IBM SPSS Syntax: eine anwendungsorientierte Einführung
Gespeichert in:
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Format: | Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
München
Verlag Franz Vahlen
[2018]
|
Ausgabe: | 3., vollständig überarbeitete Auflage |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Inhaltstext Inhaltsverzeichnis |
Beschreibung: | XIII, 228 Seiten Illustrationen, Diagramme |
ISBN: | 9783800657612 3800657619 |
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Datensatz im Suchindex
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adam_text | INHALTSVERZEICHNIS
VORWORT ZUR DRITTEN
AUFLAGE......................................................................................
VII
HINWEIS ZUM VERWENDETEN D
ATENSATZ.....................................................................
IX
1 GRUNDLAGEN DER
SPSS-BEFEHLSSYNTAX...............................................................
1
1.1 VORTEILE DER
SYNTAX............................................................................................
1
1.2 ERZEUGEN UND AUSFUEHREN DER
SYNTAX............................................................. 1
1.3 HILFEOPTION UND SYNTAX-REFERENZ
.
..................................................................
7
1.4 AUFBAU UND PRINZIPIELLE REGELN DER BEFEHLSSYNTAX
......................................
8
1.4.1
UNTERBEFEHLE.................................................................................................
10
1.4.2
SCHLUESSELWOERTER............................................................................................
10
1.4.3 VARIABLENNAMEN
..........................................................................................
10
1.4.4 ZAHLEN UND ZEICHENFOLGEN
..........................................................................
11
1.4.5 ARITHMETISCHE OPERATOREN UND SPEZIELLE BEGRENZUNGSZEICHEN
.............
12
1.5 KONVENTIONEN ZUR DARSTELLUNG VON SYNTAX-BEFEHLEN
....................................
13
1.6 GRUNDLEGENDE SPSS-BEFEHLE
............................................................................
13
1.6.1 AUSFUEHREN VON ANWEISUNGEN:
EXECUTE
.................................................
14
1.6.2 EINFUEGEN VON KOMMENTAREN:
COMMENT
...................................................
14
1.7 FEHLER IM SYNTAX-PROGRAMM
..........................................................................
15
1.7.1 EINIGE TYPISCHE FEHLER BEIM PROGRAMMIEREN DER
SYNTAX......................... 16
1.7.2
FEHLERBEHANDLUNG........................................................................................
17
2 DATENEINGABE UND
DATENAUFBEREITUNG...........................................................
21
2.1 DATENEINGABE IM SYNTAX-EDITOR
......................................................................
21
2.2 VARIABLENDEFINITION MIT
STRING
UND
NUMERIC
............................................ 24
2.3 EINLESEN VON EXTERNEN DATENDATEIEN MIT
GET DATA
......................................
25
2.4
DATENDATEIEN.....................................................................................................
29
2.4.1 ERSTELLEN EINER SPSS-DATENDATEI:
S A V E
.....................................................
29
2.4.2 EINLESEN EINER SPSS-DATENDATEI:
GET
.........................................................
31
2.4.3 SIMULTANES ARBEITEN MIT DATENSAETZEN:
DATASET
......................................
31
2.5 DATENAUFBEREITUNG - ERWEITERTE VARIABLENDEFINITION
....................................
35
2.5.1 VARIABLEN UMBENENNEN:
RENAME VARIABLES
..........................................
37
2.5.2 VARIABLENETIKETTEN:
VARIABLE LABELS
...................................................
37
2.5.3 WERTEETIKETTEN:
VALUE LABELS/ADD VALUE LABELS
............................. 38
2.5.4 SKALENNIVEAU:
VARIABLE LEVEL
............................................................... 40
2.5.5 DEFINIEREN VON AUSGABEFORMATEN FUER WERTE:
FORMATS........................... 40
2.5.6 FEHLENDE W E
RTE...........................................................................................
42
2.5.6.1 BENUTZERDEFINIERTE FEHLENDE WERTE:
MI SS ING VALUES
.......................
43
2.5.6.2 SYSTEMDEFINIERTE FEHLENDE W
ERTE........................................................... 45
3 DATENTRANSFORMATION UND -M O D IFIK ATIO N
.......................................................
47
3.1 UMCODIEREN VON VARIABLEN: RECODE-ANWEISUNG
..........................................
47
3.2 VARIABLEN BERECHNEN:
COMPUTE-ANWEISUNG.................................................. 52
3.2.1 ARITHMETISCHE & STATISTISCHE
FUNKTIONEN.................................................. 54
3.2.2 LOGISCHE F
UNKTIONEN..................................................................................
57
3.2.3 FUNKTIONEN ZUR ERZEUGUNG VON Z UFALLSZAHLEN
........................................
58
3.2.4 FUNKTIONEN FUER FEHLENDE
WERTE...................................................................
58
3.2.5 FUNKTIONEN FUER DATUMS- UND
ZEITVARIABLEN.............................................. 59
3.2.6 FUNKTIONEN FUER ZEICHENFOLGEVARIABLEN
.....................................................
64
3.2.7 WEITERE
FUNKTIONEN......................................................................................
67
3.3 ERMITTELN DER HAEUFIGKEIT SPEZIFISCHER WERTE: COUNT
....................................
68
3.4 PERMANENTE UND TEMPORAERE DATENMODIFIKATION: TEMPORARY
.....................
69
3.5 GEWICHTUNG DER BEOBACHTUNGEN: WEIGHT
.....................................................
71
4 BEDINGTE DATENMODIFIKATIONEN
.......................................................................
73
4.1 EINFACHE BEDINGTE DATENMODIFIKATIONEN: IF
................................................ 73
4.1.1 RELATIONALE
OPERATOREN................................................................................
75
4.1.2 LOGISCHE OPERATOREN
..................................................................................
76
4.2 KOMPLEXE BEDINGTE DATENMODIFIKATION: DO IF
............................................ 79
4.3 WIEDERHOLUNG: DO REPEAT
..............................................................................
87
4.4 ITERATIVE ANWEISUNGEN:
LOOP...........................................................................
90
4.4.1 SCHLEIFENSTEUERUNG: ANZAHL DER
SCHLEIFENDURCHLAEUFE............................. 91
4.4.2 SCHLEIFENSTEUERUNG: EINHALTEN EINER BEDINGUNG
......................................
94
4.4.3 SCHLEIFENSTEUERUNG: ERFUELLEN EINES ABBRUCHKRITERIUMS
...........................
97
4.5 EXKURS: DEFINIEREN VON VEKTOREN MIT
VECTOR.............................................. 99
4.6 ZUSAMMENFUEHRENDES
BEISPIEL.........................................................................
100
5 DATENSELEKTION
...................................................................................................
103
5.1 DATENSELEKTION IN ABHAENGIGKEIT EINER VARIABLEN:
FILTER........................... 103
5.2 DATENSELEKTION IN ABHAENGIGKEIT EINER BEDINGUNG: SELECT I F
....................
106
5.3 EXKURS:
SYSTEMVARIABLEN..................................................................................
108
5.4 ZIEHUNG EINER ZUFALLSSTICHPROBE: SAMPLE
.....................................................
109
6 D ATEN D ATEIEN
.......................................................................................................
111
6.1 DATENDATEI SORTIEREN: SORT
GASES.................................................................
111
6.2 DATENDATEI AUF TEILEN: SPLIT F IL E
................................................................. 112
6.3 AGGREGIEREN VON DATEN:
AGGREGATE.............................................................
115
6.4 ZUSAMMENFUEHRENDES
BEISPIEL.........................................................................
119
6.5 ZUSAMMENFUEGEN VON D
ATENDATEIEN...............................................................
121
6.5.1 VERSCHIEDENE BEOBACHTUNGEN MIT IDENTISCHEN VARIABLEN: ADD FILES ..
122
6.5.2 VERSCHIEDENE VARIABLEN BEI GLEICHEN MERKMALSTRAEGERN: MATCH FILES .
129
6.6 ZUSAMMENFUEHRENDES
BEISPIEL.........................................................................
134
7 M ATRIX-PROGRAM M
E..............................................................................................
137
7.1 MATRIZENEINGABE
...............................................................................................
138
7.1.1 EXPLIZITE MATRIZENEINGABE:
COMPUTE
.......................................................
138
7.1.2 EINLESEN EINER VON SPSS ERZEUGTEN MATRIX:
M G E T
....................................
139
7.1.3 DEFINITION VON MATRIZEN:
G E T
.....................................................................
141
7.2 MATRIZENAUSGABE:
PR I N T
................................................................................
143
7.3 ARITHMETISCHE O
PERATOREN..............................................................................
144
7.4
MATRIX-FUNKTIONEN............................................................................................
147
7.5 ZUSAMMENFUEHRENDE BEISPIELE
........................................................................
149
8 MAKROS
.................................................................................................................
157
8.1 DER AUFBAU EINES M
AKROS................................................................................
158
8.2 FLEXIBILITAET DURCH ARGUMENTE
.........................................................................
160
8.2.1 SCHLUESSELWORTARGUMENTE
............................................................................
161
8.2.2 POSITIONALE ARGUM
ENTE................................................................................
163
8.3 DIE SPEZIFIKATION VON ARGUMENTEN
............................................................... 164
8.3.1 !
TOKENS
.......................................................................................................
165
8.3.2 !
CHAREND
.....................................................................................................
166
8.3.3 !
CMDEND
.......................................................................................................
167
8.4 HILFREICHE BEFEHLE FUER DIE VERWENDUNG IN M AK RO S
......................................
168
8.4.1 BEFEHLE FUER DIE MANIPULATION VON TEXTVARIABLEN UND TEXT IN
MAKRO-PROGRAMMEN
..................................................................................
168
8.4.2 BEFEHL FUER DIE BEDINGTE DATENMODIFIKATION: ! I F
....................................
169
8.4.3 BEFEHLE FUER WIEDERHOLTE ANWEISUNGEN: !
DO
.............................................. 171
8.5 EINFACHE
MAKROIDEEN........................................................................................
173
8.5.1 BUENDELN VON
VARIABLEN................................................................................
173
8.5.2 MAKROS KOMBINIEREN
..................................................................................
174
8.5.3 VARIABLENBUENDEL IM M AKRO-AUFRUF
...........................................................
175
8.5.4 DATEIPFADE ALS M AK RO
..................................................................................
175
8.6 KOMPLEXE M AKRO-PROGRAMME
........................................................................
176
8.6.1 REGRESSION MIT EINEM ROLLIERENDEN ZEITFENSTER
........................................
176
8.6.2 IDENTIFIKATION VON HETEROSKEDASTIZITAET: DER BREUSCH-PAGAN-TEST
...........
185
8.6.3 LINEARE REGRESSIONEN MIT HETEROSKEDASTIZITAETSKONSISTENTEN
STANDARDFEHLERN
...........................................................................................
197
8.6.4 BOOTSTRAPPING MIT DEM AUSGABEVERWALTUNGSSYSTEM OMS
.....................
208
LITERATURVERZEICHNIS.................................................................................................
221
STICHWORTVERZEICHNIS
225
|
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author | Sarstedt, Marko 1979- Schütz, Tobias Raithel, Sascha |
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