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CHATBOTS: Einführung in die Zukunft von Marketing, PR und CRM

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Bibliographic Details
Main Author:	Hoffmann, Alexander 1981- (Author)
Format:	Book
Language:	German
Published:	Haar bei München Franzis [2019]
Subjects:	Mensch-Maschine-Kommunikation Unternehmen Öffentlichkeitsarbeit Marketing Kundenmanagement Chatbot Twitter Facebook SEO Instagram Snapchat Strategie PR Unternehmenskommunikation Shitstorm Content
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adam_text	INHALTSVERZEICHNIS 1 EINFUEHRUNG........................................................................................................... 11 1.1 SOCIAL BOTS UND CHATBOTS.............................................................................12 VERGLEICH ZWISCHEN SOCIAL BOT UND CHATBOT............................................12 GERUECHTE ODER VERSCHWOERUNGSTHEORIEN VERBREITEN .................................. 13 1.2 VOM WEB ZU APPS UND JETZT ZU CHATS...........................................................14 DAS INTERNET WIRD SICH WOHL SOWIESO NICHT DURCHSETZEN? ...................... 15 APPS WERDEN SICH WOHL SOWIESO NICHT DURCHSETZEN?.............................16 2 WAS SIND CHATBOTS?............................................................................................19 2.1 INWIEFERN UNTERSCHEIDEN SICH CHATBOTS?....................................................19 2.2 NATUERLICHE CHATBOTS-HABITATE.....................................................................21 2.3 CHATBOTS PER SPRACHEINGABE STEUERN ......................................................... 21 2.4 BOTS FUER NUR EINEN ANWENDUNGSFALL.............................................................23 3 WARUM CHATBOTS?............................................................................................... 27 3.1 ANTWORT AUF UNSER NUTZUNGSVERHALTEN ........................................................ 27 MESSENGER ALS DIE WICHTIGSTE APP-GATTUNG.............................................27 STARKE VEREINFACHUNG VON CHAT-INTERFACES ............................................... 28 3.2 SCHNITTSTELLE ZWISCHEN VERBRAUCHER UND UNTERNEHMEN29 ......................... 30 3.3 MESSENGER GEGEN APP-SAETTIGUNG................................................................ 31 APP-DOWNLOADS IN DEN USA UND EUROPA ................................................. 32 APP-NUTZUNG IN DEUTSCHLAND UND DEN USA .............................................. 34 3.4 LEISTUNGSSTARKE KL-SYSTEME........................................................................ 36 HARDWAREMINDESTANFORDERUNGEN VORHANDEN...........................................36 3.5 BREMSE DATENSCHUTZBEDENKEN....................................................................36 3.6 CHATBOTS UND IHRE VORTEILE ........................................................................... 37 4 VERAENDERTES KOMMUNIKATIONSVERHALTEN........................................................39 4.1 EINFLUSS DER TECHNOLOGIE AUF KINDER ........................................................... 40 SO GEHEN KINDER MIT VIRTUELLEN ASSISTENTEN UM ...................................... 40 4.2 DIGITALE TECHNOLOGIEN HABEN EINEN PREIS .................................................. 42 GERINGERE AUFMERKSAMKEITSSPANNE ALS GOLDFISCHE ................................ 43 4.3 EVOLUTION? - VON KLICK ZU TOUCH ZU CHAT ................ EMOJIS ERSETZEN DIE HANDSCHRIFT............................ 4.4 MENSCHEN TELEFONIEREN UNGERN? ............................. DIE ORGANISCHE REICHWEITE VON SOCIAL MEDIA SINKT BENACHRICHTIGUNGEN WERDEN HAEUFIG DEAKTIVIERT .... MIT UNTERNEHMEN CHATTEN WIE MIT FREUNDEN......... 5 CHAT(BOT)-PLATTFORMEN IM CHECK .................................... . 5.1 TRENDSETTER WECHAT................................................... WIE ALLES BEGANN MIT WECHAT ................................ USE CASES MIT WECHAT........................................... CONVERSATIONAL COMMERCE: DAS PROFIL ZUERST......... DAS MACHT WECHAT SO ERFOLGREICH.......................... ELTERN-KIND-KOMMUNIKATIONSPLATTFORM .................. WECHAT PAY AUCH IN DEUTSCHLAND NUTZEN? ............. 50 PROZENT SCHNELLER ALS DIE KREDITKARTE105 ............ IN DER DIASPORA MOBILER BEZAHLDIENSTE ................. 5.2 DER FACEBOOK MESSENGER.......................................... WECHAT ALS VORBILD VON FACEBOOK? ....................... FACEBOOK MESSENGER UND PAYMENTS? ................... MESSENGER-CHATBOTS - DIE NEUEN NEWSLETTER? ..... WIE FINDET MAN BOTS FUER DEN MESSENGER? .............. 5.3 RECHTLICHE ASPEKTE IM MESSENGER-MARKETING ....... 5.4 DIE KOMMUNIKATIONSPLATTFORM SLACK .............. BOT-NUTZER ALS CHATBOTS ........................................ BOT-NUTZERVS. REGULAERE NUTZER ............................... 5.5 KIK-MESSENGER........................................................... KIK-BOTS FINDEN SICH DURCH EIGENE QR-CODES......... KIK PROFITIERT STARK VON EIGENEM ICO ...................... 5.6 TELEGRAM-MESSENGER-SERVICE GESCHAEFTSMODELL MIT WHATSAPP VERGLEICHBAR? ..... TELEGRAM-DEFINITION VON CHATBOTS.......................... CHATBOTS PER INLINE-REQUESTS STEUERN ................... 5.7 SALESFORCE-CHATBOTS ................................................. 5.8 DER MESSENGER-DIENST LINE ..................................... LINE SETZT AUF KRYPTOWAEHRUNGEN............................ 5.9 SPRACHASSISTENTEN.................................................... ALEXA - DIE STIMME HINTER ECHO............................. CHOMPERS - DAS ZAHNPUTZ-SKILL............................. ALEXA - AUCH BEI SENIOREN BELIEBT ........................ GOOGLE ASSISTANT UND DAS SDK ............................... 44 45 46 46 48 49 51 52 53 53 55 55 57 58 59 59 60 61 66 66 69 72 74 74 75 75 78 80 80 81 83 83 88 89 93 94 94 95 96 96 APPLE SIRI UND DAS SDK............................................................................98 MICROSOFT CORTANA UND SKYPE.................................................................. 99 5.10 DIGITAL VOICE UND PERSOENLICHKEIT ................................................................. 99 WIE VIEL PERSOENLICHKEIT VERTRAEGT EIN SPRACHASSISTENT? ........................... 100 TWITTER MIT CHATBOTS AUF ZWEI EBENEN ................................................... 100 5.11 NATIVE CHATBOT-ENTWICKLUNG...................................................................... 102 WENIGER ABHAENGIG VON MESSENGER-PLATTFORMEN .................................... 102 SCHUTZ DER VERBRAUCHERDATEN................................................................ 102 REIBUNGSVERLUSTE VERMEIDEN................................................................. 102 GERINGERE RETENTION RATE ...................................................................... 103 CHATBOTS MIT WENIG SKALIERUNGSPOTENZIAL.............................................103 6 WHATSAPP BUSINESS.....................................................................................105 6.1 BREITE ZIELGRUPPE VON JUNG BIS ALT.............................................................107 6.2 WHATSAPP BUSINESS IN DEUTSCHLAND ......................................................... 108 6.3 WHATSAPP-BROADCAST VS. -GRUPPENCHAT....................................................109 7 NATURAL LANGUAGE PROCESSING ....................................................................... 111 7.1 STRUKTURIERTE INFORMATION...........................................................................111 HERAUSFORDERUNG SPRACHVERSTAENDNIS .................................................... 111 FAKTOREN BEI DER NLP-SPRACHERKENNUNG ................................................ 112 DAS VERSTAENDNIS VON NATUERLICHER SPRACHE .............................................. 114 NATURAL LANGUAGE UNDERSTANDING..........................................................115 NATURAL LANGUAGE GENERATION................................................................115 KUENSTLICHE INTELLIGENZ VS. MACHINE LEARNINGVS. NLP ............................. 116 NUR MIT GUTEM NATURAL LANGUAGE PROCESSING ZUM ERFOLG?.....................118 8 KOENNEN CHATBOTS DENKEN? ............................................................................. 119 8.1 ALLGEMEINE KUENSTLICHE INTELLIGENZ.............................................................119 NARROW ARTIFICIAL INTELLIGENCE................................................................. 119 ARTIFICIAL GENERAL INTELLIGENCE................................................................ 119 KOENNEN CHATBOTS LERNEN? ...................................................................... 120 MICROSOFTS TWITTER-BOTTAY ..................................................................... 121 SIND COMPUTER INTELLIGENT? .................................................................... 122 8.2 KUENSTLICHE INTELLIGENZ?............................................................................... 122 8.3 DER TURING-TEST.............................................................................................124 METHODEN DES COMMONSENSE REASONING.............................................125 WINOGRAD SCHEMA CHALLENGE................................................................. 125 8.4 AL-MEILENSTEIN ALPHAGO.............................................................................126 DER COMPUTER TRAINIERT SICH SELBST.........................................................126 NOCH AM ANFANG KUENSTLICHER INTELLIGENZ ................................................ 127 9 AI ASA SERVICE................................................................................................... 129 9.1 KL-WERKZEUGE UND SOFTWARE ....................................................................... 129 NLP INNERHALB DER CHATBOT-ARCHITEKTUR ................................................. 132 9.2 UTTERANCES, INTENTS UND ENTITIES ............................................................... 132 9.3 EIN MODELL MIT MEHR DATEN TRAINIEREN ...................................................... 135 9.4 CHATBOTS UND SENTIMENT-ANALYSIS............................................................. 136 10 GESPRAECHSDESIGN UND STRATEGIEN..................................................................139 10.1 VOR EINEM PROJEKT ZU STELLENDE FRAGEN..................................................... 139 10.2 DER ONBOARDING-PROZESS............................................................................ 139 PERSOENLICHE ANSPRACHE BRINGT SYMPATHIEPUNKTE .................................. 140 MYTHEN RUND UM DAS GESPRAECHSDESIGN ................................................. 140 10.3 FOKUS AUF CONTENT STATT AUF NLP ................................................................ 143 MEHRFACHAUSWAHL UND FREITEXTEINGABE ................................................. 143 WECKER-FEATURE VS. PIZZA BESTELLEN........................................................143 ZUR ZIELGRUPPE PASSENDER GESPRAECHSSTIL ............................................... 144 PERSONALISIERUNG ALS WEITERER FAKTOR......................................................144 GESPRAECHSDESIGN VORHER AUSPROBIEREN ................................................. 145 10.4 CHATBOT-BAUKAESTEN..................................................................................... 147 CHATFUEL................................................................................................. 148 MOTION.AI................................................................................................ 148 10.5 BOTANALYTICS UND MULTICHANNEL..................................................................149 11 ERFOLGSSTORYS UND KURIOSES ............................................................................ 151 11.1 ANWENDUNGSFAELLE FUER CHATBOTS...................................................................151 KUNDENSERVICE UND KOMMUNIKATION......................................................151 KUNDENSERVICE MIT TEXTNACHRICHT ODER STIMME? ................................... 152 CHATBOTS IN PUBLISHING UND ENTERTAINMENT............................................ 152 CHATBOTS ALS FAKE-ACCOUNTS .................................................................. 153 CHATBOTS ALS RECHTSBERATER ................................................................... 153 11.2 CHATBOTS SIND NICHT IMMER SINNVOLL...........................................................153 11.3 OFFEN FUER DIE NUTZUNG VON CHATBOTS ......................................................... 154 AEO HOLIDAY GIFT GUIDE B OT ................................................................... 154 NUTZER TESTEN DEN GRUENWALD-CHATBOT .................................................... 155 WOEBOT GEGEN SCHLECHTE LAUNE265..........................................................156 MILDRED KUENSTLICH VERLANGSAMT.............................................................. 156 MAGGI KITCHEN INTELLIGENCE .................................................................... 157 TECHCHRUNCH...........................................................................................160 HENDRICKS CUCUMBER ADOPTION SERVICE ................................................. 161 NARCOS CARTEL SIMULATOR.........................................................................162 KLM MESSENGER..................................................................................... 163 DATING-CHATBOT LARA............................................................................... 167 DER BOTE DER SPARKASSE..........................................................................170 NEARGROUP-CHATBOT................................................................................ 173 PONCHO, DIE WETTERKATZE........................................................................174 12 AUSBLICK............................................................................................................. 181 12.1 BEWERTUNG MIT DEM HYPE CYCLE ............................................................ 181 12.2 WERDEN CHATBOTS ZU JOBKILLERN? ............................................................ 183 ENDNOTES........................................................................................................... 185 STICHWORTVERZEICHNIS....................................................................................... 201
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