Deskriptive Statistik: Grundlagen - Methoden - Beispiele - Aufgaben
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Wiesbaden
Springer Gabler
2016
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INHALTSVERZEICHNIS
VORWORT.
V
ABBILDUNGSVERZEICHNIS
.
XIII
TA BEI LEN VERZEICHNIS
.
XVI
SYMBOLVERZEICHNIS.XVII
1. GEGENSTAND UND GRUNDBEGRIFFE DER
STATISTIK.1
1.1 GEGENSTAND DER
STATISTIK.1
1.2 STATISTISCHE EINHEITEN UND MASSEN
.
2
1.3
MERKMALE.
5
1.3.1 MERKMALE UND MERKMALSAUSPRAEGUNGEN
.
5
1.3.2
SKALENNIVEAU.6
1.3.3 WEITERE CHARAKTERISTIKA VON MERKMALEN
.
9
AUFGABEN.
13
LOESUNGEN.14
2.
DATENGEWINNUNG.17
2.1
ERHEBUNGSARTEN.
17
2.1.1 ARTEN DER
PRIMAERERHEBUNG.21
2.1.1.1
BEFRAGUNG.22
2.1.1.2
BEOBACHTUNG.24
2.1.1.3
EXPERIMENT.26
2.2 AUSWAHLVERFAHREN
.
28
2.2.1 WILLKUERLICHE
AUSWAHL.29
2.2.2 ZUFALLSAUSWAHL (STICHPROBE IM ENGEREN SINNE)
.
.30
2.2.3 BEWUSSTE AUSWAHL (BEURTEILUNGSSTICHPROBE)
.
31
AUFGABEN.
33
LOESUNGEN.
35
3. UNIVARIATE HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN
.
37
3.1 HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN BEI UNKLASSIERTEN MERKMALEN
.
38
3.1.1 ABSOLUTE UND RELATIVE
HAEUFIGKEITEN.38
3.1.2 DARSTELLUNG UNKLASSIERTER HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN
.
41
3.2 KLASSIERTE HAEUFIGKEITSVERTEILUNG
.
46
3.2.1 ABSOLUTE UND RELATIVE KLASSENHAEUFIGKEITEN
.
46
3.2.2 DARSTELLUNG KLASSIERTER HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN
.
48
3.3 EMPIRISCHE
VERTEILUNGSFUNKTION.53
3.3.1 EMPIRISCHE VERTEILUNGSFUNKTION BEI UNKLASSIERTEN MERKMALEN
.
54
3.3.2 EMPIRISCHE VERTEILUNGSFUNKTION BEI KLASSIERTEN
MERKMALEN.56
AUFGABEN.62
LOESUNGEN.63
4.
LAGEMASSE.67
4.1 MODUS (MODALWERT)
.
68
4.2
MEDIAN.72
4.3 ARITHMETISCHES
MITTEL.79
4.4 GEOMETRISCHES M
ITTEL.
89
4.5 HARMONISCHES M
ITTEL.93
4.6
QUANTILE.
98
AUFGABEN.103
LOESUNGEN.
105
5. STREUUNG UND SCHIEFE
.
109
5.1 STREUUNGSMASSE
.
110
5.1.1
UEBERBLICK.110
5.1.2
SPANNWEITE.111
5.1.3 QUARTILSABSTAND UND
BOXPLOT.113
5.1.4 MITTLERE ABSOLUTE
ABWEICHUNG.117
5.1.5 VARIANZ UND STANDARDABWEICHUNG
.
120
5.1.6 VARIATIONSKOEFFIZIENT
.
130
5.2 SCHIEFE
.
.
.
132
AUFGABEN.
138
LOESUNGEN.
139
6.
KONZENTRATION.
145
6.1
KONZENTRATIONSBEGRIFF.145
6.2 KONZENTRATIONSRATEN UND
KONZENTRATIONSKURVE.147
6.3 HERFINDAHL-INDEX UND
EXPONENTIALINDEX.151
6.4 ROSENBLUTH-INDEX. 156
6.5 LORENZKURVE UND
GINI-KOEFFLZIENT.160
AUFGABEN.
169
LOESUNGEN.
170
7. BIVARIATE HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN UND KONTINGENZ
.
175
7.1 GEMEINSAME HAEUFIGKEITEN UND RANDHAEUFIGKEITEN
.
175
7.2 BEDINGTE HAEUFIGKEITEN UND STATISTISCHE UNABHAENGIGKEIT
.
181
7.3 BEI UNABHAENGIGKEIT ZU ERWARTENDE HAEUFIGKEITEN
.
186
7.4 PHI-KOEFFIZIENT UND KONTINGENZKOEFFIZIENT
.
190
AUFGABEN.194
LOESUNGEN.196
8. KORRELATIONSANALYSE
.
199
8.1
STREUUNGSDIAGRAMM.199
8.2
KOVARIANZ.202
8.3 KORRELATIONSKOEFFIZIENT NACH
FECHNER.208
8.4 KORRELATIONSKOEFFIZIENT NACH BRAVAIS UND PEARSON
.
213
8.5 RANGKORRELATIONSKOEFFIZIENT NACH
SPEARMAN.216
8.6 KAUSALITAET UND SCHEINKORRELATION
.
218
AUFGABEN.
220
LOESUNGEN.
222
9.
REGRESSIONSANALYSE.225
9.1
REGRESSIONSFUNKTION.225
9.2 METHODE DER KLEINSTEN QUADRATE UND REGRESSIONSGERADE.
.
.
227
9.3 EIGENSCHAFTEN DER KLEINST-QUADRATE-REGRESSION
.
236
9.4 GUETE DER
ANPASSUNG.241
AUFGABEN.245
LOESUNGEN.247
10. VERHAELTNIS- UND
INDEXZAHLEN.251
10.1
VERHAELTNISZAHLEN.251
10.2
INDEXZAHLEN.
254
10.2.1
PREISINDIZES.
255
10.2.2 MENGENINDIZES, WERTINDEX UND DEFLATIONIERUNG
.
269
10.2.3 UMBASIEREN UND
VERKETTEN.274
AUFGABEN.277
LOESUNGEN.278
11.
ZEITREIHENANALYSE.281
11.1 AUFGABEN UND ZIELE
.
281
11.2 ZEITREIHENZERLEGUNG
.
282
11.2.1 UEBERBLICK
.
282
11.2.2 TREND UND GLATTE
KOMPONENTE.286
11.2.3 GLEITENDE
DURCHSCHNITTE.293
11.2.4 SAISONKOMPONENTE UND
SAISONBEREINIGUNG.297
11.3 EXPONENTIELLE
GLAETTUNG.306
AUFGABEN.313
LOESUNGEN.314
ANHANG: DAS
SUMMENZEICHEN.321
LITERATURVERZEICHNIS.327
INDEX.
331 |
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