Mathematik der Information: Theorie und Anwendungen der Shannon-Wiener Information
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Berlin [u.a.]
Springer Spektrum
2015
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| Schriftenreihe: | Springer-Lehrbuch Masterclass
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| Beschreibung: | Literaturverz. S. 155 - 156 |
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INHALTSVERZEICHNIS
TEIL I GRUNDLAGEN
1 NACHRICHT UND INFORMATION 3
1.1 AUSGANGSPUNKT SENDER: NACHRICHT 3
1.2 ENDPUNKT EMPFANGER: INFORMATION 10
2 INFORMATION UND ZUFALL 13
2.1 WAHRSCHEINLICHKEIT UND INFORMATIONSMENGE 13
2.2 DIE MITTLERE INFORMATIONSMENGE EINES ZEICHENS 18
TEIL II ABZAEHLBARE SYSTEME
3 DIE ENTROPIE 23
3.1 DISKRETE WAHRSCHEINLICHKEITSRAEUME 23
3.2 MITTLERE INFORMATIONSMENGE 26
3.3 HUFFMAN-CODIERUNG 31
4 DAS MAXIMUM ENTROPIE PRINZIP 37
4.1 MAXIMALE MITTLERE INFORMATIONSMENGE UNTER NEBENBEDINGUNGEN 37
4.2 STATISTISCHE PHYSIK 42
5 BEDINGTE WAHRSCHEINLICHKEITEN 47
5.1 SUFFIZIENZ 47
5.2 TRANSINFORMATION 51
6 QUANTENINFORMATION 59
6.1 Q-BITS 59
6.2 TENSORRAEUME UND MULTI-Q-BITS 66
6.3 MESSUNGEN 73
6.4 KOPIEREN 80
XIII
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TEIL III ALLGEMEINE SYSTEME
7 DIE ENTROPIE VON PARTITIONEN 85
7.1 UEBERABZAEHLBARE ERGEBNISSE 85
7.2 ENTROPIE 88
7.3 ENTROPIE IN DYNAMISCHEN SYSTEMEN 92
8 STATIONAERE INFORMATIONSQUELLEN 103
8.1 ZYLINDERMENGEN UND PROJEKTIONEN 103
8.2 ENTROPIE PRO ZEICHEN 108
9 DICHTEFUNKTIONEN UND ENTROPIE 113
9.1 INTEGRATION 113
9.2 DICHTEN 127
9.3 DIFFERENTIELLE ENTROPIE 129
9.4 DIFFERENTIELLE ENTROPIE IN DYNAMISCHEN SYSTEMEN 138
10 BEDINGTE ERWARTUNGEN 145
10.1 EXISTENZ UND EINDEUTIGKEIT 145
10.2 SUFFIZIENZ 151
LITERATUR 155
SACHVERZEICHNIS 157 |
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