Statistik kompakt für Dummies:
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Format: | Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Weinheim
Wiley
2016
|
Ausgabe: | 1. Auflage |
Schriftenreihe: | ... für Dummies
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Beschreibung: | Auf dem Cover: "Das Wichtigste zur beschreibenden und schließenden Statistik ; mithilfe von Regressionsanalysen Vorhersagen richtig treffen ; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Binomialverteilung endlich verstehen ; mit vielen Tipps und anschaulichen Beispielen" |
Beschreibung: | 288 Seiten Illustrationen, Diagramme |
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INHALTSVERZEICHNIS
EINFUEHRUNG 21
UEBER DIESES BUCH 21
TOERICHTE ANNAHMEN UEBER DEN LESER 22
WIE DIESES BUCH AUFGEBAUT IST 23
TEIL I: EIN PAAR STATISTISCHE GRUNDLAGEN 23
TEIL II: DIE BESCHREIBENDE STATISTIK 23
TEIL III: DIE SCHLIESSENDE STATISTIK 24
TEIL IV: DER TOP-TEN-TEIL 24
SYMBOLE, DIE IN DIESEM BUCH VERWENDET WERDEN 24
WIE ES WEITERGEHT 25
TEIL /
EIN PAAR STATISTISCHE GRUNDLAGEN 25
KAPITEL 1
WAS STATISTIK IST UND WARUM SIE BENOETIGT WIRD 2
7
WARUM STATISTIK? 27
EINSATZGEBIETE DER STATISTIK 28
BEREICHE DER STATISTIK 28
DIE DESKRIPTIVE ODER BESCHREIBENDE STATISTIK 28
DIE SCHLIESSENDE STATISTIK ODER INFERENZSTATISTIK 32
KAPITEL 2
AUF DEN CHARAKTER KOMMT ES AN:
DIE CHARAKTERISIERUNG (/ON DATEN 3 5
AUF GEHT*S! DIE DATENERHEBUNG 35
DA BRAUT SICH WAS ZUSAMMEN: ROHDATEN UND URLISTEN 36
MIT NIVEAU: NOMINAL-, ORDINAL- ODER METRISCHE SKALEN 39
DAS SKALENNIVEAU EINES MERKMALS BESTIMMEN 41
VARIABLEN: QUALITATIV ODER QUANTITATIV 42
TEIL II
DIE BESCHREIBENDE STATISTIK
45
KAPITEL 3
IN JEDER ZEITUNG ZU FINDEN: TABELLEN UND DIAGRAMME
4
7
DARSTELLUNG IN TABELLEN 47
GRUPPIERTE DATEN ODER HAEUFIGKEITSDATEN 47
KLASSIERTE DATEN 49
KLASSENBILDUNG 49
DIE HAEUFIGKEITSTABELLE EINES KLASSIERTEN MERKMALS 52
EIN DIAGRAMM SAGT MEHR ALS TAUSEND ZAHLEN 55
DAS HISTOGRAMM 55
DAS BALKENDIAGRAMM/SAEULENDIAGRAMM 58
DAS KUCHENDIAGRAMM - ABER BITTE MIT SAHNE! 59
LINIENDIAGRAMME 60
WEITERE DIAGRAMME, DIE IHNEN BEGEGNEN KOENNEN 61
KAPITEL
4
MITTEN DRIN
-
ZENTRALE LADEMASSE 63
ZENTRALE LAGEMASSE - EIN STECKBRIEF 63
DAS ARITHMETISCHE MITTEL 63
DAS GEOMETRISCHE MITTEL 65
DER MEDIAN 67
BERECHNUNG DES MEDIANS BEI UNGERADER FALLZAHL 68
BERECHNUNG DES MEDIANS BEI GERADER FALLZAHL 69
MEDIAN ODER ARITHMETISCHES MITTEL - WAS IST AUSSAGEKRAEFTIGER? 71
DER MODUS 71
QUARTILE, PERZENTILE ODER GANZ EINFACH QUANTILE 72
QUARTILE: VIER GLEICH GROSSE TEILE 72
PERZENTILE: HUNDERT GLEICH GROSSE TEILE 72
QUANTILE: EINFACH NUR TEILE 74
ZENTRALE LAGEMASSE FUER KLASSIERTE DATEN 75
DER MODUS FUER KLASSIERTE DATEN 75
DER MEDIAN FUER KLASSIERTE DATEN 77
DAS ARITHMETISCHE MITTEL BEI KLASSIERTEN METRISCHEN DATEN 80
RESUEMEE ZUR BERECHNUNG VON ZENTRALEN LAGEMASSEN 82
KAPITEL 5
DRUMHERUM
-
STREUUNGSMASSE 85
DIE SPANNWEITE 86
DER INTERQUARTILE ABSTAND 87
DER INTERQUARTILE ABSTAND FUER NICHT KLASSIERTE DATEN 87
DER INTERQUARTILE ABSTAND FUER KLASSIERTE DATEN 88
ALLES AUF EINEN BLICK: DER BOXPLOT 90
EINGIPFLIGE VERTEILUNGSFORMEN CHARAKTERISIEREN 92
MITTLERE ABWEICHUNG, VARIANZ UND STANDARDABWEICHUNG 95
DIE MITTLERE ABWEICHUNG 95
DIE VARIANZ 98
STANDARDABWEICHUNG 102
VARIATIONSKOEFFIZIENT 104
STANDARDISIERUNG UND Z-WERT 106
KAPITEL 6
ALLES IN EINER ZAHL 109
VERHAELTNISZAHLEN 109
GLIEDERUNGSZAHLEN 109
BEZIEHUNGSZAHLEN 110
MESSZAHLEN 111
INDEXZAHLEN 113
DIE KONZENTRATION MIT DEM GINI-KOEFFIZIENTEN MESSEN 117
KAPITEL 7
ZUSAMMENHANGSMASSE 121
DIE ANALYSE VON ZUSAMMENHAENGEN 121
DIE KREUZTABELLE 122
DAS CHI-QUADRAT 125
DER KONTINGENZKOEFFIZIENT NACH PEARSON 128
DER RANGKORRELATIONSKOEFFIZIENT 130
ALLES AUF EINEN BLICK - DAS STREUDIAGRAMM 133
DIE KOVARIANZ 136
KORRELATIONSKOEFFIZIENT NACH BRAVAIS UND PEARSON 138
KAPITEL 8
ES GEHT AUCH OHNE DIE KRISTALLKUGEL
-
VORHERSAGEN MIT DER KEGRESSIONSANATGSE 1
43
DIE REGRESSIONSFUNKTION 143
DIE BERECHNUNG DER REGRESSIONSFUNKTION 146
DIE REGRESSIONSGLEICHUNG INTERPRETIEREN 148
DIE METHODE DER KLEINSTEN QUADRATE 152
BESTIMMUNG DER GUETE DER REGRESSIONSGLEICHUNG 153
TEIL
IN
OIE SCHLIESSENDE STATISTIK 155
KAPITEL 9
NICHTS IST SICHER, ABER WAHRSCHEINLICH -
DIE WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG 157
WIE WAHRSCHEINLICH IST DIE WAHRSCHEINLICHKEIT? 157
GRUNDBEGRIFFE DER WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG 158
WAHRSCHEINLICHKEITEN INTERPRETIEREN 160
WAHRSCHEINLICHKEITEN BESTIMMEN 160
DIE KLASSISCHE METHODE ZUR WAHRSCHEINLICHKEITSBERECHNUNG 161
DIE STATISTISCHE METHODE 162
DIE SUBJEKTIVE METHODE 163
RECHENREGELN FUER WAHRSCHEINLICHKEITEN 163
KOMPLEMENTAERWAHRSCHEINLICHKEIT: PRO UND KONTRA 164
ADDITIONSREGELN DER WAHRSCHEINLICHKEIT
UND DAS VENN-DIAGRAMM 164
MULTIPLIKATIONSREGELN DER WAHRSCHEINLICHKEIT 169
BERECHNUNG DER BEDINGTEN WAHRSCHEINLICHKEIT 171
DIE BAYES-REGEL ZUR BERECHNUNG BEDINGTER
WAHRSCHEINLICHKEITEN 173
DAS BAUMDIAGRAMM 179
KAPITEL 10
AUF DIE (ZERTEILUNG KOMMT ES AN
-
WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN 181
DIE ZUFALLSVARIABLE UND DAS ZUFALLSEXPERIMENT 181
ALLES EINE FRAGE DER FUNKTION: DIE WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNG
EINER DISKRETEN ZUFALLSVARIABLEN 183
DIE GLEICHVERTEILUNG EINER DISKRETEN ZUFALLSVARIABLEN 183
DIE VERTEILUNGSFUNKTION EINER DISKRETEN ZUFALLSVARIABLEN 185
WAS SIE VON DISKRETEN ZUFALLSVARIABLEN ERWARTEN KOENNEN:
DER ERWARTUNGSWERT 186
RUND UM DEN ERWARTUNGSWERT:
DIE VARIANZ VON DISKRETEN ZUFALLSVARIABLEN 189
KAPITEL 11
NOCH MEHR DISKRETION BITTE
-
DIE BINOMIALVERTEILUNG UND IHRE FREUNDE 191
ENTWEDER ODER - DIE BINOMIALVERTEILUNG 191
EIGENSCHAFTEN EINES BINOMIALEXPERIMENTS 192
FORMEL FUER DIE WAHRSCHEINLICHKEITSFUNKTION
EINER BINOMIALVERTEILTEN ZUFALLSVARIABLEN 193
ERWARTUNGSWERT DER BINOMIALVERTEILUNG 199
VARIANZ EINER BINOMIALVERTEILTEN ZUFALLSVARIABLEN 200
STANDARDABWEICHUNG DER BINOMIALVERTEILUNG 200
DIE HYPERGEOMETRISCHE VERTEILUNG 201
WAHRSCHEINLICHKEITSFUNKTION DER HYPERGEOMETRISCHEN
VERTEILUNG 201
ERWARTUNGSWERT DER HYPERGEOMETRISCHEN VERTEILUNG 203
VARIANZ DER HYPERGEOMETRISCHEN VERTEILUNG 204
STANDARDABWEICHUNG DER HYPERGEOMETRISCHEN VERTEILUNG 204
DIE POISSON-VERTEILUNG 205
KAPITEL 12
ALTES IM FLUSS:
KONTINUIERLICHE WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN 207
DIE WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNG STETIGER ZUFALLSVARIABLEN 207
DIE DICHTEFUNKTION EINER GLEICHVERTEILTEN KONTINUIERLICHEN
ZUFALLSVARIABLEN 208
BERECHNUNG VON WAHRSCHEINLICHKEITEN EINER
GLEICHVERTEILTEN KONTINUIERLICHEN ZUFALLSVARIABLEN 209
ERWARTUNGSWERT EINER GLEICHVERTEILTEN STETIGEN
ZUFALLSVARIABLEN 211
VARIANZ UND STANDARDABWEICHUNG EINER GLEICHVERTEILTEN
STETIGEN ZUFALLSVARIABLEN 212
WAS IST SCHON NORMAL? DIE NORMALVERTEILUNG 213
DICHTEFUNKTION UND FORM DER NORMALVERTEILUNG 213
BESONDERE EIGENSCHAFTEN DER NORMALVERTEILUNG 214
STANDARDNORMALVERTEILUNG 215
STANDARDISIERUNG UND Z-WERT 216
BESONDERE MERKMALE DER STANDARDNORMALVERTEILUNG 216
KAPITEL 13
VOM TEIL AUFS GANZE SCHLIESSEN 223
STICHPROBEN 223
DER REPRAESENTATIONSSCHLUSS 224
ARTEN VON STICHPROBEN 225
ANS LIMIT GEHEN: DER ZENTRALE GRENZWERTSATZ 226
DER STANDARDFEHLER 230
DER ZENTRALE GRENZWERTSATZ - EINE ZUSAMMENFASSUNG 230
KAPITEL
74
SCHAETZT}ERFAHREN 233
GENAU SCHAETZEN - DIE PUNKTSCHAETZUNG 233
DIE SCHAETZFUNKTION UND IHRE QUALITAETSANFORDERUNGEN 234
DIE SCHAETZFUNKTION FUER DAS ARITHMETISCHE MITTEL 235
DIE SCHAETZFUNKTION FUER DIE VARIANZ 236
DIE SCHAETZFUNKTION FUER ANTEILSWERTE 237
MIT VERTRAUEN RECHNEN - DAS VERTRAUENSINTERVALL 237
IRRTUMS- UND VERTRAUENSWAHRSCHEINLICHKEIT 238
BESTIMMUNG DES VERTRAUENSINTERVALLS 238
DAS VERTRAUENSINTERVALL FUER KLEINE STICHPROBEN
BEI UNBEKANNTER VARIANZ 243
DAS VERTRAUENSINTERVALL FUER ANTEILE 247
KAPITEL 15
THESE, ANTITHESE, HYPOTHESENTEST 251
IN ALTERNATIVEN DENKEN: NULLHYPOTHESE UND ALTERNATIVHYPOTHESE 252
VON SIGNIFIKANTEN UND NICHT SIGNIFIKANTEN FEHLERN 253
IRRTUMSWAHRSCHEINLICHKEIT UND SIGNIFIKANZ VON ERGEBNISSEN 254
DER -FEHLER 255
DER ^-FEHLER 256
EINS, ZWEI, DREI UND FERTIG IST DER HYPOTHESENTEST 257
EINSEITIGER HYPOTHESENTEST FUER DEN MITTELWERT 258
DIE WICHTIGSTEN ENTSCHEIDUNGEN BEI DER WAHL
DER TESTSTATISTIK 260
ZWEISEITIGER HYPOTHESENTEST BEI EINER KLEINEN STICHPROBE 261
JEDEM DAS SEINE: HYPOTHESENTEST UEBER ANTEILE 265
TEIL W
DER TOP-TEN-TEIT 271
KAPITEL 16
OIE ZEHN WICHTIGSTEN SCHRITTE FUER DEN PRAKTIKER 273
DER START: EIN STATISTISCHES PROBLEM 273
DAS THEMA DER STATISTISCHEN UNTERSUCHUNG 274
SUCHEN UND FINDEN: DIE INFORMATIONSRECHERCHE
VOR DER ERHEBUNG 274
NICHTS IST PRAKTISCHER ALS EINE GUTE THEORIE 275
KEINE FRAGE DES GUTEN GESCHMACKS: DAS UNTERSUCHUNGSDESIGN -
EIN MUSS FUER JEDE ERHEBUNG 275
JETZT WERDEN DIE DATEN GEERNTET - DIE FELDPHASE 276
DIE DATEN FUER DIE ANALYSE SCHICK MACHEN 277
DIE STUNDE DER FORMELN HAT GESCHLAGEN:
JETZT WIRD GERECHNET - DIE DATENANALYSE 278
DIE ERGEBNISSE FUER DIE PRAXIS UEBERSETZEN 278
DIE ERGEBNISSE PRAESENTIEREN 279
STICFIU/ORTTFERZEICFINIS 281 |
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