Statistik und Forschungsmethoden: mit Online-Materialien
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|---|---|
| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Weinheim
Beltz
2015
|
| Ausgabe: | 4., überarb. und erw. Aufl. |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltstext Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | 1076 S. graph. Darst. 255 mm x 197 mm |
| ISBN: | 3621282017 9783621282017 |
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INHALTSUEBERSICHT
DANKSAGUNG UND VORWORT ZUR 4. AUFLAGE 21
WEGWEISER 23
I FORSCHUNGSMETHODEN
33
1 WAS SIND METHODEN, UND WOZU SIND SIE GUT? 35
2 STRUKTUR UND ABLAUF WISSENSCHAFTLICHER UNTERSUCHUNGEN 39
3 METHODEN DER DATENGEWINNUNG 51
4 FORSCHUNGSANSAETZE UND -STRATEGIEN IN DER PSYCHOLOGIE 81
II MESSTHEORETISCHE UND DESKRIPTIVSTATISTISCHE GRUNDLAGEN
101
5 MESSTHEORETISCHE GRUNDLAGEN 103
6 UNIVARIATE DESKRIPTIVSTATISTIK 127
III WAHRSCHEINLICHKEITSTHEORIE UND INFERENZSTATISTISCHE GRUNDLAGEN 169
7 WAHRSCHEINLICHKEITSTHEORIE UND WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN 171
8 GRUNDLAGEN DER INFERENZSTATISTIK 217
9 DIE WELT INFERENZSTATISTISCHER VERFAHREN: UEBERBLICK, SYSTEMATIK,
AUSWAHLSTRATEGIEN 279
IV METHODEN ZUM VERGLEICH VON GRUPPEN
299
10 EINSTICHPROBEN- UND ANPASSUNGSTESTS 301
11 UNTERSCHIEDE ZWISCHEN ZWEI UNABHAENGIGEN STICHPROBEN 331
12 UNTERSCHIEDE ZWISCHEN ZWEI ABHAENGIGEN STICHPROBEN 367
13 UNTERSCHIEDE ZWISCHEN MEHREREN UNABHAENGIGEN STICHPROBEN:
VARIANZANALYSE UND VERWANDTE VERFAHREN 391
14 UNTERSCHIEDE ZWISCHEN MEHREREN ABHAENGIGEN STICHPROBEN:
VARIANZANALYSE MIT MESSWIEDERHOLUNG UND VERWANDTE VERFAHREN 461
15 UNTERSCHIEDE ZWISCHEN MEHREREN STICHPROBEN AUF MEHREREN ABHAENGIGEN
VARIABLEN:
MULTIVARIATE VARIANZANALYSE 505
INHALTSUEBERSICHT
5
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V
ZUSAMMENHANGS- UND REGRESSIONSANALYSE
527
16 ZUSAMMENHAENGE ZWISCHEN ZWEI VARIABLEN: KORRELATIONS- UND
ASSOZIATIONSMASSE 529
17 ABHAENGIGKEITEN ZWISCHEN ZWEI VARIABLEN: EINFACHE LINEARE REGRESSION
589
18 PARTIALKORRELATION UND SEMIPARTIALKORRELATION 615
19 MULTIPLE REGRESSIONSANALYSE 629
20 HIERARCHISCHE LINEARE MODELLE (MEHREBENENANALYSE) 727
21 LOG-LINEARE MODELLE UND LOGIT-MODELLE 769
22 LOGISTISCHE REGRESSIONSANALYSE 799
VI MODELLE MIT LATENTEN VARIABLEN
84I
23 MESSFEHLERTHEORIE UND KLASSISCHE TESTTHEORIE 843
24 MEHRDIMENSIONALE MESSMODELLE UND KONFIRMATORISCHE FAKTORENANALYSE 877
25 EXPLORATORISCHE FAKTORENANALYSE UND HAUPTKOMPONENTENANALYSE 919
26 PFADANALYSE UND LINEARE STRUKTURGLEICHUNGSMODELLE 951
ANHANG
979
GLOSSAR 981
LITERATURVERZEICHNIS 999
HINWEISE ZU DEN ONLINE-MATERIALIEN 1017
ANHANG A: TABELLEN 1019
ANHANG B: MATRIXALGEBRA 1051
SACHWORTVERZEICHNIS 1063
6
INHALTSUEBERSICHT
INHALT
DANKSAGUNG UND VORWORT ZUR 4. AUFLAGE
WEGWEISER
I FORSCHUNGSMETHODEN
1 WAS SIND METHODEN, UND WOZU SIND SIE GUT?
1.1 ERKENNTNISMETHODEN UND INTERVENTIONSMETHODEN
1.2 METHODEN DER DATENGEWINNUNG UND DER DATENAUSWERTUNG
1.3 WARUM SIND METHODENKENNTNISSE WICHTIG?
2 STRUKTUR UND ABLAUF WISSENSCHAFTLICHER UNTERSUCHUNGEN
2.1 HYPOTHESEN, EBENEN WISSENSCHAFTLICHER AUSSAGEN UND DIE
UEBERBRUECKUNGSPROBLEMATIK
2.1.1 PRUEFBARE UND NICHT-PRUEFBARE AUSSAGEN
2.1.2 WISSENSCHAFTLICHE HYPOTHESEN
2.1.3 UEBERBRUECKUNGSPROBLEME
2.2 SCHRITTE IM FORSCHUNGSPROZESS
2.2.1 ENTSTEHUNG EINES ERKENNTNISINTERESSES
2.2.2 SAMMLUNG VERFUEGBAREN WISSENS
2.2.3 ENTWICKLUNG EINER FRAGESTELLUNG ODER HYPOTHESE
2.2.4 PLANUNG EINER UNTERSUCHUNG
2.2.5 DURCHFUEHRUNG DER UNTERSUCHUNG
2.2.6 AUSWERTUNG DER DATEN
2.2.7 SCHLUSSFOLGERUNGEN AUS DER UNTERSUCHUNG
2.2.8 MITTEILUNG DER UNTERSUCHUNG
3 METHODEN DER DATENGEWINNUNG
3.1 KRITERIEN FUER DIE
WAHL EINER ERHEBUNGSMETHODE
3.2 ORDNUNGSMOEGLICHKEITEN
3.3 DARSTELLUNG EINZELNER ERHEBUNGSMETHODEN
3.3.1 VERHALTENSBEOBACHTUNG
3.3.2 GESPRAECH (INTERVIEW, EXPLORATION, ANAMNESE)
3.3.3 SCHRIFTLICHE BEFRAGUNG UND FRAGEBOGEN
3.3.4 TEXTANALYTISCHE METHODEN
3.3.5 TESTS
3.3.6 COMPUTERBASIERTE VERFAHREN
3.3.7 APPARATIVE VERFAHREN ZUR ERFASSUNG PSYCHOMOTORISCHER LEISTUNGEN
3.3.8 PSYCHOBIOLOGISCHE VERFAHREN
3.3.9 NICHT-REAKTIV GEWONNENE DATEN
3.3.10 PROJEKTIVE VERFAHREN
3.3.11 REAKTIONSZEITGESTUETZTE VERFAHREN
3.4 MULTIMETHODALE ERFASSUNG MENSCHLICHEN ERLEBENS UND VERHALTENS
4 FORSCHUNGSANSAETZE UND -STRATEGIEN IN DER PSYCHOLOGIE
4.1 METHODOLOGISCHE GRUNDBEGRIFFE
4.1.1 VARIABLEN UND KONSTANTEN
4.1.2 MERKMALE UND MERKMALSTRAEGER
4.1.3 ARTEN VON VARIABLEN IN DER PSYCHOLOGIE
4.2 VORAUSSETZUNGEN FUER KAUSALE SCHLUSSFOLGERUNGEN
4.3 EXPERIMENTELLER ANSATZ
4.3.1 SYSTEMATISCHE STOERVARIABLEN
4.3.2 UNSYSTEMATISCHE STOERVARIABLEN
4.3.3 KONTROLLE VON STOERVARIABLEN
4.3.4 EXTERNE VALIDITAET
4.4 QUASI-EXPERIMENTELLER ANSATZ
4.5 KORRELATIVER ANSATZ
4.6 SEKUNDAER- UND METAANALYSEN
II MESSTHEORETISCHE UND DESKRIPTIVSTATISTISCHE GRUNDLAGEN
5 MESSTHEORETISCHE GRUNDLAGEN
5.1 SKALENNIVEAU
5.1.1 SKALENNIVEAUS IM UEBERBLICK
5.1.2 SKALENNIVEAU UND ANDERE VARIABLENARTEN
5.2 MESSEN IN DER PSYCHOLOGIE: GRUNDIDEEN AM BEISPIEL DER NOMINALSKALA
5.2.1 RELATION
5.2.2 RELATIV (RELATIONALES SYSTEM)
5.2.3 HOMOMORPHISMUS
5.2.4 GRUNDLEGENDE FRAGEN DER MESSTHEORIE
5.3 DEFINITION DER NOMINALSKALA
5.3.1 DAS EMPIRISCHE RELATIV DER NOMINALSKALA
5.3.2 DAS NUMERISCHE RELATIV DER NOMINALSKALA
5.3.3 NOMINALSKALA UND NOMINALSKALENMODELL
5.3.4 ZULAESSIGE TRANSFORMATIONEN UND EINDEUTIGKEIT
5.3.5 BEDEUTSAMKEIT
5.3.6 ANWENDUNG VON NOMINALSKALEN
5.3.7 DAS WESENTLICHE ZUM NOMINALSKALENMODELL
5.4 DEFINITION DER ORDINALSKALA
5.4.1 DAS EMPIRISCHE RELATIV DER ORDINALSKALA
5.4.2 DAS NUMERISCHE RELATIV DER ORDINALSKALA
5.4.3 ORDINALSKALA UND ORDINALSKALENMODELL
5.4.4 ZULAESSIGE TRANSFORMATIONEN UND EINDEUTIGKEIT
5.4.5 BEDEUTSAMKEIT
71
72
74
81
82
82
82
82
84
85
86
87
87
90
92
94
96
101
103
103
104
106
106
106
108
109
109
110
110
111
112
112
113
113
114
114
114
115
116
118
119
8
INHALT
5.4.6 ANWENDUNG VON ORDINALSKALEN 119
5.4.7 DAS WESENTLICHE ZUM ORDINALSKALENMODELL 120
5.5 KARDINALSKALIERTE ODER METRISCHE VARIABLEN 120
5.5.1 DEFINITION DER INTERVALLSKALA 121
5.5.2 DEFINITION DER VERHAELTNISSKALA 122
5.5.3 DEFINITION DER ABSOLUTSKALA 123
5.6 INKLUSIONSREGEL ZULAESSIGER TRANSFORMATIONEN 123
6 UNIVARIATE DESKRIPTIVSTATISTIK
127
6.1 GRUNDBEGRIFFE DER DESKRIPTIVSTATISTIK 127
6.1.1 DATENMATRIX 127
6.1.2 HAEUFIGKEITSVERTEILUNG 128
6.2 DESKRIPTIVSTATISTIK FUER NOMINALSKALIERTE VARIABLEN 133
6.2.1 ZENTRALE TENDENZ UND MODALWERT 133
6.2.2 DISPERSION UND RELATIVER INFORMATIONSGEHALT 133
6.3 DESKRIPTIVSTATISTIK FUER ORDINALSKALIERTE VARIABLEN 135
6.3.1 HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN 136
6.3.2 ZENTRALE TENDENZ UND MEDIAN 139
6.3.3 DISPERSION UND INTERQUARTILSBEREICH 140
6.4 DESKRIPTIVSTATISTIK FUER METRISCHE VARIABLEN 143
6.4.1 HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN 143
6.4.2 KENNWERTE DER ZENTRALEN TENDENZ 153
6.4.3 QUANTILE 159
6.4.4 STREUUNGSKENNWERTE 160
6.4.5 SCHIEFE UND KURTOSIS 164
6.5 STANDARDWERTE UND Z-TRANSFORMATION 165
6.6 BIVARIATE UND MULTIVARIATE DESKRIPTIVSTATISTIK 166
III WAHRSCHEINLICHKEITSTHEORIE UND INFERENZSTATISTISCHE GRUNDLAGEN 169
7 WAHRSCHEINLICHKEITSTHEORIE UND WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN 171
7.1 WAHRSCHEINLICHKEITEN FUER ZUFALLSEREIGNISSE 172
7.1.1 ZUFALLSVORGANG, ZUFALLSEXPERIMENT UND ERGEBNISRAUM 172
7.1.2 ZUFALLSEREIGNIS 173
7.1.3 LAPLACE-WAHRSCHEINLICHKEIT UND LAPLACE-EXPERIMENT 174
7.1.4 KOMBINATORIK 175
7.1.5 DEFINITION DER WAHRSCHEINLICHKEIT NACH KOLMOGOROV 177
7.1.6 BEDINGTE WAHRSCHEINLICHKEITEN 183
7.1.7 DAS BAYES-THEOREM 185
7.2 WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN FUER DISKRETE ZUFALLSVARIABLEN 191
7.2.1 GLEICHVERTEILUNG 196
7.2.2 BERNOULLI-VERTEILUNG UND INDIKATORVARIABLEN 196
7.2.3 BINOMIALVERTEILUNG 197
7.2.4 MULTINOMIALVERTEILUNG 201
INHALT |
9
7.2.5 HYPERGEOMETRISCHE VERTEILUNG 201
7.2.6 GEOMETRISCHE VERTEILUNG 202
7.2.7 POISSON-VERTEILUNG 202
7.3 WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN FUER STETIGE ZUFALLSVARIABLEN 202
7.3.1 GLEICHVERTEILUNG 206
7.3.2 EXPONENTIALVERTEILUNG 207
7.3.3 NORMALVERTEILUNG 208
7.3.4 WEITERE STETIGE WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN 211
8 GRUNDLAGEN DER INFERENZSTATISTIK
217
8.1 DER NULLHYPOTHESENTEST NACH FISHER 218
8.2 BINAERES ENTSCHEIDUNGSKONZEPT VON NEYMAN UND PEARSON 221
8.3 EFFEKTGROESSEN 228
8.4 STATISTISCHES TESTEN AN STICHPROBEN 230
8.5 PARAMETERSCHAETZUNG 242
8.5.1 GUETEKRITERIEN DER PARAMETERSCHAETZUNG 242
8.5.2 KONFIDENZINTERVALL 248
8.5.3 SCHAETZUNG DES STANDARDFEHLERS BEI UNBEKANNTER POPULATIONSVARIANZ
253
8.6 KONFIDENZINTERVALLE FUER EFFEKTGROESSEN 256
8.6.1 KONFIDENZINTERVALL FUER EFFEKTGROESSEN BEI BEKANNTER
POPULATIONSSTANDARDABWEICHUNG 256
8.6.2 KONFIDENZINTERVALL FUER EFFEKTGROESSEN BEI UNBEKANNTER
POPULATIONSSTANDARDABWEICHUNG 259
8.7 TESTPLANUNG UND POWERANALYSE 262
8.7.1 POST-HOC-POWERANALYSE 263
8.7.2 A-PRIORI-POWERANALYSE 264
8.8 DAS UEBERPRUEFEN STATISTISCHER HYPOTHESEN IN DER PSYCHOLOGIE:
ZUSAMMENFASSUNG UND ALLGEMEINE
EMPFEHLUNGEN 265
8.8.1 SCHRITTE BEIM STATISTISCHEN TESTEN 266
8.8.2 STATISTISCHES TESTEN IN DER WISSENSCHAFTLICHEN PRAXIS 266
8.8.3 EMPFEHLUNGEN DER TASK FORCE ON STATISTICAL INFERENCE 267
8.9 REPLIKATION VON FORSCHUNGSERGEBNISSEN 269
8.9.1 NOTWENDIGKEIT UND VERNACHLAESSIGUNG VON REPLIKATIONEN 269
8.9.2 PRAEFERENZ FUER SIGNIFIKANTE BEFUNDE 269
8.9.3 SUBTILE STRATEGIEN DER FAELSCHUNG VON FORSCHUNGSERGEBNISSEN 271
8.9.4 NEUE ENTWICKLUNGEN 272
9 DIE WELT INFERENZSTATISTISCHER VERFAHREN: UEBERBLICK, SYSTEMATIK,
AUSWAHLSTRATEGIEN
279
9.1 WARUM BRAUCHT MAN VERSCHIEDENE STATISTISCHE TESTS? 279
9.2 UNTERSCHEIDUNGSMERKMALE STATISTISCHER TESTS 280
9.2.1 EXAKTE VS. ASYMPTOTISCHE TESTS 280
9.2.2 PARAMETRISCHE VS. NONPARAMETRISCHE VERFAHREN 281
9.2.3 ROBUSTE VERFAHREN 281
9.2.4 RESAMPLING-VERFAHREN 282
9.3 POPULATION, STICHPROBE UND REPRAESENTATIVITAET: KONSEQUENZEN FUER
INFERENZSTATISTISCHE VERFAHREN 285
9.3.1 POPULATION (GRUNDGESAMTHEIT) 285
9.3.2 STICHPROBE 288
10
INHALT
9.3.3 REPRAESENTATIVITAET UND FEHLENDE WERTE 290
9.4 AUSWAHL EINES VERFAHRENS 292
9.4.1 UNIVARIATE, BIVARIATE, MULTIVARIATE VERFAHREN 292
9.4.2 GERICHTETE VS. UNGERICHTETE ZUSAMMENHAENGE 293
9.4.3 MANIFESTE VS. LATENTE VARIABLEN 294
9.4.4 SKALENNIVEAU UND VARIABLENART 294
9.4.5 AUSWAHL EINES STATISTISCHEN VERFAHRENS 295
9.5 WEITERER AUFBAU DES BUCHES 296
IV METHODEN ZUM VERGLEICH VON GRUPPEN
299
10 EINSTICHPROBEN- UND ANPASSUNGSTESTS
301
10.1 VERGLEICH EINES MITTELWERTS MIT EINEM FIXEN WERT 301
10.2 VERGLEICH EINES MEDIANS MIT EINEM FIXEN WERT 305
10.3 VERGLEICH EINER STICHPROBENVARIANZ MIT EINER POPULATIONSVARIANZ 310
10.4 VERGLEICH EINER RELATIVEN HAEUFIGKEIT MIT EINER THEORETISCHEN
WAHRSCHEINLICHKEIT (BINOMIALTEST) 315
10.5 VERGLEICH DER HAEUFIGKEITSVERTEILUNG EINES KATEGORIALEN MERKMALS MIT
EINER THEORETISCH ERWARTETEN
VERTEILUNG 317
10.6 UEBERPRUEFUNG VON VERTEILUNGSANNAHMEN BEI STETIGEN MERKMALEN 322
10.6.1 KOLMOGOROV-SMIRNOV-TEST (KS-ANPASSUNGSTEST) 322
10.6.2 -ANPASSUNGSTEST 326
11 UNTERSCHIEDE ZWISCHEN ZWEI UNABHAENGIGEN STICHPROBEN
331
11.1 VERGLEICH ZWEIER STICHPROBENMITTELWERTE (ZWEISTICHPROBENTESTS) 331
11.1.1 BEKANNTE POPULATIONSVARIANZEN: DER ZWEISTICHPROBEN-GAUSS-TEST 331
11.1.2 UNBEKANNTE POPULATIONSVARIANZEN: DER F-TEST FUER UNABHAENGIGE
STICHPROBEN 334
11.2 VERGLEICH ZWEIER STICHPROBENMEDIANE (WILCOXON-RANGSUMMEN-TEST BZW.
U-TEST) 343
11.3 VERGLEICH ZWEIER STICHPROBENVARIANZEN (VARIANZHOMOGENITAETSTESTS)
349
11.3.1 F-TEST AUF VARIANZHOMOGENITAET 349
11.3.2 LEVENE-TEST 352
11.4 VERGLEICH VON HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN ZWISCHEN ZWEI UNABHAENGIGEN
STICHPROBEN 354
11.4.1 VIERFELDER-^
2
-TEST 354
11.4.2 FISHER-YATES-TEST 359
11.5 DER ZWEISTICHPROBEN-
2
-TEST 360
12 UNTERSCHIEDE ZWISCHEN ZWEI ABHAENGIGEN STICHPROBEN 367
12.1 VERGLEICH DER ZENTRALEN TENDENZ ZWEIER ABHAENGIGER STICHPROBEN 369
12.1.1 PARAMETRISCHER TEST: DER F-TEST FUER ABHAENGIGE STICHPROBEN 369
12.1.2 NONPARAMETRISCHE TESTS 377
12.2 VERGLEICH VON HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN ZWISCHEN ZWEI ABHAENGIGEN
STICHPROBEN 381
12.2.1 DICHOTOME MERKMALE: DER MCNEMAR-TEST 381
12.2.2 MEHRKATEGORIALE MERKMALE: DER BOWKER-TEST , 386
INHALT
11
13 UNTERSCHIEDE ZWISCHEN MEHREREN UNABHAENGIGEN STICHPROBEN:
VARIANZANALYSE UND VERWANDTE VERFAHREN
391
13.1 EINFAKTORIELLE VARIANZANALYSE 392
13.1.1 GRUNDIDEE DER VARIANZANALYSE 392
13.1.2 MESSWERTZERLEGUNG 393
13.1.3 ZERLEGUNG DER BEDINGUNGSMITTELWERTE UND EFFEKTE EINZELNER
BEDINGUNGEN 394
13.1.4 QUADRATSUMMENZERLEGUNG 396
13.1.5 POPULATIONSMODELL DER EINFAKTORIELLEN VARIANZANALYSE 399
13.1.6 SCHAETZUNG DER POPULATIONSPARAMETER 402
13.1.7 UEBERPRUEFUNG DER NULLHYPOTHESE: DER F-TEST DER EINFAKTORIELLEN
VARIANZANALYSE 404 .
13.1.8 VERLETZUNGEN DER VORAUSSETZUNGEN 408
13.1.9 EFFEKTGROESSENMASSE UND KONFIDENZINTERVALL 409
13.1.10 POWERANALYSE 413
13.1.11 VARIANZANALYSE MIT ZUFAELLIGEN EFFEKTEN 415
13.1.12 PAARVERGLEICHE UND POST-HOC-TESTS 415
13.1.13 KONTRASTANALYSE 420
13.2 ZWEIFAKTORIELLE VARIANZANALYSE 430
13.2.1 GRUNDIDEE DER ZWEIFAKTORIELLEN VARIANZANALYSE 432
13.2.2 MESSWERTZERLEGUNG 432
13.2.3 QUADRATSUMMENZERLEGUNG 438
13.2.4 POPULATIONSMODELL DER ZWEIFAKTORIELLEN VARIANZANALYSE 441
13.2.5 SCHAETZUNG DER POPULATIONSPARAMETER 443
13.2.6 UEBERPRUEFUNG DER NULLHYPOTHESEN 443
13.2.7 EFFEKTGROESSENMASSE UND KONFIDENZINTERVALLE 447
13.2.8 POST-HOC-TESTS UND GEPLANTE KONTRASTE 450
13.2.9 UNGLEICHE STICHPROBENGROESSEN: NONORTHOGONALE VARIANZANALYSE 453
13.2.10 MEHRFAKTORIELLE VARIANZANALYSE 453
13.3 TEST AUF GRUPPENUNTERSCHIEDE FUER RANGDATEN (KRUSKAL-WALLIS-TEST)
454
13.4 VERFAHREN FUER KATEGORIALE ABHAENGIGE VARIABLEN 456
14 UNTERSCHIEDE ZWISCHEN MEHREREN ABHAENGIGEN STICHPROBEN:
VARIANZANALYSE MIT MESSWIEDERHOLUNG UND VERWANDTE VERFAHREN 46I
14.1 EINFAKTORIELLE VARIANZANALYSE MIT MESSWIEDERHOLUNG 462
14.1.1 MESSWERTZERLEGUNG 464
14.1.2 QUADRATSUMMENZERLEGUNG 464
14.1.3 EFFEKTGROESSENMASSE 467
14.1.4 POPULATIONSMODELL DER EINFAKTORIELLEN VARIANZANALYSE MIT
MESSWIEDERHOLUNG 469
14.1.5 SCHAETZUNG DER POPULATIONSPARAMETER 471
14.1.6 INFERENZSTATISTIK DER EINFAKTORIELLEN VARIANZANALYSE MIT
MESSWIEDERHOLUNG 472
14.1.7 SPHAERIZITAET UND COMPOUND SYMMETRY 474
14.1.8 EFFEKTGROESSENMASSE UND KONFIDENZINTERVALLE 477
14.1.9 A-PRIORI-POWERANALYSE: PLANUNG DES OPTIMALEN STICHPROBENUMFANGS
479
14.1.10 KONTRASTANALYSE 481
14.2 ZWEIFAKTORIELLE VARIANZANALYSE MIT MESSWIEDERHOLUNG 484
14.2.1 ZWEIFAKTORIELLE VARIANZANALYSE MIT MESSWIEDERHOLUNG AUF BEIDEN
FAKTOREN 484
14.2.2 ZWEIFAKTORIELLE VARIANZANALYSE MIT MESSWIEDERHOLUNG AUF EINEM
FAKTOR 492
12
INHALT
14.3 NICHTPARAMETRISCHER TEST FUER MEDIANUNTERSCHIEDE ZWISCHEN ABHAENGIGEN
STICHPROBEN (FRIEDMAN-TEST) 500
14.4 VERFAHREN FUER KATEGORIALE ABHAENGIGE VARIABLEN 502
15 UNTERSCHIEDE ZWISCHEN MEHREREN STICHPROBEN AUF MEHREREN
ABHAENGIGEN VARIABLEN: MULTIVARIATE VARIANZANALYSE
505
15.1 MULTIVARIATE VS. UNIVARIATE VARIANZANALYSEN 505
15.2 ZIELSETZUNGEN UND GRUNDIDEEN DER MULTIVARIATEN VARIANZANALYSE 506
15.3 EINFAKTORIELLE MULTIVARIATE VARIANZANALYSE 507
15.3.1 MESSWERTZERLEGUNG 507
15.3.2 QUADRATSUMMENZERLEGUNG 508
15.3.3 KREUZPRODUKTSUMMENZERLEGUNG 508
15.3.4 ZUSAMMENFASSENDE DARSTELLUNG DER QUADRAT- UND KREUZPRODUKTSUMMEN
509
15.3.5 DISKRIMINANZFUNKTION 510
15.3.6 EFFEKTGROESSE 514
15.3.7 POPULATIONSMODELL DER MULTIVARIATEN VARIANZANALYSE 515
15.3.8 UEBERPRUEFUNG DER NULLHYPOTHESE 516
15.3.9 EFFEKTGROESSEN UND KONFIDENZINTERVALLE 520
15.3.10 POWERANALYSE 522
15.3.11 POST-HOC-TESTS UND KONTRASTANALYSE 523
15.4 SPEZIALFAELLE UND ERWEITERUNGEN 524
V ZUSAMMENHANGS- UND REGRESSIONSANALYSE
527
16 ZUSAMMENHAENGE ZWISCHEN ZWEI VARIABLEN: KORRELATIONS- UND
ASSOZIATIONSMASSE
529
16.1 ERLAEUTERUNG DES KORRELATIONSPRINZIPS AN DREI BEISPIELEN 529
16.2 TABELLARISCHE UND GRAFISCHE DARSTELLUNG VON BIVARIATEN
MESSWERTREIHEN 531
16.3 KORRELATIONSKOEFFIZIENTEN 535
16.3.1 ZWEI METRISCHE VARIABLEN 535
16.3.2 ZWEI ORDINALSKALIERTE VARIABLEN 543
16.3.3 ZWEI DICHOTOME NOMINALSKALIERTE VARIABLEN 553
16.3.4 ZWEI POLYTOME NOMINALSKALIERTE VARIABLEN 561
16.3.5 EINE DICHOTOME VARIABLE UND EINE METRISCHE VARIABLE 565
16.3.6 EINE DICHOTOME NOMINALSKALIERTE VARIABLE UND EINE
ORDINALSKALIERTE VARIABLE 566
16.3.7 WEITERE SKALENKOMBINATIONEN 568
16.3.8 WAHL EINES KORRELATIONSKOEFFIZIENTEN 569
16.4 INFERENZSTATISTIK ZU BIVARIATEN ZUSAMMENHANGSMASSEN 569
16.4.1 ZWEI METRISCHE VARIABLEN 570
16.4.2 ASSOZIATIONSMASSE FUER ORDINALE VARIABLEN 579
16.4.3 ASSOZIATIONSMASSE FUER DICHOTOME VARIABLEN 582
16.4.4 ASSOZIATIONSMASSE FUER NOMINALSKALIERTE VARIABLEN 584
16.4.5 ANDERE ASSOZIATIONSMASSE 585
INHALT
13
17 ABHAENGIGKEITEN ZWISCHEN ZWEI VARIABLEN: EINFACHE LINEARE REGRESSION
589
17.1 KLEINSTE-QUADRATE-KRITERIUM 591
17.2 REGRESSIONSGLEICHUNG 595
17.3 REGRESSIONSRESIDUUM 596
17.4 QUADRATSUMMENZERLEGUNG UND VARIANZZERLEGUNG 597
17.5 DETERMINATIONSKOEFFIZIENT UND INDETERMINATIONSKOEFFIZIENT 598
17.6 NEGATIVES REGRESSIONSGEWICHT UND REGRESSIONSRICHTUNG 599
17.6.1 NEGATIVES REGRESSIONSGEWICHT 599
17.6.2 REGRESSIONSRICHTUNG 600
17.7 REGRESSION STANDARDISIERTER WERTE 601
17.8 BEDEUTUNG DER LINEAREN REGRESSION 602
17.9 INFERENZSTATISTIK DER EINFACHEN LINEAREN REGRESSION 602
17.9.1 POPULATIONSMODELL DER EINFACHEN LINEAREN REGRESSION 603
17.9.2 INFERENZSTATISTISCHE SCHAETZUNG UND TESTUNG 604
17.9.3 SCHAETZUNG DER RESIDUALVARIANZ UND DES STANDARDSCHAETZFEHLERS 606
17.9.4 SCHAETZUNG UND UEBERPRUEFUNG DES REGRESSIONSGEWICHTS
SS\
606
17.9.5 SCHAETZUNG UND UEBERPRUEFUNG DES ACHSENABSCHNITTS
SSO
607
17.9.6 SCHAETZUNG DER BEDINGTEN ERWARTUNGSWERTE 608
17.9.7 VORHERSAGE INDIVIDUELLER KRITERIUMSWERTE 609
17.9.8 SCHAETZUNG UND UEBERPRUEFUNG DES DETERMINATIONSKOEFFIZIENTEN 609
18 PARTIALKORRELATION UND SEMIPARTIALKORRELATION EIS
18.1 AUFGABEN UND ZIELE DER PARTIAL- UND SEMIPARTIALKORRELATION 615
18.2 PARTIALKORRELATION 620
18.3 SEMIPARTIALKORRELATION 624
18.4 INFERENZSTATISTISCHE ABSICHERUNG DER PARTIAL- UND DER
SEMIPARTIALKORRELATION 626
19 MULTIPLE REGRESSIONSANALYSE
629
19.1 ZIELSETZUNGEN DER MULTIPLEN REGRESSIONSANALYSE 629
19.1.1 BERUECKSICHTIGUNG VON REDUNDANZEN UND KONTROLLE VON STOERVARIABLEN
629
19.1.2 PROGNOSE UND ERKLAERUNG 629
19.1.3 ANALYSE KOMPLEXER ZUSAMMENHAENGE 630
19.2 NOTATION 631
19.3 LINEARE REGRESSION FUER ZWEI METRISCHE UNABHAENGIGE VARIABLEN 632
19.3.1 MULTIPLE REGRESSION ALS KOMPENSATORISCHES MODELL 632
19.3.2 GRAFISCHE DARSTELLUNG 633
19.3.3 BESTIMMUNG DER REGRESSIONSKOEFFIZIENTEN 633
19.4 BEDEUTUNG DER REGRESSIONSGEWICHTE 636
19.4.1 MULTIPLE REGRESSIONSGEWICHTE ALS REGRESSIONSGEWICHTE BEDINGTER
EINFACHER REGRESSIONEN 636
19.4.2 MULTIPLE REGRESSIONSGEWICHTE ALS REGRESSIONSGEWICHTE VON
REGRESSIONSRESIDUEN 637
19.4.3 UNSTANDARDISIERTE VS. STANDARDISIERTE REGRESSIONSGEWICHTE 639
19.5 LINEARE REGRESSION FUER MEHRERE METRISCHE UNABHAENGIGE VARIABLEN 640
19.6 MULTIPLE KORRELATION UND DETERMINATIONSKOEFFIZIENT 641
14
INHALT
19.7 INFERENZSTATISTIK ZUR MULTIPLEN REGRESSIONSANALYSE 644
19.7.1 POPULATIONSMODELL DER MULTIPLEN REGRESSION 644
19.7.2 INFERENZSTATISTISCHE SCHAETZUNG UND TESTUNG 645
19.7.3 SCHAETZUNG DER RESIDUALVARIANZ UND DES STANDARDSCHAETZFEHLERS 646
19.7.4 SCHAETZUNG, SIGNIFIKANZTEST UND KONFIDENZINTERVALLE FUER DIE
MULTIPLE KORRELATION UND
DEN DETERMINATIONSKOEFFIZIENTEN 646
19.7.5 SCHAETZUNG, SIGNIFIKANZTEST UND KONFIDENZINTERVALLE FUER EINEN
PARTIALREGRESSIONS-
KOEFFIZIENTEN SSJ 649
19.7.6 SCHAETZUNG, SIGNIFIKANZTEST UND KONFIDENZINTERVALLE FUER EINEN SATZ
UNABHAENGIGER VARIABLEN 652
19.7.7 VERFAHREN ZUR AUSWAHL UNABHAENGIGER VARIABLEN 655
19.7.8 SCHAETZUNG UND UEBERPRUEFUNG DES ACHSENABSCHNITTS SSO 658
19.7.9 SCHAETZUNG DER BEDINGTEN ERWARTUNGSWERTE UND INDIVIDUELL
PROGNOSTIZIERTER WERTE 658
19.8 SUPPRESSORVARIABLE 659
19.9 MODERIERTE REGRESSIONSANALYSE 663
19.9.1 MODERIERTE REGRESSIONSANALYSE: ZWEI UNABHAENGIGE VARIABLEN 664
19.9.2 MODERIERTE REGRESSION MIT ZENTRIERTEN VARIABLEN 666
19.9.3 INFERENZSTATISTISCHE ABSICHERUNG EINES MODERATOREFFEKTS 670
19.10
ANALYSE NICHT-LINEARER ZUSAMMENHAENGE 673
19.11
ANALYSE KATEGORIALER UNABHAENGIGER VARIABLEN 676
19.11.1 DUMMY-CODIERUNG 676
19.11.2 EFFEKTCODIERUNG 679
19.11.3 VERGLEICH VON DUMMY- UND EFFEKTCODIERUNG 682
19.11.4 INFERENZSTATISTISCHE ABSICHERUNG DER REGRESSIONSPARAMETER 683
19.11.5 ANALYSE MEHRERER KATEGORIALER UNABHAENGIGER VARIABLEN 684
19.11.6 ORDINALE UNABHAENGIGE VARIABLEN 690
19.12 GEMEINSAME ANALYSE KATEGORIALER UND METRISCHER UNABHAENGIGER
VARIABLEN 690
19.12.1 ADDITIVE VERKNUEPFUNG KATEGORIALER UND KONTINUIERLICHER
VARIABLEN: KOVARIANZANALYSE 690
19.12.2 KOVARIANZANALYSE IN QUASI-EXPERIMENTELLEN DESIGNS 694
19.12.3 INTERAKTIONEN ZWISCHEN KATEGORIALEN UND KONTINUIERLICHEN
VARIABLEN 702
19.13 REGRESSIONSDIAGNOSTIK 704
19.13.1 KORREKTE SPEZIFIKATION DES MODELLS 704
19.13.2 MESSFEHLERFREIHEIT DER UNABHAENGIGEN VARIABLEN 706
19.13.3 AUSREISSER UND EINFLUSSREICHE DATENPUNKTE 707
19.13.4 MULTIKOLLINEARITAET 712
19.13.5 HOMOSKEDASTIZITAET 714
19.13.6 UNABHAENGIGKEIT DER RESIDUEN 715
19.13.7 NORMALVERTEILUNG DER RESIDUEN 716
19.13.8 MULTIVARIATE NORMALVERTEILUNG DER VARIABLEN 720
19.13.9 VERLETZUNG DER ANNAHMEN UND KONSEQUENZEN 720
20 HIERARCHISCHE LINEARE MODELLE (MEHREBENENANALYSE)
727
20.1 HIERARCHISCHE DATENSTRUKTUREN 727
20.1.1 RISIKO FALSCHER SCHLUESSE BEI DER INTERPRETATION VON
ZUSAMMENHAENGEN 728
20.1.2 VERLETZUNG DER UNABHAENGIGKEITSANNAHME 730
20.1.3 MEHREBENENMODELLE: EIN UEBERBLICK 732
20.2 MODELLE DER MEHREBENENANALYSE 732
20.2.1 DAS INTERCEPT-ONLY-MODELL 732
INHALT
15
20.2.2 DAS RANDOM-INTERCEPT-MODELL 734
20.2.3 DAS RANDOM-COEFFICIENTS-MODELL 735
20.2.4 MODELLE MIT FESTEN LEVEL-1- UND LEVEL-2-EFFEKTEN 738
20.2.5 ANALYSE VON KONTEXTEFFEKTEN 739
20.2.6 MODELLE MIT CROSS-LEVEL-INTERAKTIONSEFFEKT 744
20.3 PARAMETERSCHAETZUNG, INFERENZSTATISTISCHE ABSICHERUNG UND
VARIANZAUFKLAERUNG 745
20.3.1 SCHAETZUNG DER MODELLPARAMETER 745
20.3.2 INFERENZSTATISTISCHE ABSICHERUNG DER MODELLPARAMETER 746
20.3.3 PASSUNG DES MODELLS AUF DIE DATEN 748
20.3.4 WIE VIEL VARIANZ KLAERT EIN PRAEDIKTOR AUF? 750
20.3.5 POWERANALYSE UND STICHPROBENUMFANGSPLANUNG 754
20.4 MODELLE DER VERAENDERUNGSMESSUNG 756
20.4.1 TRENDMODELLE 757
20.4.2 KONTRASTANALYSEN 762
20.5 WEITERE MODEILE 766
21 LOG-LINEARE MODELLE UND LOGIT-MODELLE 769
21.1 ZIELSETZUNGEN DER LOG-LINEAREN ANALYSE 769
21.1.1 DAS SIMPSON-PARADOX 769
21.1.2 EIN EINFUEHRENDES BEISPIEL: SONNENSCHUTZVERHALTEN 771
21.2 LOG-LINEARE MODELLE FUER EINE ANALYSE EINER 22-KONTINGENZTABELLE
772
21.2.1 DAS MULTIPLIKATIVE MODELL 772
21.2.2 DAS ADDITIVE MODELL 774
21.2.3 DAS MODELL MIT EINER REFERENZKATEGORIE 777
21.2.4 VERGLEICH DER VERSCHIEDENEN FORMULIERUNGEN DES MODELLS 778
21.2.5 ALLGEMEINER FALL EINER 7X/-KONTINGENZTABELLE 778
21.3 INFERENZSTATISTISCHE ABSICHERUNG 779
21.3.1 POPULATIONSMODELLE FUER EINE 2 X 2-KONTINGENZTABELLE 779
21.3.2 PARAMETERSCHAETZUNG UND HYPOTHESENTESTUNG 780
21.3.3 STANDARDFEHLER UND KONFIDENZINTERVALLE 781
21.3.4 SIGNIFIKANZTESTS 782
21.4 UEBERPRUEFUNG VON MODELLEN 783
21.4.1 STATISTISCHE UEBERPRUEFUNG VON MODELLANNAHMEN 783
21.4.2 UNABHAENGIGKEITSMODELL UND SATURIERTES MODELL 785
21.4.3 HIERARCHISCHE UND NICHT-HIERARCHISCHE LOG-LINEARE MODELLE 786
21.4.4 MODELLVERGLEICHE 786
21.4.5 SPEZIFIKATION VON MODELLEN BEIM PRODUKT-MULTINOMIALEN
ERHEBUNGSSCHEMA 787
21.4.6 EFFEKTGROESSE UND KONFIDENZINTERVALL 788
21.4.7 BESTIMMUNG DER OPTIMALEN STICHPROBENGROESSE 788
21.5 LOG-LINEARE MODELLE FUER EINE 2 2X2-KONTINGENZTABELLE 790
21.5.1 MULTIPLIKATIVES MODELL 790
21.5.2 ADDITIVES MODELL 791
21.5.3 PARAMETERSCHAETZUNG UND MODELLTESTUNG 791
21.5.4 DAS LOG-LINEARE MODELL FUER EINE IXJXK-KONTINGENZTABELLE 794
21.6 LOGIT-MODELL 794
16 INHALT
22 LOGISTISCHE REGRESSIONSANALYSE
799
22.1 GRUNDIDEE DER LOGISTISCHEN REGRESSIONSANALYSE FUER DICHOTOME
ABHAENGIGE VARIABLEN 799
22.1.1 EINFACHE LOGISTISCHE REGRESSIONSANALYSE 800
22.1.2 MULTIPLE LOGISTISCHE REGRESSION 809
22.2 PARAMETERSCHAETZUNG 811
22.3 HYPOTHESENPRUEFUNG 812
22.3.1 HYPOTHESENTESTS FUER EINEN EINZELNEN PARAMETER 812
22.3.2 HYPOTHESENTESTS FUER EIN SET VON UNABHAENGIGEN VARIABLEN 815
22.3.3 HYPOTHESENTESTS IN BEZUG AUF ALLE UNABHAENGIGEN VARIABLEN 816
22.3.4 ZERLEGUNG DER LIKELIHOOD-RATIO-TESTSTATISTIK 816
22.4 EFFEKTGROESSEN 817
22.5 KLASSIFIKATION 819
22.6 BESTIMMUNG DER OPTIMALEN STICHPROBENGROEFTE 820
22.7 VORAUSSETZUNGEN DER MAXIMUM-LIKELIHOOD-SCHAETZUNG UND
HYPOTHESENTESTUNG 822
22.8 REGRESSIONSDIAGNOSTIK 823
22.8.1 KORREKTE SPEZIFIKATION DES MODELLS UND MODELLANPASSUNGSGUETE 823
22.8.2 MESSFEHLERBEHAFTETHEIT DER UNABHAENGIGEN VARIABLEN UND
MULTIKOLLINEARITAET 826
22.8.3 IDENTIFIKATION VON AUSREISSERN UND EINFLUSSREICHEN OATENPUNKTEN
826
22.8.4 NULLZELLENPROBLEM 827
22.9 LOGISTISCHES REGRESSIONSMODELL FUER MEHRKATEGORIALE NOMINALSKALIERTE
ABHAENGIGE VARIABLEN 828
22.10 LOGISTISCHES REGRESSIONSMODELL FUER ORDINALSKALIERTE ABHAENGIGE
VARIABLEN 832
VI MODELLE MIT LATENTEN VARIABLEN 84I
23 MESSFEHLERTHEORIE UND KLASSISCHE TESTTHEORIE 843
23.1 THEORETISCHE KONZEPTE DER KLASSISCHEN TESTTHEORIE 843
23.1.1 THEORETISCHE KONZEPTION DES MESSFEHLERS 844
23.1.2 THEORETISCHE KONZEPTION DES WAHREN WERTES 846
23.1.3 EIGENSCHAFTEN DER MESSFEHLER-UND DER TRUE-SCORE-VARIABLEN 848
23.1.4 THEORETISCHE KONZEPTION DER RELIABILITAET 849
23.2 MESSMODELLE 851
23.2.1 MODELL ESSENZIELL R-AEQUIVALENTER VARIABLEN 851
23.2.2 MODELL ESSENZIELL R-PARALLELER VARIABLEN 859
23.2.3 MODELL R-AEQUIVALENTER VARIABLEN 860
23.2.4 MODELL R-PARALLELER VARIABLEN 860
23.2.5 ZWISCHENFAZIT 861
23.2.6 MODELL R-KONGENERISCHER VARIABLEN 863
23.3 VERGLEICH DER VERSCHIEDENEN TESTMODELLE 869
23.4 FUNKTION VON TESTMODELLEN FUER DIE PSYCHODIAGNOSTIK 870
23.4.1 ITEMSELEKTION UND TESTKONSTRUKTION 870
23.4.2 MESSUNG LATENTER MERKMALSAUSPRAEGUNGEN 872
INHALT
17
24 MEHRDIMENSIONALE MESSMODELLE UND KONFIRMATORISCHE FAKTORENANALYSE 877
24.1 EIN EINFUEHRENDES BEISPIEL: DIE KONVERGENZ VON SELBST- UND
FREMDBERICHT 877
24.1.1 EIN ZWEIDIMENSIONALES MODELL 879
24.1.2 EIN ALTERNATIVES MODELL: MODELL MIT METHODENFAKTOR 880
24.1.3 VERSCHIEDENE DARSTELLUNGSFORMEN VON MULTIDIMENSIONALITAET 882
24.2 TRUE-SCORE-MODELLE VS. FAKTORMODELLE 884
24.2.1 UNIQUENESS UND KOMMUNALITAET 884
24.2.2 FAKTOREN UND LADUNGEN 885
24.2.3 KONFIRMATORISCHE VS. EXPLORATORISCHE FAKTORENANALYSE 885
24.3 GRUNDIDEE DER FAKTORENANALYSE 885
24.4 ALLGEMEINE FRAGEN BEI DER KONFIRMATORISCHEN FAKTORENANALYSE 887
24.4.1 MODELLSPEZIFIKATION: WARUM THEORIE SO WICHTIG IST! 887
24.4.2 IDENTIFIZIERBARKEIT: KOENNEN ALLE PARAMETER EINDEUTIG BESTIMMT
WERDEN? 889
24.4.3 GRUNDIDEEN DER PARAMETERSCHAETZUNG UND DER MODELLTESTUNG 895
24.5 SCHAETZMETHODEN 898
24.5.1 GRUNDPRINZIP DER SCHAETZMETHODEN 898
24.5.2 MAXIMUM-LIKELIHOOD-VERFAHREN 899
24.5.3 ASYMPTOTISCH VERTEILUNGSFREIE VERFAHREN 900
24.5.4 ANDERE SCHAETZMETHODEN 900
24.5.5 WAHL EINER SCHAETZMETHODE 902
24.6 BEURTEILUNG DER MODELLANPASSUNGSGUETE 903
24.6.1 DETAILMASSE DER ANPASSUNGSGUETE: RESIDUEN 903
24.6.2 GESAMTANPASSUNG DES MODELLS 905
24.6.3 MODELLVERGLEICHE 907
24.6.4 MODELLMODIFIKATIONEN 909
24.6.5 ERWARTUNGSWERTSTRUKTUREN 909
24.7 BESTIMMUNG DER OPTIMALEN STICHPROBENGROEFTE 910
24.7.1 A-PRIORI-POWERANALYSE ZUR BESTIMMUNG DER STICHPROBENGROESSE 910
24.7.2 MONTE-CARLO-SIMULATIONSSTUDIE ZUR BESTIMMUNG DER STICHPROBENGROESSE
910
24.8 FAKTORENANALYSE FUER ORDINALE VARIABLEN 911
24.8.1 ANNAHME EINER ITEMSPEZIFISCHEN KONTINUIERLICHEN VARIABLEN 912
24.8.2 FAKTORENANALYTISCHES MODELL 913
24.9 WEITERE MESSMODELLE MIT LATENTEN VARIABLEN 915
25 EXPLORATORISCHE FAKTORENANALYSE UND HAUPTKOMPONENTENANALYSE
919
25.1 GRUNDPRINZIPIEN DER EXPLORATORISCHEN FAKTORENANALYSE 920
25.1.1 GRUNDGLEICHUNG DER FAKTORENANALYSE 920
25.1.2 SCHRITTE BEI DER EXPLORATORISCHEN FAKTORENANALYSE 920
25.2 DIE MAXIMUM-LIKELIHOOD-FAKTORENANALYSE 921
25.2.1 ANNAHMEN DER MAXIMUM-LIKELIHOOD-FAKTORENANALYSE 921
25.2.2 IDENTIFIZIERBARKEIT UND ANFANGSLOESUNG 922
25.2.3 BESTIMMUNG DER ANZAHL DER FAKTOREN UND MODELLGUELTIGKEIT 923
25.2.4 ROTATION 927
25.2.5 INTERPRETATION DER ERGEBNISSE 931
25.2.6 BESTIMMUNG VON FAKTORWERTEN 932
18
INHALT
25.3 HAUPTACHSENANALYSE UND HAUPTKOMPONENTENANALYSE 932
25.3.1 GRUNDIDEE DER HAUPTKOMPONENTENANALYSE 933
25.3.2 KRITERIEN ZUR BESTIMMUNG DER RELEVANTEN HAUPTKOMPONENTEN 937
25.3.3 ROTATION UND ERGEBNISDARSTELLUNG 939
25.3.4 DIE HAUPTACHSENANALYSE 941
25.4 VERGLEICH DER ANSAETZE UND PRAKTISCHE EMPFEHLUNGEN 942
25.5 FAKTORENANALYSE FUER DICHOTOME UND ORDINALE VARIABLEN 945
25.6 EINZELFALL-FAKTORENANALYSE UND DYNAMISCHE FAKTORENANALYSE 946
26 PFADANALYSE UND LINEARE STRUKTURGLEICHUNGSMODELLE
951
26.1 PFADANALYSE 952
26.1.1 DAS PFADANALYTISCHE MODELL ALS EIN SYSTEM VON REGRESSIONSMODELLEN
953
26.1.2 PARAMETERSCHAETZUNG UND MODELLUEBERPRUEFUNG 955
26.1.3 HYPOTHESENUEBERPRUEFUNG 960
26.2 LINEARE STRUKTURGLEICHUNGSMODELLE 965
26.2.1 MESSMODELL UND STRUKTURMODELL 966
26.2.2 PARAMETERSCHAETZUNG UND HYPOTHESENUEBERPRUEFUNG 968
26.2.3 LATENTE AUTOREGRESSIVE MODELLE 968
26.2.4 LATENT-STATE-TRAIT-MODELL 972
26.2.5 SPEZIELLE LINEARE STRUKTURGLEICHUNGSMODELLE 975
26.2.6 SIND STRUKTURGLEICHUNGSMODELLE KAUSALMODELLE? 975
ANHANG
979
GLOSSAR 981
LITERATURVERZEICHNIS 999
HINWEISE ZU DEN ONLINE-MATERIALIEN 1017
ANHANG A: TABELLEN 1019
1 BINOMINALVERTEILUNG 1019
2 STANDARDNORMALVERTEILUNG 1031
3 ZENTRALE T-VERTEILUNG 1032
4 WILCOXON-VORZEICHEN-RANGTEST 1033
5 ZENTRALE ^-VERTEILUNG 1034
6 KRITISCHE WERTE FUER DEN KOLMOGOROV-SMIRNOV-TEST UND DEN
LILLIEFORS-TEST 1035
7 WILCOXON-RANGSUMMEN-TEST 1038
8 ZENTRALE F-VERTEILUNG 1041
9 KRITISCHE WERTE FUER DIE DIFFERENZ
K - "D
1048
ANHANG B: MATRIXALGEBRA 1051
1 MATRIX 1051
2 VEKTOR 1051
3 GRUNDLEGENDE RECHENOPERATIONEN MIT MATRIZEN 1052
4 SPEZIELLE MATRIZEN 1055
5 DEMONSTRATION DER BERECHNUNG EINIGER STATISTISCHER KENNWERTE MITTELS
MATRIXALGEBRA 1058
SACHWORTVERZEICHNIS 1063
INHALT |
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