Verfügbarkeit: R in Projekten anwenden für dummies

R in Projekten anwenden für dummies:

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Schmuller, Joseph 1947- (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Haselier, Rainer G. (ÜbersetzerIn)
Format:	Buch
Sprache:	German English
Veröffentlicht:	Weinheim Wiley-VCH Verlag GmbH & Co. KGaA 2018
Ausgabe:	1. Auflage
Schriftenreihe:	... für Dummies Lernen einfach gemacht
Schlagworte:	R > Programm Statistik Statistiksoftware / R
Online-Zugang:	Ausführliche Beschreibung Inhaltsverzeichnis
Beschreibung:	357 Seiten Illustrationen, Diagramme, Karten
ISBN:	9783527715374 3527715371

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Datensatz im Suchindex

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adam_text	AUF EINEN BLICK UEBER DEN AUTOR............................................................................. 9 EINFUEHRUNG.................................................................................... 21 TEIL I: DAS HANDWERKSZEUG............................................................ 25 KAPITEL 1: R: WAS R KANN UND WIE R DAS M ACHT .......................................................... 27 KAPITEL 2: MIT PACKAGES ARBEITEN................................................................................. 49 KAPITEL 3: DATEN GRAFISCH DARSTELLEN ........................................................................... 59 TEIL II: INTERAKTION MIT DEM ANWENDER........................................ 95 KAPITEL 4: MIT EINEM BROWSER ARBEITEN.............................. 97 KAPITELS: DASHBOARDS.................................................................................................. 125 TEIL III: MASCHINELLES LERNEN .......................................................... 157 KAPITEL 6: WERKZEUGE UND DATEN FUER PROJEKTE FUER MASCHINELLES LERNEN ................... 159 KAPITEL 7: ENTSCHEIDUNGEN, ENTSCHEIDUNGEN, ENTSCHEIDUNGEN .................................. 181 KAPITEL 8: AUF IN DEN WALD VOLLER RANDOMISIERTER BAEUME ........................................... 199 KAPITEL 9: UNTERSTUETZEN SIE IHREN LOKALEN V E K TO R....................................................... 215 KAPITEL 10: K-MEANS-CLUSTERANALYSE............................................................................. 237 KAPITEL 11: NEURONALE NETZE.......................................................................................... 255 TEIL IV: GROSSE DATENSAETZE...............................................................271 KAPITEL 12: MARKETING ERFORSCHEN................................................................................. 273 KAPITEL 13: AUS DER STADT, DIE NIEMALS SCHLAEFT.............................................................. 291 TEIL V: KARTEN UND BILDER................................................................ 307 KAPITEL 14: DATEN AUF KARTEN DARSTELLEN ....................................................................... 309 KAPITEL 15: SPASS MIT BILDERN.......................................................................................... 321 TEIL VI: DER TOP-TEN-TEIL ................................................................. 335 KAPITEL 16: MEHR ALS ZEHN PACKAGES FUER IHRE R-PROJEKTE ............................................... 337 KAPITEL 17: MEHR ALS ZEHN NUETZLICHE INFORMATIONSQUELLEN ........................................... 343 STICHWORTVERZEICHNIS 347 INHALTSVERZEICHNIS UEBER DEN AUTOR............................................................................. 9 WIDMUNG................................................................................................................. 9 EINFUEHRUNG.................................................................................... 21 UEBER DIESES BUCH.................................................................................................... 21 TEIL 1: DAS HANDWERKSZEUG ................................... 21 TEIL 2: INTERAKTION MIT DEM A NW ENDER ........................................................ 22 TEIL 3: MASCHINELLES LERNEN ........................................................................... 22 TEIL 4: GROSSE DATENSAETZE............................................................................... 22 TEIL 5: KARTEN UND B ILDER............................................................................... 22 TEIL 6: DER TOP-TEN-TEIL................................................................................. 22 WAS SIE NICHT LESEN MUESSEN ......................................... 22 TOERICHTE ANNAHMEN UEBER DEN LESER...................................................................... 23 SYMBOLE, DIE IN DIESEM BUCH VERWENDET WERDEN................................................. 23 WIE ES W EITERGEHT.................................................................................................. 23 TEIL I DAS HANDWERKSZEUG ................................................................. 25 KAPITEL 1 R: WAS R KANN UND WIE R DAS MACHT ......................................... 27 R HERUNTERLADEN...................................................................................................... 27 RSTUDIO HERUNTERLADEN.......................................................................................... 28 EINE SESSION MIT R .................................................................................................. 31 DAS ARBEITSVERZEICHNIS................................................................................. 31 JETZT GEHT ES RICHTIG LOS................................................................................... 32 R-FUNKTIONEN......................................................................................................... 36 BENUTZERDEFINIERTE FUNKTIONEN............................................................................. 37 KOM M ENTARE......................................................................................................... 38 R-STRUKTUREN........................................................................................................... 38 V EKTOREN....................................................................................................... 38 NUMERISCHE VEKTOREN................................................................................... 39 MATRIZEN......................................................................................................... 41 LISTEN............................................................................................................. 43 DATENSAETZE (DATA FRAMES)............................................................................. 44 FOR-SCHLEIFEN UND IF-ANWEISUNGEN ......................................................................... 47 KAPITEL 2 MIT PACKAGES ARBEITEN ....................................... 49 PACKAGES INSTALLIEREN.............................................................................................. 49 DATEN UNTERSUCHEN................................................................................................ 51 ANFANG UND ENDE.......................................................................................... 51 FEHLENDE D A TE N ............................................................................................. 51 TEILMENGEN (SUB SETS)................................................................................... 52 R-FORMELN............................................................................................................... 53 WEITERE PACKAGES.................................................................................................... 54 TIDYVERSE ERFORSCHEN .............................................................................................. 55 KAPITEL 3 DATEN GRAFISCH DARSTELLEN............................................................ 59 DIAGRAMME MIT DEM R-BASISPAKET ERSTELLEN......................................................... 59 HISTOGRAMME................................................................................................ 59 DICHTEPLOTS.................................................................................................... 61 SAEULENDIAGRAMME......................................................................................... 63 SAEULEN GRUPPIEREN......................................................................................... 66 SCHNELLER PROJEKTVORSCHLAG ........................................................................... 67 KREISDIAGRAMME............................................................................................ 69 STREUDIAGRAMME........................................................................................... 69 MATRIX VON STREUDIAGRAMMEN...................................................................... 71 KASTENGRAFIK: KAESTCHEN UND ANTENNEN......................................................... 72 ZU GGPLOT2 AUFSTEIGEN............................................................................................ 73 WIE ES FUNKTIONIERT......................................................................................... 74 HISTOGRAMME ................ 75 SAEULENDIAGRAMME......................................................................................... 78 GRUPPIERTE SAEULENDIAGRAMME...................................................................... 79 NOCH EINMAL GRUPPIERUNGEN........................................................................ 81 STREUDIAGRAMME........................................................................................... 84 STREUDIAGRAMME MIT P FIFF ............................................................................. 84 MATRIX VON STREUDIAGRAMMEN...................................................................... 88 BOXPLOTS.......................................................................................................... 90 TEIL II INTERAKTION MIT DEM ANWENDER................................................ 95 KAPITEL 4 MIT EINEM BROWSER ARBEITEN ...................................................... 97 THE SHINING!............................................................................................................ 97 IHR ERSTES SHINY-PROJEKT ERSTELLEN ........................................................................... 98 DIE BENUTZEROBERFLAECHE............................................................................... 100 DER SERVER...................................................................................................... 102 ABSCHLIESSENDE SCHRITTE................................................................................. 103 REAKTIV WERDEN.............................................................................................. 104 MIT GGPLOT ARBEITEN................................................................................................ 107 DEN SERVER AENDERN......................................................................................... 108 NOCH EIN PAAR AENDERUNGEN.......................................................................... 110 MIT GGPLOT REAKTIV WERDEN............................................................................. 112 EIN WEITERES SHINY-PROJEKT..................................................................................... 114 DIE VERSION MIT DEM R-BASISPAKET................................................................ 115 DIE GGPLOT-VERSION......................................................................................... 121 PROJEKTVORSCHLAG.................................................................................................... 123 KAPITEL 5 DASHBOARDS.................................................................................... 125 DAS PACKAGE SHINYDASHBOARD............................................................................... 125 DASHBOARD-LAYOUTS VERSTEHEN............................................................................. 126 ERSTE SCHRITTE FUER DIE BENUTZEROBERFLAECHE................................................... 126 DIE BENUTZEROBERFLAECHE ZUSAMMENSTELLEN: BOXEN, BOXEN, BOXEN ............ 127 IN SPALTEN AUSRICHTEN..................................................................................... 134 EIN CLEVERER TRICK: TABS FUER BESSEREN UEBERBLICK ........................................... 136 PROJEKTVORSCHLAG: STATISTIKEN ERGAENZEN ........................................................ 140 PROJEKTVORSCHLAG: FUEGEN SIE VALUEBOXEN IN TABPANELS EIN .......................... 140 DIE SEITENLEISTE VERWENDEN................................................................................... 142 DIE BENUTZERSCHNITTSTELLE............................................................................. 143 DER SERVER ................................... 145 PROJEKTVORSCHLAG: NEUE POSITION FUER DEN SCHIEBEREGLER .............................. 147 MIT GRAFIKEN INTERAGIEREN....................................................................................... 149 KLICKS, DOPPELKLICKS, RAHMENAUSWAHL .......................................................... 149 WARUM DAS ALLES?.......................................................................................... 152 PROJEKTVORSCHLAG: MIT AIRQUALITY EXPERIMENTIEREN........................................ 155 TEIL III MASCHINELLES LERNEN..................................................................157 KAPITEL 6 WERKZEUGE UND DATEN FUER PROJEKTE FUER MASCHINELLES LERNEN...............................................................159 DAS UCI (UNIVERSITY OF CALIFORNIA-IRVINE) ML REPOSITORY........................................ 160 EINEN UCI-DATENSATZ HERUNTERLADEN ............................................................ 160 DIE DATEN AUFRAEUM EN................................................................................... 162 DIE DATEN UNTERSUCHEN................................................................................. 163 BEZIEHUNGEN IN DEN DATEN UNTERSUCHEN..................................................... 166 EINFUEHRUNG IN DAS PACKAGE RATTLE ......................................................................... 171 RATTLE FUER IRIS VERW ENDEN ...................................................................................... 173 DATEN EINIESEN UND WEITER UNTERSUCHEN .................. 173 CLUSTER IN DEN DATEN FIN D E N ......................................................................... 175 KAPITEL 7 ENTSCHEIDUNGEN, ENTSCHEIDUNGEN, ENTSCHEIDUNGEN.............................................................................181 KOMPONENTEN VON ENTSCHEIDUNGSBAEUMEN .......................................................... 181 WURZEL UND BLAETTER........................................................................................ 182 BAUMERSTELLUNG............................................................................................ 183 ENTSCHEIDUNGSBAEUME IN R .................................................................................... 183 IN R DEN BAUM WACHSEN LASSEN ................................... 184 DEN BAUM IN R ZEICHNEN............................................................................... 185 ENTSCHEIDUNGSBAEUME IN R ATTLE............................................................................. 187 DEN BAUM ERSTELLEN...................................................................................... 188 DEN BAUM ZEICHNEN...................................................................................... 190 DEN BAUM AUSWERTEN................................................................................... 190 PROJEKT: EIN KOMPLEXERER ENTSCHEIDUNGSBAUM ......................................... DIE DATEN: CAR EVALUATION.................................................................. DATENEXPLORATION............................................................................... DEN BAUM ERSTELLEN UND ZEICHNEN................................................... DEN BAUM AUSWERTEN........................................................................ SCHNELLER PROJEKTVORSCHLAG: DEN KOMPLEXITAETSPARAMETER VERSTEHEN PROJEKTVORSCHLAG: TITANIC ............................................................................. KAPITEL 8 AUF IN DEN WALD VOLLER RANDOMISIERTER BAEUME EINEN RANDOM FOREST WACHSEN LASSEN .......................... RANDOM FORESTS IN R....................................................... DEN FOREST ERSTELLEN DEN FOREST AUSWERTEN ........................................... GENAUER HINSEHEN ................................................. FEHLER ALS GRAFIK DARSTELLEN.................................... DIE WICHTIGKEIT (IMPORTANCE) ALS GRAFIK DARSTELLEN PROJEKT: GLAS IDENTIFIZIEREN ............................................. DIE DATEN................................................................ DIE DATEN IN RATTLE BEKOM M EN ............................ DIE DATEN UNTERSUCHEN ......................................... DEN RANDOM FOREST WACHSEN LASSEN ................... DIE ERGEBNISSE VISUALISIEREN .................................. PROJEKTVORSCHLAG: PILZE IDENTIFIZIEREN KAPITEL 9 UNTERSTUETZEN SIE IHREN LOKALEN VEKTOR EIN PAAR DATEN, MIT DENEN SIE ARBEITEN KOENNEN. EINE TEILMENGE VERWENDEN ........................ EINE GRENZE DEFINIEREN .............................. STUETZVEKTOREN VERSTEHEN ............................ TRENNBARKEIT: SIE IST UEBLICHERWEISE NICHT LINEAR . SUPPORT VECTOR MACHINES IN R ............................ E1071 EINSETZEN ......................................... KERNLAB EINSETZEN ............................................... PROJEKT: PARTEIEN IM REPRAESENTANTENHAUS ......... DIE DATEN EINIESEN...................................... DIE DATEN UNTERSUCHEN .............................. DIE SVM ERSTELLEN........................................ DIE SVM AUSWERTEN.................................... PROJEKTVORSCHLAG: NOCH EINMAL TITANIC ............... KAPITEL 10 K-MEANS-CLUSTERANALYSE....................... WIE ES FU N K TIO N IE RT ............................................. K-MEANS-CLUSTERING IN R ...................................... DIE DATEN VORBEREITEN UND ANALYSIEREN . .. DIE AUSGABE VERSTEHEN .............................. DIE CLUSTER VISUALISIEREN ............................ 191 192 193 194 195 196 197 199 199 201 201 202 203 205 206 207 208 209 210 210 212 213 215 215 216 216 217 219 222 222 227 229 230 230 231 232 235 237 237 239 239 240 241 DIE OPTIMALE ANZAHL AN CLUSTERN E RM ITTE LN ................................................. 242 SCHNELLER PROJEKTVORSCHLAG: DIE SEPALEN HINZUFUEGEN .................................. 245 PROJEKT: GLAS-CLUSTER.............................................................................................. 247 DIE DATEN........................................................................................................ 247 RATTLE STARTEN UND DIE DATEN UNTERSUCHEN................................................... 248 CLUSTERANALYSE VORBEREITEN ........................................................................... 249 CLUSTERANALYSE DURCHFUEHREN ......................................................................... 249 UEBER RATTLE HINAUS......................................................................................... 250 PROJEKTVORSCHLAG: EIN PAAR SCHNELLE PROJEKTE......................................................... 252 DATENPUNKTE UND CLUSTER VISUALISIEREN......................................................... 252 DIE OPTIMALE CLUSTERANZAHL ........................................................................... 252 VARIABLEN HINZUFUEGEN..................................................................................... 253 KAPITEL 11 NEURONALE NETZE............................................................................255 NETZWERKE IM NERVENSYSTEM ....................................... 255 KUENSTLICHE NEURONALE NETZE................................................................................... 256 UEBERBLICK........................................................................................................ 256 EINGABESCHICHT UND VERDECKTE SCHICHT......................................................... 257 AUSGABESCHICHT.............................................................................................. 258 WIE ALLES FUNKTIONIERT..................................................................................... 258 NEURONALE NETZE IN R ............................................................................................ 259 EIN NEURONALES NETZ FUER DEN DATENFRAME IRIS ERSTELLEN .............................. 259 DAS NEURONALE NETZ ALS GRAFIK DARSTELLEN..................................................... 261 DAS NETZ EVALUIEREN....................................................................................... 262 SCHNELLER PROJEKTVORSCHLAG: SCHON WIEDER DIESE SEPALEN .......................... 263 PROJEKT: BANKNOTEN................................................................................................ 263 DIE DATEN........................................................................................................ 263 EIN SCHNELLER BLICK VORAUS............................................................................. 264 RATTLE VORBEREITEN........................................................................................ 265 DAS NETZ AUSWERTEN....................................................................................... 267 UEBER RATTLE HINAUS: DAS NETZ VISUALISIEREN................................................... 267 PROJEKTVORSCHLAEGE: EXPERIMENTE MIT RATTLE .......................................................... 269 TEIL IV GROSSE DATENSAETZE....................................................................... 271 KAPITEL 12 MARKETING ERFORSCHEN...................................................................273 PROJEKT: EINZELHANDELSDATEN ANALYSIEREN.............................................................. 273 DIE DATEN....................................................................................................... 274 RFM IN R......................................................................................................... 275 RFM UND MASCHINELLES LERNEN............................................................................... 282 K-MEANS-CLUSTERING...................................................... 282 MIT RATTLE ARBEITEN........................................................................................ 283 TIEFER IN DIE CLUSTER EINTAUCHEN.................................................................... 285 DIE CLUSTER UND DIE KLASSEN ......................................................................... 287 SCHNELLER PROJEKTVORSCHLAG........................................................................... 289 PROJEKTVORSCHLAG: EIN ANDERER DATENSATZ.............................................................. 289 KAPITEL 13 AUS DER STADT, DIE NIEMALS SCHLAEFT..............................................291 DEN DATENSATZ UNTERSUCHEN................................................................................. 291 AUFWAERMEN.............................................................................................................. 292 EIN SCHNELLER BLICK UND GENAUES HINSEHEN................................................... 292 PIPELINING, FILTERN UND G RUPPIEREN .............................................................. 293 VISUALISIEREN.................................................................................................. 295 MIT JOIN ZUSAMMENFUEHREN.......................................................................... 296 SCHNELLER PROJEKTVORSCHLAG: NAMEN DER AIRLINES ......................................... 299 PROJEKT: VERSPAETETE ABFLUEGE................................................................................... 299 EINE VARIABLE HINZUFUEGEN: W OCHENTAG......................................................... 299 SCHNELLER PROJEKTVORSCHLAG: UNTERSCHIEDE ZWISCHEN WOCHENTAGEN ANALYSIEREN................................................................................................ 300 VERSPAETUNG, WOCHENTAG UND AIRPORT ............................................................ 301 VERSPAETUNG UND FLUGDAUER............................................................................ 305 PROJEKTVORSCHLAG: VERSPAETUNG UND W ETTER ............................................................ 306 TEIL V KARTEN UND BILDER...................................................................... 307 KAPITEL 14 DATEN AUF KARTEN DARSTELLEN........................................................309 PROJEKT: DIE AIRPORTS VON WISCONSIN...................................................................... 309 SICH UM DIE VORAUSSETZUNGEN KUEM M ERN ......................................... ; ......... 309 DIE GEOGRAFISCHEN DATEN VON WISCONSIN ABRUFEN........................................ 310 DIE GEOGRAFISCHEN DATEN DER FLUGHAEFEN E RM ITTE LN ...................................... 311 DIE FLUGHAEFEN AUF DER KARTE DES BUNDESSTAATES AUSGEBEN......................... 313 SCHNELLER PROJEKTVORSCHLAG: ANDERE QUELLE FUER DIE GEOGRAFISCHEN DATEN DER AIRPORTS................................................................................................ 314 PROJEKTVORSCHLAG 1: KARTE EINES ANDEREN BUNDESSTAATES DER USA....................... 315 PROJEKTVORSCHLAG 2: KARTE DER U SA ..................................................................... 315 DIE HAUPTSTAEDTE DER BUNDESSTAATEN ............................................................ 317 DIE FLUGHAEFEN EINZEICHNEN ........................................................................... 318 KAPITEL 15 SPASS MIT BILDERN............................................................................321 EIN BILD AUFPOLIEREN: ES IST MAGICK!........................................................................ 321 DIE GRAFIK EINIESEN......................................................................................... 322 DREHEN, HORIZONTAL UND VERTIKAL SPIEGELN..................................................... 323 ANMERKUNGEN................................................................................................ 324 TRANSFORMATIONEN KOMBINIEREN.................................................................... 325 SCHNELLER PROJEKTVORSCHLAG: DREI F................................................................ 326 BILDER KOM BINIEREN....................................................................................... 326 ANIMATIONEN.................................................................................................. 327 IHRE EIGENEN MORPHS ERSTELLEN...................................................................... 328 PROJEKT: ZWEI LEGENDEN AUF DER SUCHE NACH EINER LEGENDE ................................ 329 STAN UND OLLIE HERUNTERLADEN........................................................................ 330 DIE JUNGS MIT DEM HINTERGRUND KOM BINIEREN ............................................. 330 SO FUNKTIONIERT IMAGE_APPLY()........................................................................ 331 ZURUECK ZUR ANIM ATION................................................................................... 332 PROJEKTVORSCHLAG: KOMBINIEREN SIE EINE ANIMATION UND EIN DIAGRAMM ............. 332 TEIL VI DER TOP-TEN-TEIL............................................................................335 KAPITEL 16 MEHR ALS ZEHN PACKAGES FUER IHRE R-PROJEKTE ............................ 337 MASCHINELLES LERNEN.............................................................................................. 337 DATENBANKEN......................................................................................................... 338 K ARTEN..................................................................................................................... 338 BILDBEARBEITUNG...................................................................................................... 340 TEXTANALYSE............................................................................................................. 340 KAPITEL 17 MEHR ALS ZEHN NUETZLICHE INFORMATIONSQUELLEN..........................343 MIT BENUTZERN INTERAGIEREN................................................................................... 343 MASCHINELLES LERNEN.............................................................................................. 344 DATENBANKEN......................................................................................................... 344 KARTEN UND BILDER.................................................................................................... 345 STICHWORTVERZEICHNIS......................................................................347
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