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Big Data: Grundlagen, Systeme und Nutzungspotenziale

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Bibliographische Detailangaben
Weitere Verfasser:	Fasel, Daniel (HerausgeberIn), Meier, Andreas 1951- (HerausgeberIn)
Format:	Buch
Sprache:	German
Veröffentlicht:	Wiesbaden Springer Vieweg [2016]
Schriftenreihe:	Edition HMD
Schlagworte:	Big Data Aufsatzsammlung
Online-Zugang:	Inhaltstext Inhaltsverzeichnis
Beschreibung:	xviii, 380 Seiten Illustrationen, Diagramme, Karten 23,5 cm x 15,5 cm
ISBN:	9783658115883

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adam_text	!»*****«• Teil I Grundlagen. 1 1 Was versteht man unter Big Data und NoSQL?. 3 Daniel Fasel und Andreas Meier 2 Datenmanagement mit SQL und NoSQL. 17 Andreas Meier 3 Die Digitalisierung als Herausforderung für Unternehmen: Status Quo, Chancen und Herausforderungen im Umfeld BI Big Data. 39 Andreas Seufert 4 Data Scientist als Beruf. 59 Kurt Stockinger, Thilo Stadelmann, und Andreas Ruckstuhl 5 Der Wert von Daten aus juristischer Sicht am Beispiel des Profiling 83 Olivier Heuberger-Götsch Teil II Systeme. 107 6 Übersicht über NoSQL-Technologien und -Datenbanken. 109 Daniel Fasel 7 Erweiterung des Data Warehouse um Hadoop, NoSQL Co. 139 Stefan Müller 8 Impala: Eine moderne, quellen-offene SQL Engine für Hadoop. 159 Marcel Kornacker, Alexander Behm, Victor Bittorf, Taras Bobrovytsky, Casey Ching, Alan Choi, Justin Erickson, Martin Grund, Daniel Hecht, Matthew Jacobs, Ishaan Joshi, Lenni Kuff, Dileep Kumar, Alex Leblang, Nong Li, Ippokratis Pandis, Henry Robinson, David Rorke, Silvius Rus, John Russel, Dimitris Tsirogiannis, Skye Wanderman-Milne, und Michael Yoder 9 SLA-basierte Konfiguration eines modularen Datenbanksystems für die Cloud. 179 xvii xviii Inhaltsverzeichnis Filip-Martin Brinkmann, Dir Fetai, und Heiko Schuldt 10 In-Memory-Platform SAP HANA als Big Data-Anwendungsplattform. 195 Pascal Prassol Teil III Nutzung. 211 11 Cloud-Servicemanagement und Analytics: Nutzung von Business Intelligence Technologien für das Service Management von Cloud Computing Diensten. 213 Thorsten Pröhl und Rüdiger Zarnekow 12 Big Data in der Mobilität - FCD Modellregion Salzburg. 235 Richard Brunauer und Karl Rehrl 13 Semantische Such verfahren in der Welt von Big Data. 269 Urs Hengartner 14 Skalierbar Anomalien erkennen für Smart City Infrastrukturen. 289 Djellel Eddine Diiallah, Philippe Cudré-Mauroux, Sean A. McKenna, und Daniel Fasel 15 Betriebswirtschaftliche Auswirkungen bei der Nutzung von Hadoop innerhalb des Migros-Genossenschafts-Bund. 301 Christian Gügi und Wolfgang Zimmermann 16 Design und Umsetzung eines Big Data Service im Zuge der digitalen Transformation eines Versicherungsunternehmens. 319 Darius Zumstein und Dirk Kunischewski 17 Granulär Computing - Fallbeispiel Knowledge Carrier Finder System. 347 Alexander Denzler und Marcel Wehrle Glossar. 375 Stichwortverzeichnis 379
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