Verfügbarkeit: Text Mining: Wissensrohstoff Text

Text Mining: Wissensrohstoff Text: Konzepte, Algorithmen, Ergebnisse

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Heyer, Gerhard 1955- (VerfasserIn), Quasthoff, Uwe 1956- (VerfasserIn), Wittig, Thomas (VerfasserIn)
Format:	Buch
Sprache:	German
Veröffentlicht:	Berlin ; Dortmund Springer Campus [2017]
Schriftenreihe:	Informatik
Schlagworte:	Text Mining Digitalisierung Texte
Online-Zugang:	Inhaltsverzeichnis Inhaltsverzeichnis
Beschreibung:	xii, 346 Seiten Illustrationen 23 cm
ISBN:	9783961490264 3961490260

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Datensatz im Suchindex

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adam_text	INHALTSVERZEICHNIS 1 W ISSEN UND TEXT * 1 1.1 TEXT MINING * 1 1.2 AUFBAU & STRUKTUR VON TEXT ** 7 1.3 W ISSENSVERARBEITUNG GESTERN & HEUTE * 12 2 G RUNDLAGEN DER B EDEUTUNGSANALYSE * 19 2.1 SYNTAGMATISCHE RELATIONEN * 20 2.2 PARADIGMATISCHE RELATIONEN * 25 2.3 SEMANTISCHE RELATIONEN * 30 2.4 LOGISCHE RELATIONEN ** 39 2.5 FACH- & ALLGEMEINSPRACHE * 45 3 TEXTDATENBANKEN * 51 3.1 TEXTRESSOURCEN * 51 3.2 AUFBAU VON TEXTDATENBANKEN * 56 3.3 SEGMENTIERUNG VON TEXT 62 3.4 DATENSTRUKTUREN FUER WOERTER 68 3.5 ABFRAGEMOEGLICHKEITEN IN TEXTDATENBANKEN * 4 SPRACHSTATISTIK * 85 4.1 ZIPFSCHE GESETZE * 87 4.2 DIFFERENZANALYSE * 95 4.3 PROBABILISTISCHES SPRACHMODELL 1 * 100 4.4 PROBABILISTISCHES SPRACHMODELL 2 * 109 4.5 HIDDEN MARKOV-MODELLE 115 4.6 TAGGING - ALS ANWENDUNG DER HMMS 126 4.7 SIGNIFIKANTE K ONKURRENZEN * 134 4.8 SIGNIFIKANTE K ONKURRENZEN - BEISPIELE & ANWEND. * 141 4.9 VISUALISIERUNG VON SIGNIFIKANTEN K ONKURRENZEN * 149 4.10 ANWENDUNG AUF ANDERE SPRACHEN * 156 4.11 K ONKURRENZEN HOEHERER ORDNUNG ** 161 4.12 NETZE VON KOOKKURRENTEN * 168 4.13 SMALL WORLDS UND SKALENFREIE NETZE ** 172 4.14 DISAMBIGUIERUNG * 180 4.15 COMMUNITIES ** 187 5 C LUSTERING * 195 5.1 CLUSTERING-VERFAHREN * 196 5.2 DOKUMENTENAEHNLICHKEIT * 201 5.3 CLUSTERN VON WORTFORMEN * 209 5.4 MERKMALSEXTRAKTION * 220 6 M USTERANALYSE * 227 6.1 REGULAERE AUSDRUECKE * 227 6.2 SYNTAKTISCHE MUSTER * 233 6.3 M ORPHEMMUSTER ** 238 7 HYBRIDE VERFAHREN * 247 7.1 LEXIKALISCHE FILTER * 248 7.2 KOMBINATION VERSCHIEDENER WISSENSQUELLEN * 254 7.3 BOOTSTRAPPING ** 260 8 B EISPIELANW ENDUNGEN * 267 8.1 FACHTERMINOLOGIE * 268 8.2 ERKENNUNG VON FACHTERMINOLOGIE * 272 8.3 BEISPIELANALYSEN VON ZWEI TEXTSAMMLUNGEN * 278 8.4 AUFBAU EINER WISSENSLANDKARTE * 287 G LOSSAR 297 LITERATUR 305 A L INGUISTISCHE GRUNDLAGEN - L INGUISTISCHE EBENEN * 316 B L INGUISTISCHE EBENEN ** 321 C ZERLEGUNG E IN E S SATZES * 322 D FORMALE R EKONSTRUKTION LIN GU IST. EBENEN ** 323 E L INGUISTISCHE GRUNDLAGEN - M ORPHOLOGIE * 325 F DAS PROJEKT D EUTSCHER W ORTSCHATZ * 329 G K URZEINFUEHRUNG STATISTIK * 331 H POISSON-V ERTEILUNG UND SIGNIFIKANZ-MASS ** 336 I EINE EINFUEHRUNG IN GRAFEN * 339 SACHINDEX 341
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