Neugierige Strukturvorschläge im maschinellen Lernen: Eine technikphilosophische Verortung
Dieser Band beschäftigt sich mit dem maschinellen Lernen - der Autoadaption von algorithmischen Artefakten - als Thema interdisziplinärer Diskurse zu beispielsweise Selbstorganisation oder schwacher künstlicher Intelligenz. Anknüpfend an Heidegger, Goodman und Hubig ermöglicht die Studie einen syste...
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| Format: | Elektronisch E-Book |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
transcript Verlag
2014
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| Schriftenreihe: | Edition panta rei
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| Online-Zugang: | ASH01 |
| Zusammenfassung: | Dieser Band beschäftigt sich mit dem maschinellen Lernen - der Autoadaption von algorithmischen Artefakten - als Thema interdisziplinärer Diskurse zu beispielsweise Selbstorganisation oder schwacher künstlicher Intelligenz. Anknüpfend an Heidegger, Goodman und Hubig ermöglicht die Studie einen systematischen interdisziplinären Zugang zu maschinellem Lernen, indem seine Charakteristika - etwa künstliche neuronale Netze oder evolutionäres Lernen - präzise, aber dennoch interdisziplinär verständlich beschrieben werden. Darauf aufbauend nimmt Sebastian Harrach eine technikphilosophische Verortung des maschinellen Lernens vor und geht exemplarisch den Denkrichtungen einer interdisziplinären Diskussion nach What is mechanical learning? Using the means of philosophy of technology, this volume analyzes this phenomenon and lays a foundation for an interdisciplinary discourse on subjects such as self-organization or weak AI. |
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