Big Data: Grundlagen, Systeme und Nutzungspotenziale
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Teil I Grundlagen. 1
1 Was versteht man unter Big Data und NoSQL?. 3
Daniel Fasel und Andreas Meier
2 Datenmanagement mit SQL und NoSQL. 17
Andreas Meier
3 Die Digitalisierung als Herausforderung für Unternehmen: Status
Quo, Chancen und Herausforderungen im Umfeld BI Big Data. 39
Andreas Seufert
4 Data Scientist als Beruf. 59
Kurt Stockinger, Thilo Stadelmann, und Andreas Ruckstuhl
5 Der Wert von Daten aus juristischer Sicht am Beispiel des Profiling 83
Olivier Heuberger-Götsch
Teil II Systeme. 107
6 Übersicht über NoSQL-Technologien und -Datenbanken. 109
Daniel Fasel
7 Erweiterung des Data Warehouse um Hadoop,
NoSQL Co. 139
Stefan Müller
8 Impala: Eine moderne, quellen-offene SQL Engine
für Hadoop. 159
Marcel Kornacker, Alexander Behm, Victor Bittorf, Taras Bobrovytsky,
Casey Ching, Alan Choi, Justin Erickson, Martin Grund, Daniel Hecht,
Matthew Jacobs, Ishaan Joshi, Lenni Kuff, Dileep Kumar,
Alex Leblang, Nong Li, Ippokratis Pandis, Henry Robinson,
David Rorke, Silvius Rus, John Russel, Dimitris Tsirogiannis,
Skye Wanderman-Milne, und Michael Yoder
9 SLA-basierte Konfiguration eines modularen
Datenbanksystems für die Cloud. 179
xvii
xviii
Inhaltsverzeichnis
Filip-Martin Brinkmann, Dir Fetai, und Heiko Schuldt
10 In-Memory-Platform SAP HANA als Big
Data-Anwendungsplattform. 195
Pascal Prassol
Teil III Nutzung. 211
11 Cloud-Servicemanagement und Analytics: Nutzung von
Business Intelligence Technologien für das Service
Management von Cloud Computing Diensten. 213
Thorsten Pröhl und Rüdiger Zarnekow
12 Big Data in der Mobilität - FCD Modellregion Salzburg. 235
Richard Brunauer und Karl Rehrl
13 Semantische Such verfahren in der Welt von Big Data. 269
Urs Hengartner
14 Skalierbar Anomalien erkennen für Smart City
Infrastrukturen. 289
Djellel Eddine Diiallah, Philippe Cudré-Mauroux, Sean A. McKenna,
und Daniel Fasel
15 Betriebswirtschaftliche Auswirkungen bei der Nutzung von
Hadoop innerhalb des Migros-Genossenschafts-Bund. 301
Christian Gügi und Wolfgang Zimmermann
16 Design und Umsetzung eines Big Data Service im Zuge der
digitalen Transformation eines Versicherungsunternehmens. 319
Darius Zumstein und Dirk Kunischewski
17 Granulär Computing - Fallbeispiel Knowledge
Carrier Finder System. 347
Alexander Denzler und Marcel Wehrle
Glossar. 375
Stichwortverzeichnis
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