Wahrscheinlichkeit: eine Einführung für Bachelor-Studenten
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Berlin ; Boston
De Gruyter
[2017]
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|---|---|
| adam_text | Inhalt
Vorwort-----V
Mathematische Grundlagen------vi
Abhängigkeit der einzelnen Kapitel---vii
Bezeichnungen------viii
1 Einleitung---1
2 Grundmodelle der Wahrscheinlichkeitstheorie---
3 Elementare Kombinatorik------23
4 Bedingte Wahrscheinlichkeiten----31
5 Unabhängigkeit-----41
6 Konstruktion von (unabhängigen) Zufallsvariablen
7 Charakteristische Funktionen---63
8 Drei klassische Grenzwertsätze---75
9 Konvergenz von Zufallsvariablen-----89
10 Unabhängigkeit und Konvergenz------105
11 Summen von unabhängigen Zufallsvariablen —
12 Das starke Gesetz der großen Zahlen----123
13 Der Zentrale Grenzwertsatz---135
14 ♦ Bedingte Erwartungen----145
15 ♦Charakteristische Funktionen - Anwendungen
16 ♦Die multivariate Normalverteilung---175
X — Inhalt
17 ♦Unbegrenzt teilbare Verteilungen------187
18 Kramers Theorie der großen Abweichungen--------201
A Anhang-------213
A.l Bemerkungen zu einigen Ungleichungen------213
A.2 Unter- und oberhalbstetige Funktionen---215
A.3 Approximation von Maßen------217
A.4 Multivariate Verteilungsfunktionen----218
A.5 Der Satz von Liouville für ganz-analytische Funktionen
A.6 Wichtige diskrete Verteilungen----222
A.7 Wichtige Verteilungen mit Dichte----222
Literatur---226
Stichwortverzeichnis----229
220
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