Grundwissen Deskriptive Statistik: mit Aufgaben, Klausuren und Lösungen
Gespeichert in:
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Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Konstanz
UVK Verlagsgesellschaft
[2017]
München UVK / Lucius [2017] |
Schriftenreihe: | utb. Wirtschaftswissenschaften
4825 |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Inhaltstext Inhaltsverzeichnis |
Beschreibung: | "mit R-Code" |
Beschreibung: | 248 Seiten Diagramme 18.5 cm x 12 cm |
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INHALTSVERZEICHNIS
1 EINFUEHRUNG 13
1.1 E
INLEITUNG.
14
1.1.1 Z
IELE. 14
1.1.2 M O TIV A TIO N
.
14
1.2 VARIABLEN UND H AEUFIGKEITEN
.
15
1.2.1 VARIABLEN UND D A TE N
.
15
1.2.2 MERKMALSARTEN UND SKALENNIVEAUS
.
16
1.2.3 ABSOLUTE UND RELATIVE HAEUFIGKEITEN
.
16
1.2.4 STABDIAGRAMME
.
17
1.2.5 K LASSIERUNG
.
18
1.3 EIN BEISPIEL MIT EINKOMMENSDATEN
.
18
1.3.1 DATENQUELLE: PANEL STUDY OF INCOME DYNA
MICS (PSID )
.
19
1.3.2 DIE VARIABLEN IM D ATEN SATZ
.
19
1.4 A U FG A B E N
.
21
1.5 R - C O D E
.
24
2 DARSTELLUNG VON HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN 25
2.1 H ISTOGRAM M E
.
26
2.1.1 BESCHREIBUNG DER METHODE
.
26
2.1.2 BESTIMMUNG DER KLASSEN
.
27
2.2 KERNDICHTESCHAETZUNG
.
29
2.2.1 DIE GRUNDLEGENDE IDEE DER KERNDICHTESCHAETZ
UNG . 30
2.2.2 KERNFUNKTIONEN
.
30
2.2.3 BERECHNUNG FUER STUETZSTELLEN
.
33
2.2.4 VERFAHREN DER BANDWEITENWAHL
.
34
2.2.5 AUSWIRKUNG VON BANDWEITEN- UND KERNFUNK
TIONSWAHL
.
34
2.2.6 BESTIMMUNG DES M O D U S
.
35
2.3 A U FG A B EN
.
37
2.4 R - C O D E . 38
3 CHARAKTERISIERUNGEN VON HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN 41
3.1
VERTEILUNGSFUNKTION.
42
3.2 Q
UANTILSFUNKTION.
43
3.3
MASSZAHLEN.
45
3.3.1 LAGEM ASSE. 46
3.3.2 STREUUNGSM ASSE. 49
3.3.3 SCHIEFE- UND WOELBUNGSMASSE
.
51
3.4 APPROXIMATIONEN MIT KLASSIERTEN D A T E N
.
54
3.4.1 APPROXIMATION DES M ODUS
.
55
3.4.2 APPROXIMATION DES Z EN TRA LW ERTS
.
55
3.4.3 APPROXIMATION DES ARITHMETISCHEN MITTELS . 57
3.4.4 APPROXIMATION DER STANDARDABWEICHUNG . . 57
3.5 A U FG A B EN
. 58
3.6 R -C O D E
.
61
4 KONZENTRATIONSMESSUNG 65
4.1 E
INLEITUNG.
66
4.2 MASSZAHLEN DER ABSOLUTEN K ONZENTRATION
.
66
4.2.1 DIE KONZENTRATIONSRATE
.
66
4.2.2 DIE KONZENTRATIONSKURVE
.
67
4.2.3 DER ROSENBLUTH-KOEFFIZIENT
.
68
4.2.4 DER HIRSCHMAN-HERFINDAHL-KOEFFIZIENT . . . 69
4.3 MASSZAHLEN DER RELATIVEN KONZENTRATION
.
70
4.3.1 DER VARIATIONSKOEFFIZIENT
.
71
4.3.2 DIE LORENZKURVE UND DER GINI-KOEFFIZIENT . 71
4.4 A U FG A B EN
. 77
4.5 R -C O D E
.
79
5 STRUKTURANALYSEN 83
5.1 E INLEITUNG
.
84
5.2 MASSZAHLEN FUER STRUKTURUNTERSCHIEDE
.
84
5.2.1 STRUKTURDIFFERENZ UND NORMIERTE STRUKTURDIF
FERENZ
.
85
5.2.2 EUKLIDISCHE NORM
.
86
5.3 ADDITIVE KOMPONENTENZERLEGUNG
.
87
5.3.1 STANDARDISIERUNG
.
88
5.3.2 NIVEAU- UND S TRUKTUREFFEKT
.
89
5.3.3 NIVEAU-, STRUKTUR- UND MISCHEFFEKT
.
90
5.4 MULTIPLIKATIVE KOMPONENTENZERLEGUNG
.
93
5.5 A U FG A B E N
. 95
5.6 R - C O D E
.
97
6 PREIS- UND MENGENINDIZES 101
6.1 E
INLEITUNG.
102
6.2 TRANSAKTIONEN, MENGEN UND P R E IS E
.
102
6.3 PREISINDIZES AUF BASIS VON WARENKORBVERGLEICHEN . 103
6.4 MESSZIFFERNMITTELUNG
.
106
6.5 REPRAESENTATIVGEWICHTUNG: EINZELPREISE UND AUSGA
BENANTEILE
. 108
6.6 KONSTRUKTION VON INDEXZIFFERN
.
109
6.6.1 DER VERBRAUCHERPREISINDEX
.
110
6.6.2 ENTWICKLUNG DER VERBRAUCHERPREISE SEIT 1881 111
6.7 K ETTENINDIZES
.
113
6.7.1 DEFINITION VON KETTENINDIZES
.
114
6.7.2 VOR- UND NACHTEILE VON KETTENINDIZES . . . 115
6.7.3 DEFLATIONIERUNG MIT K ETTEN IN D IZES
.
116
6.8 A U FG A B E N
.
118
6.9 R - C O D E
.
120
7 MEHRDIMENSIONALE VARIABLEN, BEDINGTE HAEUFIGKEITEN UND
STREUUNGSZERLEGUNG 123
7.1 MEHRDIMENSIONALE VARIABLEN
.
124
7.2 BEDINGTE H AEUFIGKEITEN
.
125
7.3 STREUUNGSZERLEGUNG
.
127
7.4 A U FG A B EN
.
131
7.5 R - C O D E . 132
8 KORRELATION: METRISCHE VARIABLEN 135
8.1 EINLEITUNG. 136
8.2 EINE ZWEIDIMENSIONALE V ARIABLE
.
136
8.3 DIE KOVARIANZ
.
137
8.3.1 EIN ZAHLENBEISPIEL.
.
138
8.3.2 EIGENSCHAFTEN DER KOVARIANZ
.
138
8.4 DER KORRELATIONSKOEFFIZIENT VON P E A R S O N
.
140
8.4.1 EIGENSCHAFTEN DES KORRELATIONSKOEFFIZIENTEN 141
8.4.2 DIE KOVARIANZ STANDARDISIERTER VARIABLEN . . 142
8.4.3 AUSBILDUNGSJAHRE UND E INKOM M EN
.
143
8.5 A U FG A B EN .
144
8.6 R -C O D E
.
146
9 KORRELATION: ORDINALE UND NOMINALE VARIABLEN 149
9.1 SPEARMANS RANGKORRELATIONSKOEFFIZIENT
.
150
9.1.1 ORDINALE VARIABLEN UND R AE N G E
.
150
9.1.2 EIN RANGKORRELATIONSKOEFFIZIENT
.
151
9.1.3 EIGENSCHAFTEN
.
151
9.1.4 EINE VEREINFACHTE RECHENMETHODE
.
152
9.2 ZUSAMMENHANGSMASSE FUER NOMINALE VARIABLEN . . . 152
9.2.1 EMPIRISCHE UND HYPOTHETISCHE HAEUFIGKEITEN 153
9.2.2 KONTINGENZKOEFFIZIENT
.
155
9.3 A U FG A B EN
. 156
9.4 R -C O D E
.
158
10 EINFACHE REGRESSIONSRECHNUNG 161
10.1 E
INLEITUNG.
162
10.2 METHODE DER KLEINSTEN Q U A D R A TE
.
162
10.2.1 G RUNDLAGEN
.
163
10.2.2 BERECHNUNG DER PARAMETER
.
163
10.2.3 ACHSENTRANSFORMATION
.
166
10.2.4 VARIANZZERLEGUNG UND BESTIMMTHEITSMASS . 166
10.2.5 AUSBILDUNGSJAHRE UND STUNDENLOEHNE
. 168
10.3 A U FG A B EN
.
170
10.4 R -C O D E
.
173
11 MULTIPLE REGRESSIONSANALYSE 175
11.1 DAS MULTIPLE REGRESSIONSMODELL
.
176
11.1.1 ANPASSUNGSKRITERIUM UND ZIELFUNKTION . . . 176
11.2 DAS MULTIPLE REGRESSIONSMODELL IN MATRIXNOTATION 178
11.3 EINE MULTIPLE LOHNREGRESSION
.
181
11.4 PARTIELLE REGRESSIONSKOEFFIZIENTEN UND RESIDUENRE
GRESSIONEN
. 182
11.5 INTERAKTIONEN ERKLAERENDER VARIABLEN
.
183
11.6 A U FG A B EN
.
185
11.7 R - C O D E
.
186
12 ZEITREIHEN 189
12.1 E INLEITUNG
.
190
12.2 KOMPONENTEN VON Z EITRE IH E N
.
192
12.3 T REN D ERM
ITTLUNG. 193
12.3.1 TRENDFUNKTIONEN
.
194
12.3.2 GLEITENDE DURCHSCHNITTE
.
195
12.4 SAISONBEREINIGUNG
.
197
12.4.1 PERIODOGRAMMVERFAHREN
.
198
12.4.2 CENSUS- UND BERLINER VERFAHREN
.
201
12.5 A U FG A B E N
.
203
12.6 R - C O D E
.
206
FORMELSAMMLUNG 211
PROBEKLAUSUREN 219
LOESUNGSHINWEISE 225
INDEX 245 |
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