Sozialwissenschaftliche Datenanalyse mit R: eine Einführung
Gespeichert in:
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| Format: | Elektronisch E-Book |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Wiesbaden
Springer VS
[2017]
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| Ausgabe: | 2. Auflage |
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Datensatz im Suchindex
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| adam_text | Titel: Sozialwissenschaftliche Datenanalyse mit R
Autor: Manderscheid, Katharina
Jahr: 2017
Inhalt
Vorwort zur zweiten Auflage 2017 ..................... V
Vorwort zur ersten Auflage 2012 ...................... VII
Danksagung................................. IX
R für sozialwissenschaftliche Datenanalysen................ 1
1 Einleitung................................ 5
1.1 Programmversionen........................... 5
1.2 Verwendete Schreibweisen und Symbole................ 5
1.3 Hinweise zur Verwendung des Buches.................. 6
2 R installieren und einrichten...................... 7
2.1 Empfohlene Installationen und Anpassungen von R........... 7
2.2 R-Installation unter Windows ...................... 8
2.3 R-Installation unter Linux (Ubuntu) ................... 9
2.4 R-Installation unter Mac OS X ...................... 11
2.5 R updaten und deinstallieren ...................... 11
2.6 Die R Konsole .............................. 12
2.7 Pakete und Themenbereiche installieren, laden, updaten
und entfernen.............................. 12
2.8 R beenden, Workspace speichern und Arbeitsverzeichnis wechseln ... 15
2.9 Editoren: Wordpad,Tinn-R, Rgedit.................... 16
2.10 Verwenden externer Dateien für Befehle und Output .......... 17
2.11 Graphische Benutzeroberflächen .................... 18
2.11.1 RStudio.............................. 18
2.11.2 R Commander .......................... 21
2.12 Übersicht über die eingeführten R-Befehle................ 22
XII Inhalt
3 Grundlagen des Arbeitens mit R.................... 25
3.1 Die Programmsprache R......................... 25
3.2 Hilfe................................... 29
3.3 Fehlermeldungen und Probleme .................... 30
3.4 Objekte................................. 31
3.5 Objekttypen............................... 33
3.5.1 Vektoren............................. 33
3.5.2 Faktoren ............................. 35
3.5.3 Datums-und Zeitobjekte..................... 37
3.5.4 Definition und Verbinden von Mengen: ccbind und rbind .... 39
3.5.5 Dataframes............................ 39
3.5.6 Weitere R Objekttypen...................... 40
3.5.7 Speichern und Laden von Objekten................ 41
3.6 Übersicht über die neu eingeführten R-Befehle ............. 41
3.7 Übungsaufgaben ............................ 43
4 Arbeiten mit Datensätzen....................... 45
4.1 Dateneingabe.............................. 45
4.2 Import von Datensätzen aus anderen Formaten............. 47
4.2.1 Einlesen aus Text-oder Tabellen-Dateien............. 47
4.2.2 Einlesen von SPSS-Datensätzen.................. 48
4.2.3 Einlesen weiterer Dateiformate.................. 53
4.2.4 Speichern von Datensätzen.................... 54
4.2.5 Datensatz anfügen........................ 54
4.3 Datensätze miteinander verbinden ................... 55
4.3.1 Fälle hinzufügen ......................... 56
4.3.2 Variablen hinzufügen....................... 56
4.4 Auswählen, Filtern und Indizieren.................... 57
4.4.1 Einzelne Variablen anzeigen und indizieren............ 58
4.4.2 Fälle in einem Datensatz ansehen, indizieren
und extrahieren.......................... 59
4.4.3 Teilmengen auswählen...................... 61
4.5 Variablennamen und -label ....................... 64
4.6 Wertelabel und Level .......................... 67
4.6.1 Löschen überflüssiger Levels................... 67
4.7 Umkodieren von Variablen mit neuen Wertelabels............ 69
4.8 Umkodieren einer metrischen Variable
mit zusammengefassten Ausprägungen................. 70
4.9 Berechnen neuer Variablen ....................... 71
4.10 Fehlende Werte: NAs........................... 73
4.11 Übersicht über die neu eingeführten R-Befehle ............. 74
4.12 Übungsaufgaben ............................ 77
Inhalt XIII
5 Univariate Statistik........................... 79
5.1 Univariate Häufigkeitstabellen ...................... 79
5.2 Univariate Kennziffern.......................... 83
5.2.1 Mittelwerte: Modus, Median und arithmetisches Mittel...... 83
5.2.2 Quantile ............................. 85
5.2.3 Streuungsmaße.......................... 86
5.2.4 Schiefe (Skewness) und Wölbung (Kurtosis)............ 89
5.3 Übersicht über die neu eingeführten R-Befehle ............. 90
5.4 Übungsaufgaben ............................ 93
6 Bivariate Statistik ........................... 95
6.1 Kontingenztabellen........................... 95
6.2 Gruppenvergleiche ........................... 99
6.3 Kennziffern für bivariate Zusammenhänge................ 100
6.3.1 Phi,Odds Ratio und YulesQ für 4 Felder-Tabellen......... 100
6.3.2 Chi-Quadrat ........................... 102
6.3.3 CramersV............................. 103
6.3.4 KendallsTau und Spearmans Rho................. 104
6.3.5 Kovarianzen und Korrelationskoeffizient Pearsons r........ 106
6.3.6 Korrelationsmatrizen....................... 107
6.3.7 Bivariate Regression ....................... 109
6.4 Übersicht über die neu eingeführten R-Befehle ............. 112
6.5 Übungsaufgaben ............................ 114
7 Graphiken ............................... 117
7.1 Balken-und Säulendiagramme ..................... 118
7.2 Kreisdiagramme............................. 120
7.3 Histogramme .............................. 121
7.4 Stem-and-Leaf Diagramme ....................... 125
7.5 Boxplots und Box-Perzentil-Plots .................... 127
7.6 Dotplots................................. 130
7.6.1 Stripcharts............................ 130
7.6.2 Streudiagramme und Scatterplots ................ 132
7.6.3 Dotcharts............................. 135
7.6.4 Quantil-Quantil-Plots....................... 137
7.7 Die Plot-Funktion ............................ 138
7.8 Bearbeiten von Graphiken........................ 140
7.8.1 Graphikausgabe ......................... 140
7.8.2 Festlegen von Farben....................... 142
7.8.3 Ändern von Linien und Punktsymbolen.............. 143
7.8.4 Achsen formatieren........................ 144
7.8.5 Beschriftungen.......................... 144
7.8.6 Hinzufügen von Elementen in eine bestehende Graphik ..... 145
XIV Inhalt
7.9 Übersicht über die neu eingeführten R-Befehle ............. 146
7.10 Übungsaufgaben ............................ 149
8 Export von R Ausgaben ........................ 151
8.1 Export von Tabellen........................... 151
8.2 Export von Graphiken.......................... 154
8.3 Dynamische Dokumentenerstellung................... 156
8.3.1 Die odfWeave-Funktion: Ausgabe in LibreOfnce-Dokumente ... 156
8.3.2 Das ReporteRs-Paket: Ausgabe in MS Word-
oder PowerPoint-Dokumente ................... 157
8.4 Übersicht über die neu eingeführten R-Befehle ............. 159
9 Testen.................................. 161
9.1 Prüfung auf Normalverteilung...................... 162
9.2 Chi-Quadrat Unabhängigkeitstest.................... 165
9.3 t-Test .................................. 166
9.3.1 t-Test für eine Stichprobe..................... 167
9.3.2 t-Test für unabhängige Stichproben................ 169
9.3.3 t-Test für abhängige Stichproben................. 171
9.4 Übersicht über die neu eingeführten R-Befehle ............. 172
9.5 Übungsaufgaben ............................ 173
10 Multivariate Statistik.......................... 175
10.1 Mehrdimensionale Kreuztabellen .................... 175
10.2 Drittvariablenkontrolle bei Korrelationen ................ 177
10.2.1 Vergleich zweier Korrelationen.................. 177
10.2.2 Partialkorrelationen........................ 179
10.3 Varianzanalyse/ANOVA ......................... 180
10.3.1 Einfaktorielle Varianzanalyse ................... 181
10.3.2 Mehrfaktorielle Varianzanalyse.................. 185
10.3.3 Post-hoc Tests .......................... 187
10.3.4 Weitere Varianten der Varianzanalyse............... 188
10.4 Multiple lineare Regression ....................... 189
10.4.1 Regressionsmodell........................ 190
10.4.2 Modellannahmen prüfen..................... 192
10.4.3 Kategoriale Prädiktoren...................... 197
10.4.4 Modell verändern......................... 199
10.4.5 Schrittweise Regression...................... 200
10.5 Logistische Regression.......................... 201
10.5.1 Binär logistische Regressionen .................. 201
10.5.2 Modellgüte und Bestimmtheitsmaße............... 206
10.5.3 Modellvergleiche......................... 207
Inhalt XV
10.6 Korrespondenzanalyse.......................... 209
10.6.1 Multiple Korrespondenzanalyse ................. 210
10.6.2 Visualisierung der Multiplen Korrespondenzanalyse ....... 216
10.7 Übersicht über die neu eingeführten R-Befehle ............. 219
10.8 Übungsaufgaben ............................ 223
11 Designgewichte in komplexen Stichproben.............. 225
11.1 Funktionen mit Gewichtungsargumenten................ 226
11.2 Spezielle Funktionen für Gewichtungen: weighted.mean ........ 227
11.3 Gewichtungsfunktionen im Paket weights................ 228
11.4 Gewichtungen mit Hilfe des Paket survey................ 229
11.4.1 Erzeugen eines svydesign-Objektes................ 229
11.4.2 Gewichtete Mittelwerte, Varianzen und Quantile......... 229
11.4.3 Gewichtete Kreuztabellen .................... 230
11.4.4 Gewichtete Graphiken ...................... 232
11.4.5 Gewichtete Regressionsanalysen................. 235
11.4.6 Weitere Funktionen des Paketes survey.............. 236
11.5 Übersicht über die neu eingeführten R-Befehle ............. 237
12 Schreiben eigener Funktionen..................... 239
12.1 Struktur von Funktionen......................... 239
12.2 Definieren von Bedingungen ...................... 242
12.3 Schleifen ................................ 243
12.4 Verwenden eigener Funktionen..................... 245
12.5 Übersicht über die neu eingeführten R-Befehle ............. 245
12.6 Übungsaufgaben ............................ 246
13 Anhang................................. 247
13.1 Bearbeitete verwendete Variablen, alphabetisch............. 247
13.2 Lösungen................................ 257
13.2.1 Aufgaben Kapitel 3.7....................... 257
13.2.2 Aufgaben Kapitel 4.12 ...................... 258
13.2.3 Aufgaben Kapitel 5.4....................... 259
13.2.4 Aufgaben Kapitel 6.5....................... 261
13.2.5 Aufgaben Kapitel 7.10 ...................... 264
13.2.6 Aufgaben Kapitel 9.5....................... 264
13.2.7 Aufgaben Kapitel 10.8 ...................... 265
13.2.8 Aufgaben Kapitel 12.6 ...................... 266
Literaturverzeichnis............................. 267
Stichwortverzeichnis ............................ 273
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| topic | Social sciences Sociology / Research Communication Psychology / Methodology Psychological measurement Social Sciences Methodology of the Social Sciences Psychological Methods/Evaluation Communication Studies Research Methodology Sozialwissenschaften Sozialwissenschaften (DE-588)4055916-6 gnd R Programm (DE-588)4705956-4 gnd |
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