Untersuchungen zur räumlichen Analyse und Visualisierung von Mietpreisdaten für Immobilienportale:
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| Format: | Abschlussarbeit Buch |
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2015
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|---|---|
| adam_text | INHALTSVERZEICHNIS
DANKSAGUNG II
INHALTSVERZEICHNIS III
ABBILDUNGSVERZEICHNIS VII
FORMELVERZEICHNIS X
TABELLENVERZEICHNIS XI
ABKUERZUNGSVERZEICHNIS XII
1 EINLEITUNG 1
1.1 MOTIVATION 1
1.2 AUFGABENSTELLUNG 3
1.3 HYPOTHESE 3
1.4 ARBEITSPAKETE 4
1.4.1 ERSTES ARBEITSPAKET 5
1.4.2 ZWEITES ARBEITSPAKET 6
1.4.3 DRITTES ARBEITSPAKET 7
1.5 GLIEDERUNG UND AUFBAU DER ARBEIT 9
2 STAND DER FORSCHUNG, ENTWICKLUNG UND TECHNIK 11
2.1 IMMOBILIENPORTALE 11
2.2 LITERATUR 12
2.2.1 LITERATUR AUS DEM BEREICH DER RAEUMLICHEN ANALYSE 14
2.2.2 LITERATUR AUS DEM BEREICH DES MASCHINELLEN LERNENS 16
2.2.3 LITERATUR AUS DEM BEREICH DER GEOVISUALISIERUNG 16
2.3 TECHNOLOGISCHE RECHERCHE 16
2.4 STATUS QUO DER METHODEN 23
2.4.1
HEDONISCHE MODELLVERFAHREN 24
III
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2.4.2 RAEUMLICHE BEZUGSEINHEITEN 26
2.4.3 NICHT DYNAMISCHE LEGENDEN 28
2.4.4 PUNKTSIGNATUREN UND DAS *ICON CLUTTERING PROBLEM 30
2.4.5 INTEGRATION VON DISTANZ 31
2.4.6 INTEGRATION VON RAEUMLICHEN INDIKATOREN 32
2.4.7 FAZIT 33
3 DATENBASIS 34
3.1 QUANTITATIVE DATENBASIS 34
3.2 QUALITATIVE DATENBASIS 36
3.2.1 EXPERTENINTERVIEWS 36
3.2.2 DIE GEOINFORMATISCHE UND GEOVISUELLE PROZESSKETTE VON
IMMOBILIENPORTALEN 43
3.2.3 RAEUMLICHE OPTIMIERUNGSPOTENTIALE 44
4 METHODEN 45
4.1 METHODENGRUPPE DER RAEUMLICH-STATISTISCHEN METHODEN 45
4.1.1 REGIONALISIERTE VARIABLEN 46
4.1.2 RAEUMLICHEN AUTOKORRELATION 46
4.1.3 HAUPTKOMPONENTENANALYSE (PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS, PCA) 49
4.1.4 GEOGRAPHISCH GEWICHTETE REGRESSION 49
4.1.5 RAEUMLICHE SCHAETZVERFAHREN, INTERPOLATION 50
4.2 METHODENGRUPPE DER VERFAHREN DES MASCHINELLEN LERNENS 61
4.2.1 RANDOM FOREST (RF) 62
4.2.2 KUENSTLICHE NEURONALE NETZE 63
4.3 METHODENGRUPPE DER GEOVISUELLEN METHODEN 64
4.3.1 GRID-MAPPING 65
4.3.2 MAP APIS 65
4.3.3 KARTENBASIS 66
IV
4.3.4 CLOUDBASIERTE GEOVISUALISIERUNG 66
4.4 FAZIT 67
5 ANWENDUNG DER METHODEN 69
5.1 ANWENDUNG RAEUMLICH-STATISTISCHER METHODEN 70
5.1.1 TEILIMPLEMENTIERUNG DER HEDONISCHEN REGRESSION 70
5.1.2 TEILIMPLEMENTIERUNG DER AUSWAHL VON SEKUNDAERVARIABLEN 73
5.1.3 TEILIMPLEMENTIERUNG DER MESSUNG DER RAEUMLICHEN AUTOKORRELATION 80
5.1.4 TEILIMPLEMENTIERUNG DER GEOGRAPHISCH-GEWICHTETEN REGRESSION IN
KOMBINATION MIT LAGEMODELLIERUNGEN 83
5.1.5 TEILIMPLEMENTIERUNG DER MODELLEVALUIERUNG FUER DIE ANWENDUNG FUER
IMMOBILIENPORTALE 88
5.2 ANWENDUNG DER METHODEN DES MASCHINELLEN LERNENS 92
5.2.1 TEILIMPLEMENTIERUNG VON RF ZUR MIETPREISSCHAETZUNG 93
5.2.2 TEILIMPLEMENTIERUNG VON ANN ZUR MIETPREISSCHAETZUNG 96
5.3 TEILIMPLEMENTIERUNG GEOVISUALISIERUNGS-METHODEN 97
5.3.1 VORUEBERLEGUNGEN ZU MAP APIS 97
5.3.2 VORUEBERLEGUNG ZU POTENTIELLEN NUTZERGRUPPEN VON MIETPREISKARTEN 98
5.3.3 ZONENLOSE PREISKARTE 98
5.3.4 PROTOTYPENENTWICKLUNG 103
5.3.5 ANALYSE DER GEMEINSAMKEITEN DER MIETPREISKARTEN 103
6 FAZIT UND UMSETZUNGSOPTIONEN 109
6.1 FAZIT 109
6.1.1 RAUMANALYTISCHE TEILKOMPONENTE DES FAZIT 109
6.1.2 GEOVISUELLE TEILKOMPONENTE DES FAZIT 110
6.2 UMSETZUNGSOPTIONEN 112
6.2.1 SZENARIO MIETPREISSCHAETZUNG I 112
6.2.2 SZENARIO MIETPREISSCHAETZUNG II 112
V
6.2.3 SZENARIO MIETPREISKARTE 113
7 ZUSAMMENFASSUNG UND AUSBLICK 114
7.1 ZUSAMMENFASSUNG 114
7.2 BEITRAG ZUM FORSCHUNGSSTAND UND AUSBLICK 115
7.2.1 AUSBLICK 116
LITERATURVERZEICHNIS 117
ANHANG 127
ANHANG 1: LEITFADEN EXPERTENBEFRAGUNGEN 127
ANHANG 2: AUSWERTEMATRIX TECHNOLOGISCHE RECHERCHE 129
ANHANG 3: VARIABLEN DES ANGEBOTSDATENSAETZE 130
ANHANG 4: ANGEBOTSDICHTEN UND DURSCHNITTSNETTOKALTMIETEN PRO JAHR IN
POTSDAM 131
ANHANG 5: AUTOKORRELATION DER ANGEBOTSDATEN - POTSDAM ERSTES QUARTAL
2013
132
ANHANG 6: RANDOM FOREST SCORE FUER 6 KUENSTLICHE ANGEBOTSWERTE AUS DEM
ERSTEN
QUARTAL 2013 133
ANHANG 7: FEHLERREPORT RF MODELL MIT 150 BAEUMEN 134
ANHANG 8: ERGEBNISSE DER PCA: QL/2013 134
ANHANG 9: MODELLIERTE EINFLUSSFAKTOREN AUF DIE NETTOKALTMIETE (POTSDAM
22,
2012) 134
VI
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