Lokalmodell-Netz-Identifikation als Analyse- und Bewertungsmethodik von Flugmanöverlasten:
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Abschlussarbeit Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Aachen
Shaker Verlag
2016
|
| Schriftenreihe: | Schriftenreihe Flugzeug-Systemtechnik
Band 1/2016 |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | xxiv, 254 Seiten Illustrationen, Diagramme 21 cm, 420 g |
| ISBN: | 3844043063 9783844043068 |
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| adam_text | INHALTSVERZEICHNIS
*
ABBILDUNGSVERZEICHNIS
X
TABELLENVERZEICHNIS XVII
***
ABKUERZUNGSVERZEICHNIS
**
1
1
EINLEITUNG
2
.
1.1
PROBLEMSTELLUNG
6
............................................................................
1.2
GLIEDERUNG
9
2
BESTIMMUNG VON FLUGLASTEN UND BEGRIFFSKLAERUNG
10
......................................................
2.1
FLUGPHYSIKALISCHE GRUNDLAGEN
20
.......
2.2
STRUKTUR-AUSLEGUNGSPROZESS UND WARTUNGSASPEKTE
29
......................................................................
2.3
BEGRIFFSKLAERUNG
31
......
2.4
GRUNDLEGENDE KONZEPTE ZUR BESTIMMUNG VON LASTEN
39 3
BISHERIGE SYSTEME ZUR FLUGLASTSCHAETZUNG UND MOTIVATION DER ARBEIT
41
3.1
LITERATURUEBERSICHT
UEBER SYSTEME ZUR SCHAETZUNG VON FLUGASTE
53
.....................................
3.2
ZUSAMMENFASSUNG
UND M O TIV ATIO N
59
4
IDENTIFIKATION UND MODELLIERUNG MIT LOKALMODELL-NETZEN
61
...........................................................................
4.1
NEURONALE N E T Z E
62
.........
)4.1.1
FEED FORWARD NEURONALE NETZE (FFNN
64
..........
)4.1.2
RADIALE BASISFUNKTIONEN NETZE (RBF
65
...........
)4.1.3
REKURRENTE NEURONALE NETZE (RNN
65
...........................................................
4.1.4
BEWERTUNG UND F A Z IT
66
.....................................................................................................
4.2
LOKALMODELL-NETZE
70
..............................................
4.3
MATHEMATISCHE
BESCHREIBUNG
75
..............................................................................................
4.4
TEILUNGSALGORITHMUS
79
.....
4.5
SPEZIELLE
ASPEKTE DER LOKALMODELL-NETZ-IDENTIFIKATION
80
.
4.5.1
VORSTRUKTURIERUNG
82 .
4.5.2
EXTRAPOLATIONSVERHALTEN UND SYMMETRIEEIGENSCHAFTEN
83
...................................................
4.5.3
ROBUSTIFIZIERUNG DER M O D E LLE
4.5.4 ERWEITERTE
TEILUNGSTEUERUNG.......................................... 91
4.5.5 NACHBARSCHAFTSBEZIEHUNGEN IN LOKALMODELL-NETZEN . . . 97
4.5.6 EXTREMWERTANALYSE IN LOKALMODELL-NETZEN ........ 101
4.5.7
PARAMETEROPTIMIERUNG........................................................102
5 LOKALMODELL-NETZE ALS VIRTUELLER LASTSENSOR 105
5.1 SELEKTION UND VORVERARBEITUNG DER EINGANGSDATEN ........ 106
5.1.1 AUFTEILUNG DER DATENBASIS IN FLUGMANOEVER ........ 107
5.1.2 PROZESS DER DATENSELEKTION
...............................................112
5.2 ANALYSEWERKZEUGE ZUR BEWERTUNG DER VIRTUELLEN LASTSENSOREN . 117
5.2.1 KORRELATION UNTER BERUECKSICHTIGUNG DER TOLERANZBAENDER 118
5.2.2 PARAMETERGRENZEN DER T EILM ODELLE
...................................
119
5.2.3 ANALYSE ANHAND DER MODELLGEWICHTE
................................
121
5.2.4
PERFORMANZINDIHTOREN........................................................123
5.2.5 RADIAL-KOEFFIZIENT
..............................................................125
5.2.6 RESIDUEN/AUSREISSER-HISTOGRAMM
......................................
127
5.3 VORGEHENSWEISE ZUR LOKALMODELL-NETZ-IDENTIFIKATION . 127
6 ERGEBNISSE DER SYNTHESE VIRTUELLER LASTSENSOREN 131
6.1 VIRTUELLEN LASTSENSOREN AUF BASIS ANSGEWAEHLTER FLUGMANOEVER . 133
6.2 DATENSELEKTION FUER DAS SEITENLEITWERK
............................................
147
6.3 VIRTUELLE LASTSENSOREN FUER DAS SEITENLEITWERK ........... 152
6.4 DATENSELEKTION FUER DAS HOEHENLEITWERK
............................................
167
6.5 VIRTUELLE LASTSENSOREN FUER DAS HOEHNLEITWERK ....
..*168
6.6 VIRTUELLE LASTSENSOREN FUER RUMPFSEKTIONEN
...................................
179
6.7
SENSITIVITATSSTUDIEN..........................................................................185
6.8 ANPASSUNG DER VIRTUELLEN LASTSENSOREN ANHAND VON MESSDATEN . 194
6.8.1 ANALYSE UND A N P ^U N G AN M E S SD
LEITWERK ANHAND EINZELNER M ANOEVER
...................................
197
6.8.2 ANPASSUNG DER VIRTUELLEN LASTSENSOREN FUER DAS SEITEN-
LEITWERK AN M
ESSDATEN........................................................201
6.8.3 ANPASSUNG DER VIRTUELLEN TASTSENSOREN FUER DAS HOEHEN-
LEITWERK AN M
ESSDATEN........................................................202
6.8.4
ZUSAMMENFASSUNG..............................................................206
6.9 DISKUSSION DER E
RGEBNISSE..............................................................208
7 ZUSAMMENFASSUNG UND AUSBLICK 213
A ERGAENZENDE ABBILDUNGEN ZU VALIDIERUNGSRECHNUNGEN 217
*.1
SEITENLEITWERK...................................................................................
917
*.2
HOEHENLEITWERK...................................................................................224
*.3
RUMPFSEKTIONEN................................................................................233
B SOFTWAREFRAMEWORK SIGMA 239
LITERATURVERZEICHNIS 243
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| spelling | Halle, Martin 1976- Verfasser (DE-588)1095487744 aut Lokalmodell-Netz-Identifikation als Analyse- und Bewertungsmethodik von Flugmanöverlasten Martin Halle Aachen Shaker Verlag 2016 xxiv, 254 Seiten Illustrationen, Diagramme 21 cm, 420 g txt rdacontent n rdamedia nc rdacarrier Schriftenreihe Flugzeug-Systemtechnik Band 1/2016 Dissertation Technische Universität Hamburg-Harburg 2015 Neuronales Netz (DE-588)4226127-2 gnd rswk-swf Zustandsüberwachung (DE-588)4369492-5 gnd rswk-swf Flugmanöver (DE-588)4442557-0 gnd rswk-swf Virtueller Sensor (DE-588)1053807805 gnd rswk-swf Konstruktionselement (DE-588)4165100-5 gnd rswk-swf Mechanische Beanspruchung (DE-588)4196812-8 gnd rswk-swf Überlastung (DE-588)4326608-3 gnd rswk-swf Flugzeug (DE-588)4017672-1 gnd rswk-swf Online-Messung (DE-588)4352889-2 gnd rswk-swf (DE-588)4113937-9 Hochschulschrift gnd-content Flugmanöver (DE-588)4442557-0 s Flugzeug (DE-588)4017672-1 s Konstruktionselement (DE-588)4165100-5 s Mechanische Beanspruchung (DE-588)4196812-8 s Überlastung (DE-588)4326608-3 s Zustandsüberwachung (DE-588)4369492-5 s Virtueller Sensor (DE-588)1053807805 s Neuronales Netz (DE-588)4226127-2 s Online-Messung (DE-588)4352889-2 s DE-604 Schriftenreihe Flugzeug-Systemtechnik Band 1/2016 (DE-604)BV023084705 1 2016 application/pdf http://d-nb.info/1082765945/04 Inhaltsverzeichnis DNB Datenaustausch application/pdf http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=028948728&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA Inhaltsverzeichnis |
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