Verfügbarkeit: Quality-aware Scheduling for Key-value Data Stores

Quality-aware Scheduling for Key-value Data Stores:

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Xu, Chen (VerfasserIn)
Format:	Elektronisch E-Book
Sprache:	English
Veröffentlicht:	Berlin, Heidelberg Springer Berlin Heidelberg 2015
Schriftenreihe:	SpringerBriefs in Computer Science
Schlagworte:	Qualitätsdaten Informatik Betriebssystem Datenbankverwaltung
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ISBN:	9783662473061
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adam_text	QUALITY-AWARE SCHEDULING FOR KEY-VALUE DATA STORES / XU, CHEN : 2015 ABSTRACT / INHALTSTEXT KEY-VALUE STORES, WHICH ARE COMMONLYUSED AS DATA PLATFORM FOR VARIOUS WEB APPLICATIONS, PROVIDE A DISTRIBUTED SOLUTION FOR CLOUD COMPUTING AND BIG DATA MANAGEMENT. IN MODERN WEB APPLICATIONS, USEREXPERIENCE SATISFACTION DETERMINES THEIR SUCCESS . IN REAL APPLICATION, DIFFERENT WEB QUERIES OR USERSPRODUCE DIFFERENT EXPECTATIONS IN TERMS OF QUERY LATENCY (I.E., QUALITY OF SERVICE (QOS)) AND DATA FRESHNESS (I.E., QUALITY OF DATA (QOD)). HENCE, THE QUESTION OF HOW TO OPTIMIZE QOS AND QOD BY SCHEDULING QUERIES AND UPDATES IN KEY-VALUE STORES HAS BECOME ANESSENTIAL RESEARCH ISSUE. THIS BOOK COMPREHENSIVELY ILLUSTRATES QUALITY-WARE SCHEDULING IN KEY-VALUE STORES. IN ADDITION,IT PROVIDES SCHEDULING STRATEGIES AND A PROTOTYPE FRAMEWORKFOR AQUALITY-AWARE SCHEDULER, AS WELL AS A DEMONSTRATION OF ONLINE APPLICATIONS.THE BOOK OFFERS A RICH BLEND OF THEORY AND PRACTICE, MAKING ITSUITABLE FOR STUDENTS, RESEARCHERS AND PRACTITIONERS INTERESTED INDISTRIBUTED SYSTEMS, NOSQL KEY-VALUE STORES AND SCHEDULING DIESES SCHRIFTSTUECK WURDE MASCHINELL ERZEUGT.
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