Intelligente Signalverarbeitung 2: Signalerkennung
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Berlin, Heidelberg
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2015
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| adam_text | INTELLIGENTE SIGNALVERARBEITUNG 2
/ HOFFMANN, RUEDIGER
: 2015
TABLE OF CONTENTS / INHALTSVERZEICHNIS
GRUNDLAGEN DER KLASSIFIKATION
VEKTORKLASSIFIKATION
FOLGENKLASSIFIKATOREN
KLASSENFOLGENKLASSIFIKATION
INTELLIGENTE SIGNALVERARBEITUNGSSYSTEME
INDEX
DIESES SCHRIFTSTUECK WURDE MASCHINELL ERZEUGT.
INTELLIGENTE SIGNALVERARBEITUNG 2
/ HOFFMANN, RUEDIGER
: 2015
ABSTRACT / INHALTSTEXT
DIE AUTOMATISCHE AUSWERTUNG VON SIGNALEN SPIELT IN DER MODERNEN
INFORMATIONSTECHNIK EINE GROSSE ROLLE. DIESES LEHRBUCH BIETET, AUSGEHEND
VON DER REPRAESENTATION DES SIGNALS IM MERKMALRAUM, DIE BESCHREIBUNG
WICHTIGER KLASSIFIKATIONSVERFAHREN. DAZU ZAEHLEN LINEAR- UND
BAYES-KLASSIFIKATOREN, SUPPORTVEKTORMASCHINEN, KLASSIFIKATOREN AUF DER
BASIS VON GAUSSIAN-MIXTURE-MODELLEN UND HIDDEN-MARKOV-MODELLEN SOWIE
KLASSENFOLGENKLASSIFIKATOREN. WEITERHIN WERDEN WICHTIGE GRUNDLAGEN DER
AUTOMATENTHEORIE (FINITE STATE MACHINES) SOWIE AUSGEWAEHLTE MASCHINELLE
LERNVERFAHREN DARGESTELLT. DIE DARSTELLUNG SETZT DIE VERFAHREN ZUR
MERKMALGEWINNUNG VORAUS, DIE IM ERSTEN BAND VERMITTELT WURDEN, SO DASS
DAS GESAMTWERK EINE UMFASSENDE BESCHREIBUNG DER KETTE DARSTELLT, DIE IN
MODERNEN SYSTEMEN DER INFORMATIONSVERARBEITUNG VON DER SIGNALERFASSUNG
BIS HIN ZUM KLASSIFIKATIONSERGEBNIS FUEHRT. DIE ZIELGRUPPEN STUDIERENDE
IN DIPLOM-, BACHELOR- UND MASTERSTUDIENGAENGEN DER ELEKTROTECHNIK,
INFORMATIONSTECHNIK, MECHATRONIK, INFORMATIONSSYSTEMTECHNIK,
INFORMATIONS- UND MEDIENTECHNIK UND INFORMATIK
DIESES SCHRIFTSTUECK WURDE MASCHINELL ERZEUGT.
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