Text Mining: Wissensrohstoff Text: Konzepte, Algorithmen, Ergebnisse
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| Language: | German |
| Published: |
Berlin ; Dortmund
Springer Campus
[2017]
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| Series: | Informatik
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| adam_text | INHALTSVERZEICHNIS
1 W ISSEN UND TEXT * 1
1.1 TEXT MINING * 1
1.2 AUFBAU & STRUKTUR VON TEXT ** 7
1.3 W ISSENSVERARBEITUNG GESTERN & HEUTE * 12
2 G RUNDLAGEN DER B EDEUTUNGSANALYSE * 19
2.1 SYNTAGMATISCHE RELATIONEN * 20
2.2 PARADIGMATISCHE RELATIONEN * 25
2.3 SEMANTISCHE RELATIONEN * 30
2.4 LOGISCHE RELATIONEN ** 39
2.5 FACH- & ALLGEMEINSPRACHE * 45
3 TEXTDATENBANKEN * 51
3.1 TEXTRESSOURCEN * 51
3.2 AUFBAU VON TEXTDATENBANKEN * 56
3.3 SEGMENTIERUNG VON TEXT ** 62
3.4 DATENSTRUKTUREN FUER WOERTER ** 68
3.5 ABFRAGEMOEGLICHKEITEN IN TEXTDATENBANKEN *
4 SPRACHSTATISTIK * 85
4.1 ZIPFSCHE GESETZE * 87
4.2 DIFFERENZANALYSE * 95
4.3 PROBABILISTISCHES SPRACHMODELL 1 * 100
4.4 PROBABILISTISCHES SPRACHMODELL 2 * 109
4.5 HIDDEN MARKOV-MODELLE ** 115
4.6 TAGGING - ALS ANWENDUNG DER HMMS ** 126
4.7 SIGNIFIKANTE K ONKURRENZEN * 134
4.8 SIGNIFIKANTE K ONKURRENZEN - BEISPIELE &
ANWEND. * 141
4.9 VISUALISIERUNG VON SIGNIFIKANTEN
K ONKURRENZEN * 149
4.10 ANWENDUNG AUF ANDERE SPRACHEN * 156
4.11 K ONKURRENZEN HOEHERER ORDNUNG ** 161
4.12 NETZE VON KOOKKURRENTEN * 168
4.13 SMALL WORLDS UND SKALENFREIE NETZE ** 172
4.14 DISAMBIGUIERUNG * 180
4.15 COMMUNITIES ** 187
5 C LUSTERING * 195
5.1 CLUSTERING-VERFAHREN * 196
5.2 DOKUMENTENAEHNLICHKEIT * 201
5.3 CLUSTERN VON WORTFORMEN * 209
5.4 MERKMALSEXTRAKTION * 220
6 M USTERANALYSE * 227
6.1 REGULAERE AUSDRUECKE * 227
6.2 SYNTAKTISCHE MUSTER * 233
6.3 M ORPHEMMUSTER ** 238
7 HYBRIDE VERFAHREN * 247
7.1 LEXIKALISCHE FILTER * 248
7.2 KOMBINATION VERSCHIEDENER WISSENSQUELLEN * 254
7.3 BOOTSTRAPPING ** 260
8 B EISPIELANW ENDUNGEN * 267
8.1 FACHTERMINOLOGIE * 268
8.2 ERKENNUNG VON FACHTERMINOLOGIE * 272
8.3 BEISPIELANALYSEN VON ZWEI TEXTSAMMLUNGEN * 278
8.4 AUFBAU EINER WISSENSLANDKARTE * 287
G LOSSAR 297
LITERATUR 305
A L INGUISTISCHE GRUNDLAGEN - L INGUISTISCHE
EBENEN * 316
B L INGUISTISCHE EBENEN ** 321
C ZERLEGUNG E IN E S SATZES * 322
D FORMALE R EKONSTRUKTION LIN GU IST. EBENEN ** 323
E L INGUISTISCHE GRUNDLAGEN - M ORPHOLOGIE * 325
F DAS PROJEKT D EUTSCHER W ORTSCHATZ * 329
G K URZEINFUEHRUNG STATISTIK * 331
H POISSON-V ERTEILUNG UND SIGNIFIKANZ-MASS ** 336
I EINE EINFUEHRUNG IN GRAFEN * 339
SACHINDEX 341
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