Algorithmen kapieren: visuell lernen und verstehen : mit Illustrationen, Alltagsbeispielen und Python-Code
Gespeichert in:
1. Verfasser: | |
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Weitere Verfasser: | |
Format: | Buch |
Sprache: | German English |
Veröffentlicht: |
Frechen
mitp
2019
|
Ausgabe: | 1. Auflage |
Schriftenreihe: | mitp Professional
|
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
Beschreibung: | 270 Seiten Illustrationen, Diagramme 24 cm x 17 cm, 1 g |
ISBN: | 9783958458130 3958458130 |
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MARC
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Datensatz im Suchindex
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adam_text | INHALTSVERZEICHNIS
VORWORT...........................................................................................................
11
EINLEITUNG......................................................................................................
13
UEBERBLICK.............................................................................................
14
VERWENDUNG DIESES B
UCHS................................................................. 15
WER SOLLTE DIESES BUCH
LESEN?............................................................. 15
KONVENTIONEN UND DOWNLOADS
...........................................................
16
UEBER DEN A U
TOR............................................................................................
16
DANKSAGUNGEN..............................................................................................
17
1 EINFUEHRUNG IN ALGORITHM
EN.......................................................................
19
1.1
EINFUEHRUNG...........................................................................................
19
1.1.1
PERFORMANCE...........................................................................
20
1.1.2
PROBLEMLOESUNGEN...................................................................
20
1.2 BINAERE
SUCHE.......................................................................................
21
1.2.1 EINE BESSERE SUCHMETHODE
...................................................
23
UE
BUNGEN...........................................................................
27
1.2.2
LAUFZEIT...................................................................................
28
1.3
LANDAU-NOTATION.................................................................................
29
1.3.1 DIE LAUFZEITEN VON ALGORITHMEN NEHMEN
UNTERSCHIEDLICH SCHNELL Z U
.....................................................
29
1.3.2 VISUALISIERUNG VERSCHIEDENER
LAUFZEITEN.............................. 32
1.3.3 DIE LANDAU-NOTATION BESCHREIBT DIE LAUFZEIT IM
WORST G
ASE.............................................................................
33
1.3.4 TYPISCHE LAUFZEITEN GEBRAEUCHLICHER ALGORITHMEN
................
34
UE B
UNGEN...........................................................................
35
1.3.5 DAS PROBLEM DES HANDLUNGSREISENDEN................................
36
1.4
ZUSAMMENFASSUNG..............................................................................
38
2
SELECTIONSORT.........................................................................................
39
2.1 DIE FUNKTIONSWEISE DES ARBEITSSPEICHERS
.........................................
40
2.2 ARRAYS UND VERKETTETE LISTEN
...............................................................
42
2.2.1 VERKETTETE
LISTEN.....................................................................
43
2.2.2
ARRAYS.......................................................................................
44
2.2.3
TERMINOLOGIE...........................................................................
45
UEBUNG.................................................................................
46
2.2.4 EINFUEGEN IN DER MITTE EINER LISTE
...........................................
47
2.2.5
LOESCHEN...................................................................................
48
UE BU N G EN
...........................................................................
49
2.3
SELECTIONSORT.........................................................................................
51
BEISPIELCODE.........................................................................................
55
2.4
ZUSAMMENFASSUNG.............................................................................
56
3
REKURSION.............................................................................................
57
3.1
REKURSION.............................................................................................
58
3.2 BASISFALL UND REKURSIONSFALL
...............................................................
61
3.3 DER S
TACK.............................................................................................
62
3.3.1 DER
AUFRUF-STACK.....................................................................
63
UEBUNG.................................................................................
66
3.3.2 DER AUFRUF-STACK MIT REKURSION
...........................................
66
UEBUNG.................................................................................
70
3.4
ZUSAMMENFASSUNG.............................................................................
70
4
QUICKSORT.............................................................................................
71
4.1 TEILE UND
HERRSCHE...............................................................................
72
UE B U N G EN
...........................................................................
79
4.2 Q
UICKSORT.............................................................................................
80
4.3 LANDAU-NOTATION IM D
ETAIL.................................................................
85
4.3.1 MERGESORT UND QUICKSORT IM
VERGLEICH................................ 86
4.3.2 AVERAGE GASE UND WORST GASE IM VERGLEICH..........................
88
UE B U N G EN
...........................................................................
92
4.4
ZUSAMMENFASSUNG.............................................................................
92
5 H
ASHTABELLEN.......................................................................................
93
5.1
HASHFUNKTIONEN....................................................................................
96
UE B U N G EN
...........................................................................
99
5.2
ANWENDUNGSFAELLE.................................................................................
100
5.2.1 HASHTABELLEN ZUM NACHSCHLAGEN VERW ENDEN...................... 100
5.2.2 DOPPELTE EINTRAEGE VERHINDERN
...............................................
102
5.2.3 HASHTABELLEN ALS CACHE VERWENDEN
.......................................
104
5.2.4 ZUSAM
MENFASSUNG...............................................................
107
5.2.5
KOLLISIONEN.............................................................................
107
5.3
PERFORMANCE.........................................................................................
110
5.3.1 DER
AUSLASTUNGSFAKTOR...........................................................
112
5.3.2 EINE GUTE
HASHFUNKTION.........................................................
114
UE
BUNGEN...........................................................................
114
5.4
ZUSAMMENFASSUNG.............................................................................
115
6
BREITENSUCHE.......................................................................................
117
6.1 EINFUEHRUNG IN G
RAPHEN.....................................................................
118
6.2 WAS IST EIN
GRAPH?...............................................................................
120
6.3
BREITENSUCHE.......................................................................................
121
6.3.1 DEN KUERZESTEN PFAD FIN D EN
...................................................
124
6.3.2
WARTESCHLANGEN.....................................................................
126
UE
BUNGEN...........................................................................
127
6.4 IMPLEMENTIERUNG DES G RAPHEN
.........................................................
127
6.5 IMPLEMENTIERUNG DES ALGORITHMUS
...................................................
130
6.5.1
LAUFZEIT...................................................................................
135
UE B U N G
...............................................................................
135
6.6
ZUSAMMENFASSUNG.............................................................................
138
7 DER
DIJKSTRA-ALGORITHMUS...................................................................
139
7.1 ANWENDUNG DES DIJKSTRA-ALGORITHMUS
.............................................
140
7.2
TERMINOLOGIE.......................................................................................
145
7.3 EINTAUSCHEN GEGEN EIN
KLAVIER........................................................... 147
7.4 NEGATIV GEWICHTETE
KANTEN.................................................................
154
7.5
IMPLEMENTIERUNG...............................................................................
157
UE B U N G
...............................................................................
167
7.6
ZUSAMMENFASSUNG.............................................................................
168
8 GREEDY-
ALGORITHMEN...........................................................................
169
8.1 DAS
STUNDENPLANPROBLEM...................................................................
169
8.2 DAS
RUCKSACKPROBLEM.........................................................................
172
UE
BUNGEN...........................................................................
174
8.3 DAS MENGENUEBERDECKUNGSPROBLEM
...................................................
174
8.3.1 APPROXIMATIONSALGORITHMEN
.................................................
175
UE
BUNGEN...........................................................................
181
8.4 NP-VOLLSTAENDIGE PROBLEME
...................................................................
181
8.5 DAS PROBLEM DES HANDLUNGSREISENDEN - SCHRITT FUER SCHRITT
.............
183
8.5.1 WIE LASSEN SICH NP-VOLLSTAENDIGE PROBLEME ERKENNEN?
........
187
UE B U N G EN
...........................................................................
189
8.6
ZUSAMMENFASSUNG.............................................................................
189
9 DYNAMISCHE PROGRAMMIERUNG
...........................................................
191
9.1 DAS
RUCKSACKPROBLEM.........................................................................
191
9.1.1 DIE EINFACHE LOESUNG
...............................................................
192
9.1.2 DYNAMISCHE PROGRAMMIERUNG
.............................................
193
9.2 HAEUFIG GESTELLTE FRAGEN ZUM
RUCKSACKPROBLEM................................ 201
9.2.1 WAS GESCHIEHT BEIM HINZUFUEGEN EINES GEGENSTANDS?
........
201
UEBUNG.................................................................................
204
9.2.2 WAS GESCHIEHT, WENN DIE REIHENFOLGE DER ZEILEN
GEAENDERT
WIRD?.........................................................................
204
9.2.3 KANN MAN DAS GITTER AUCH SPALTENWEISE
(STATT ZEILENWEISE) BEFUELLEN?
...................................................
205
9.2.4 WAS GESCHIEHT, WENN MAN EIN LEICHTERES OBJEKT
HINZUFUEGT?...............................................................................
205
9.2.5 KANN MAN TEILE EINES GEGENSTANDS STEHLEN?........................
206
9.2.6 OPTIMIERUNG DES REISEPLANS
.................................................
206
9.2.7 HANDHABUNG VONEINANDER ABHAENGIGER OBJEKTE
....................
208
9.2.8 IST ES MOEGLICH, DASS DIE LOESUNG MEHR ALS ZWEI
TEIL-RUCKSAECKE ERFORDERT?
.......................................................
209
9.2.9 IST ES MOEGLICH, DASS DIE BESTE LOESUNG DEN RUCKSACK
NICHT VOLLSTAENDIG FUE LLT?
...........................................................
209
UEBUNG.................................................................................
209
9.3 DER LAENGSTE GEMEINSAME TEILSTRING
...................................................
210
9.3.1 ERSTELLEN DES
GITTERS.................................................................
211
9.3.2 BEFUELLEN DES GITTERS
................................................................
212
9.3.3 DIE
LOESUNG.............................................................................
213
9.3.4 DIE LAENGSTE GEMEINSAME
TEILFOLGE........................................ 214
9.3.5 DIE LAENGSTE GEMEINSAME TEILFOLGE - LOESUNG
........................
216
UEBUNG.................................................................................
217
9.4
ZUSAMMENFASSUNG.............................................................................
217
10 K-NAECHSTE
NACHBARN.............................................................................
219
10.1 KLASSIFIKATION VON ORANGEN UND
GRAPEFRUITS...................................... 219
10.2 ENTWICKLUNG EINES EMPFEHLUNGSSYSTEMS
...........................................
221
10.2.1 MERKMALSEXTRAKTION
...............................................................
223
UE BU N G EN
...........................................................................
227
10.2.2
REGRESSION...............................................................................
227
10.2.3 AUSWAHL GEEIGNETER
MERKMALE............................................. 230
UE B U N G
...............................................................................
230
10.3 EINFUEHRUNG IN MACHINE LEARNING
.......................................................
231
10.3.1
OCR.........................................................................................
231
10.3.2 ENTWICKLUNG EINES SPAMFILTERS
.............................................
232
10.3.3 VORHERSAGE DER ENTWICKLUNG DES AKTIENMARKTS....................
233
10.4
ZUSAMMENFASSUNG.............................................................................
233
11 DIE NAECHSTEN
SCHRITTE..........................................................................
235
11.1 B AEUM
E................................................................................................
235
11.2 INVERTIERTE
INDIZES...............................................................................
238
11.3 DIE
FOURIER-TRANSFORMATION...............................................................
239
11.4 NEBENLAEUFIGE
ALGORITHMEN.................................................................
240
11.5 M
APREDUCE.........................................................................................
241
11.5.1 WARUM SIND VERTEILTE ALGORITHMEN
NUETZLICH?........................ 241
11.5.2 DIE
MAP-FUNKTION.................................................................
242
11.5.3 DIE
REDUCE-FUNKTION.............................................................
242
11.6 BLOOM-FILTER UND
HYPERLOGLOG......................................................... 243
11.6.1
BLOOM-FILTER...........................................................................
245
11.6.2
HYPERLOGLOG.........................................................................
245
11.7 DIE S
HA-ALGORITHMEN.........................................................................
246
11.7.1 DATEIEN
VERGLEICHEN...............................................................
246
11.7.2 PASSWOERTER
UEBERPRUEFEN...........................................................
247
11.8 LOCALITY-SENSITIVE H
ASHING.................................................................
248
11.9 DIFFIE-HELLMAN-SCHLUESSELAUSTAUSCH
...................................................
249
11.10 LINEARE
PROGRAMMIERUNG...................................................................
250
11.11
EPILOG..................................................................................................
251
LOESUNGEN ZU DEN UE B
UNGEN............................................................... 253
KAPITEL 1
..............................................................................................
253
KAPITEL 2
..............................................................................................
254
KAPITEL 3
..............................................................................................
257
KAPITEL 4
..............................................................................................
258
KAPITEL 5
..............................................................................................
259
KAPITEL 6
..............................................................................................
260
KAPITEL 7
..............................................................................................
262
KAPITEL 8
..............................................................................................
263
KAPITEL 9
..............................................................................................
264
KAPITEL 1 0
............................................................................................
265
STICHWORTVERZEICHNIS
267
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author | Bhargava, Aditya Y. |
author2 | Lorenzen, Knut |
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