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Data Mining: Modelle und Algorithmen intelligenter Datenanalyse

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Runkler, Thomas A. (VerfasserIn)
Format:	Elektronisch E-Book
Sprache:	German
Veröffentlicht:	Wiesbaden Springer Fachmedien Wiesbaden 2015
Ausgabe:	2., aktualisierte Aufl. 2015
Schriftenreihe:	Computational Intelligence
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Beschreibung:	1 Online Ressource (XII, 145 S. 72 Abb)
ISBN:	9783834821713
DOI:	10.1007/978-3-8348-2171-3

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adam_text	DATA MINING / RUNKLER, THOMAS A. : 2015 TABLE OF CONTENTS / INHALTSVERZEICHNIS DATEN UND RELATIONEN DATENVORVERARBEITUNG.-DATENVISUALISIERUNG KORRELATION REGRESSION PROGNOSE KLASSIFIKATION CLUSTERING DIESES SCHRIFTSTUECK WURDE MASCHINELL ERZEUGT. DATA MINING / RUNKLER, THOMAS A. : 2015 ABSTRACT / INHALTSTEXT DATA MINING DIE WICHTIGSTEN METHODEN ZUR ERKENNUNG UND EXTRAKTION VON „WISSEN“ AUS NUMERISCHEN UND NICHTNUMERISCHEN DATENBANKEN IN TECHNIK UND WIRTSCHAFT WERDEN IN DIESEM BUCH BEHANDELT. ES VERMITTELT EINEN KOMPAKTEN, FUNDIERTEN UEBERBLICK UEBER DIE VERSCHIEDENEN METHODEN SOWIE DEREN MOTIVATION UND VERSETZT DEN LESER IN DIE LAGE, DATA MINING SELBST PRAKTISCH EINZUSETZEN. DER INHALT DATEN UND RELATIONEN DATENVORVERARBEITUNG DATENVISUALISIERUNG KORRELATION REGRESSION PROGNOSE KLASSIFIKATION CLUSTERING DIE ZIELGRUPPEN STUDIERENDE DER INFORMATIK, INGENIEURWISSENSCHAFTEN UND MATHEMATIK INFORMATIKER, INGENIEURE UND MATHEMATIKER IN FORSCHUNG UND LEHRE PRAKTIKER, DIE MIT GROSSEN DATENMENGEN ARBEITEN DER AUTOR THOMAS A. RUNKLER IST PRINCIPAL RESEARCH SCIENTIST DER SIEMENS AG IN MUENCHEN UND LEHRT DATA MINING AN DER FAKULTAET FUER INFORMATIK DER TECHNISCHEN UNIVERSITAET MUENCHEN DIESES SCHRIFTSTUECK WURDE MASCHINELL ERZEUGT.
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