Trendstudie RFID & Co.: Technologien, Anwendungen und Branchen
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Format: | Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Stuttgart
Fraunhofer Verl.
2015
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Ausgabe: | Ausg. 2014 |
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Beschreibung: | 101 S. Ill., graph. Darst. 297 mm x 210 mm |
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INHALTSVERZEICHNIS
ABKÜRZUNGSVERZEICHNIS 6
ABBILDUNGSVERZEICHNIS 7
METHODIK 10
RADIO FREQUENZ IDENTIFIKATION 15
1 Diversifikation: Neue Lösungen für neue Märkte
2 Höhere Leistung und Sicherheit: Optimierung der
Produkteigenschaften von UHF RFID-Transpondern
,3 Embedded RFID: Einbettung von RFID in Objekte
4 Vielfältige RFID-Reader: Deutliche Erweiterung des
Produktspektrums
• 5 Induktive Systeme: Zunehmende Marktdurchdringung
und neue Einsatzpotenziale
6 RTLS und Hybride Systeme: Lokalisierung von Personen,
Tieren und Objekten
7 Nachhaltige Transponder: Gedruckte Elektronik und
Energy Harvesting
LOKALISIERUNGSSYSTEME 31
^ Steigerung der Performance: Optimierung der
Leistungsmerkmale
^ Indoor-Navigation: Ortung in geschlossenen Räumen
0 Neue Lokalisierungstechniken: Infrastrukturfreie
Lösungen auf dem Vormarsch
Seamless-Navigation: Von der Haustür bis zum Ziel
DRAHTLOSE SENSORNETZE 41
Weiterentwicklung der Hardware: Bauteile werden
kleiner und energieeffizienter
Verbesserte Kommunikation: Erweiterte Funktechno-
logien erleichtern Datenübertragung
Nähe zu den Endanwendern: Sensornetze dringen in
den Massenmarkt vor
Participatory Sensing: Verteilte Sensoren liefern
flächendeckende Ergebnisse
Standardisierung: Flächendeckende Verbreitung durch
standardisierte Schnittstellen
Neue Geschäftsmodelle: Machine to Machine (M2M)
und Big Data
MOBILE ENDGERÄTE
Mobile Payment: Bargeldloses Bezahlen findet
zunehmend Verbreitung
BYOD: Die strikte Trennung geschäftlicher und privater
Daten bringt den Erfolg
Mobile Security: Sicherheit für mobile Endgeräte
Mobile Health: Sensorische Überwachung von
Körperfunktionen
Neue Gerätetypen: Zunehmende Vernetzung von
Mensch und Computer
NFC: Zunehmende Akzeptanz durch neue
Dienstleistungen und Geschäftsmodelle
INTEGRATION
Cloud Computing: Wandel der IT-Infrastruktur
Big Data: Intelligente Auswertung von Daten
ENERGY HARVESTING
55
69
75
Von der Forschung in die Praxis: Energy Harvesting
dringt in den Massenmarkt vor
Hybride Lösungen: Mehrere Funktionsblöcke werden
kombiniert
Steigende Miniaturisierung: Integration der Energie-
versorgung in Consumer-Produkte
Neue Einsatzpotenziale: Energy Harvesting am
menschlichen Körper
Smart Mobility: Energy Harvesting in Fahrzeugen
Energy on Demand: Energiebereitstellung dort,
wo sie gebraucht wird
QUELLENVERZEICHNIS
AUTOREN
BRANCHENBESCHREIBUNG
89
96
99
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