Angewandte Statistik mit SPSS: praktische Einführung für Wirtschaftswissenschaftler
Gespeichert in:
1. Verfasser: | |
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Format: | Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Wiesbaden
Springer Gabler
[2016]
|
Ausgabe: | 8., überarbeitete und erweiterte Auflage |
Schriftenreihe: | Lehrbuch
|
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Inhaltstext Ausführliche Beschreibung Inhaltsverzeichnis |
Beschreibung: | X, 378 Seiten Illustrationen, Diagramme |
ISBN: | 9783658109172 3658109173 |
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Datensatz im Suchindex
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adam_text |
INHALTSVERZEICHNIS
1 SPSS S
TA
TIS
TIC
S
. 1
1.1 WOFUER STEHT
SPSS?.
2
1.2 SPSS STARTEN UND BEENDEN
.
3
1.3 SPSS EDITOREN UND SPSS
VIEWER. 5
SPSS DATENEDITOR. 5
SPSS
VIEWER.
6
SPSS
PIVOT-TABELLEN-EDITOR.
7
SPSS
DIAGRAMMEDITOR.
8
1.4 SPSS DIALOGFELDER
.
.
. 9
1.5 SPSS HILFESYSTEM UND SPSS
OPTIONEN. 10
2 SPSS D
ATEN
M
AN
AG
EM
EN
T. 13
2.1 ERSTELLEN EINER SPSS DATENDATEI.
.
.
14
2.1.1 DATENERHEBUNG. 14
URLISTENKONZEPT. 15
FRAGEBOGENKONZEPT
.
18
2.1.2 SPSS
VARIABLENDEFINITION.
22
2.1.3 DATEN EINGEBEN UND
SPEICHERN.
28
2.2 EINLESEN EINER
DATENDATEI.
30
EINLESEN EINER SPSS DATENDATEI. 30
EINLESEN EINER MICROSOFT EXCEL-DATEI
.
31
2.3 SPSS DATENDATEIEN
BEARBEITEN.
33
DATEIEN ZUSAMMENFUGEN, FAELLE
HINZUFUGEN.34
DATEIEN ZUSAMMENFUGEN, VARIABLEN HINZUFUEGEN
.
35
MERKMALSTRAEGER
NUMMERIEREN.37
VARIABLENWERTE BERECHNEN FUER ALLE MERKMALSTRAEGER
.
38
VARIABLENWERTE BERECHNEN FUER AUSGEWAEHLTE MERKMALSTRAEGER
.
40
VARIABLEN
UMKODIEREN.
42
VISUELLE KLASSIERUNG
.
.45
MERKMALSTRAEGER AUSWAEHLEN UND/ODER
LOESCHEN.48
DUPLIKATE
IDENTIFIZIEREN.
51
DATEN
AGGREGIEREN.53
3 V
ERTEILU
N
G
SAN
ALY
SE.55
3.1 KATEGORIALE
VERTEILUNGSANALYSE.
56
3.1.1 FRAGEBOGENAUSWERTUNG
.
.
56
ANALYSE VON NOMINALEN EINFACHANTWORTEN
.
56
ANALYSE VON MEHRFACHANTWORTEN, DICHOTOME M
ETHODE
.
61
ANALYSE EINES ORDINALEN
ERHEBUNGSMERKMALS.68
VIII_ INHALTSVERZEICHNIS
3.1.2 TEST AUF EINE GLEICHVERTEILUNG
.
72
CHI-QUADRAT-ANPASSUNGSTEST AUF EINE GLEICHVERTEILUNG
.
72
TESTENTSCHEIDUNGSKONZEPTE
.
76
3.1.3 TEST AUF EINE
BINOMIALVERTEILUNG.
79
3.2 METRISCHE VERTEILUNGSANALYSE
.
82
3.2.1 EXPLORATIVE
DATENANALYSE.
82
AUFRUF UND SPSS DIALOGFELD EXPLORATIVE DATENANALYSE. 83
VERTEILUNGSPARAMETER
.
84
HISTOGRAMM.
88
STAMM-BLATT-DIAGRAMM.
90
BOX-AND-WHISKER-PLOT
.
92
GRUPPIERTE
BOXPLOTS.
95
Q-Q-DIAGRAMM
.
96
3.2.2
KOLMOGOROV-SMIMOV-ANPASSUNGSTEST.
99
TEST AUF EINE UNVOLLSTAENDIG SPEZIFIZIERTE NORMALVERTEILUNG. 100
TEST AUF EINE VOLLSTAENDIG SPEZIFIZIERTE POISSON-VERTEILUNG
.
103
TEST AUF EINE VOLLSTAENDIG SPEZIFIZIERTE EXPONENTIALVERTEILUNG . 104
4 M
ITTELW
ERTANALYSE.
107
4.1 VERFAHRENSUEBERBLICK
.
108
4.2
EIN-STICHPROBEN-VERFAHREN.
109
4.2.1 ZIEHEN EINER
ZUFALLSSTICHPROBE.
109
4.2.2 EINFACHER
T-TEST.
118
4.3 ZWEI-STICHPROBEN-VERFAHREN
.
124
4.3.1 T-TEST FUER ZWEI UNABHAENGIGE
STICHPROBEN. 124
DOPPELTER T-TEST FUER VARIANZHOMOGENE GRUPPEN
.
124
WELCH-TEST FUER VARIANZINHOMOGENE GRUPPEN
.
130
4.3.2
MANN-WHITNEY-U-TEST.
133
4.3.3 T-TEST FUER GEPAARTE STICHPROBEN
.
136
4.3.4
WILCOXON-TEST.
139
4.4
K-STICHPROBEN-VERFAHREN.
141
4.4.1 EINFAKTORIELLE
VARIANZANALYSE.
141
EINFACHE A
NOVA
BEI VARIANZHOMOGENEN FAKTORGRUPPEN
.
142
EINFACHE A
NOVA
BEI VARIANZINHOMOGENEN FAKTORGRUPPEN. 146
4.4.2 KRUSKAL-WALLIS-TEST
.
149
4.4.3 ZWEIFAKTORIELLE VARIANZANALYSE
.
151
4.5 CRT-BASIERTER
KLASSIFIZIERUNGSBAUM.
157
5 Z
U
SAM
M
EN
H
AN
G
SAN
ALY
SE.
163
5.1
KONTINGENZANALYSE.
164
5.1.1 KONTINGENZTABELLE.
164
5.1.2
CHI-QUADRAT-UNABHAENGIGKEITSTEST.
168
5.1.3 CHALD-BASIERTER ENTSCHEIDUNGSBAUM
.
172
5.1.4
KONTINGENZMASSE.
178
KONTINGENZMASS V NACH CRAM
ER. 179
ORDINALES KONTINGENZMASS XC NACH KENDALL
.
180
KONTINGENZMASS KAPPA NACH
COHEN. 183
5.2
RANGKORRELATIONSANALYSE.
184
RANGKORRELATIONSKOEFFIZIENT NACH SPEARMAN
.
. 185
5.3
MASSKORRELATIONSANALYSE.
188
BIVARIATE
MASSKORRELATIONSANALYSE.
189
UNABHAENGIGKEITSTEST FUER EINEN BIVARIATEN ZUFALLSVEKTOR
.
192
PARTIELLE MASSKORRELATIONSANALYSE
.
194
6 R
EG
RE
SSIO
N
SA
N
A
LY
SE
.
197
6.1 BIVARIATE LINEARE
REGRESSION. 198
6.2 BIVARIATE NICHTLINEARE REGRESSION
.
206
6.3 MULTIPLE REGRESSION.
216
MULTIPLE REGRESSIONSFUNKTION MIT ZWEI REGRESSOREN
.
217
MULTIPLE REGRESSIONSFUNKTION MIT VIER REGRESSOREN.
221
6.4 LOGISTISCHE
REGRESSION.
225
BIVARIATE LOGISTISCHE
REGRESSION. 225
MULTIPLE LOGISTISCHE
REGRESSION. 235
6.5 LOKALE LINEARE
REGRESSION.
239
7 Z
EITREIH
EN
AN
ALY
SE. 241
7.1
ZEITREIHEN.
242
ZEITINTERVALLREIHE.
243
ZEITPUNKTREIHE
.
.
245
7.2 DESKRIPTIVE
ZEITREIHENMODELLE.
246
7.2.1 GLEITENDE
DURCHSCHNITTE.
247
7.2.2
TRENDFUNKTIONEN.
252
LINEARE
TRENDFUNKTION.
252
NICHTLINEARE
TRENDFUNKTION.
254
7.2.3
TREND-SAISON-MODELLE.
256
ADDITIVES
TREND-SAISON-MODELL.
256
MULTIPLIKATIVES TREND-SAISON-MODELL
.
263
7.2.4 SPSS EXPERT M
ODELER
.
266
EX-POST-PROGNOSEKONZEPT.
269
7.3 STOCHASTISCHE
ZEITREIHENMODELLE.
273
7.3.1
AR(P)-MODELLE.
274
7.3.2
MA(Q)-MODELLE.
282
X_ INHALTSVERZEICHNIS
7.3.3 ARMA(P, Q)-MODELLE
.
285
7.3.4 ARIMA(P, D,
Q)-MODELLE.
288
RANDOM W
ALK.
290
7.3.5
BOX-JENKINS-VERFAHREN.
294
ARIMA-MODELL OHNE SAISONALE PARAMETER
.
296
ARIMA-MODELL MIT SAISONALEN
PARAMETERN. 303
8
R
ELIABILITAETSANALYSE.
309
8.1
GRUNDBEGRIFFE.
310
8.2 MASSZAHLEN UND VERFAHREN
.
312
8.2.1 MCNEMAR-TEST
.
312
8.2.2
PHI-KOEFFIZIENT.
313
8.2.3 PUNKTBISERIALE KORRELATION
.
315
8.2.4 CRONBACHS
ALPHA.
317
9 F
AK
TO
REN
AN
ALY
SE
.
.
323
9.1
GRUNDPRINZIP.
324
9.2
FAKTORENEXTRAKTION.
325
EIGENWERTE EINER (2 X
2)-KORRELATIONSMATRIX. 327
9.3
FAKTORENROTATION.
335
FAKTORENROTATION MIT VARIMAX-VERFAHREN
.
336
9.4 FAKTORWERTE
.
338
ANDERSON-RUBIN-VERFAHREN.
339
10
C
LU
STERAN
ALY
SE
.
343
10.1
GRUNDPRINZIP UND VERFAHRENSUEBERBLICK
.
344
EUKLIDISCHE
DISTANZMASSE.
345
10.2
GEOMETRISCHE
KLASSIFIKATION.
347
10.3 HIERARCHISCH-AGGLOMERATIVE KLASSIFIKATION
.
351
WARD-VERFAHREN.
352
10.4 PARTITIONIERENDE
KLASSIFIKATION.
.
357
CLUSTERZENTRENANALYSE.
358
A
N
H
A
N
G
.
363
A.L VERZEICHNIS DER SPSS DATENDATEIEN
.
364
A
.2
DATENZUGRIFF VIA
INTERNET.
367
A.3
P-VALUE-KONZEPT.
368
A.4 AUSGEWAEHLTE GRENZ- UND ELASTIZITAETSFUNKTIONEN
.
369
A.5 VERZEICHNIS AUSGEWAEHLTER SPSS FUNKTIONSGRUPPEN. 370
S
TICHW
ORTVERZEICHNIS.
371 |
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physical | X, 378 Seiten Illustrationen, Diagramme |
publishDate | 2016 |
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publisher | Springer Gabler |
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