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Chemometrie: Grundlagen der Statistik, numerischen Mathematik und Softwareanwendung in der Chemie

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Reh, Eckhard (VerfasserIn)
Format:	Buch
Sprache:	German
Veröffentlicht:	Berlin De Gruyter [2017]
Schlagworte:	Chemometrie
Online-Zugang:	http://www.degruyter.com/search?f_0=isbnissn&q_0=9783110451009&searchTitles=true Inhaltsverzeichnis
Beschreibung:	XIII, 229 Seiten Illustrationen, Diagramme (teilweise farbig)
ISBN:	9783110451009

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adam_text	INHALT VORWORT * VII 1 GRUNDLAGEN DER CHEMOMETRIE * 1 1.1 PRINZIPIEN UND DISZIPLINEN * 1 1.2 ANWENDUNGSBEREICHE * 1 1.3 REALISIERUNG * 2 1.4 ZIELSETZUNG DES BUCHS * 4 2 STATISTISCHE PARAMETER UND PRUEFVERFAHREN * 7 2.1 EINFUEHRUNG ----- 7 2.2 DESKRIPTIVE STATISTIK ----- 7 2.2.1 ERSTES STATISTISCHES MOMENT * 8 2.2.2 ZWEITES STATISTISCHES MOMENT ----- 10 2.2.3 DRITTES STATISTISCHES MOMENT ----- 13 2.2.4 VIERTES STATISTISCHES MOMENT * 13 2.3 PRUEFMETHODEN * 15 2.3.1 PRUEFUNG DER HOMOGENITAET * 15 2.3.2 PRUEFUNG DER VERTEILUNG DER STICHPROBE * 16 2.3.3 TRENDTEST * 18 2.3.4 ZUSAMMENFASSUNG * 19 2.4 VERGLEICH STATISTISCHER PARAMETER * 19 2.4.1 VERGLEICH VON MITTELWERTEN * 19 2.4.2 VERGLEICH VON VARIANZEN ----- 21 2.5 LITERATUR ----- 22 2.6 UEBUNGEN ----- 22 2.7 SOFTWAREANWENDUNG * 22 2.7.1 EINSATZ MINISTAT ----- 23 2.7.2 UMSETZUNG IN RSTUDIO/R ----- 25 3 VERSUCHSPLANUNG, PROZESSOPTIMIERUNG * 29 3.1 EINFUEHRUNG ----- 29 3.2 STATISTISCHE VERSUCHSPLANUNG* 30 3.2.1 GRUNDLAGEN ----- 30 3.2.2 AUFSTELLUNG DES VERSUCHSPLANS * 32 3.2.3 AUSWERTUNG DES VERSUCHSPLANS * 34 3.2.4 SPEZIELLE ASPEKTE * 36 3.2.5 EINSATZBEREICH UND GRENZEN * 41 3.3 SIMPLEX-OPTIMIERUNG * 42 3.3.1 PRINZIP DES STANDARD-SIMPLEX * 42 3.3.2 MODIFIZIERTER SIMPLEX * 43 3.3.3 SIMPLEX-LIMITIERUNGEN * 46 3.3.4 VOR- UND NACHTEILE * 47 3.4 RESPONSE-SURFACE-MODELLING (RSM) * 47 3.4.1 PRINZIP ----- 47 3.4.2 UNTERSUCHUNGSDESIGN * 48 3.4.3 MODELLBERECHNUNG* 52 3.4.4 MODELLINTERPRETATION * 54 3.4.5 VARIANZANALYSE (ANOVA) ------ 56 3.4.6 VOR- UND NACHTEILE * 57 3.5 LITERATUR ----- 58 3.6 UEBUNGEN ----- 58 3.7 SOFTWAREANWENDUNG * 59 3.7.1 EINSATZ VPLAN, SIMSOFT, RSMSOFT ----- 60 3.7.2 UMSETZUNG IN RSTUDIO/R ------ 66 4 UNIVARIATE REGRESSION, KALIBRATION * 71 4.1 EINLEITUNG * 71 4.2 REGRESSION ----- 72 4.2.1 MODELLDESIGN * 72 4.2.2 LINEARE REGRESSION * 73 4.2.3 NICHTLINEARE REGRESSION * 79 4.2.4 ROBUSTE REGRESSION ----- 81 4.2.5 PRUEFUNG DER ADAEQUATHEIT DES REGRESSIONSMODELLS * 83 4.2.6 PRUEFUNG DES ACHSENABSCHNITTS * 87 4.2.7 NACHWEIS-, BESTIMMUNGSGRENZE * 87 4.2.8 BEHANDLUNG VON AUSNAHMEN -------- 88 4.3 KALIBRATIONSMETHODEN * 89 4.3.1 9-KALIBRATION ----- 89 4.3.2 A-KALIBRATION * 90 4.3.3 OE-KALIBRATION (STANDARD-ADDITION) * 91 4.4 LITERATUR * 92 4.5 UEBUNGEN ----- 92 4.6 SOFTWAREANWENDUNG * 94 4.6.1 EINSATZ CALIB, SIMFIT ----- 95 4.6.2 UMSETZUNG IN RSTUDIO/R ----- 99 5 ANALYSE VON MESSREIHEN * 103 5.1 DIGITALES FILTERN, GLAETTEN * 103 5.1.1 GRUNDLAGEN * 103 5.1.2 SAVITZKY-GOLAY-GLAETTUNG * 103 5.1.3 KALMAN-FILTER* 106 5.2 ABLEITUNG ----- 108 5.3 AUTOKORRELATION * 109 5.3.1 GRUNDLAGEN * 109 5.3.2 UNKORRELIERTHEIT * 112 5.3.3 PERIODIZITAET * 112 5.3.4 ABFALL ----- 113 5.3.5 DRIFT ----- 114 5.4 FOURIER-TRANSFORMATION * 114 5.4.1 AUFGABENSTELLUNG * 114 5.4.2 NUMERISCHE GRUNDLAGEN * 116 5.4.3 SIGNAL-FILTERUNG ----- 120 5.4.4 FALTUNG ----- 121 5.5 LITERATUR ----- 123 5.6 UEBUNGEN ----- 123 5.7 SOFTWAREANWENDUNG * 124 5.7.1 EINSATZ TRANS * 124 5.7.2 UMSETZUNG IN RSTUDIO/R ----- 126 6 SIGNALDEKONVOLUTION * 129 6.1 EINFUEHRUNG ----- 129 6.2 PEAKFORM-ANALYSE * 130 6.2.1 WAHL DES MODELLS * 130 6.2.2 WAHL DES ALGORITHMUS ----- 131 6.2.3 EVALUIERUNG ----- 132 6.3 FOURIER-DEKONVOLUTION * 135 6.3.1 GRUNDLAGEN * 135 6.3.2 ANWENDUNG IN DER IR-SPEKTROSKOPIE * 137 6.4 MAXIMUM-ENTROPIE-DEKONVOLUTION ----- 138 6.4.1 GRUNDLAGEN * 138 6.4.2 ANWENDUNG IN DER SPEKTROSKOPIE * 142 6.5 LITERATUR ----- 142 6.6 UEBUNGEN * 143 6.7 SOFTWAREANWENDUNG * 143 6.7.1 EINSATZ PEAKCALC * 143 7 MUSTERERKENNUNG, CLUSTERANALYSE * 145 7.1 EINFUEHRUNG ----- 145 7.2 GRUNDLAGEN * 146 7.2.1 GRAPHISCHE REPRAESENTATION * 147 7.2.2 KONSISTENZPRUEFUNG * 148 7.2.3 ZENTRIERUNG, SKALIERUNG, NORMIERUNG * 148 7.2.4 VARIANZ-KOVARIANZ-MATRIX * 150 7.3 HAUPTKOMPONENTEN * 152 7.3.1 HAUPTKOMPONENTENANALYSE (PRMCIPAL COMPONENT ANALYSIS) * 153 7.3.2 ZAHL SIGNIFIKANTER HAUPTKOMPONENTEN * 159 7.3.3 GRAPHISCHE INTERPRETATION * 162 7.4 MUSTERERKENNUNG * 164 7.4.1 HIERARCHISCHE CLUSTERANALYSE * 165 7.4.2 NICHT-HIERARCHISCHE CLUSTERANALYSE * 171 7.5 KLASSIFIZIERUNG * 176 7.5.1 METHODE DER K NAECHSTEN NACHBARN * 178 7.5.2 SIMCA-METHODE ----- 179 7.6 LITERATUR* 183 7.7 UEBUNGEN * 184 7.8 SOFTWAREANWENDUNG * 184 7.8.1 EINSATZ CLUSTER* 185 7.8.2 UMSETZUNG IN RSTUDIO/R ----- 187 8 MULTIVARIATE KALIBRATION * 189 8.1 EINFUEHRUNG ----- 189 8.2 KLASSISCHE KALIBRATION * 191 8.2.1 DIREKTE KALIBRATION * 191 8.2.2 INDIREKTE KALIBRATION * 193 8.3 INVERSE KALIBRATION * 196 8.3.1 P-MATRIX-VERFAHREN * 197 8.3.2 PCR-VERFAHREN ----- 198 8.3.3 PLS-VERFAHREN ----- 200 8.4 VALIDIERUNG DER KALIBRATION * 200 8.4.1 RESIDUEN UND RSS-WERT ----- 201 8.4.2 KREUZVALIDIERUNG UND PRESS-WERT ----- 203 8.4.3 HAT-MATRIX ----- 204 8.4.4 AUSREISSER * 205 8.5 LITERATUR ----- 208 8.6 UEBUNGEN * 208 8.7 SOFTWAREANWENDUNG * 209 8.7.1 EINSATZ UNSCAMBLER ----- 209 8.7.2 UMSETZUNG IN RSTUDIO/R ----- 209 9 SOFTWAREANWENDUNG * 211 9.1 KOMMERZIELLE STATISTIKPAKETE * 211 9.2 SPEZIELLE SOFTWAREPAKETE * 211 9.3 RSTUDIO/R ----- 212 9.4 LITERATUR * 213 A ANHANG * 215 ABKUERZUNGEN * 225 STICHWORTVERZEICHNIS * 227
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