In-situ-Gewebeerkennungssystem für die Verwirklichung einer geführten elektrochirurgischen Tumorresektion:
Gespeichert in:
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Format: | Abschlussarbeit Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
[Freiburg]
IMTEK, Uni Freiburg
2015
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Schriftenreihe: | Research in micro-optics
19 |
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adam_text | INHALTSVERZEICHNIS
1
*
N
*
ET* NG
1.1 MOTIVATION ............
1.2 STAND DER TECHNIK ........
1.3 UEBERSICHT DER ERZIELTEN ERGEBNISSE
1.3.1 SYSTEMKONZEPT ......
1.3.2 ENTWICKELTE PROTOTYPEN .
1.3.3 KLINISCHE PILOTSTUDIE . . .
2 THEORETISCHER UND TECHNISCHER HINTERGRUND 13
2.1
HOCHFREQUENZ-ELEKTROCHIRURGIE.....................................................
13
2.1.1 MONOPOLARE ELEKTROCHIRURGIE - GRUNDLAGEN ...... 14
2.1.2 BEISPIELANWENDUNGEN - ELEKTROCHIRURGIE ........ 19
2.1.3 ELEKTROCHIRURGISCHER FUNKE
...........................................
22
2.2 OPTISCHE EM
ISSIONSSPEKTROSKOPIE............................................... 26
2.2.1 EMISSIONSSPEKTREN VON ATOMEN UND MOLEKUELEN .... 26
2.2.2 EMISSIONSANREGUNG DURCH ELEKTROCHIRURGISCHEN FUNKEN 29
2.3 SUPPORT VECTOR M A C H IN E S
........................................................... 31
2.4 O
NKOLOGIE.......................................................................................
36
2.4.1 T U M O R E
.............................................................................
37
2.4.2 CHIRURGISCHE ONKOLOGIE
.................................................. 38
3 TECHNISCHE REALISIERUNG 41
3.1 S Y STEM
KONZEPT.............................................................................
41
NOMENKLATUR
III
ZUSAMMENFASSUNG
1
INHALTSVERZEICHNIS
3.2 O ES-INSTRUM
ENTE.............................................................................
43
3.2.1 OES-INSTRUMENT MIT AKTIVER GASSPUELUNG ........ 44
3.2.2 OES-INSTRUMENT MIT AKTIVER H
2
*
-SPUELUNG ....... 49
3.2.3 MODIFIKATIONEN - OES-INSTRUMENT MIT AKTIVER *
2
*-
S P UE LU N G
.............................................................................
53
3.3 O E S -M ODUL
.........................................................................
60
3.3.1 SPEKTROSKOPISCHE A N ALY SEEIN H EIT
..................................
60
3.3.2 GEWEBEERKENNUNGSALGORITHMUS
.....................................
65
3.4 A NW
ENDUNGSBEISPIEL....................................................................
70
4 KLINISCHE PILOTSTUDIE 73
4.1
STUDIENDESIGN................................................................................
73
4.2 D URCHFUEHRUNG
................................................................................
77
4.3 STATISTISCHE A U SW ERTU N G
.............................................................. 79
4.3.1 BINAERE K
LASSIFIKATION........................................................ 80
4.3.2 MULTIKLASSEN-KLASSIFIKATION
...........................................
83
4.3.3 FAZIT UND ZUSAMMENFASSUNG
........................................
88
5 ZUSAMMENFASSUNG UND DISKUSSION 91
A ANHANG 97
*-1 DATEN DER VORKLINISCHEN P ILO TSTU D IE
............................................
97
LITERATURVERZEICHNIS 117
EIGENE PUBLIKATIONEN 123
DANKSAGUNG 125
|
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