Komplexität von IT-Architekturen: Konzeptualisierung, Quantifizierung, Planung und Kontrolle
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Wiesbaden
Springer Gabler
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| adam_text | Alexander Schütz
Komplexität von
IT-Architekturen
Konzeptualisierung, Quantifizierung,
Planung und Kontrolle
Mit einem Geleitwort von Prof Dr Peter Buxmann
Springer Gabler
Inhaltsübersicht
Inhalt XI
Abbildungsverzeichnis XV
Tabellenverzeichnis XIX
Abkürzungsverzeichnis XXI
1 Einleitung 1
2 Grundlagen 9
3 Strukturelle Komplexität in Untemehmens-/IT-Architekturen 29
4 Qualitative Untersuchung der Ursachen und Auswirkungen von Komplexität in
IT-Architekturen 51
5 Quantifizierung von Komplexität in Untemehmens-/IT-Architekturen 107
6 Designprinzipien für ein Informationssystem zur Planung und Kontrolle von
Komplexität in IT-Architekturen 147
7 Fazit und Implikationen 209
Literatur 221
Anhang 239
Inhalt
Inhaltsübersicht IX
Abbildungsverzeichnis XV
Tabellenverzeichnis XIX
Abkürzungsverzeichnis XXI
1 Einleitung 1
1 1 Relevanz der Arbeit 2
111 Praktische Relevanz 2
112 Wissenschaftliche Relevanz 4
1 2 Struktur und Aufbau der Arbeit 6
2 Grundlagen 9
2 1 Systemtheorie 9
211 Allgemeiner Systembegriff 9
212 Wurzeln der modernen Systemtheorie 11
213 Komplexe adaptive Systeme 13
2 2 Architekturen 16
221 Allgemeiner Architekturbegriff 16
222 Der Architekturbegriff im Kontext von Informationssystemen 17
223 Untemehmensarchitektur 18
224 IT-Architektur 21
225 Architekturmanagement 22
226 Die Rolle des Architekten 27
2 3 Theoretischer Bezugsrahmen der Arbeit 28
3 Strukturelle Komplexität in Unternehmens-/IT-Architekturen 29
3 1 Strukturierte Literaturrecherche zu Komplexität in der IS-Forschung 29
311 Vorgehen bei der strukturierten Literaturrecherche 29
312 Literaturanalyse 32
313 Forschungsagenda 41
3 2 Systemtheoretische Konzeptualisierung von Komplexität in Untemehmensarchitekturen 43
321 Untemehmens-/IT-Architektur als System 44
322 Verwendung des Konzeptes „Komplexität“ in der IS-Literatur 45
XII
Inhalt
323 Vorschlag einer Konzeptualisierung von Komplexität in
Untemehmensarchitekturen 47
3 3 Zusammenfassung und Diskussion der Ergebnisse 48
331 Theoretische Implikationen 49
332 Praktische Implikationen 49
4 Qualitative Untersuchung der Ursachen und Auswirkungen von Komplexität in
IT-Architekturen 51
4 1 Motivation 51
4 2 Theoretische Grundlagen und zugrunde liegende Annahmen 52
421 IT-Architekturen als künstliche Systeme 52
422 Zusammenhang zwischen Geschäftsprozess- und IT-Architektur 53
423 Einführung der behandelten Untersuchungsfragen 56
4 3 Methodisches Vorgehen 58
431 Design der Studie 58
432 Datenerhebung 60
433 Auswertung der Daten 62
4 4 Ergebnisse der qualitativen Untersuchung 64
441 Trigger von Veränderungen der IT-Architektur 65
442 Einfluss von Anforderungen auf die „minimale IT-Komplexität“ 69
443 Mechanismen, die ein Abweichen von der „minimalen IT-Komplexität“ erklären75
444 Durch strukturelle Komplexität beeinflusste Zieleigenschaften des Systems 90
445 Darstellung der Ergebnisse anhand einer Auswahl von Projekten 98
4 5 Zusammenfassung und Diskussion der Ergebnisse 101
451 Theoretische Implikationen 103
452 Praktische Implikationen 103
453 Limitationen und weiterer Forschungsbedarf 104
5 Quantifizierung von Komplexität in Unternehmens-/IT-Architekturen 107
5 1 Motivation 107
5 2 Verwandte Literatur 108
5 3 Methodisches V orgehen 109
5 4 Anforderungen an ein Maß zur Quantifizierung von Heterogenität 111
541 Zusätzliche Charakteristiken 112
542 Effekt kleiner Gruppen von Elementen 113
543 Verschiebung in der Klassifikation 114
544 Effekt proportionaler Änderungen 115
5 5 Analyse häufig verwendeter Konzentrationsmaße 117
551 Herfindahl-Hirschman-Index 118
552 Horvath-Index 120
Inhalt
XIII
553 Shannon-Entropie 123
554 Zusammenfassung der Analyse der vorgestellten Maße 126
5 6 Richness und Evenness - Zwei Maße aus der Biologie 126
561 Richness 128
562 Evenness 128
5 7 Vorschlag für ein Maß zur Quantifizierung von Komplexität 130
571 Zuordnung der identifizierten Maßzahlen 130
572 Ein auf der Shannon-Entropie basierendes Maß 131
5 8 Anwendung des Maßes 132
581 Fall 1: Unternehmen aus der Finanzbranche 133
582 Fall 2: Unternehmen aus dem Transportsektor 136
583 Fall 3: Unternehmen aus der Versicherungsbranche 138
5 9 Zusammenfassung und Diskussion der Ergebnisse 143
591 Theoretische Implikationen 144
592 Praktische Implikationen 144
593 Limitationen und weiterer Forschungsbedarf 145
6 Designprinzipien für ein Informationssystem zur Planung und Kontrolle von
Komplexität in IT-Architekturen 147
6 1 Motivation 147
6 2 Methodische Grundlagen 148
621 Artefakt 149
622 Design Science Research 150
623 Action Research 151
624 Action Design Research 152
6 3 Definition der betrachteten Problemklasse „Planung und Kontrolle von
Komplexität in IT-Architekturen“ 155
6 4 Grundlegendes Vorgehen im Rahmen des Forschungsprojektes 156
6 5 Erstes ADR-Projekt mit Bank A 159
651 Vorgehen 159
652 Ergebnisse des ersten ADR-Projektes 164
6 6 Zweites ADR-Projekt mit Bank B 176
661 Vorgehen 176
662 Ergebnisse des zweiten ADR-Projektes 178
6 7 Erweiterung der Ergebnisse des ersten ADR-Projektes 187
671 Vorgehen 187
672 Ergebnisse des dritten ADR-Projektes 188
6 8 Zusammenfassung und Diskussion der Ergebnisse 201
681 Theoretische Implikationen 201
XIV
Inhalt
682 Praktischelmplikationen 205
683 Limitationen und weiterer Forschungsbedarf 208
7 Fazit und Implikationen 209
7 1 Zusammenfassung 209
7 2 Wissenschaftlicher Beitrag der Arbeit 211
7 3 Beitrag der Arbeit für die Untemehmenspraxis 214
7 4 Weitere Forschungsmöglichkeiten 217
Literatur 221
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| topic | Business Management information systems Business and Management Enterprise Architecture Business Information Systems Wirtschaft Designwissenschaft Informatik (DE-588)7730652-1 gnd Systemtheorie (DE-588)4058812-9 gnd Komplexes System (DE-588)4114261-5 gnd Unternehmensarchitektur (DE-588)7856257-0 gnd |
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