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Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Fiedler, Harald (VerfasserIn), Kaltenborn, Tim (VerfasserIn), Lanwehr, Ralf (VerfasserIn), Melles, Torsten 1972- (VerfasserIn)
Format:	Buch
Sprache:	German
Veröffentlicht:	Augsburg ; München Rainer Hampp Verlag 2017
Ausgabe:	2., verbesserte und erweiterte Auflage
Schriftenreihe:	Sozialwissenschaftliche Forschungsmethoden Band 7
Schlagworte:	Schätzung Marktsegmentierung Conjoint Measurement Multivariate Analyse
Online-Zugang:	Inhaltsverzeichnis
Beschreibung:	Literaturangaben
Beschreibung:	XII, 128 Seiten Illustrationen, Diagramme 21 cm x 15 cm
ISBN:	9783957100948 3957100941

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adam_text	A BBILDUNGSVERZEICHNIS ............................................................................... VII T ABELLENVERZEICHNIS....................................................................................VIII HINWEISE ZUR N O TA TIO N .............................................................................. XI 1 E IN LE ITU N G .................................................. ........................................... 1 2 VERFAHRENS VARIANTEN DER C ON JOIN T-A N ALYSE ................. 7 2.1 TRADITIONELLE CONJOINT-ANALYSE (TCA) ......................................... 8 2.2 DIREKTE UND INDIREKTE BEFRAGUNG KOMBINIERT: HYBRIDE ANSAETZE. 9 2.2.1 CUSTOMIZED CONJOINT-ANALYSIS (CCA) ............................. 10 2.2.2 CUSTOMIZED COMPUTERIZED CONJOINT-ANALYSIS (CCC) . . . 11 2.2.3 ADAPTIVE CONJOINT-ANALYSE (ACA) ................................... 11 2.2.4 HIERARCHISCHE INDIVIDUALISIERTE LIMIT CONJOINT-ANALYSE (HILCA).............................................................................. 12 2.3 CHOICE BASED CONJOINT ANALYSIS (CBC) ..................................... 13 2.3.1 ADAPTIVE CHOICE BASED CONJOINT ANALYSIS (ACBC) .... 15 2.3.2 HYBRID INDIVIDUALIZED TWO-LEVEL CHOICE BASED CONJOINT (HIT-CBC)................................... 17 2.3.3 BEST-WORST CONJOINT-ANALYSE ........................................... 18 2.4 BEWERTUNG DER CONJOINT-ANALYSE-VERFAHREN ............................... 20 2.4.1 HYBRIDE VERFAHREN............................................................... 20 2.4.2 CBC...................................................................................... 22 2.4.3 A C B C .................................................................................. 23 2.4.4 H IT -C B C ............................................................................ 24 2.4.5 BEST-WORST CONJOINT-ANALYSE ........................................... 24 2.4.6 ZWISCHENFAZIT ...................................................................... 25 3 P LA N U N G SSCH RITTE D ER C O N JO IN T-A N ALY SE ....................................... 27 3.1 AUSWAHL DER MERKMALE UND MERKMALSAUSPRAEGUNGEN ................ 27 3.1.1 ANFORDERUNGEN AN DIE AUSWAHL VON MERKMALEN UND A USPRAEGUNGEN..................................................................... 28 3.1.2 IDENTIFIKATION UND AUSWAHL VON MERKMALEN.................... 30 3.1.3 DARSTELLUNG DER AUSPRAEGUNGEN ......................................... 34 3.2 DEFINITION DES PRAEFERENZSTRUKTURMODELLS (PSM).......................... 36 3.3 DAS EXPERIMENTELLE DESIGN............................................................. 38 3.3.1 ZAHL DER STIMULI................................................................... 38 3.3.2 DEFINITION DER STIM ULI......................................................... 39 3.4 SKALIERUNG DER U RTEILE..................................................................... 39 3.5 VERFAHREN ZUR SCHAETZUNG DER N UTZENW ERTE ................................. 41 3.5.1 ORDINARY LEAST SQUARES-REGRESSION (OLS-REGRESSION) . . . 42 3.5.2 MONANOVA....................................................................... 43 3.5.3 MULTINOMIALE LOGIT-ANALYSE (MNL) ................................. 44 3.5.4 HIERACHICAL BAYES (HB) ..................................................... 45 3.6 GUETEKRITERIEN DER CONJOINT-ANALYSE ............................................. 47 3.6.1 ANPASSUNGSGUETE................................................................... 48 3.6.2 R ELIABILITAET........................................................................... 48 3.6.3 V ALIDITAET............................................................................... 49 3.7 AUSWAHL DER DATENERHEBUNGSMETHODE ................... 51 3.7.1 NICHT-COMPUTERGESTUETZTE BEFRAGUNG ................................. 52 3.7.2 COMPUTERGESTUETZTE BEFRAGUNG ........................................... 53 4 FEHLER U N D G EFAHREN IN D ER A N W E N D U N G ................................... 55 4.1 KONTEXTEFFEKTE................................................................................. 55 4.1.1 ABHAENGIGKEIT VON IRRELEVANTEN ALTERNATIVEN .................... 55 4.1.2 NUMBER-OF-LEVELS-EFFEKT ..................................................... 57 4.1.3 SENSITIVITAET GEGENUEBER DER BANDBREITE ............................. 59 4.2 EVALUIERBARKEIT ................................................................................ 60 4.3 PROBLEME BEI DER DEFINITION VON PREISBANDBREITEN.................... 61 4.3.1 UNZULAESSIGE VERNACHLAESSIGUNG VON WECHSELWIRKUNGEN. . . 62 5 SPEZIELLE A NW ENDUNGSFELDER ............................... . ........................... 65 5.1 BESTIMMUNG VON ATTRIBUTWICHTIGKEITEN ....................................... 65 5.2 SIMULATION VON AUSWAHLENTSCHEIDUNGEN ..................................... 67 5.2.1 SIMULATIONSVERFAHREN ZUR SCHAETZUNG VON PRODUKTPOTENZIALEN............................................................. 68 5.2.2 DEFINITION DER KAUFSCHWELLE ............................................... 70 5.2.3 DISKREPANZ ZWISCHEN KAUFABSICHT UND -VERHALTEN .......... 71 5.3 ANALYSE VON PREISEFFEKTEN ............................................................. 73 5.4 ANALYSE DER BRAND EQU ITY............................................................... 77 5.4.1 NUTZENBASIERTE MARKTSEGMENTIERUNG ............................... 78 6 SOFTWARE ZUR DURCHFUEHRUNG VON C ON JOIN T-A N ALYSEN .............. 81 6.1 SSI WEB VON SAWTOOTH SOFTWARE ................................................... 83 6.2 CAM VON NORDLIGHT RESEARCH....................................................... 89 6.3 CONJOINT-ANALYSE MIT GNU-R....................................................... 94 A PARAM ETERSCHAETZUNG M ITTELS H IERACHICAL-B AYES ......................... 101 A.L PARAMETER IN DER B AYES-STATISTIK ................................................. 101 A.2 DER TYPISCHE DREISCHRITT EINER BAYES-ANALYSE .............................. 102 A 3 MARKOV-KETTEN.................................................................................106 A.4 MONTE CARLO SIMULATIONEN ............................................................. 107 A.5 DER GIBBS S AM PLER......................................................................... 109 A.6 DER HB CA-ALGORITHMUS................................................................. 112 A.7 EINIGE ANMERKUNGEN ZUM VERSTAENDNIS DES A LGORITHM US .......... 115 LITERATURVERZEICHNIS ....................................................................................119 INDEX 127
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