Verfügbarkeit: Automatisierte Bewertung in der Programmierausbildung

Automatisierte Bewertung in der Programmierausbildung:

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Bibliographische Detailangaben
Weitere Verfasser:	Bott, Oliver Johannes 1968- (HerausgeberIn), Fricke, Peter (HerausgeberIn), Priss, Uta 1967- (HerausgeberIn), Striewe, Michael (HerausgeberIn)
Format:	Buch
Sprache:	German
Veröffentlicht:	Münster Waxmann 2017
Schriftenreihe:	Digitale Medien in der Hochschullehre Band 6
Schlagworte:	Hochschulbildung Lernsoftware Programmierung Softwareentwicklung Automatisches Prüfen Bewertungssystem Aufgabe Computerunterstütztes Lernen Lernzielkontrolle Programmierausbildung Java SQL Prolog UML-Modellierung App Android Mathematikausbildung Grader Praktomat Graja aSQLg VEA ASB Moodle LON-CAPA STUD.IP Medien- und Umweltpädagogik Aufsatzsammlung
Online-Zugang:	Inhaltsverzeichnis Inhaltsverzeichnis
Beschreibung:	417 Seiten Illustrationen 24 cm
ISBN:	9783830936060 3830936060

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adam_text	INHALT 1 EINLEITUNG. 11 SVEN STRICKROTH UND NIELS PINKWART 2 AUTOMATISIERTE BEWERTUNG IN DER PROGRAMMIERAUSBILDUNG - EINE UE B ERSICH T . 17 2.1 EINLEITUNG. 17 2.2 UEBERSICHT UEBER VERSCHIEDENE R E V IE W S . 19 2.3 ZUSAMMENFASSUNG UND D ISKUSSION. 32 I DIDAKTISCHE EINSATZSZENARIEN. 39 MICHAEL STRIEWE UND ROBERT GARMANN 3 AUTOMATISIERTE BEWERTUNG IN DER OBJEKTORIENTIERTEN PROGRAMMIERAUSBILDUNG AM BEISPIEL VON J A V A . 41 3.1 EINLEITUNG. 41 3.2 A UFGABENFORM EN. 42 3.3 EINSATZSZENARIO. 48 3.4 ERFAHRUNGEN. 52 3.5 FAZIT UND A U S B LIC K . 55 OLIVER J. BOTT, FELIX HEINE UND CARSTEN KLEINER 4 AUTOMATISIERTE BEWERTUNG IN DER AUSBILDUNG RELATIONALER DATENBANKABFRAGESPRACHEN AM BEISPIEL S Q L .57 4.1 EINLEITUNG. 57 4.2 AUFGABENSTELLUNG UND B E W E RTU N G . 58 4.3 UNTERSTUETZBARE LEMZIELE UND A BGRENZUNG . 60 4.4 EINSATZSZENARIEN UND ERFAHRUNGEN. 62 4.5 FAZIT UND A U S B LIC K . 70 TOBIAS THELEN, HELMAR GUST UND ELMAR LUDWIG 5 AUTOMATISIERTE PROGRAMMBEWERTUNG IN DER DEDUKTIVEN/LOGI SCHEN PROGRAMMIERUNG AM BEISPIEL DER PROLOG-AUSBILDUNG . 73 5.1 EINLEITUNG. 73 5.2 EINSATZSZENARIO: INTRODUCTION TO ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND LOGIC PROGRAM M ING. 78 5.3 PROLOG IM UEBUNGSBETRIEB. 79 5.4 PROLOG IM KLAUSURBETRIEB. 84 5.5 ERFAHRUNGEN, FAZIT UND A U SB LICK . 86 MARIANUS IFLAND UND FRANK PUPPE 6 AUTOMATISIERTE BEWERTUNG IN DER UML-MODELLIERUNG . 89 6.1 EINLEITUNG . 89 6.2 EINSATZSZENARIO AUTOMATISCHE BEWERTUNG VON KLASSENDIAGRAM MEN . 90 6.3 DAS EINSATZSZENARIO .AUTOMATISCHE BEWERTUNG VON AKTIVITAETS DIAGRAMMEN* . 98 6.4 FAZIT UND A U S B LIC K .105 BRITTA HERRES, RAINER OECHSLE UND DAVID SCHUSTER 7 AUTOMATISIERTE BEWERTUNG IM KONTEXT DER APP-ENTWICKLUNG AM BEISPIEL ANDROID .109 7.1 EINLEITUNG. 109 7.2 EINSATZSZENARIEN .110 7.3 DAS MODUL ENTWICKLUNG MOBILER ANW ENDUNGEN.114 7.4 BENUTZUNG DES ASB-SYSTEMS AUS STUDIERENDENSICHT.115 7.5 BENUTZUNG DES ASB-SYSTEMS AUS DOZENTENSICHT . 118 7.6 VORGABEN FUER ASB-AUFGABEN.119 7.7 ERFAHRUNGEN. 121 7.8 FAZIT UND A U S B LIC K .124 UTA PRISS UND PETER RIEGLER 8 AUTOMATISIERTE PROGRAMMBEWERTUNG IN DER MATHEMATIKAUSBILDUNG. 125 8.1 EINLEITUNG. 125 8.2 A P O S -T HEORIE.127 8.3 BESONDERS GEEIGNETE AUFGABENTYPEN . 129 8.4 DIE ERSTELLUNG VON T E S T S . 133 8.5 EINSATZSZENARIEN UND E RFAHRUNGEN.134 8.6 FAZIT UND A U S B LIC K .137 II SYSTEME ZUR AUTOMATISIERTEN PROGRAMMBEWERTUNG . . . 141 MICHAEL STRIEWE 9 DER GRADER JACK .143 9.1 EINLEITUNG.143 9.2 AUFGABENDESIGN . 144 9.3 FEEDBACKMOEGLICHKEITEN. 147 9.4 TECHNISCHER H INTERGRUND.154 9.5 EINSATZERFAHRUNG . 155 9.6 ZUSAMMENFASSUNG . 156 JOACHIM BREITNER, MARTIN HECKER UND GREGOR SNELTING 10 DER GRADER PRAKTOMAT .159 10.1 GESCHICHTE UND UEBERBLICK .159 10.2 ABLAEUFE UND B ESONDERHEITEN.160 10.3 SICHERHEITSKONZEPT. 167 10.4 EINSATZ .169 10.5 ERFAHRUNGEN.169 ROBERT GARMANN 11 DER GRADER G RAJA.173 11.1 WAS IST G RAJA?.173 11.2 NUTZERPERSPEKTIVE . 173 11.3 TECHNISCHE F U N K TIO N . 175 11.4 TECHNISCHE A RCHITEKTUR.179 11.5 BEISPIELAUFGABE UN D -EIN REICH U N G . 180 11.6 AUFGABENSTRUKTUR. 181 11.7 BISHERIGE EINSAETZE . 186 11.8 ZUSAMMENFASSUNG . 188 FELIX HEINE UND CARSTEN KLEINER 12 DER GRADER ASQ L G.191 12.1 EINLEITUNG UND M O TIV ATIO N .191 12.2 VERWANDTE A RBEITEN. 192 12.3 KONZEPT ZUR AUTOMATISIERTEN BEWERTUNG VON SQL-AUFGABEN . . . 194 12.4 BEISPIELE .197 12.5 DOZENTENUNTERSTUETZUNG UND LM S-EINBETTUNG.199 12.6 AUSBLICK . 201 12.7 ZUSAMMENFASSUNG .202 OLIVER MUELLER UND SVEN STRICKROTH 13 DER GRADER GATE . 207 13.1 EINLEITUNG.207 13.2 FUNKTIONEN DES GATE-SYSTEMS.208 13.3 ARCHITEKTUR UND EINGESETZTE TECHNOLOGIEN.216 13.4 NUTZERSTATISTIKEN UND EVALUATIONSERGEBNISSE.219 13.5 ZUSAMMENFASSUNG UND A U SB LICK . 221 HELMAR GUST 14 DER GRADER V E A .225 14.1 EINLEITUNG. 225 14.2 DER VIPS-EVALUATIONS-ASSISTENT VEA . 227 14.3 EIN B EISPIEL.235 14.4 ZUSAMMENFASSUNG UND A U SB LICK . 239 LUKAS IFFLAENDER UND ALEXANDER DALIMANN 15 DER GRADER PABS . 241 15.1 EINLEITUNG. 241 15.2 TECHNOLOGIE UND A RCHITEKTUR.241 15.3 AUFGABENSTRUKTUR . 246 15.4 GRADING-METHODEN UND FEEDBACKMOEGLICHKEITEN.249 15.5 BISHERIGER EINSATZ . 250 15.6 VERFUEGBARKEIT UND AUSBLICK.252 15.7 A BSCHLUSS.253 BRITTA HERRES, RAINER OECHSLE UND DAVID SCHUSTER 16 DER GRADER A S B .255 16.1 EINLEITUNG.255 16.2 A NFORDERUNGEN.257 16.3 GRUNDSAETZLICHE ENTWURFSENTSCHEIDUNGEN.258 16.4 ARCHITEKTUR DES ASB-SERVERS.260 16.5 TESTEN VON ANDROID-APPS.267 16.6 EINSATZ DES SYSTEMS. 269 16.7 VERFUEGBARKEIT DES S Y S TE M S .270 17 STECKBRIEFE UND FEATUREMATRIX DER G RA D E R.273 III INTEROPERABILITAET VON GRADERN UND LERNMANAGEMENT SYSTEMEN . 279 PETER FRICKE UND MICHAEL STRIEWE 18 INTEGRATION AUTOMATISIERTER PROGRAMMBEWERTUNG IN MOODLE . 281 18.1 EINLEITUNG . 281 18.2 INTEGRATION DURCH IM S -L T I . 282 18.3 INTEGRATION DURCH P LU G IN S.285 FRAUKE SPRENGEL UND OLIVER ROD 19 INTEGRATION AUTOMATISIERTER PROGRAMMBEWERTUNG IN LON-CAPA . 295 19.1 LON-CAPA. 295 19.2 EXTEMAL RESPONSE .298 19.3 BEISPIEL: JFLAP FUER DIE THEORETISCHE INFORM ATIK . 300 19.4 ANBINDUNG VON JFLAP AN L O N -C A P A .303 19.5 F A Z IT.308 ELMAR LUDWIG 20 INTEGRATION AUTOMATISIERTER PROGRAMMBEWERTUNG IN STUD.IP . 311 20.1 S TU D .I P .311 20.2 DAS VIPS-MODUL IN S TU D .IP . 312 20.3 PROGRAMMIERAUFGABEN IN V I P S . 314 20.4 IM- UND E X P O R T. 320 THOMAS RICHTER 21 INTEGRATION AUTOMATISIERTER PROGRAMMBEWERTUNG IN ILIAS . . 325 21.1 EINFUEHRUNG UND H INTERGRUND . 325 21.2 HISTORISCHE E NTW ICKLUNG.327 21.3 DIE BENUTZEROBERFLAECHE.328 21.4 AUTOMATISCHE KORREKTUR STUDENTISCHER LOESUNGEN . 330 21.5 SOFTWAREARCHITEKTUR.331 21.6 AUFBAU VON VIPLAB-AUFGABEN . 332 21.7 AUTOMATISCHE UND HALBAUTOMATISCHE KORREKTUR VON AUFGABEN . . . 333 21.8 ERFAHRUNGEN UND EVALUATION VON VIPLAB.335 21.9 AUSBLICK: ELEKTRONISCHE KLAUSUREN . 336 OLIVER ROD 22 INTEGRATION MITHILFE DER MIDDLEWARE PROFORMA-SERVER . 339 22.1 EINLEITUNG. 339 22.2 SYSTEM UND A B LA U F.341 22.3 SCHNITTSTELLEN. 342 22.4 AUFBAU DER MIDDLEWARE.345 22.5 A BLAUF. 346 22.6 EIGENE ERFAHRUNGEN UND A U S B LIC K . 348 PETER FRICKE 23 INTEGRATION MITHILFE DER MIDDLEWARE G R A P P A . 351 23.1 MOTIVATION UND ANFORDERUNGEN . 351 23.2 FACHDATENM ODELL. 353 23.3 KOMPONENTEN.359 23.4 OEFFENTLICHE S CH N ITTSTELLE.360 23.5 GRADER-SCHNITTSTELLE - B ACKENDPLUGIN . 363 23.6 A BLAUF. 364 23.7 ZUSAMMENFASSUNG UND A U SB LICK . 366 SVEN STRICKROTH, OLIVER MUELLER UND UTA PRISS 24 EIN XML-AUSTAUSCHFORMAT FUER PROGRAM M IERAUFGABEN . 369 24.1 EINLEITUNG. 369 24.2 PROFORMA: EIN XML-AUSTAUSCHFORMAT FUER PROGRAMMIERAUFGABEN 370 24.3 ERFAHRUNGEN MIT DEM AUSTAUSCHFORMAT UND D ISKUSSION . 381 24.4 ZUSAMMENFASSUNG UND A U SB UE CK . 387 IV A B SCH LU SS UND A U S B LIC K . 391 NILS JENSEN 25 AUTOMATISIERTE BEWERTUNG IN DER PROGRAMMIERAUSBILDUNG - A USBLICK. 393 25.1 ZIELSETZUNG DER HOCHSCHULSPEZIFISCHEN PROGRAMMIERAUSBILDUNG . . 393 25.2 D IDAKTIK.394 25.3 OPERATIONALISIERUNG UND ROLLEN.395 25.4 TOOLS . 396 25.5 C OM M UNITY.397 25.6 AUFGABENPOOLS UND QUALITAETSSICHERUNG . 397 25.7 E-ASSESSMENTS UND FEEDBACK.399 25.8 PLAGIARISMUS .402 25.9 F A Z IT. 404 V VERZEICHNIS DER AUTORINNEN UND AUTOREN 407
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