GoBD und Big Data: neue Herausforderungen für die digitale Datenanalyse
Gespeichert in:
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|---|---|
| Format: | Tagungsbericht Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Berlin
Erich Schmidt Verlag
[2016]
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | Aus dem Vorwort: "Das Deggendorfer Forum 2015 stand unter dem Thema 'Datenanalyse: Objektivität, Transpararenz und Vertrauen durch Big Data?'. Die Beiträge in diesem 11. Tagungsband basieren auf Vorträgen aus Wirtschaft, Forschung und Praxis." |
| Beschreibung: | 165 Seiten Illustrationen, Diagramme 23.5 cm x 15.8 cm |
| ISBN: | 9783503165438 3503165436 |
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| 776 | 0 | 8 | |i Erscheint auch als |n Online-Ausgabe |z 978-3-503-16544-5 |
| 856 | 4 | 2 | |m DNB Datenaustausch |q application/pdf |u http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=028719599&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA |3 Inhaltsverzeichnis |
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Datensatz im Suchindex
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INHALTSVERZEICHNIS
VORWORT 5
INHALTSVERZEICHNIS 7
PROF. DR. HART WILL
ERHOEHTE OBJEKTIVITAET, TRANSPARENZ UND VERTRAUEN MIT BIG DATA?! 11
1 ABSTRAKT 13
2 EINLEITUNG 14
3 DATEN UND BIG DATA 27
4 OBJEKTIVITAET 33
5 TRANSPARENZ 40
6 VERTRAUEN 46
7 FAZIT 53
8 PRUEFUNGSIMPLIKATIONEN 54
9 ZUSAMMENFASSUNG UND SCHLUSS 55
10 LITERATURVERZEICHNIS 56
DR. DAVID CHRISTEN, DR. MARKUS GROTTKE, MARTIN LANDVOIGT
RECHNUNGSLEGUNGSBASIERTE UNTERNEHMENSBEWERTUNG UNTER EINBEZUG
UNSTRUKTURIERTER INFORMATIONEN - EIN MARKOVKETTENANSATZ 57
1 PROBLEMSTELLUNG 59
2 DAS THEORETISCHE FUNDAMENT DER RECHNUNGSLEGUNGSBEZOGENEN
UNTERNEHMENSBEWERTUNG 61
3 EIN EINFACHES ANWENDUNGSBEISPIEL ZUR ERMITTLUNG EINES
RECHNUNGSLEGUNGSBEZOGENEN UNTERNEHMENSWERTES 65
4 EIN VORSCHLAG ZUM EINBEZUG UNSTRUKTURIERTER INFORMATIONEN: DAS
MODELL VON CHRISTEN UND GROTTKE (2015) 72
5 ZWEI ANWENDUNGSBEISPIELE ZUM MODELL VON CHRISTEN UND
GROTTKE (2015) 75
6 AUSBLICK 80
7 LITERATURVERZEICHNIS 81
7
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INHALTSVERZEICHNIS
WOLF-DIETRICH RICHTER, DOMINIK FISCHER
JOURNAL ENTRY TESTING - EIN PRAXISORIENTIERTER ANSATZ UNTER VERWENDUNG
DER NETZWERKSTRUKTUR 85
1 EINLEITUNG 85
2 THEORETISCHE EINFUEHRUNG 90
2.1 DIE PRUEFUNG DES BUCHUNGSJOURNALS 85
2.2 PFLICHTEN UND MOEGLICHKEITEN DURCH DIE GDPDU UND GOBD 90
2.3 GRUNDLAGEN DER GRAPHENTHEORIE UND DEREN ALGORITHMEN 91
2.4 ENTSTEHUNG DER GRAPHEN-DATENBANKEN 92
2.5 AUSZUEGE AUS DER VISUALISIERUNG UND OBERFLAECHENGESTALTUNG 92
3 ANFORDERUNGEN AN DIE ANALYSE-SOFTWARE 94
3.1 ANFORDERUNGEN AN DIE PRUEFUNGSSOFTWARE (HERDE/TOELLER) 2012 94
3.2 FUNKTIONEN DER NETZWERKANALYTISCHEN PRUEFUNGSSOFTWARE 94
3.3 EINSATZ EFFIZIENTER USABILITY 95
3.4 ANFORDERUNGEN DURCH GROSSE DATENMENGEN 96
3.5 INTEGRATION MODERNER METHODEN UND VERFAHREN 97
4 EIN PRAXISORIENTIERTES SOFTWAREDESIGN 98
4.1 ARCHITEKTUR DES GESAMTKONZEPTES 98
4.2 PRAESENTATION IM INTERNET-BROWSER 100
4.3 VISUALISIERUNG DES NETZWERKS 102
5 NEUE PRUEFUNGSANSAETZE DURCH DATA MINING 103
6 DISKUSSION DER ERGEBNISSE 105
GUENTER MUELLER, ANTON GRENING
DATENANALYSE ALS VORBOTE FUER DIE ZUKUNFTSORIENTIERTE RISIKOBEWERTUNG
IM MITTELSTAND 107
1 BEDEUTUNG MITTELSTAND 109
2 WERTORIENTIERTE UNTERNEHMENSFUHRUNG IM MITTELSTAND 112
2.1 GRUNDSAETZLICHES 112
2.2 HANDLUNGSBEDARF 112
2.3 WEITERE MOTIVATIONSPUNKTE 113
3 ANALYSEBEREICHE 114
4 AKTUELLE ENTWICKLUNGEN IN DER DATENANALYSE 115
4.1 BIG DATA 115
4.2 PREDICTIVE ANALYTICS 117
4.3 GRC-MANAGEMENT 119
5 ANALYSEBEISPIELE 120
6 FAZIT 123
8
INHALTSVERZEICHNIS
DR. SASCHA MEHLHASE
DIE TEILCHEN-NADEL IM DATEN-HEUHAUFEN FINDEN 125
1 ABSTRAKT 127
2 EINFUEHRUNG 128
2.1 EXPERIMENTELLE METHODEN 129
2.2 BIG DATA 130
2.3 DATENANALYSE 130
2.4 BLICK AUF DIE WIRTSCHAFT 131
3 WEITERFUHRENDELNFORMATIONEN 133
DR. LARS MEYER-PRIES
GOBD UND E-BILANZ IM SPANNUNGSFELD ZWISCHEN DIGITALISIERUNGS-
STREBEN UND AKZEPTANZANSPRUCH 135
1 EINFUEHRUNG UND ZUSAMMENHANG: GOBD, E-BILANZ, DATENANALYSE,
BIG DATA, VERTRAUEN UND AKZEPTANZ 137
2 STATUS QUO: GOBD UND E-BILANZ 141
2.1 GOBD 141
2.2 E-BILANZ 146
3 HUERDEN UND SPANNUNGSFELDER AUS SICHT DES IT-HERSTELLERS 149
4 AUSBLICK MIT ZUKUENFTIGEN HERAUSFORDERUNGEN 151
HOLGER KLINDTWORTH
GOBD UND BIG DATA 153
1 IT UND STEUERN 155
2 DIE GOBD - AUSGEWAEHLTE ASPEKTE 156
3 ZUSAMMENSPIEL DER GOBD MIT ANDEREN STEUERLICHEN REGELUNGEN. 162
4 BIG DATA 163
5 GOBD UND BIG DATA 165
9 |
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