Automatisierte Verfahren für die Themenanalyse nachrichtenorientierter Textquellen:
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Veröffentlicht: |
Köln
Herbert von Halem Verlag
[2018]
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13 |
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INHALT
1 . EIN LEITU N G 15
1.1 AUSGANGSLAGE 19
1.2 PROBLEM STELLUNG U ND ZIELE 21
1.3 AUFBAU DER ARBEIT 22
2 . TECH N ISCH E UND TH EO RETISCH E GRUNDLAGEN
FUER DIE AUTOMATISCHE INHALTSANALYSE VON
THEM ENSTRUKTUREN 24
2.1 INHALTSANALYSE 25
2.1.1 M ETHODIK UND EIGENSCHAFTEN 26
2.1.1.1
Q UALITATIVE UND QUANTITATIVE INHALTSANALYSEN
27
2.1.1.2
DESKRIPTION UND INFERENZ
28
2.1.1.3
D EDUKTIV UND IN D U KTIV
29
2.1.2 PLANUNG, S TRU K TU R UND A BLAUF 30
2.1.2.1
WICHTIGE BEGRIFFE DER INHALTSANALYSE
30
2.1.2.2
M ETHODIK DER KATEGORIENBILDUNG BEI INHALTSANALYSEN
33
2.1.3 THEM ENANALYSEN 36
2.1.3.1
SYNTHESE LINGUISTISCHER THEM ENANALYSEN
42
2.1.3.2
DAS THEMA IM ZEITLICHEN V ERLAUF
45
2.1.3.3
NACHRICHTENFAKTOREN
46
2.1.3.4
OEKONOMISCHE PROBLEME DER INHALTSANALYSE
50
2.2 C OM PUTERGESTUETZTE ANALYSE DIGITALER TEXTQUELLEN 51
2.2.1 V ERARBEITUNG UND R EPRAESENTATION 52
2.2.1.1
QUELLEN
,
ZEICHENSAETZE UND SPRACHEN
52
2.2.1.2
VORBEREITUNG DER TEXTE
54
2.2.1.3
SPEICHERUNG VERARBEITETER TEXTE UND METADATEN
57
2.2.2 M ASCHINELLES LERNEN (M ACHINE-LEARNING) UND
TEXT-M INING 60
2.2.2.1
S TA TISTIK UND MASCHINELLES LERNEN M IT TEXT
61
2.2.2.2
UEBERWACHTES UND UNUEBERWACHTES LERNEN 62
2.2.2.3
INFORM ATION RETRIEVAL UND EXPLORATIVE SUCHE
63
2.3 Z USAM M ENFASSUNG 66
2.4 K ONKRETISIERUNG DER FORSCHUNGSFRAGEN 69
3. ALGORITHMEN UND METHODEN FUER DIE
AUTOMATISCHE THEMENANALYSE
73
3.1 TOPIC D ETECTION AND TRACKING 74
3.1.1 C LUSTERM ETHODE 77
3.1.2 A NW ENDUNG 78
3.2 TOPIC-M ODELLE 87
3.2.1 LATENT D IRCHLET ALLOCATION 88
3.2.2 E RW EITERUNGEN U ND ALTERNATIVE MODELLE 93
3.2.3 BERECHNUNG UND INFERENZ 98
3.2.3.1
WIE VIELE THEM EN HAT EIN KORPUS?
-
EXKURS ZU
DIRICHLET-VERTEILUNG UND -SAM PLING UND DEREN
B EDEUTUNG FUE R DIE LATENTEN VARIABLEN
IM LDA-MODELL
102
3.2.4 A NW ENDUNG 107
3.3 SIGNIFIKANTE KONKURRENZEN 117
3.4 H AEUFIGKEITEN, M ESSGROESSEN U ND Z EITREIHEN IN THEM EN 125
3.4.1 T HEM ENHAEUFIGKEIT 125
3.4.2 W ORTHAEUFIGKEIT 128
3.5 ZUSAMMENFASSUNG 131
4 - EXEMPLARISCHE ANALYSE
132
4.1 V ORBEREITUNG U ND VERARBEITUNG 134
4.2 B ESTIM M UNG RELEVANTER THEM EN 136
4.2.1 EXPLORATIVE ANALYSE M IT TEXTDATEIEN 139
4.2.2 EXPLORATIVE ANALYSE M IT GRAFISCHEN OBERFLAECHEN 151
4.2.3 EVALUATION DER EXPLORATIVEN T HEM ENSELEKTION 156
4.2.3.1
V ALIDITAET DER THEM ENVERKETTUNG
156
4.2.3.2
R ELIABILITAET IN UNTERSCHIEDLICHEN KORPORA
157
4.3 T HEM ENHAEUFIGKEITEN 160
4.3.1 H AEUFIGKEITEN OHNE BEACHTUNG DER ZEITSTEM PEL 161
4.3.2 H AEUFIGKEITEN M IT BEACHTUNG DER ZEITSTEM PEL UND
EVALUATION 162
4.3.2.1
R ELIABILITAET
164
4.3.2.2
V ALIDITAET
167
4.3.3 ZW ISCHENFAZIT 180
4.4 WORT- UND A KTEURSHAEUFIGKEITEN IN THEM EN 181
4.4.1 T HEM ENABHAENGIGE H AEUFIGKEITEN VON W OERTERN 183
4.4.2 T HEM ENABHAENGIGE H AEUFIGKEITEN VON EIGENNAM EN 188
4.4.3 A BGRENZUNG ZU W ORTHAEUFIGKEITSANALYSEN 191
4.4.4 ZW ISCHENFAZIT 193
4.5 ANALYSE DES AUSSAGEGEHALTS IN THEM EN DURCH
K OOKKURRENZANALYSEN 194
4.5.1 ANALYSE VON SCHLUESSELBEGRIFFEN 194
4.5.2 ANALYSE DER A USW IRKUNGEN VON SCHLUESSELEREIGNISSEN 201
4.5.3 ZW ISCHENFAZIT 204
4.6 Z USAM M ENFASSUNG U ND W EITERE ANALYSEM OEGLICHKEITEN 206
5. DISKUSSION DER FORSCHUNGSFRAGEN ZU
AUTOMATISIERTEN THEMENANALYSEN 211
5.1 G RUNDSAETZLICHE FRAGEN 211
5.1.1 A NSCHLUSSFAEHIGKEIT AN DIE M ETHODIK DER
INHALTSANALYSE 212
5.1.2 A UTOM ATISIERUNG DER INHALTS- BZW. THEM ENANALYSE 215
5.2 E RW EITERTE FRAGEN 217
5.2.1 Q UALITATIVE U ND QUANTITATIV E ASPEKTE 217
5.2.2 D EDUKTIVE UND INDUKTIVE C HARAKTERISTIKEN 218
5.2.3 VALIDITAET UND R ELIABILITAET 219
5.2.4 W EITERVERARBEITUNG, ANALYSE U ND A NW ENDUNG VON
ERGEBNISSEN 221
5.2.4.1
DIACHRONE THEM ENANALYSE
221
5.2.4.2
H AEUFIGKEITSVERLAEUFE UND ZYKLEN VON THEM EN
222
5.2.4.3
NACHRICHTENFAKTOREN
223
5.2.4.4
VERGLEICHBARKEIT UNTERSCHIEDLICHER QUELLEN
224
5.2.5 D ATENHALTUNG U N D D ATENVERARBEITUNG 224
5.3 FAZIT U N D AUSBLICK 227
6 .
ANHANG
230
7.
LITERATURVERZEICHNIS 247 |
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