Modellierung und Optimierung mit OPL: Grundlagen, Modellierungstechniken, Modell- und Implementierungsbeispiele
Gespeichert in:
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Ingolstadt
[Andreas Popp]
[2016]
|
| Ausgabe: | 2. Auflage |
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| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | V, 236 Seiten Diagramme |
| ISBN: | 9781533026545 |
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INHALTSVERZEICHNIS
1 GRUNDLAGEN DER LINEAREN OPTIMIERUNG 1
1.1 M
ODELLIERUNG.
1
1.2 LINEARE O PTIM
IERUNG.
5
1.3 MODELL UND M
ODELLINSTANZ.
12
1.4 UE
BUNGSAUFGABEN.
15
1.5 WEITERFUEHRENDE LITERATUR
.
18
2 EINFUEHRUNG IN OPL 21
2.1 AUFBAU EINES O P L -P RO JEK
TS. 22
2.2 GRUNDLEGENDE DATENTYPEN UND OPERATOREN .
23
2.2.1 D A TEN TY P E N
.
24
2.2.2 O P E RA TO RE N
.
27
2.3 MATHEMATISCHE MODELLE IN O P L -S Y N TA X
.
29
2.4 DIE CPLEX STUDIO I D E
. 36
2.5 FEHLER UND WARNUNGEN IN O P L
.
39
2.6 UE
BUNGSAUFGABEN.
40
2.7 WEITERFUEHRENDE LITERATUR
.
41
3 TECHNIKEN DER BINAEREN MODELLIERUNG 43
3.1 ABBILDUNG LOGISCHER A U SD RUE CK E
.
45
3.2 ENTSCHEIDUNGSABHAENGIGE NEBENBEDINGUNGEN.
47
3.2.1 DIE B IG-M -M ETHODE
.
48
3.2.2 OPL: MODELLIEREN VON ZEITPERIODEN
.
50
3.2.3 DISJUNKTIVE N EBENBEDINGUNGEN
.
53
3.3 OPL: KOMPAKTE SCHREIBWEISE
.
58
3.3.1 VERKUERZTE SCHREIBWEISE IN ARRAYS UND OPERATOREN . . . 58
3.3.2 ENTSCHEIDUNGSAUSDRUECKE
.
59
3.4 STUECKWEISE DEFINIERTE F U N K TIO N E N
.
60
3.4.1 T
REPPENFUNKTION.
61
3.4.2 STUECKWEISE LINEARE FUNKTIONEN
.
69
3.4.3 OPL: DER PIECEW ISE-B EFEHL. 77
3.5 ZUSAMMENFASSUNG DES K A P ITE LS
.
83
3.6 UE
BUNGSAUFGABEN.
84
3.7 WEITERFUEHRENDE LITERATUR
. 89
4 OPTIMIERUNG VON GRAPHENPROBLEMEN 93
4.1 KURZEINFUEHRUNG IN DIE G RAPHENTHEORIE
.
93
4.2 ABBILDEN VON GRAPHEN IN O P L
.
96
4.3 OPL: SELBST DEFINIERTE TUPEL ALS D A TE N S TRU K TU
R. 102
4.4 OPL: OPERATOREN MIT BEDINGUNGEN
.
109
4.5 ZUSAMMENFASSUNG DES K A P ITE LS
.
113
4.6 UE
BUNGSAUFGABEN.
113
4.7 WEITERFUEHRENDE LITERATUR
. 116
5 PROBLEME MIT MEHREREN ZIELFUNKTIONEN 119
5.1 WEICHE
NEBENBEDINGUNGEN.
119
5.2 MAXIMIERUNG VS. M INIMIERUNG
.
122
5.3 MEHRERE ZIELFUNKTIONEN UND PARETOOPTIM
ALITAET. 123
5.4 MULTIKRITERIELLE O PTIM IERUNG
.
126
5.4.1 ZIELGEW
ICHTUNG.
126
5.4.2 GOAL PROGRAM M
ING. 129
5.5
BOTTLENECK-ZIELFUNKTIONEN.
141
5.5.1 MAXIMIN- UND M INIM AX-PROBLEM E
.
142
5.5.2 EXPLIZITE MODELLIERUNG VON MAXIMA UND MINIMA . . . 145
5.6 ZUSAMMENFASSUNG DES K A P ITE LS
.
147
5.7 UE
BUNGSAUFGABEN.
149
5.8 WEITERFUEHRENDE LITERATUR
.
152
6 EINFACHE TECHNIKEN DER STOCHASTISCHEN OPTIMIERUNG * 155
6.1 SZENARIENMETHODE
.
155
6.2 WAHRSCHEINLICHKEITSBESCHRAENKTE O P TIM IE RU N G
. 160
6.3 ZUSAMMENFASSUNG DES K A P ITE LS
.
166
6.4 UE
BUNGSAUFGABEN.
167
6.5 WEITERFUEHRENDE LITERATUR
.
169
7 OPL-SCHNITTSTELLEN ZU ANDEREN ANWENDUNGEN ^ 171
7.1 OPTIMIERUNGSABLAUF IN O P L
.
174
7.2 D ATEN Q U E LLE N
.
175
7.2.1 E XCEL-T
ABELLEN.
175
7.2.2 D A TEN B A N K E N
. 180
7.3 OPL IN PROGRAM M ABLAEUFEN
.
188
7.3.1 KOMMANDOZEILE UND D ATEN Q U E LLE N
.
194
7.3.2 DIE CONCERT-API AM BEISPIEL J A V A
.
199
7.3.3 ILOG SCRIPT
.211
7.4 ZUSAMMENFASSUNG DES K A P ITE LS
.
216
7.5 UE
BUNGSAUFGABEN.216
7.6 WEITERFUEHRENDE LITERATUR
.
217
ABBILDUNGSVERZEICHNIS 219
BEISPIELVERZEICHNIS 221
MODELLVERZEICHNIS 223
QUELLTEXTVERZEICHNIS 225
TABELLENVERZEICHNIS 227
LITERATUR 229 |
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