Entwicklung eines skalierbaren und verteilten Datenbanksystems: Auf Basis von Apache Cassandra und SECONDO
Gespeichert in:
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Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Wiesbaden
Springer Fachmedien Wiesbaden
2016
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Ausgabe: | 1. Aufl. 2016 |
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adam_text | ENTWICKLUNG EINES SKALIERBAREN UND VERTEILTEN DATENBANKSYSTEMS
/ NIDZWETZKI, JAN KRISTOF
: 2016
ABSTRACT / INHALTSTEXT
JAN KRISTOF NIDZWETZKI HAT IN SEINER MASTERARBEIT EIN ERWEITERBARES
DATENBANKSYSTEM MIT EINEM HOCHVERFUEGBAREN KEY-VALUE-STORE GEKOPPELT UND
UNTERSUCHT, WIE SICH DIE VORTEILE BEIDER SYSTEME KOMBINIEREN LASSEN. IM
GEGENSATZ ZU DATENBANKSYSTEMEN SKALIEREN KEY-VALUE-STORES SEHR GUT,
BIETEN JEDOCH NUR SEHR EINFACHE OPERATIONEN FUER DIE ABFRAGEAUSWERTUNG
AN. DURCH DIE KOPPLUNG ERGIBT SICH EIN SKALIERBARES, AUSFALLSICHERES
SYSTEM, DAS IN DER LAGE IST, BELIEBIGE UPDATERATEN ZU UNTERSTUETZEN UND
AUF DEN GESPEICHERTEN DATEN KOMPLEXE ABFRAGEN AUSZUFUEHREN. DER INHALT
UEBERBLICK UEBER NOSQL-DATENBANKEN, KEY-VALUE-STORES, APACHE CASSANDRA
UND SECONDO BESCHREIBUNG DER KOPPLUNG VON SECONDO UND APACHE CASSANDRA
VERTEILTE VERARBEITUNG VON DATENSTROEMEN VERTEILTE ABFRAGEAUSWERTUNG
FUER VERSCHIEDENE DATENTYPEN EXPERIMENTELLE UNTERSUCHUNG DER
LEISTUNGSFAEHIGKEIT DIE ZIELGRUPPEN DOZIERENDE UND STUDIERENDE DER
INFORMATIK SOWIE WISSENSCHAFTLER IM BEREICH DATENBANKSYSTEME UND
VERTEILTE SYSTEME SOFTWAREENTWICKLER IM BEREICH NOSQL, BIG DATA,
VERTEILTE SYSTEME DER AUTOR JAN KRISTOF NIDZWETZKI FORSCHTE IM ZUGE
SEINES MASTERSTUDIUMS AN DER FAKULTAET FUER MATHEMATIK UND INFORMATIK
DER FERNUNIVERSITAET HAGEN. ER IST HEUTE ALS SOFTWAREENTWICKLER SOWIE
ALS EXTERNER DOKTORAND AM LEHRGEBIET DATENBANKSYSTEME FUER NEUE
ANWENDUNGEN DER FERNUNIVERSITAET IN HAGEN TAETIG.
DIESES SCHRIFTSTUECK WURDE MASCHINELL ERZEUGT.
ENTWICKLUNG EINES SKALIERBAREN UND VERTEILTEN DATENBANKSYSTEMS
/ NIDZWETZKI, JAN KRISTOF
: 2016
TABLE OF CONTENTS / INHALTSVERZEICHNIS
UEBERBLICK UEBER NOSQL-DATENBANKEN, KEY-VALUE-STORES, APACHE CASSANDRA
UND SECONDO
BESCHREIBUNG DER KOPPLUNG VON SECONDO UND APACHE CASSANDRA
VERTEILTE VERARBEITUNG VON DATENSTROEMEN
VERTEILTE ABFRAGEAUSWERTUNG FUER VERSCHIEDENE DATENTYPEN
EXPERIMENTELLE UNTERSUCHUNG DER LEISTUNGSFAEHIGKEIT.
DIESES SCHRIFTSTUECK WURDE MASCHINELL ERZEUGT.
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