentlicht:	Heidelberg dpunkt 2018
Ausgabe:	1. Auflage
Schriftenreihe:	Edition TDWI
Schlagworte:	Data-Warehouse-Konzept Datenanalyse Business Intelligence Cloud Computing
Online-Zugang:	Inhaltsverzeichnis
Beschreibung:	Literaturverzeichnis Seite 233-240
Beschreibung:	xvi, 245 Seiten Illustrationen, Diagramme 24 cm x 16.5 cm
ISBN:	9783864905919 3864905915

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adam_text	INHALTSUEBERSICHT EINFUEHRUNG I 1 CLOUD BL & ANALYTICS - EIN UEBERBLICK 3 ARCHITEKTUR 19 2 MEHRWERTE VON CLOUD-SERVICES IN HYBRIDEN DWH-ARCHITEKTUREN 21 3 DIE CLOUD ALS AGILITAETSHEBEL FUER BUSINESS INTELLIGENCE & ANALYTICS 37 VORGEHEN UND WIRTSCHAFTLICHKEIT 55 4 TREIBER EINER DATA WAREHOUSE AS A SERVICE-LOESUNG 57 5 WIRTSCHAFTLICHKEITSBEWERTUNG VON CLOUD-BUSINESS-INTELLIGENCE & ANALYTICS-LOESUNGEN 75 6 BIG DATA IN DER CLOUD - WELCHE VORTEILE HABEN CLOUD-LOESUNGEN BEI GROSSEN DATENMENGEN? 91 ANWENDUNGEN 103 7 ANALYTISCHES CRM UNTER EINBEZIEHUNG VON SOCIAL-MEDIA-DATEN 105 8 MONITORING UND STEUERUNG DER SUPPLY CHAIN MIT BL-LOESUNGEN IN DER CLOUD 127 9 CLOUD-NUTZUNGSSTRATEGIEN FUER DATA ANALYTICS 145 DATENSCHUTZ I6 3 10 RECHT UND DATENSCHUTZ IN DER CLOUD 165 MARKTDURCHDRINGUNG UND TRENDS ISI 11 BL-CLOUD-MARKTUEBERBLICK UND MARKTTRENDS 183 12 AKTUELLER STAND DER NUTZUNG VON CLOUD-BL UND ANALYTICS 201 ANHANG 219 A AUTORENVERZEICHNIS 221 B ABKUERZUNGSVERZEICHNIS 229 C LITERATURVERZEICHNIS 233 INDEX 241 INHALTSVERZEICHNIS EINFUEHRUNG 1 1 CLOUD BL & ANALYTICS - EIN UEBERBLICK 3 RALF FINGER * UWE MUELLER 1.1 WAS IST CLOUD COMPUTING?.................................................................... 3 1.2 SERVICEMODELLE IN DER C LO U D .................................................................. 5 1.2.1 TYPISCHE CLOUD-SERVICE-MODELLE............................................. 5 1.2.2 DATA-BORN-IN-THE-CLOUD ......................................................... 9 1.3 ORGANISATIONSFORMEN DER CLOUD ....................................................... 13 1.3.1 LIEFERMODELLE DER CLOUD ....................................................... 14 1.3.2 BIA-CLOUD-STRATEGIE ............................................................. 15 1.4 NUTZEN UND RISIKEN ............................................................................ 16 1.4.1 VORTEILE DER C LOUD.................................................................. 16 1.4.2 SKEPSIS GEGENUEBER DER CLOUD-SICHERHEIT ................................ 17 1.4.3 PERFORMANCE-ZUSAGEN IN DER C LO U D ...................................... 18 1.5 F A Z IT...................................................................................................... 18 ARCHITEKTUR 19 2 MEHRWERTE VON CLOUD-SERVICES IN HYBRIDEN DWH-ARCHITEKTUREN 21 STEFAN KIRNER 2.1 CLOUD UND DATA WAREHOUSING ........................................................... 21 2.2 CONNECTIVITY IN DIE C LOUD.................................................................... 22 2.3 SKALIERBARKEIT....................................................................................... 23 2.4 CHANCEN DURCH TECHNOLOGIE VIELFALT ..................................................... 24 2.5 KOMBINATION HYBRIDER TECHNOLOGIEN IM DATA WAREHOUSE ................ 25 2.6 ERHOEHTE AGILITAET ................................................................................... 27 2.7 SCHNELLE INNOVATIONSZYKLEN DER HERSTELLER .......................................... 28 2.8 OPTIMIERUNG VON BETRIEBSKOSTEN ....................................................... 29 2.9 GLOBAL VERTEILTE D A TE N .............................................................................31 2.10 AUSFALLSICHERHEIT IN DER C LO U D ................................................................ 32 2.11 EDGE C OM PUTING ..................................................................................... 33 2.12 HERAUSFORDERUNGEN UND RISIKEN ............................................................34 2.13 FAZIT .........................................................................................................35 3 DIE CLOUD ALS AGILITAETSHEBEL FUER BUSINESS INTELLIGENCE & ANALYTICS 37 HENNING BAARS 3.1 AGILITAET FUER BUSINESS INTELLIGENCE & ANALYTICS .......................................37 3.2 CLOUD COMPUTING IM LEBENSZYKLUS EINES BIA-SYSTEMS ........................39 3.3 CLOUD COMPUTING AUF VERSCHIEDENEN SCHICHTEN EINER BIA-ARCHITEKTUR ....................................................................................... 41 3.4 CLOUD COMPUTING FUER AGILE BIA-INFRASTRUKTUREN, -FUNKTIONEN UND -INHALTE..............................................................................................42 3.5 DIE WAHL DES SERVICEMODELLS UND DER GRANULARITAET DER CLOUD-KOMPONENTEN...............................................................................44 3.6 VORAUSSETZUNGEN UND FLANKIERENDE M ASSNAHM EN .................................. 48 3.7 SONDERFALL ADVANCED ANALYTICS ..............................................................50 3.8 FAZIT ........................................................................................................ 53 VORGEHEN UND WIRTSCHAFTLICHKEIT 55 4 TREIBER EINER DATA WAREHOUSE AS A SERVICE-LOESUNG 57 NORMAN BERNHARDT 4.1 EINLEITUNG ................................................................................................ 57 4.2 AKTUELLE HERAUSFORDERUNGEN BEI DER BEREITSTELLUNG VON BUSINESS-INTELLIGENCE-LOESUNGEN ..............................................................58 4.3 RELEVANZ EINES CLOUD-BASIERTEN DATA WAREHOUSE .................................. 59 4.4 CLOUD-COMPUTING-GRUNDLAGEN ..............................................................60 4.4.1 HISTORISCHE EINORDNUNG............................................................60 4.4.2 BASISKONZEPTE.............................................................................61 4.4.3 SERVICEMODELLE...........................................................................62 4.5 TREIBER DER NUTZUNGSABSICHT EINES CLOUD-BASIERTEN DATA WAREHOUSE ..................................................................................... 63 4.5.1 INTERVIEWSTUDIE...........................................................................64 4.5.2 INTERAKTIONSMODELL DER TREIBER .................................................. 68 4.6 IMPLIKATIONEN ..........................................................................................71 4.7 FAZIT UND AUSBLICK................................................................................... 73 5 WIRTSCHAFTLICHKEITSBEWERTUNG VON CLOUD-BUSINESS-INTELLIGENCE & ANALYTICS-LOESUNGEN 75 NICOLE SCHIRM * FRANK BENSBERG 5.1 OUTSOURCING VON IT-SERVICES DURCH CLOUD BUSINESS INTELLIGENCE & ANALYTICS ....................................................................................... 75 5.2 AUFGABENFELDER DES IT-PROVIDERMANAGEMENTS - DAS SIAM-FRAMEWORK ........................................................................ 78 5.3 BEZUGSRAHMEN ZUR WIRTSCHAFTLICHKEITSBEWERTUNG VON CLOUD-BUSINESS-INTELLIGENCE & ANALYTICS-SERVICES .............................. 81 5.4 BEWERTUNG DES RESSOURCENEINSATZES VON CLOUD-BIA-SERVICES DURCH TCO-KALKULATION .................................................................... 83 5.5 NUTZWERTANALYTISCHE BEWERTUNG VON CLOUD-BIA-SERVICES ............... 85 5.6 F A Z IT...................................................................................................... 89 6 BIG DATA IN DER CLOUD - WELCHE VORTEILE HABEN CLOUD-LOESUNGEN BEI GROSSEN DATENMENGEN? 91 DIMITRI GROSS * SIEGFRIED HOECK 6.1 STORAGE IN DER C LOUD ............................................................................ 91 6.2 WIE KOMMEN DIE DATEN IN DIE CLOUD? ............................................... 93 6.3 AB MORGEN MACHEN WIR BIG DATA! ................................................. 94 6.4 ON-PREMISES VS. C LO U D ........................................................................ 95 6.5 GIBT ES NOCH ANDERE GRUENDE FUER DIE CLOUD? .................................... 101 6.6 FAZIT ................................................................................................. 102 ANWENDUNGEN 103 7 ANALYTISCHES CRM UNTER EINBEZIEHUNG VON SOCIAL-MEDIA-DATEN 105 LESCHEK HOMANN * GOTTFRIED VOSSEN * KARSTEN KRAUME 7.1 MODERNE CUSTOMER JOURNEYS UND OMNI-CHANNEL............................ 105 7.2 ANWENDUNGSFAELLE .............................................................................. 106 7.2.1 CUSTOMER PROFILING ............................................................. 106 7.2.2 KEY PERFORMANCE INDICATORS ............................................... 107 7.2.3 KUNDENSEGMENTIERUNG ......................................................... 108 7.2.4 HAEUFIGE TEILE........................................................................ 108 7.3 EXEMPLARISCHE CLOUD-BASIERTE D IENSTE ................................................. 109 7.3.1 SERVICEPROVIDER UND SERVICES ................................................. 109 7.3.2 SERVICEINTEGRATION IN EINE ENTERPRISE-UMGEBUNG....................112 7.3.3 DATA PREPARATION .....................................................................113 7.3.4 DATA PROCESSING .......................................................................114 7.3.5 DATA A NALYTICS.........................................................................115 7.3.6 DATA M INING............................................................................. 117 7.3.7 DATA VISUALIZATION .................................................................. 118 7.4 EIN CUSTOMER SERVICE M ONITOR .............................................................. 119 7.4.1 ANWENDUNGSFALL.......................................................................119 7.4.2 ANFORDERUNGEN.........................................................................120 7.4.3 ARCHITEKTUR............................................................................... 121 7.4.4 DATA ACCESS ............................................................................. 122 7.4.5 DATA A NALYTICS.........................................................................123 7.4.6 DATA VISUALIZATION .................................................................. 124 7.4.7 F A Z IT..........................................................................................125 8 MONITORING UND STEUERUNG DER SUPPLY CHAIN MIT BL-LOESUNGEN IN DER CLOUD 127 FLORIAN WILHELM 8.1 HERAUSFORDERUNGEN IN DER MODERNEN SUPPLY C H AIN ............................ 127 8.2 MONITORING UND STEUERUNG DER SUPPLY C HAIN.......................................129 8.3 DIE ROLLE VON CLOUD-BASIERTEN ANWENDUNGEN.....................................132 8.4 BI IN DER CLOUD KANN HELFEN .................................................................. 133 8.5 DAS MODELL SUPPLY CHAIN CONTROL T O W ER .......................................135 8.6 PROJEKTBEISPIEL: TRANSPORT CONTROL T O W ER ........................................... 139 8.7 FAZIT ...................................................................... 144 9 CLOUD-NUTZUNGSSTRATEGIEN FUER DATA ANALYTICS 145 STEFAN HARTMANN * FABIAN HEFNER * RALF PUERNER 9.1 MOTIVATION ............................................................................................145 9.2 NUTZUNGSSTRATEGIEN IN DER C LO U D ..........................................................147 9.3 PRAXISERPROBTE NUTZUNGSPOTENZIALE......................................................150 9.3.1 FALLBEISPIEL NUTZUNGSSTRATEGIE: CLOUD O N LY ...........................150 9.3.2 FALLBEISPIEL NUTZUNGSSTRATEGIE: HYBRID CLOUD ....................... 152 9.3.3 FALLBEISPIEL NUTZUNGSSTRATEGIE: SYSTEM OF RECORD (ON-PREMISES) VS. SYSTEM OF INNOVATION (CLOUD) ................. 155 9.4 ZUSAMMENFASSENDE CHANCEN-RISIKO-BETRACHTUNG .............................. 159 9.5 FAZIT ...................................................................................................... 161 DATENSCHUTZ 163 10 RECHT UND DATENSCHUTZ IN DER CLOUD 165 NILS BRUCKHUISEN 10.1 EINLEITUNG........................................................................................... 165 10.2 ANWENDBARES R E C H T .......................................................................... 166 10.3 VERTRAGSBEZIEHUNGEN ZWISCHEN ANBIETER UND NUTZER ..................... 167 10.3.1 STRUKTURELEMENTE VON VERTRAEGEN UEBER CLOUD COMPUTING . . 168 10.3.2 VERTRAGSBEENDIGUNG.............................................................. 170 10.4 SCHADENSERSATZ, MINDERUNG .............................................................. 171 10.5 DATENSICHERUNG................................................................................... 172 10.6 D ATENSCHUTZ....................................................................................... 172 10.6.1 PSEUDONYMISIERTE UND ANONYMISIERTE DATEN ..................... 173 10.6.2 AUFTRAGSDATENVERARBEITUNG ................................................. 175 10.6.3 VERTRAGLICHE GRUNDLAGE - AV ............................................. 175 10.7 COMPLIANCE ....................................................................................... 176 10.8 F A Z IT.................................................................................................... 179 MARKTDURCHDRINGUNG UND TRENDS ISI 11 BL-CLOUD-MARKTUEBERBLICK UND MARKTTRENDS 183 HERBERT STAUFFER * PATRICK KELLER 11.1 EINFUEHRUNG......................................................................................... 183 11.2 TREIBER FUER BL-CLOUD.......................................................................... 184 11.3 M ARKTTRENDS....................................................................................... 185 11.3.1 DEUTLICH WACHSENDE AKZEPTANZ VON CLOUD-BI ................... 186 11.3.2 BI VOR DATENMANAGEMENT................................................... 187 11.3.3 TREIBER FUER CLOUD-BI: FLEXIBILITAET UND K O STEN ................... 188 11.3.4 KMU HABEN DIE NASE VORN ................................................. 189 11.3.5 UNTERSCHIEDLICHE WAHRNEHMUNG DER HERAUSFORDERUNGEN . . 190 11.4 LOESUNGEN ........................................................................................... 192 11.4.1 F RONTEND.............................................................................. 192 11.4.2 SPEZIFISCHE PLATTFORMEN ....................................................... 195 11.4.3 GENERISCHE PLATTFORMEN....................................................... 195 11.5 ABWAEGUNG DER VOR- UND NACHTEILE DES EINSATZES VON CLOUD-SOFTWARE ................................................................................ 196 11.6 F A Z IT................................................................................................... 198 12 AKTUELLER STAND DER NUTZUNG VON CLOUD-BI UND ANALYTICS 201 MICHAEL SCHULZ * PEER SCHWIEREN 12.1 EINLEITUNG ..............................................................................................201 12.2 SELEKTION UND AUFBEREITUNG DER DATENGRUNDLAGE ................................ 203 12.2.1 SELEKTION GEEIGNETER STELLENANZEIGEN........................................203 12.2.2 DURCHFUEHRUNG EINER FREQUENZANALYSE......................................207 12.3 ANALYSEERGEBNISSE ................................................................................. 209 12.3.1 INFRASTRUKTUR ...........................................................................209 12.3.2 DATENSCHUTZ UND -SICHERHEIT ................................................... 210 12.3.3 LOESUNGSANBIETER ...................................................................... 211 12.3.4 BRANCHE ................................................................................... 212 12.3.5 ANWENDUNG .............................................................................213 12.3.6 T REIB ER ..................................................................................... 214 12.4 FAZIT ...................................................................................................... 215 ANHANG 219 A AUTORENVERZEICHNIS 221 B ABKUERZUNGSVERZEICHNIS 229 C LITERATURVERZEICHNIS 233 INDEX 241
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