Keine Panik vor Statistik!: Erfolg und Spaß im Horrorfach nichttechnischer Studiengänge
Gespeichert in:
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Berlin
Springer Spektrum
[2018]
|
| Ausgabe: | 6. Auflage |
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| Online-Zugang: | Inhaltstext http://www.springer.com/ Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | XI, 326 Seiten Illustrationen, Diagramme 24 cm x 16.8 cm |
| ISBN: | 9783662567975 3662567970 |
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INHALTSVERZEICHNIS
INHALTSVERZEICHNIS VII
1 ERST MAL LOCKER BLEIBEN: ES FANGT GANZ EINFACH AN! 1
1.1 SUBJEKTIVE WAHRSCHEINLICHKEIT - ODER WARUM . . . ?
.
4
1.2 WAS ETHIK MIT STATISTIK ZU TUN HAT - PINOCCHIO WEISS ES . 6
1.3 WAS IM WEITEREN NOCH SO K O M M
T. 7
2 KEINE TATEN OHNE DATEN! 10
2.1 EIN BISSCHEN FACHSIMPELEI ZUM E IN S TIE G
.
11
2.1.1 G RUNDGESAM
THEIT. 11
2.1.2 STICHPROBE
.
12
2.1.3 TEIL- UND
VOLLERHEBUNG. 12
2.1.4 VERZERRTER B I A S
. 13
2.1.5 EINZELOBJEKTE UND M E RK M A LE
.
14
2.1.6 PRIMAER- UND S E K U N D AE RSTA TISTIK
.
16
2.1.7
ERHEBUNGSARTEN.
17
2.1.7.1 B EOBACHTUNG
.
18
2.1.7.2 E XPERIM ENT
.
18
2.1.7.3 BEFRAGUNG
.
18
2.2 OHNE DATEN GEHT ES N I C H T
.
19
2.2.1 JAEGER UND SAMMLER - STATISTISCHE DATENERHEBUNG . . . 19
2.2.2 CHARAKTERISIERUNG VON DATENTYPEN UND MERKMALEN . . 22
2.2.2.1 QUALITATIVE- UND QUANTITATIVE MERKMALE . . . 23
2.2.2.2
SKALENNIVEAU. 23
2.2.2.3 DISKRETE UND STETIGE M ERKM ALE. 26
3 KOMBINIERE, DR. WATSON - KOMBINATORIK 29
3.1 DAS L X L DER K OM BINIERER
.
30
3.2 *NE KISTE BIER ALS U RNENM
ODELL. 31
3.3 MONSTREN, MUMIEN UND P E RM U TA TIO N E N
.
34
3.4 VAR, VAR, VARIATIONEN - IMMER SCHOEN DER REIHE NACH . . . 36
3.4.1 VARIATIONEN OHNE W
IEDERHOLUNG. 37
3.4.2 VARIATIONEN MIT W IED E RH O LU N G
.
37
3.5 KOMBINATIONEN - WAS DRIN IST, ZAEHLT, NICHT W IE!. 39
3.5.1 KOMBINATIONEN OHNE W IEDERHOLUNG
.
39
3.5.2 KOMBINATIONEN MIT W IED E RH O LU N G
.
40
3.6 AUF DEN PUNKT GEBRACHT - ZUSAM M ENFASSUNG. 42
I BESCHREIBENDE STATISTIK 43
4 ES WAR EINMAL EIN MERKMAL 45
4.1 VON STICHPROBEN (AUA!) ZUM DOSENSTECHEN
.
46
4.1.1 STAENGEL-BLATT-DIAGRAMM
.
48
4.2
HAEUFIGKEITSVERTEILUNG.
49
4.2.1 KLASSE, HIER GEHTS UM BILDUNG - KLASSENBILDUNG . 52
4.2.2 VOM HISTOGRAMM UND DER EMPIRISCHEN D IC H TE
.
56
4.3
SUMMENHAEUFIGKEITEN.
59
4.4 MANN, SIEHT DIE GUT AUS - GRAPHISCHE D ARSTELLUNG
.
63
4.4.1 BIS SICH DIE BALKEN BIEGEN - BALKENDIAGRAM M
.
64
4.4.2 PUNKT, PUNKT, KOMMA, STRICH - LINIENDIAGRAMM . . . 65
4.4.3 UND ZUM KAFFEE: KREIS- ODER TORTENDIAGRAMM
. 66
5 LAGE UND STREUUNG 69
5.1 WIE IST DIE L
AGE?.
71
5.1.1 ERST MAL DEN MODUS FESTLEGEN
.
71
5.1.2 MEDIAN UND B LOE D IA N
. 72
5.1.3 LATEIN FUER ANFAENGER: QUANTILE, QUARTILE, D EZILE
.
75
5.1.3.1 QUANTILE - MIT DER FORMEL ZUM ERFOLG . 77
5.1.3.2 QUANTILE - MIT DER GRAPHIK ZUM ERFOLG . . . 78
5.1.4 MINIMUS M A X IM U S
.
80
5.1.5 AB DURCH DIE MITTE - M ITTE LW E RT
.
81
5.1.5.1 ARITHMETISCHER MITTELWERT . 81
5.1.5.2 GEWICHTETER M ITTE LW E RT
.
83
5.1.5.3 GEOMETRISCHER M ITTELW ERT
.
85
5.1.5.4 HARMONISCHER M ITTE LW E RT
.
87
5.1.6 NA, WO LIEGEN SIE DENN? - VERGLEICH ZUR L A G E . 88
5.1.6.1 GRAPHISCH ZUSAMMENGEFASST: BOXPLOT . 90
5.2 NUN NOCH EINE PRISE S TRE U U N G E N
.
92
5.2.1 S P AN N W EITE
.
94
5.2.2 QUARTILSABSTAND
. 94
5.2.3 MITTLERE ABWEICHUNG VOM MEDIAN
.
95
5.2.4 VARIANZ UND A RRO G A N Z
. 96
5.2.5 STANDARDABW
EICHUNG. 98
5.2.6
VARIATIONSKOEFFIZIENT.100
5.2.7 NA, WIE STREUEN SIE DENN? - VERGLEICH ZUR STREUUNG . . 101
6 ES WAR ZWEIMAL EIN MERKMAL 103
6.1 VON KONTINENZTABELLEN UND ANDEREN PROBLEM EN.104
6.2 KORRELU, KORRELI, K O RRE LA TIO N
.
109
6.2.1 DER KORRELATIONSKOEFFIZIENT VON BRAVAIS-PEARSON
. 112
6.2.2 DER RANGKORRELATIONSKOEFFIZIENT VON SPEARMAN
. 120
6.3 REGRESSION
.
124
II DIE SACHE MIT DER
WAHRSCHEINLICHKEIT 128
7 VOM RECHNEN MIT DEM ZUFALL 130
7.1 WAS IST Z U FA LL?
.
130
7.1.1 VON LAPLACE UND ANDEREN Z O C K E RN
.
133
7.1.2 EMPIRISCHE WAHRSCHEINLICHKEIT
.
136
7.1.3 INTUITION, ERFAHRUNG UND SUBJEKTIVE WAHRSCHEINLICHKEIT 139
7.2 DAS BGB DER W AHRSCHEINLICHKEIT
.
140
7.2.1 WIR MACHEN KOMPLEMENTE
.
141
7.2.2 MENGEN ALLER LAENDER VEREINIGT E U C H !
.
142
7.2.3 NICHT MEHR ALS D URCHSCHNITT
.
143
7.2.4 D ISJU N K T
.
143
7.2.5 D IFFERENZM
ENGEN. 144
7.3 MIT WAHRSCHEINLICHKEIT RICHTIG RECHNEN
.
144
7.3.1 ADDITIONSSATZ FUER BELIEBIGE EREIGNISSE
.
144
7.3.2 WAHRHAFT WAHRSCHEINLICH: BEDINGTE WAHRSCHEINLICHKEIT 147
7.3.3 M
ULTIPLIKATIONSSATZ.149
7.3.4 STOCHASTISCHE U NABHAENGIGKEIT
.
150
7.3.5 FUER HEISSDUESEN: DAS B AYES-T HEOREM
.
152
7.4 RECHNEN MIT DOSEN UND T E Q U ILA
.
153
8 DAS A UND O DER WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN 158
8.1 VON ZUFALLSVARIABLEN UND IHRER F U N K TIO N
.
158
8.2 DIE WAHRHEIT, ABER BITTE D IS K RE T!
.
162
8.2.1 WAHRSCHEINLICHKEITSFUNKTION DISKRETER ZUFALLSVARIABLEN 162
8.2.2 DER WEG ZUR DISKRETEN V ERTEILUNGSFUNKTION
.
165
8.2.3 ERWARTUNGSWERT UND VARIANZ BEI DISKRETEN DATEN . . . 166
8.3 LANGSAM, ABER STETIG ZUR W AH RH EIT
.
170
8.3.2 STETIGE VERTEILUNGSFUNKTION ^ . 177
8.3.3 MITTELWERT UND VARIANZ BEI STETIGEN D A TE N .182
8.4 WIE WAR DAS NOCH MIT ERWARTUNGSWERT UND VARIANZ? . . . 184
9 IM ANGEBOT: SPEZIELLE VERTEILUNGEN 185
9.1 DISKRETE V E RTE ILU N G EN
.186
9.1.1 ES FAENGT MIT BERNOULLI A N
.
186
9.1.2 EIN BERNOULLI, ZWEI BERNOULLI, DREI . BINOMIALVERTEILUNG 187
9.1.3 HYPER, HYPER, HYPERGEOMETRISCHE V E RTE ILU N G
.
197
9.1.4 COMME UN POISSON DANS L*EAU - POISSON-VERTEILUNG . . 200
9.2 STETIGE V
ERTEILUNGEN.205
9.2.1 ALLES GLEICH - GLEICHVERTEILUNG
.
205
9.2.2 NORMALVERTEILUNG: DIE M UTTER ALLER VERTEILUNGEN . . . 206
9.2.3 KENNT MAN EINE, KENNT MAN ALLE:
STANDARDNORM ALVERTEILUNG
.
211
9.3 DAS WICHTIGSTE AUF EINER SEITE
.
218
III BEURTEILENDE STATISTIK 221
10 PARAMETERSCHAETZUNG, MR. SPOCK LAESST GRUESSEN 223
10.1 PUNKT, PUNKT, KOMMA, IN TE RV A LL
.
223
10.2 VERTRAUEN IST GUT, KONFIDENZ IST B E SSE R
.
228
10.3 LOTTO, SCHAETZEN UND ZENTRALER G RE N ZW E RTSA TZ
.230
10.4 AUF DIREKTEM WEG ZUM
KONFIDENZINTERVALL.234
10.4.1 KONFIDENZINTERVALLE FUER ERW ARTUNGSW ERTE.237
10.4.1.1 NORMALVERTEILTE GRUNDGESAMTHEIT,
BEKANNTE VARIANZ
.
237
10.4.1.2 NORMALVERTEILTE GRUNDGESAMTHEIT,
UNBEKANNTE V A RIA N Z
.
238
10.4.1.3 KEINE AHNUNG UND GROSSE STICHPROBEN . 242
10.4.2 KONFIDENZINTERVALL FUER DIE W AHRSCHEINLICHKEIT
.
243
10.4.3 KONFIDENZINTERVALL FUER DIE VARIANZ
.244
10.5 WIE BREIT HAETTEN SIE*S DENN GERN?
.
247
10.6 UND GELERNT HABEN W
IR,.249
11 ZUM NACHTISCH: HYPOTHESENTESTS 250
11.1 GRUNDLAGEN FUER E INSTEIGER
.
250
11.1.1 OKTOBERFEST IN MUENCHEN: *OOOZOPFT IS**
.252
11.1.2 UND DIE HYPOTHESE I S T ,
.
254
11.1.3 DANN TESTEN WIR DOCH M A L
.
259
11.1.4 WIE IM WIRKLICHEN LEBEN: ENTSCHEIDUNG UND
MOEGLICHE FEHLENTSCHEIDUNG
.
263
11.2 OLLIS KOCHSTUDIO: REZEPTE ZUM T E S TE N
.268
11.2.1 TESTEN VON M ITTELW ERTEN
.
269
11.2.1.1 NORMALVERTEILTE GRUNDGESAMTHEIT,
BEKANNTE VARIANZ
.
269
11.2.1.2 NORMALVERTEILTE GRUNDGESAMTHEIT,
UNBEKANNTE V A RIA N Z
.
271
11.2.1.3 IRGENDWIE VERTEILTE GRUNDGESAMTHEIT,
GROSSE S TICHPROBE
.
272
11.2.2 TESTEN VON W
AHRSCHEINLICHKEITEN.274
11.2.3 TESTEN DER V A RIA N Z
.275
11.2.4 JETZT H AT*S SICH A U SG E TE STE T!
.
276
12 ENDE GUT, ALLES GUT! 277
13 AUFGABEN MIT LOESUNGSWEG 278
A ANHANG: TABELLEN OHNE ENDE 314
LITERATURVERZEICHNIS 322
STICHWORTVERZEICHNIS
324 |
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| author | Oestreich, Markus 1967- Romberg, Oliver 1965- |
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Beschreibung
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| Exemplar 1 | ausleihbar Verfügbar Bestellen |