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Statistik: Einführung für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Sibbertsen, Philipp 19XX- (VerfasserIn), Lehne, Hartmut 1957- (VerfasserIn)
Format:	Buch
Sprache:	German
Veröffentlicht:	Berlin Springer Gabler [2015]
Ausgabe:	2., überarbeitete Auflage
Schriftenreihe:	Springer Lehrbuch
Schlagworte:	Statistik Lehrbuch
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Beschreibung:	XXI, 473 Seiten Diagramme
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adam_text	INHALTSVERZEICHNIS TEIL I DESKRIPTIVE STATISTIK 1 EINFUEHRUNG 3 1.1 EINLEITUNG 3 1.2 STATISTISCHE GRUNDBEGRIFFE 3 2 EINDIMENSIONALE EMPIRISCHE VERTEILUNGEN 9 2.1 EINLEITUNG 9 2.2 URLISTE, RANGWERTREIHE, HAEUFIGKEITSTABELLE 10 2.2.1 DISKRETES MERKMAL 13 2.2.2 STETIGES MERKMAL 15 2.3 GRAFISCHE DARSTELLUNGEN 19 2.4 DIE EMPIRISCHE VERTEILUNGSFUNKTION 24 2.4.1 DISKRETES MERKMAL 25 2.4.2 STETIGES MERKMAL 29 2.5 QUANTILE 35 3 EINDIMENSIONALE MASSZAHLEN 41 3.1 EINLEITUNG 41 3.2 LAGEMASSE 42 3.2.1 DER MEDIAN 42 3.2.2 DAS ARITHMETISCHE MITTEL 44 3.2.3 MODUS UND LAGEREGEL 54 3.2.4 GEOMETRISCHES MITTEL 57 3.2.5 HARMONISCHES MITTEL 60 3.3 STREUUNGSMASSE 62 3.3.1 SPANNWEITE UND QUARTILSABSTAND 64 3.3.2 EMPIRISCHE VARIANZ UND EMPIRISCHE STANDARDABWEICHUNG 65 3.3.3 WEITERE STEUUNGSMASSE 77 HTTP://D-NB.INFO/1068402539 X INHALTSVERZEICHNIS 4 KONZENTRATIONSMESSUNG 81 4.1 EINLEITUNG 81 4.2 GRUNDBEGRIFFE 82 4.3 RELATIVE KONZENTRATION 85 4.4 ABSOLUTE KONZENTRATION 94 5 ZWEIDIMENSIONALE MASSZAHLEN 105 5.1 EINLEITUNG 105 5.2 HAEUFIGKEITSTABELLEN 106 5.2.1 KORRELATIONS- UND KONTINGENZTABELLEN 106 5.2.2 BEDINGTE HAEUFIGKEITEN UND UNABHAENGIGKEIT 110 5.3 KONTINGENZ- UND KORRELATIONSANALYSE 115 5.3.1 DER KONTINGENZKOEFFIZIENT 116 5.3.2 DAS STREUDIAGRAMM 122 5.3.3 DER KORRELATIONSKOEFFIZIENT 124 5.3.4 DER RANGKORRELATIONSKOEFFIZIENT 134 5.3.5 SCHLUSSBEMERKUNGEN 138 6 EINFACHE LINEARE REGRESSION 141 6.1 EINLEITUNG 141 6.2 DAS LINEARE MODELL 143 6.3 GUETE DER MODELLANPASSUNG 151 7 VERHAELTNISZAHLEN 157 7.1 EINLEITUNG 157 7.2 PREISINDIZES 158 7.2.1 DER PREISINDEX NACH LASPEYRES 161 7.2.2 DER PREISINDEX NACH PAASCHE 163 7.2.3 DER PREISINDEX NACH FISHER 167 7.2.4 EIGENSCHAFTEN DER PREISINDIZES 168 7.3 MENGEN- UND UMSATZINDIZES 170 TEIL II WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG 8 WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG 177 8.1 EINLEITUNG 177 8.2 GRUNDBEGRIFFE 178 8.2.1 ZUFALLSEXPERIMENT UND EREIGNIS 178 8.2.2 OPERIEREN MIT EREIGNISSEN 181 8.3 WAHRSCHEINLICHKEIT 188 8.3.1 DIE KLASSISCHE DEFINITION 189 8.3.2 DIE STATISTISCHE DEFINITION 191 8.3.3 DIE AXIOMATISCHE DEFINITION 194 8.3.4 ZUR BESTIMMUNG VON WAHRSCHEINLICHKEITEN 196 8.4 KOMBINATORIK 197 INHALTSVERZEICHNIS XI 8.4.1 PERMUTATIONEN 197 8.4.2 KOMBINATIONEN 200 8.5 RECHNEN MIT WAHRSCHEINLICHKEITEN 204 8.5.1 RECHENREGELN AUS DEN AXIOMEN 204 8.5.2 BEDINGTE WAHRSCHEINLICHKEIT 211 8.5.3 TOTALE WAHRSCHEINLICHKEIT UND SATZ VON BAYES 215 8.5.4 UNABHAENGIGKEIT 219 9 EINDIMENSIONALE THEORETISCHE VERTEILUNGEN 223 9.1 EINLEITUNG 223 9.2 ZUFALLSVARIABLE 223 9.3 DISKRETE VERTEILUNGSMODELLE 226 9.4 STETIGE VERTEILUNGSMODELLE 234 9.5 QUANTILE UND SCHWANKUNGSINTERVALLE 240 9.6 LAGEMASSE 244 9.6.1 DER ERWARTUNGSWERT 244 9.6.2 EIGENSCHAFTEN DES ERWARTUNGSWERTES 246 9.6.3 DER MODUS UND VERGLEICH DER LAGEMASSE 252 9.7 STREUUNGSMASSE 254 9.7.1 VARIANZ UND STANDARDABWEICHUNG 255 9.7.2 EIGENSCHAFTEN DER VARIANZ 257 9.7.3 WEITERE STREUUNGSMASSE 262 10 SPEZIELLE VERTEILUNGEN 263 10.1 EINLEITUNG 263 10.2 DIE NORMAL VERTEILUNG 263 10.2.1 DICHTEFUNKTION, PARAMETER, VERTEILUNGSFUNKTION 264 10.2.2 LINEARTRANSFORMATION UND LINEARKOMBINATION 269 10.2.3 BESTIMMUNG VON WAHRSCHEINLICHKEITEN 270 10.2.4 QUANTILE UND SCHWANKUNGSINTERVALLE 274 10.2.5 DER ZENTRALE GRENZWERTSATZ 280 10.3 DIE BERNOULLI-VERTEILUNG 281 10.4 DIE BINOMIALVERTEILUNG 284 10.4.1 HERLEITUNG DER WAHRSCHEINLICHKEITSFUNKTION UND BERECHNEN VON WAHRSCHEINLICHKEITEN 285 10.4.2 ERWARTUNGS WERT, VARIANZ, QUANTILE 292 10.4.3 APPROXIMATION DURCH DIE NORMALVERTEILUNG 293 10.5 WEITERE DISKRETE VERTEILUNGEN 298 10.5.1 DIE HYPERGEOMETRISCHE VERTEILUNG 298 10.5.2 DIE POISSON-VERTEILUNG 302 10.5.3 DIE GEOMETRISCHE VERTEILUNG 304 10.6 WEITERE STETIGE VERTEILUNGEN 307 10.6.1 STETIGE GLEICHVERTEILUNG 307 10.6.2 DIE EXPONENTIALVERTEILUNG 309 10.6.3 DIE LOGARITHMISCHE NORMAL VERTEILUNG 312 XII INHALTSVERZEICHNIS 10.7 PRUEFVERTEILUNGEN 315 10.7.1 DIE CHI-QUADRAT-VERTEILUNG 316 10.7.2 DIE T-VERTEILUNG 319 10.7.3 DIE F-VERTEILUNG 321 TEIL III INDUKTIVE STATISTIK 11 GRUNDLAGEN DER INDUKTIVEN STATISTIK 327 11.1 EINLEITUNG 327 11.2 GRUNDBEGRIFFE 328 11.3 STICHPROBENFUNKTIONEN 331 11.3.1 DAS STICHPROBENMITTEL 332 11.3.2 DIE STICHPROBENVARIANZ 337 11.3.3 DIE RELATIVE HAEUFIGKEIT 337 11.4 DIE UNGLEICHUNG VON TSCHEBYSCHEFF 339 12 PUNKTSCHAETZUNG 343 12.1 EINLEITUNG 343 12.2 GRUNDLAGEN DER PUNKTSCHAETZUNG 343 12.3 DIE MAXIMUM-LIKELIHOOD-SCHAETZUNG 352 13 INTERVALLSCHAETZUNG 357 13.1 EINLEITUNG 357 13.2 KONFIDENZINTERVALLE FUER DEN ERWARTUNGSWERT 359 13.2.1 KONFIDENZINTERVALL BEI NORMALVERTEILTER GRUNDGESAMTHEIT UND BEKANNTER VARIANZ 359 13.2.2 KONFIDENZINTERVALL BEI NORMALVERTEILTER GRUNDGESAMTHEIT UND UNBEKANNTER VARIANZ 363 13.2.3 KONFIDENZINTERVALLE BEI NICHT NORMALVERTEILTER GRUNDGESAMTHEIT 365 13.3 KONFIDENZINTERVALLE FUER DIE VARIANZ 368 13.4 KONFIDENZINTERVALLE FUER UNBEKANNTE ANTEILE 370 14 HYPOTHESENTESTS 375 14.1 EINLEITUNG 375 14.2 DER FEHLER 1. UND 2. ART 376 14.3 SPEZIELLE TESTSITUATIONEN 381 14.3.1 TESTS AUF DEN ERWARTUNGSWERT BEI BEKANNTER VARIANZ . . 381 14.3.2 TESTS AUF DEN ERWARTUNGSWERT BEI UNBEKANNTER VARIANZ. 387 14.3.3 DER BINOMIALTEST 389 14.3.4 DER CHI-QUADRAT-ANPASSUNGSTEST 393 14.4 VERGLEICHE VON ZWEI STICHPROBEN 397 14.4.1 VERGLEICHE AUS UNABHAENGIGEN STICHPROBEN 397 14.4.2 VERGLEICHE AUS VERBUNDENEN STICHPROBEN 404 INHALTSVERZEICHNIS XIII 14.5 DIE GUETEFUNKTION 408 14.6 DER P-WERT 413 15 ZWEIDIMENSIONALE THEORETISCHE VERTEILUNGEN 415 15.1 EINLEITUNG 415 15.2 GEMEINSAME VERTEILUNG, RANDVERTEILUNG UND BEDINGTE VERTEILUNGEN 416 15.2.1 ZWEIDIMENSIONALE ZUFALLSVARIABLE, GEMEINSAME WAHRSCHEINLICHKEITS-, DICHTE- UND VERTEILUNGSFUNKTION . . 416 15.2.2 RAND VERTEILUNGEN, BEDINGTE VERTEILUNGEN UND UNABHAENGIGKEIT 420 15.3 GEMEINSAME MASSZAHLEN 425 15.3.1 ERWARTUNGSWERT EINER FUNKTION VON ZWEI ZUFALLSVARIABLEN426 15.3.2 KOVARIANZ UND KORRELATIONSKOEFFIZIENT 427 15.3.3 VARIANZ EINER SUMME BZW. EINER DIFFERENZ VON ZWEI ZUFALLSVARIABLEN 431 15.4 TESTS ZUM ZUSAMMENHANG VON ZWEI MERKMALEN 433 15.4.1 DER CHI-QUADRAT-UNABHAENGIGKEITSTEST 434 15.4.2 TEST AUF DEN KORRELATIONSKOEFFIZIENTEN 437 15.4.3 TEST AUF UNABHAENGIGKEIT MIT VERWENDUNG DES RANGKORRELATIONSKOEFFIZIENTEN 442 16 DAS LINEARE REGRESSIONSMODELL 445 16.1 EINLEITUNG 445 16.2 DIE MODELLANNAHMEN 446 16.3 SCHAETZUNG DER MODELLPARAMETER 447 16.4 KONFIDENZINTERVALLE FUER DIE MODELLPARAMETER 452 16.5 SIGNIFIKANZTESTS 453 16.6 PROGNOSEN 455 TEIL IV TABELLEN 1 VERTEILUNGSFUNKTION DER STANDARDNORMALVERTEILUNG 460 2 QUANTILE DER STANDARDNORMALVERTEILUNG 461 3 TABELLEN ZUR BINOMIALVERTEILUNG 462 4 QUANTILE DER T-VERTEILUNG 465 5 QUANTILE DER CHI-QUADRAT-VERTEILUNG 467 6 F-VERTEILUNG 469 INDEX 471
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