Big Data - Der Umgang mit persönlichen Daten: Auswirkungen des potenziellen Missbrauchs personenbezogener Daten auf das Online-Nutzerverhalten im Gesundheitsbereich
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Berlin
Logos Verlag
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Titel: Big Data - Der Umgang mit persönlichen Daten
Autor: Adam, Martin
Jahr: 2016
Inhaltsverzeichnis
Abkürzungsverzeichnis.V
Abbildungsverzeichnis.VII
Tabellenverzeichnis.IX
1 Einleitung.1
1.1 Big Data als gesellschaftliche Herausforderung.1
1.2 Gang der Untersuchung.4
2 Das Phänomen Big Data.7
2.1 Begriff und Eigenschaften von Big Data.7
2.1.1 Entwicklung der systematischen Datensammlung.7
2.1.2 Technische Grundlagen und Entwicklungspotenzial.10
2.1.3 Übergeordnetes Ziel. 14
2.2 Big-Data-Akteure und deren Ziele.14
2.2.1 Der Staat als Gesetzgeber. 15
2.2.2 Die Gesellschaft als Normgeber.17
2.2.3 Kriminalität als Nebenschauplatz der Datensammlung.20
2.2.4 Unternehmen mit Gewinnerzielungsabsicht.22
2.2.5 Der Bürger als (Internet-)User.26
2.3 Sphären und Instrumente.31
2.3.1 Technologische Möglichkeiten.31
2.3.2 Rechtlicher Rahmen.35
2.3.3 Soziologie und ethische Aspekte.40
2.4 Zusammenfassung Kapitel 2.45
3 Big Data im Gesundheitsbereich.47
3.1 Das Gesundheitswesen im aktuellen Diskurs.47
3.2 Gesellschaftliche Werte im Umgang mit Gesundheit.51
3.3 Technische Anwendungen von Big Data im Gesundheitsbereich.54
3.4 Juristisches Umfeld personenbezogener Gesundheitsdaten.59
3.5 Unternehmen im Gesundheits- und Lifestyle-Bereich.65
3.6 Der Patient als User.68
3.7 Zusammenfassung Kapitel 3.70
4 Empirische Untersuchung der Big-Data-Auswirkungen.73
4.1 Ziel der Untersuchung.73
4.2 Rahmen der Untersuchung.73
4.2.1 Methode und Instrumente.74
4 2.2 Untersuchungssubjekte (Sample).79
4 3 Deskriptive Analyse nach Hopf.82
4.4 Inhaltlich strukturierende Inhaltsanalyse nach Mayring.83
Inhaltsverzeichnis
4.4.1 Anwendungsbereiche.83
4.4.2 Kontrollinstitutionen und Ethikkommissionen.86
4.4.3 Transparenz.89
4.4.4 Risiken und Nutzen.94
4.4.5 Maßnahmen.104
4.5 Zwischenfazit: Interviewerkenntnisse nach Themenkreisen.115
4.5.1 Häufigkeiten der Aussagen von Expertengruppen in den
Kategorien.116
4.5.2 Idealtypen der Expertengruppen in Form von One-Case-
Scenarios.118
4.5.3 Kreuztabelle Zusammenfassung.130
4.6 Hypothesenbewertung.132
4.6.1 Hypothese zum Themenkreis 1:
Gesundheitsdatenmanagement.132
4.6.2 Hypothese zum Themenkreis 2: Datenschutz.134
4.6.3 Hypothese zum Themenkreis 3: Technik.136
4.6.4 Hypothese zum Themenkreis 4: Soziologie/Ethik.137
4.6.5 Hypothese zum Themenkreis 5: User.138
5 Fazit.141
5.1 Zusammenfassung.141
5.2 Ausblick.142
Literaturverzeichnis.XI
Anhangsverzeichnis.XXVII
Anhang 1: §3 Abs. 9 BDSG.XXVIII
Anhang2:§9BDSG.XXVIII
Anhang 3: Interviewleitfaden.XXX
Anhang 4: Expertensteckbriefe.XXXV
Anhang 5: SGBV.XXXIX
Anhang 6: §305 BGB.XLII
Anhang 7: §4 BDSG.XLIII
Anhang 8: Skizze zur Erarbeitung der Klärung von Hypothesen und
Forschungsfrage.XLIV
Anhang 9: Entwurf quantitativer Fragebogen.XLV |
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