Methodenlehre und Statistik: Einführung in Datenerhebung, deskriptive Statistik und Inferenzstatistik
Gespeichert in:
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Wiesbaden
Springer
[2016]
|
| Schriftenreihe: | Basiswissen Psychologie
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| Online-Zugang: | Inhaltstext Klappentext Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | "Dieses Buch ist eine Zusammenfassung und Überarbeitung der beiden Bände Statistik I und Statistik II." |
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| ISBN: | 9783658119355 |
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Inhalt
1 Die wissenschaftliche Sicht auf den Menschen. 1
Li Wissen braucht Methode: Das Anliegen der Psychologie
als Wissenschaft . 2
1.2 Von der Frage zur Antwort: Der Erkenntnisprozess. 9
1.3 Hypothesen in der Psychologie. 11
1.4 Zusammenhänge und Unterschiede. 12
2 Grundbegriffe der Datenerhebung: Vom Mensch
zur Zahl. 15
2.1 Ohne Maßband oder Waage: Wie misst man die
Psyche?. 16
2.2 Variablen und Daten. 19
2.3 Daten auf unterschiedlichem Niveau: das
Skalenproblem. 24
2.4 Fragebögen und Tests. 29
2.5 Stichproben und Population. 30
2.6 Methoden der Datenerhebung I: Befragungen und
Beobachtungen. 33
2.7 Methoden der Datenerhebung II: Experimente. 35
3 Deskriptive Datenanalyse: Der Mensch als Datenpunkt. 47
3.1 Das Anliegen der deskriptiven Datenanalyse. 47
3.2 Anteile und Häufigkeiten. 48
3.3 Häufigkeitsverteilungen und Lagemaße. 52
3.4 Streuungsmaße. 60
3.5 Varianz - Schlüsselbegriff der Statistik. 67
3.6 Das Gesetz der großen Zahl. 70
3.7 Die Darstellung von Lage- und Streuungsmaßen in
Tabellen und Abbildungen. 73
vii
3.8 Formen von Verteilungen.
3.9 Messungen vergleichbar machen: die
z-Standardisierung.
4 Explorative Datenanalyse: Muster und Zusammenhänge
erkennen.
4.1 Grafische Datenanalyse.
4.2 Rechnerische Analyse von Zusammenhängen:
die Korrelation.
4.3 Vorhersagen machen: die Regression.
5 Inferenzstatistik: Erkenntnisse aus Daten
verallgemeinern.
5.1 Die Idee der Inferenzstatistik.
5.2 Wahrscheinlichkeiten und Verteilungen .
6 Inferenzstatistische Aussagen für Lagemaße und Anteile . . .
6.1 Der Standardfehler für Mittelwerte.
6.2 Konfidenzintervalle für Mittelwerte.
6.3 Standardfehler und Konfidenzintervalle für Anteile . . .
7 Inferenzstatistische Aussagen für Zusammenhangsund Unterschiedshypothesen.
7.1 Hypothesentesten.
7.2 Der Standardfehler.
7.3 Konfidenzintervalle.
7.4 Der Signifikanztest.
8 Effektgrößen.
8.1 Der Sinn von Effektgrößen.
8.2 Effektgrößen aus Rohdaten.
8.3 Effektgrößen aus anderen Effektgrößen.
8.4 Effektgrößen aus Signifikanztestergebnissen.
8.5 Interpretation von Effektgrößen.
8.6 Effektgrößen, Konfidenzintervalle und Signifikanztests
im Vergleich. .
9 Das Allgemeine Lineare Modell und die
Multiple Regression.
9.1 Das Allgemeine Lineare Modell (ALM): Alle
Fragestellungen sind Zusammenhänge.
9 2 Die Multiple Regression. 191
9 3 ALM und Multiple Regression als Grundlage aller
Testverfahren. 200
10 Unterschiede zwischen zwei Gruppen: der /-Test. 205
10.1 Das Prinzip des /-Tests. 205
10.2 /-Test bei zwei unabhängigen Stichproben. 205
10.3 /-Test für abhängige Stichproben. 209
10.4 /-Test bei einer Stichprobe. 211
10.5 Effektgrößen beim/-Test. 212
10.6 Voraussetzungen für die Berechnung von /-Tests. 214
11 Unterschiede zwischen mehr als zwei Gruppen: die
Varianzanalyse. 217
11.1 Das Prinzip der Varianzanalyse. 217
11.2 Eine UV: die einfaktorielle ANOVA. 219
11.3 Mehr als eine UV: die mehrfaktorielle
Varianzanalyse. 226
11.4 Varianzanalyse mit Messwiederholung. 231
11.5 Effektgrößen bei der Varianzanalyse. 234
11.6 Voraussetzungen für die Berechnung von
Varianzanalysen. 235
11.7 Der F-Test als Signifikanztest bei der
Regiessionsrechnung. 236
12 Testverfahren für nominalskalierte und ordinalskalierte
Daten. 239
12.1 Parametrische und nonparametrische Testverfahren. 239
12.2 Testverfahren zur Analyse ordinalskalierter Daten. 242
12.3 Testverfahren zur Analyse nominalskalierter Daten. 246
Glossar. 253
Literatur. 2fi3
Stichwortverzeichnis. 265
Methodenlehre und Statistik
Das Buch bietet eine einfache und verständliche Einführung in die grundlegende Vorgehensweise der Datenerhebung in Psychologie und Sozialwissenschaften sowie in die statistische Darstellung und Analyse der erhobenen Daten. Es orientiert sich dabei am generellen Erkenntnisprozess in der Wissenschaft und verdeutlicht anhand dieses Prozesses die einzelnen Schritte von der Forschungsfrage zur wissenschaftlich fundierten Antwort. Nach einer Darstellung der unterschiedlichen Methoden der Datenerhebung werden die wichtigsten Möglichkeiten zur Aufbereitung und Visualisierung der Daten in Tabellen, Abbildungen und Kennwerten vorgestellt. Anschließend werden die zentralen Fragen und Testverfahren der Inferenzstatistik vorgestellt, die die Verallgemeinerung von Studienergebnissen auf die Population erlauben.
Der Inhalt
• Methoden der Datenerhebung
• Deskriptive Datenanalyse
• Explorative Datenanalyse
• Inferenzstatistik
• Signifikanztests
• Konfidenzintervalle
• Effektgrößen
• Korrelation und Regression
• t-Tests
• Varianzanalysen
• Non-parametrische Testverfahren
• Mit kostenlosen Zusatzmaterialien auf www.lehrbuch-psychologie.de Die Zielgruppen
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