Räumliche Analyse und Visualisierung von Mietpreisdaten: Untersuchungen im Anwendungskontext von Immobilienportalen
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Wiesbaden
Springer Spektrum
[2017]
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INHALTSVERZEICHNIS
DANKSAGUNG.V
INHALTSVERZEICHNIS.VII
ABBILDUNGSVERZEICHNIS.XI
FORMELVERZEICHNIS.XV
T A BELLEN VERZEICHN
IS.
XVII
ABKUERZUNGSVERZEICHNIS.XIX
1 EINLEITUNG
.
.
.
1
1.1
MOTIVATION.1
1.2
AUFGABENSTELLUNG.2
1.3
HYPOTHESE.3
1.4
ARBEITSPAKETE.
4
1.4.1 ERSTES ARBEITSPAKET
.
5
1.4.2 ZWEITES
ARBEITSPAKET.
6
1.4.3 DRITTES
ARBEITSPAKET.
8
1.5 GLIEDERUNG UND
AUFBAU.
10
2 STAND DER
FORSCHUNG.13
2.1
IMMOBILIENPORTALE.13
2.2 LITERATUR.
.
14
2.2.1 LITERATUR AUS DEM BEREICH DER RAEUMLICHEN ANALYSE
.
16
2.2.2 LITERATUR AUS DEM BEREICH DES MASCHINELLEN
LERNENS.18
2.2.3 LITERATUR AUS DEM BEREICH DER GEOVISUALISIERUNG
.
18
2.3 TECHNOLOGISCHE
RECHERCHE.18
2.4 STATUS QUO DER M
ETHODEN.24
2.4.1 HEDONISCHE
MODELLVERFAHREN.25
2.4.2 RAEUMLICHE BEZUGSEINHEITEN
.
27
2.4.3 NICHT DYNAMISCHE LEGENDEN. 30
2.4.4 PUNKTSIGNATUREN UND DAS *ICON-CLUTTERING*-PROBLEM
.
32
2.4.5 INTEGRATION VON DISTANZ
.
.
33
2.4.6 INTEGRATION VON RAEUMLICHEN
INDIKATOREN.34
2.4.7
FAZIT.
34
3
DATENBASIS.35
3.1 QUANTITATIVE DATENBASIS. 35
3.2 QUALITATIVE
DATENBASIS.
37
V III_INHALTSVERZEICHNIS
3.2.1
EXPERTENINTERVIEWS.
37
3.2.2 DIE GEOINFORMATISCHE UND GEOVISUELLE PROZESSKETTE VON
IMMOBILIENPORTALEN.
45
3.2.3 RAEUMLICHE
OPTIMIERUNGSPOTENTIALE.46
4
METHODEN.49
4.1 METHODENGRUPPE DER RAEUMLICH STATISTISCHEN METHODEN
.
49
4.1.1 REGIONALISIERTE
VARIABLEN. 50
4.1.2 RAEUMLICHEN
AUTOKORRELATION. 50
4.1.3 HAUPTKOMPONENTENANALYSE
.54
4.1.4 GEOGRAPHISCH GEWICHTETE
REGRESSION.55
4.1.5 RAEUMLICHE SCHAETZVERFAHREN,
INTERPOLATION.56
4.2 METHODENGRUPPE DER VERFAHREN DES MASCHINELLEN LERNENS. 68
4.2.1 RANDOM FOREST
(RF).
69
4.2.2 KUENSTLICHE NEURONALE
NETZE.70
4.3 METHODENGRUPPE DER GEOVISUELLEN
METHODEN.71
4.3.1
GRID-MAPPING.
72
4.3.2 MAP APIS
.
73
4.3.3
KARTENBASIS.
74
4.3.4 CLOUDBASIERTE GEO
VISUALISIERUNG. 74
4.4
FAZIT.
75
5 ANWENDUNG DER
METHODEN.77
5.1 ANWENDUNG RAEUMLICH-STATISTISCHER
METHODEN.79
5.1.1 TEILIMPLEMENTIERUNG DER HEDONISCHEN REGRESSION
.
79
5.1.2 TEILIMPLEMENTIERUNG DER AUSWAHL VON SEKUNDAERVARIABLEN
.
81
5.1.3 TEILIMPLEMENTIERUNG DER MESSUNG DER RAEUMLICHEN
AUTOKORRELATION
.
89
5.1.4 TEILIMPLEMENTIERUNG DER GEOGRAPHISCH GEWICHTETEN
REGRESSION IN KOMBINATION MIT LAGEMODELLIERUNGEN
.
91
5.1.5 TEILIMPLEMENTIERUNG DER MODELLEVALUIERUNG FUER DIE
ANWENDUNG FUER
IMMOBILIENPORTALE.98
5.2 ANWENDUNG DER METHODEN DES MASCHINELLEN LERNENS
.
102
5.2.1 TEILIMPLEMENTIERUNG VON RF ZUR MIETPREISSCHAETZUNG
.
103
5.2.2 TEILIMPLEMENTIERUNG VON ANN ZUR MIETPREISSCHAETZUNG
.
107
5.3 T EILIMPLEMENTIERUNG GEOVISUALISIERUNGSMETHODEN
.
108
5.3.1 VORUEBERLEGUNGEN ZU MAP APIS
.
109
5.3.2 VORUEBERLEGUNG ZU POTENTIELLEN NUTZERGRUPPEN VON
MIETPREISKARTEN
.
109
5.3.3 ZONENLOSE PREISKARTE
.
110
5.3.4
PROTOTYPENENTWICKLUNG.
114
5.3.5 ANALYSE DER GEMEINSAMKEITEN DER MIETPREISKARTEN
.
115
6 FAZIT UND UMSETZUNGSOPTIONEN
.
123
6.1
FAZIT.123
6.1.1 RAUMANALYTISCHE TEILKOMPONENTE DES
FAZITS.123
6.1
.2
GEOVISUELLE TEILKOMPONENTE DES FAZITS
.
125
6.2 UMSETZUNGSOPTIONEN
.
126
6.2.1 SZENARIO MIETPREISSCHAETZUNG
1. 127
6.2.2 SZENARIO MIETPREISSCHAETZUNG II
.
127
6.2.3 SZENARIO MIETPREISKARTE
.
128
7 ZUSAMMENFASSUNG UND
AUSBLICK. 131
7.1
ZUSAMMENFASSUNG.
131
7.2 BEITRAG ZUM FORSCHUNGSSTAND UND AUSBLICK
.
133
7.2.1
AUSBLICK.
133
LITERATURVERZEICHNIS
.
135
ANHANG.145
ANHANG 1: LEITFADEN EXPERTENBEFRAGUNGEN
.
145
ANHANG 2: AUSWERTEMATRIX TECHNOLOGISCHE RECHERCHE
.
148
ANHANG 3: VARIABLEN DES ANGEBOTSDATENSAETZE
.
150
ANHANG 4: ANGEBOTSDICHTEN UND DURSCHNITTSNETTOKALTMIETEN PRO JAHR
IN
POTSDAM.151
ANHANG 5: AUTOKORRELATION DER ANGEBOTSDATEN - POTSDAM ERSTES
QUARTAL
2013.
151
ANHANG 6: RANDOM FOREST SCORE FUER SECHS KUENSTLICHE ANGEBOTSWERTE
AUS DEM ERSTEN QUARTAL 2013
.
151
ANHANG 7: FEHLERREPORT RF MODELL MIT 150
BAEUMEN.152
ANHANG 8; ERGEBNISSE DER PCA: Q L/2013
.
153
ANHANG 9: MODELLIERTE EINFLUSSFAKTOREN AUF DIE NETTOKALTMIETE
(POTSDAM 22,2012). 153 |
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